От поиска к продажам: будущее искусственного интеллекта в электронной коммерции

Искусственный интеллект позволяет интернет-магазинам создавать исключительный опыт для клиентов и пользователей. ИИ расширяет возможности электронной коммерции с помощью мощных инструментов для анализа данных о клиентах. В этой статье рассматриваются преимущества, примеры и практические способы оптимизации ИИ электронной коммерции. Независимо от того, являетесь ли вы опытным владельцем онлайн-бизнеса или новичком, вам следует использовать это подробное руководство.

Оглавление

• Персонализированные рекомендации по продуктам
• Чат-боты и виртуальные помощники
• Управление запасами
• Обнаружение и предотвращение мошенничества
• Динамическое ценообразование
• Реальные примеры приложений искусственного интеллекта для электронной коммерции

Как ИИ меняет индустрию электронной коммерции?

Отчет Gartner показывает, что после пандемии онлайн-покупки в США выросли на 55 процентов. Несмотря на то, что все «почти вернулось в норму», этот дикий темп, подпитываемый наукой о данных, не показывает никаких признаков замедления. При этом интернет-торговцы серьезно рассматривают возможность интеграции

Технологии искусственного интеллекта для обновления функциональности сайта электронной коммерции.

В этом разделе мы рассмотрим пять ключевых преимуществ искусственного интеллекта для электронной коммерции и шаги по внедрению этих инноваций в ваш бизнес.

1. Персональные рекомендации по продуктам

Представьте себе, что у каждого покупателя, посещающего ваш интернет-магазин, есть личный помощник по покупкам. В этом сила рекомендаций по продуктам на основе искусственного интеллекта. ИИ может рекомендовать продукты, соответствующие интересам и потребностям каждого человека, анализируя данные о клиентах, историю покупок и поведение в Интернете.

Как реализовать:

• Интегрируйте систему рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Некоторые платформы предлагают инструменты рекомендаций на основе искусственного интеллекта, которые можно легко интегрировать в ваш веб-сайт электронной коммерции.
• Сбор данных о клиентах. Поощряйте клиентов создавать учетные записи и отслеживать историю своих покупок. Вы также можете собирать данные о поведении при просмотре анонимно.
• Уточняйте свои рекомендации. Регулярно анализируйте эффективность своих рекомендаций и корректируйте их на основе данных о взаимодействии с клиентами и покупках.

2. Чат-боты и виртуальные помощники

Забудьте о трудоемком и обезличенном обслуживании клиентов с помощью чат-ботов на базе искусственного интеллекта.

Чат-боты с искусственным интеллектом и виртуальные помощники могут предоставлять следующие услуги:

• Круглосуточная поддержка клиентов
• Распространенные запросы
• Сопровождение клиентов в процессе покупки.
• Даже решение простых вопросов.

Приложение позволяет командам службы поддержки клиентов обрабатывать более сложные случаи, обеспечивая эффективный способ оказания помощи клиентам.

Как реализовать:

• Выявляйте распространенные запросы клиентов: анализируйте данные обслуживания клиентов, чтобы понять наиболее часто задаваемые вопросы и проблемы.
• Разработайте сценарий чат-бота. Создайте сценарий, который отвечает на эти распространенные запросы и четко и кратко помогает клиентам пройти процесс покупки.
• Рассмотрите многоканальный подход: интегрируйте свое решение чат-бота на разных платформах, таких как ваш веб-сайт, социальные сети и приложения для обмена сообщениями.

3. Управление запасами

Управление запасами может быть сложной задачей, особенно для предприятий с широким ассортиментом продукции. ИИ может помочь улучшить этот процесс, анализируя данные о продажах, выявляя тенденции и прогнозируя будущий спрос. Управление запасами с помощью искусственного интеллекта позволяет оптимизировать уровень запасов, предотвращая дефицит и затоваривание, которые могут негативно повлиять на вашу прибыль.

Katana, решение для управления запасами на базе искусственного интеллекта

Как реализовать:

• Инвестируйте в систему управления запасами на базе искусственного интеллекта: эти системы используют исторические данные и тенденции в реальном времени для прогнозирования спроса и предложения оптимальных уровней запасов.
• Интегрируйте свои каналы продаж: убедитесь, что ваша система управления запасами синхронизирована с вашей платформой электронной коммерции и другими каналами продаж, чтобы поддерживать точный уровень запасов.
• Настройте автоматический повторный заказ: настройте свою систему на автоматический повторный заказ продуктов, которые почти исчерпаны, гарантируя, что у вас будет достаточный запас для удовлетворения спроса клиентов.

