Google Data Studio и Tableau: руководство по сравнению

Маркетологам нужен доступ к надежным и релевантным данным, независимо от того, анализируете ли вы свой последний пост в блоге или оцениваете эффективность крупнейшей интегрированной кампании бренда 360° за год. Для этого вам нужно, чтобы ваши данные были представлены в простом для понимания и удобоваримом формате. Вот почему хорошие инструменты бизнес-аналитики важны как никогда.

С помощью этих инструментов вы можете объединять данные для изучения, анализа и визуализации данных, а также находить полезную информацию. Это также делает его понятным для всех типов аудитории и помогает поддерживать важные решения.

К счастью, сегодня доступно множество различных инструментов бизнес-аналитики, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. В этой статье мы сравним два лучших инструмента — Tableau и Google Data Studio — чтобы помочь вам решить, какой из них подходит именно вам.

Во-первых, прежде чем перейти к более глубокому сравнению, давайте рассмотрим оба инструмента.

Пропустить дальше >>

• Визуализация данных
• Цены
• Совместное использование и сотрудничество
• Интеграции
• Смешивание данных
• Настраиваемые поля
• Кривая обучения
• Расширенная аналитика
• Как выбрать то, что лучше для вас

Обзор Google Data Studio

Data Studio — это бесплатный инструмент визуализации данных и аналитики с открытым исходным кодом. Это полноценный облачный инструмент, который в настоящее время не поддерживает настольную версию.

В отличие от большинства продуктов BI, Data Studio была разработана с учетом требований маркетологов. Он имеет хорошую интеграцию с основными платформами маркетинга и продаж. Эти вещи делают Студию данных хорошей отправной точкой для маркетинговых команд или агентств.

Data Studio предоставляет очень простой в адаптации и удобный интерфейс, упрощая создание интерактивных информационных панелей для отчетов, поэтому вам не всегда нужно полагаться на технические группы.

Обзор таблицы

Основные функции Tableau аналогичны Data Studio: анализ данных, преобразование и визуализация. Первоначально он был запущен как настольное приложение, но они также запускают другие версии с другим функционалом.

В отличие от Data Studio, Tableau не предназначен специально для маркетологов, поэтому он немного сложнее, и с ним может быть сложно работать людям без технических навыков. Поскольку Tableau предназначен для более широкой аудитории, он подключается ко всем вашим различным источникам данных, а не только к маркетингу и продажам.

В настоящее время Tableau предлагает четыре версии инструмента:

• Tableau Cloud/Online: это облачная версия инструмента, которая имеет некоторые ограничения по функциям по сравнению с настольной версией. Вы можете изменять онлайн-панели в онлайн-версии и публиковать/расшаривать их своим внутренним командам.
• Tableau Public: эта бесплатная версия действует как центральное хранилище, где вы можете публиковать свои документы, и любой может просматривать их публично.
• Tableau Server: это как расширение версии Tableau Online, где вы можете публиковать информационные панели извне. Это дает больше безопасности и контроля по сравнению с онлайн-версией.
• Tableau Desktop: это бесплатная версия программного обеспечения для Windows и Mac, в которой вы можете создавать и редактировать информационные панели. Вы можете использовать три указанные выше версии для публикации панели мониторинга или отчета.

Tableau может развертывать модели на устройствах Windows, Mac, iOS и Android и подходит для обработки огромных объемов сложных данных. Ключевой особенностью является его адаптивность, включая интеграцию с различными информационными панелями и веб-порталами.

И Tableau, и Data Studio предоставляют множество коннекторов данных, включая отдельные платформы для облачных хранилищ и баз данных.

Но, наряду со сходством, в обеих платформах их отличает несколько ключевых отличий. Правильный вариант для вас может зависеть от рассмотрения нескольких важных параметров.

Давайте рассмотрим более глубокое сравнение на основе визуализации данных, ценообразования, возможности совместного использования и совместной работы, интеграции, смешивания данных, настраиваемых полей, кривой обучения и расширенной аналитики.

Визуализация данных

Визуализация данных — один из важных шагов в анализе данных для полного понимания ваших данных. При выборе инструмента визуализации данных учитывайте диаграммы и графики, которые позволяет создавать каждая программа. Вы должны создавать изображения, которые обращаются к вашей аудитории и передают вашу точку зрения.

Чтобы выбрать лучший инструмент визуализации данных, рассмотрите графику, которую вам нужно создать, поскольку и Data Studio, и Tableau предлагают функцию визуализации данных.

Data Studio — это функция визуализации данных, которая предоставляет множество интерактивных опций визуализации, таких как графики, диаграммы, тепловые карты, сводные таблицы, системы показателей и т. д.

