Воплощение данных в жизнь — пусть они расскажут свою историю с визуализацией данных

Вы можете подумать, что наука о данных из-за своего названия и очень тесной связи со статистикой и разработкой программного обеспечения является чисто технической областью. Но когда мы углубимся в приложения современного анализа данных, мы обнаружим, что четкое и достоверное представление результатов анализа почти так же важно, как и сам анализ. Надлежащая визуализация данных требует не только технических навыков и знания некоторых продвинутых типов диаграмм, но также умения рисовать картинки и рассказывать истории с данными, что делает ее своего рода «художественной» частью науки о данных.

Визуализация данных играет особенно важную роль в бизнесе, где широко применяется анализ данных. Результаты моделирования и анализа данных часто влияют на воображение заинтересованных сторон и вдохновляют их решения, поэтому крайне важно, чтобы они правильно понимали результаты анализа. Однако высшее руководство редко имеет глубокие познания в прогностических моделях и статистике (или время, чтобы вникнуть в их математические детали). Визуальное представление данных в ясной, всеобъемлющей и привлекательной форме может оказать большую помощь в процессе принятия решений на основе данных. В этой короткой статье мы представляем несколько советов о том, как превратить данные в эффективные, наводящие на размышления истории.

Понимание бизнеса

В бизнесе работа специалистов по данным заключается в том, чтобы помогать компаниям расти и решать их проблемы с помощью анализа данных. Специалисты по обработке и анализу данных могут оказать большое влияние на принятие стратегических бизнес-решений и развитие компаний. С усилением влияния науки о данных на методы работы компаний ее влияние на их финансовые результаты также будет расти. Это означает, что крайне важно, чтобы специалисты по данным понимали отрасли, в которых они работают, и знали текущие цели своих компаний. Им необходимо знать, каковы наиболее важные проблемы и какие практические средства можно применить для их решения. Таким образом, внимание дата-сайентистов всегда будет максимально эффективно сфокусировано, а результаты их работы применимы на практике.

Избавьтесь от беспорядка

Размещение слишком большого количества визуальных элементов на одном графике может сделать его сложным и трудным для понимания. Если график слишком запутанный, вы рискуете потерять внимание своей аудитории, которая сосредоточится на «расшифровке» его вместо того, чтобы слушать историю, которую вы хотите им рассказать. Таким образом, вместо того, чтобы усилить ваше сообщение, оно станет размытым. Поэтому вам всегда следует дважды подумать о том, что вы хотите нанести на свои графики, и какова цель каждого элемента. Убедитесь, что каждый элемент вашей презентации помогает аудитории прочитать сообщение, которое вы хотите им донести.

Сосредоточьте внимание там, где вы этого хотите

Чтобы привлечь внимание вашей аудитории, важно, чтобы вы думали о том, кто они, каково их прошлое и как они воспринимают мир. Вы, вероятно, использовали бы разные графики для очень технической группы инженеров и для группы учащихся средней школы в классе. Вы можете использовать такие атрибуты, как размер, цвет, форма и положение на странице, чтобы сделать график привлекательным и привлечь внимание аудитории к областям, на которые вы хотите, чтобы они смотрели. Это поможет вам провести их через презентацию так, как вы считаете нужным. Не бойтесь отклоняться от некоторых «стандартных» способов представления данных или добавлять дополнительные элементы, такие как стрелки, круги или даже текстовые поля. Если что-то может рассказать историю ваших данных, используйте это!

Думай как дизайнер

Работая над визуализацией данных, относитесь к ней как к продукту, который вы хотите продать аудитории. Думайте как дизайнер и ответьте на вопрос, как ваша аудитория будет взаимодействовать с вашей презентацией. Схема понятна? Есть ли на графиках что-нибудь, что может вызвать путаницу? Логически ли упорядочены последующие диаграммы, создавая понятную презентацию? С другой стороны, будут ли зрители задавать вопросы о том, что они видят, или просто будут слушать вашу интерпретацию? Могут ли они комментировать или развивать вашу работу?

Визуализация данных: расскажите историю

Истории волшебные. Используйте историю, чтобы общаться со своей аудиторией и вовлекать их эмоционально. Сделайте так, чтобы ваша аудитория была в восторге от результатов, которые вы собираетесь представить, дав им намек на ваши результаты в начале презентации. Но не рассказывайте им все в начале! Неожиданность — это ключ к привлечению и удержанию внимания. Так что развивайте это и держите вашу аудиторию в восторге от того, что будет дальше.

Кроме того, в более практическом плане подумайте заранее о том, какие вопросы могут возникнуть у вашей аудитории при просмотре вашей презентации, и включите ответы на эти вопросы в свое повествование. Таким образом, ваш рассказ будет более полным, и ваша презентация будет реже прерываться.

Резюме:

В каждом наборе данных есть скрытая история. Насколько хорошо вы расскажете эту историю и как вы вдохновите свою аудиторию действовать в соответствии с ней, зависит только от вас. Просто не забудьте уделить особое внимание тому, как вы графически отображаете данные в своих историях, потому что «картинка стоит тысячи слов» . Великие истории вдохновляют великие идеи. Убедитесь, что ваша аудитория не только помнит то, что они слышали, но и остаются вдохновленными чудесной магией визуализации данных.

Использованная литература:

Коул Нуссбаумер Кнафлик, Рассказывание историй с помощью данных. Руководство по визуализации данных для профессионалов бизнеса