4. Обнаружение и предотвращение мошенничества

Мошеннические транзакции могут дорого стоить предприятиям электронной коммерции. ИИ может анализировать модели покупок и выявлять подозрительные действия в режиме реального времени, помогая предотвратить мошеннические транзакции до их совершения. Это защитит ваш бизнес от финансовых потерь и сохранит доверие клиентов.

Как реализовать:

• Внедрите решение для обнаружения мошенничества. В вашу систему обработки платежей можно интегрировать несколько инструментов обнаружения мошенничества на базе искусственного интеллекта.
• Регулярно обновляйте свои правила мошенничества. Поскольку мошенники разрабатывают новые методы, обновление правил обнаружения мошенничества имеет решающее значение, чтобы оставаться на шаг впереди.
• Сотрудничайте с платежной системой: многие платежные системы предлагают встроенные функции обнаружения мошенничества и могут предоставить дополнительную информацию и рекомендации.

5. Динамическое ценообразование

ИИ может помочь вам корректировать цены на основе различных факторов, таких как спрос в реальном времени, цены конкурентов и сегментация клиентов. Кроме того, ИИ позволяет оптимизировать вашу ценовую стратегию, чтобы максимизировать прибыль, сохраняя при этом конкурентоспособность.

Как реализовать:

• Определите свои цели ценообразования: определите, хотите ли вы максимизировать прибыль, увеличить долю рынка или достичь баланса между тем и другим.
• Выберите стратегию ценообразования. Доступны различные модели динамического ценообразования на основе искусственного интеллекта, такие как снижение цен или ценообразование проникновения. Выберите подход, который лучше всего соответствует вашим целям и целевой аудитории.
• Тестируйте и совершенствуйте свою стратегию. Постоянно отслеживайте эффективность своей стратегии динамического ценообразования и корректируйте ее по мере необходимости для достижения желаемых результатов.

Интеграция этих решений на базе искусственного интеллекта в ваш бизнес электронной коммерции позволит вам персонализировать обслуживание клиентов, оптимизировать операции и, в конечном итоге, стимулировать рост и прибыльность. Хотя ИИ является мощным инструментом, его успех зависит от правильной реализации и адаптации к потребностям и целям вашего бизнеса.

Реальные примеры приложений искусственного интеллекта для электронной коммерции

Несколько гигантов электронной коммерции внедрили революционные инновации, расширяя границы возможностей онлайн-покупок. В этом разделе рассматриваются некоторые из этих успешных тематических исследований, демонстрирующих, как искусственный интеллект используется для персонализации взаимодействия с клиентами, оптимизации операций и, в конечном итоге, стимулирования роста бизнеса.

Виртуальный художник Sephora (чат-боты и настройка на базе искусственного интеллекта)

Sephora Virtual Artist позволяет виртуально примерить различные оттенки и стили макияжа с помощью камеры смартфона. Искусственный интеллект анализирует черты вашего лица и реалистично накладывает средства для макияжа. Кроме того, чат-бот может ответить на ваши вопросы о конкретных продуктах и ​​порекомендовать оттенки в зависимости от вашего тона кожи и предпочтений.

Такое сочетание чат-ботов на базе искусственного интеллекта и функций настройки расширяет возможности онлайн-покупок косметических товаров. Клиенты могут опробовать эту функцию, выполнив четыре простых шага:

Подсказки Amazon «Добавить в корзину» (таргетинг и анализ данных клиентов):

Вы ищете новую пару кроссовок на Amazon. Просматривая различные варианты, вы можете увидеть товар с надписью «Часто покупаются вместе» рядом с обувью, которую вы ищете.

Это еще один пример ИИ. Amazon использует искусственный интеллект для анализа огромных объемов данных о покупках клиентов. Он может выявить закономерности, когда определенные товары часто покупаются вместе, например, кроссовки и носки с высокими эксплуатационными характеристиками. ИИ ориентируется на ваши потребности, демонстрируя эти дополнительные товары и потенциально увеличивая стоимость вашей покупки.

Netflix рекомендует киномарафон (персонализация)

Представьте, что вы пользуетесь Netflix и чувствуете себя ошеломленным огромной библиотекой фильмов и шоу. Внезапно появляется строка под названием «Дьявол носит Prada» [Фильм, который вы ранее смотрели]», демонстрируя тщательно подобранный список фильмов. Это ИИ в действии!

Netflix использует системы рекомендаций на базе искусственного интеллекта, которые анализируют вашу историю просмотров, включая жанры, которые вы предпочитаете, актеров, которых вы часто смотрите, и даже то, как долго вы обычно проводите просмотр контента. На основе этих данных ИИ предлагает фильмы, которые, по его прогнозам, вам понравятся, поддерживая вашу активность на платформе и потенциально открывая для себя новых фаворитов.

Теперь ваша очередь попробовать эти три реальных примера ИИ для электронной коммерции. Наслаждаться!