Data Studio позволяет создавать информационные панели, используя данные из разных источников, как правило, из коннекторов или приложений Google. Маркетинговым командам или агентствам полезно понять полную картину, используя данные платной рекламы, статистику сайта, органический рейтинг и т. д. Это также дает возможность сравнения, позволяющую легко отслеживать изменения путем сравнения периодов.

Панели мониторинга в Студии данных полностью настраиваются, чтобы внешний вид панели соответствовал внешнему виду вашего бренда.

Диаграммы Supermetrics для Data Studio

Создавайте более качественные диаграммы с помощью Supermetrics Charts

Учить больше

Tableau имеет гораздо больше возможностей и глубины по сравнению с Data Studio. Он предоставляет очень мощные инструменты исследования и анализа данных. Что касается интерактивных диаграмм и графиков, в дополнение к предложениям Data Studio Tableau также предлагает инфографику, кластерные карты и многое другое.

Так что, если вы обычный бизнес-пользователь или специалист по данным, Tableau все равно сможет соответствовать почти всем вашим вариантам использования.

Цены

Ценообразование является основным решающим фактором для многих организаций, что также является большой разницей при рассмотрении Data Studio и Tableau.

Data Studio — это бесплатный инструмент, поэтому вам не нужно ничего платить за его использование, независимо от размера команды. Если вы не хотите получать данные с платформ, на которых нет коннекторов Google, вам, возможно, придется изучить тарифные планы партнерских коннекторов для каждого из них, который вы хотите использовать.

Цены на Студию данных

При получении данных с платформ, отличных от Google, вам, возможно, придется заплатить за стороннего поставщика коннекторов.

Учить больше

Хотя Tableau не предлагает бесплатную версию, она предлагает бесплатную пробную версию на 14 дней. Кроме того, все планы оплачиваются по лицензионному соглашению, и вы можете выбрать ежемесячные или ежегодные условия оплаты.

У Tableau есть несколько ценовых пакетов, таких как Creator, Explorer, Viewer, eLearning for Explorer и eLearning for Creator, — в зависимости от роли и уровня функциональности вы можете приобрести и назначить лицензию. Базовая лицензия «Создатель» начинается с 70 долларов США на пользователя в месяц, где вы можете вносить данные, создавать и публиковать информационные панели.

Структура ценообразования Tableau разработана таким образом, чтобы вы могли приобрести менее дорогой пакет для членов команды, которые не будут использовать создание или редактирование информационных панелей. Например, пакет проводника стоит 42 доллара на человека в месяц, а пакет зрителя — 15 долларов на человека в месяц.

Совместное использование и сотрудничество

Data Studio хорошо работает со всеми продуктами Google, такими как Firebase, BigQuery, Gmail, Forms, Google Docs, Google Analytics и Google Sheets.

Студия данных — хороший выбор для организаций, использующих Google Cloud и другие приложения Google, поскольку она имеет встроенную поддержку многих форматов данных и простую и эффективную интеграцию.

Платформа Google Data Cloud может создавать проблемы с другим программным обеспечением и инструментами, включая использование сторонних коннекторов и инструментов интеграции. Например, платформа изначально не поддерживает файлы Microsoft Excel, поэтому для их импорта требуются дополнительные действия и манипуляции, такие как преобразование их в файл Google Sheet или CSV.

Кроме того, Data Studio может не всегда хорошо работать с облачными данными других поставщиков, что требует дополнительных действий или программного обеспечения для импорта. Но платформа интегрируется с более чем 150 облачными платформами SQL, электронной коммерции и цифровой рекламы.

Data Studio очень удобна при работе в большой команде, поскольку позволяет людям одновременно работать над визуализацией одних и тех же данных.

Функциональность совместного использования Tableau не так проста и удобна для пользователя, как Data Studio, но она предлагает возможность обмена через свой сервер.

Он напрямую связан со многими источниками данных, такими как Microsoft Excel, SQL, BigQuery, Snowflake, SAP, Salesforce и Amazon Redshift. Он может получать доступ к данным всех основных поставщиков облачных хранилищ данных, включая Google Drive, Microsoft OneDrive, Dropbox и Box.

Преимущество Tableau в том, что он является частью Salesforce, с которой он интегрируется. Он также хорошо интегрируется со Slack и другими приложениями.

Tableau позволяет очень легко обмениваться данными между внутренними командами вашей компании, но трудно делиться ими с внешними клиентами и заинтересованными сторонами. Чтобы поделиться панелями мониторинга и отчетами, созданными в Tableau, вам необходимо использовать инструменты обмена, такие как Tableau Server, Tableau Online и Tableau Reader.

Чтобы объяснить больше о версиях Tableau:

• Tableau Desktop : вы можете делиться информационными панелями и отчетами внутри компании или в Tableau Public.
• Публика Табло. Вы можете делиться отчетами и информационными панелями только в общедоступном облаке Tableau с ограниченной конфиденциальностью и безопасностью, поскольку все, что есть в Tableau Public, можно просматривать и загружать.
• Сервер Табло. Вы можете сосредоточиться на совместной работе с серверной версией, поэтому она обеспечивает большую безопасность, чем Tableau Public, и может делиться созданными отчетами извне.
• Табло онлайн. Эта веб-версия Tableau позволяет пользователям делиться отчетами и информационными панелями с внутренними и внешними заинтересованными сторонами. Это обеспечивает большую безопасность, используя аутентификацию пользователя.
• Читатель таблиц. У вас также есть доступ к версии только для чтения, где пользователи могут просматривать созданные информационные панели или отчеты.

Чтобы узнать больше о совместном использовании в Tableau, нажмите здесь.

Интеграции

Интеграция является одним из основных параметров, которые следует учитывать при рассмотрении программного обеспечения для бизнес-аналитики, поскольку она по существу определяет, какую часть полной картины вы можете увидеть. Проще говоря, ваш инструмент бизнес-аналитики должен интегрироваться с любым количеством инструментов, из которых вы хотите получать данные.

Интеграции также называют соединителями данных, поскольку они соединяют источник с местом назначения, чтобы вы могли получать данные.

Data Studio предоставляет обширный список соединителей, который включает 20 соединителей Google, включая приложения Google, такие как Google Ads, Google Analytics и т. д., и 600 соединителей партнеров.

У Google довольно много внешних соединителей, для которых вам нужно использовать сторонние соединители для извлечения данных. Вы можете ознакомиться с рекомендациями Google, если не знаете, какое стороннее приложение использовать для извлечения данных. Google и компании, занимающиеся безопасностью, оценивают эти приложения, чтобы убедиться в их безопасности.

В отличие от Data Studio, Tableau не имеет прямого подключения ко всем продуктам Google, но по-прежнему предлагает подключение к широкому спектру коннекторов с использованием API. Вы можете просмотреть список всех коннекторов, предлагаемых Tableau, здесь.

Tableau предлагает множество соединений с базами данных и соединениями на основе файлов, или даже с базами данных SQL и NoSQL или даже с веб-источниками HTML и Java.

И Data Studio, и Tableau предлагают широкий спектр коннекторов данных. Если вам не хватает некоторых связей, вы можете использовать такой инструмент, как Supermetrics, который поможет вам перенести данные из источников маркетинга и продаж в Data Studio или Tableau. Вы также можете автоматизировать обновление данных с помощью Supermetrics.

Попробуй это сейчас

Начните бесплатную 14-дневную пробную версию Supermetrics для

Начать пробный период

Смешивание данных

Смешивание данных — это объединение данных из разных источников на одной панели для создания визуализаций. С помощью этой функции вы можете сопоставлять и сравнивать данные из разных источников.

Диаграммы, основанные на многих источниках данных, могут быть созданы с помощью функции смешивания данных Data Studio, которая по существу представляет собой левое внешнее соединение. Данные из четырех отдельных источников могут быть объединены, если у них есть хотя бы один общий ключ соединения или часть общей информации.

Каждый источник данных в смеси должен совместно использовать набор из одного или нескольких ключей соединения для объединения данных. Важно помнить, что это действие влияет только на отчеты — панель управления источниками данных не будет отображать результаты.

Первоначально в Data Studio использовалось только левое соединение, но теперь они добавили четыре других соединения: внутреннее соединение, правое (внешнее) соединение, перекрестное соединение и полное (внешнее) соединение.

Tableau Prep — это инструмент, который позволяет подключать и визуализировать данные из нескольких источников. Вы можете создать блок-схему, чтобы визуализировать шаги в процессе, форму ваших данных, выбросы или нулевые значения, а также детализацию на уровне строк.

Смешивание данных в Tableau более сложное, чем в Data Studio — оно использует следующие основные способы смешивания данных.

Отношения

Отношения являются рекомендуемым подходом и могут использоваться в большинстве случаев. Отношения являются гибкими и могут быть адаптированы к полистовой организации нашего анализа данных. Но отношения между таблицами из источников данных, загруженных на сервер Tableau или Tableau Online, не могут быть созданы.

Присоединяется

Соединения объединяют таблицы, добавляя дополнительные столбцы данных в связанные структуры строк. Перед началом анализа необходимо исправить объединенные источники данных, поскольку они могут привести к потере или дублированию данных, если таблицы имеют разные уровни детализации.

Союзы

Объединение помогает, когда вы хотите добавить больше строк данных с той же структурой столбца на основе совпадающего столбца между двумя таблицами.

Смеси

Смеси независимо запрашивают каждый набор данных и агрегируют результаты до соответствующих уровней. Затем результаты отображаются в представлении. Из-за этого смешанный подход может обрабатывать различные уровни детализации и общедоступные источники данных.

Настраиваемые поля

Пользовательские поля или вычисляемые поля используются для различных случаев, таких как фильтрация ненужных данных, сегментация данных, расчет коэффициентов, преобразование типа данных поля или даже агрегирование данных.

С помощью инструментов Data Studio и Tableau вы можете настроить поля и добавить вычисления в источник данных или просто в визуализацию, необходимую для вашего варианта использования.

В Data Studio для преобразования данных можно использовать три типа манипуляций: арифметику, функции и логику. В то время как Tableau дает это на трех разных уровнях:

• Базовые выражения позволяют преобразовывать значения или элементы на уровне детализации источника данных — расчет на уровне строки — или на уровне детализации визуализации — агрегатный расчет.
• Выражения уровня детализации (LOD) вычисляют значения на уровне источника данных и визуализации. Однако уровень детализации, который вы хотите вычислить, становится еще более гибким с выражениями LOD. Они могут выполняться на более детальном уровне (INCLUDE), менее подробном уровне (EXCLUDE) или на полностью автономном уровне (FIXED).
• Табличные вычисления позволяют изменять значения только на уровне детализации визуализации.

Кривая обучения

Data Studio — это простой в использовании инструмент, не требующий сложной установки программного обеспечения или регистрации. Data Studio также поддерживает более низкий уровень сложной функциональности по сравнению с Tableau, что упрощает запуск и работу даже для неспециалистов. Data Studio имеет относительно простую кривую обучения, что может быть преимуществом для компаний, которые хотят настроить короткие отчеты или информационные панели без особых технических знаний.

Кривая обучения с Tableau намного сложнее, чем с Data Studio, поскольку может потребоваться хорошее обучение или технический специалист в команде, чтобы полностью раскрыть свой потенциал.

Интерфейс Tableau довольно прост, но имеет множество функций и может лучше всего подходить для подготовленного аналитика, если вам требуется более глубокий анализ.

Чтобы помочь нетехническим людям с анализом данных, Tableau предлагает функции искусственного интеллекта «Запросить данные» и «Объяснить данные», где пользователи могут задавать свои вопросы и получать упрощенные ответы.

В целом, Tableau больше подходит для средних и крупных компаний, которым требуются информационные панели высокого уровня и отчетность, а также специальная техническая команда для работы.

Расширенная аналитика

Предиктивная аналитика

Если вы используете Студию данных для анализа данных, вы не сможете использовать методы предиктивной аналитики, такие как регрессия, анализ временных рядов или прогнозирование. Это может стать важной точкой принятия решения для компаний, которые в большей степени ориентируются на данные и имеют расширенные варианты использования, которые могут включать прогнозы и предсказания.

Tableau предлагает встроенное решение для моделирования данных, которое включает в себя прогнозирование и тенденции, где вы можете мгновенно прогнозировать данные в любой график и просматривать их более подробно. Это контрастирует с Data Studio, которая не имеет этих функций.

Для более продвинутых пользователей в Tableau также есть плагин R studio. Это позволяет вам перемещать данные в R, где вы можете манипулировать ими и создавать модели с помощью Tableau, а результаты снова могут быть возвращены из R в Tableau.

Поддержка языков программирования

Data Studio — это базовый инструмент бизнес-аналитики, который не поддерживает такие языки программирования, как R или Python. Если вы хотите использовать более продвинутые функции, вы можете подключить Google Sheets к Data Studio и настроить Python на обновление для небольших наборов данных. Для больших наборов данных вы можете использовать BigQuery аналогичным образом, а не Google Таблицы.

С другой стороны, Tableau поддерживает такие языки, как R и Python, используя интеграцию. Вы можете использовать обширные библиотеки машинного обучения, доступные с Python, в Tableau, просто используя API «TabPy». Если вы лучше знакомы с R, вы можете интегрировать R с помощью вычисляемых полей и использовать все библиотеки, пакеты, функции или даже сохраненные модели данных.

Встроенная аналитика

С помощью Tableau и Data Studio вы можете встроить отчет в любой веб-сайт или приложение, поддерживающее iframe HTML. Это очень простая в использовании функция, не требующая знания HTML.

В Студии данных ссылка на встроенный отчет создается автоматически и может обновляться в режиме реального времени в соответствии с исходной информационной панелью. Важно знать, что встроенный отчет — это только версия исходной панели мониторинга, предназначенная только для просмотра.

Чтобы получить доступ к этой функции в Tableau, вам необходимо приобрести ее отдельно, так как она не включена в план Tableau Creator. Что касается встроенных отчетов, Tableau предлагает их с помощью набора API для интеграции.

Data Studio или Tableau: что лучше для вас?

Таким образом, Google Data Studio и Tableau обеспечивают надежную визуализацию с помощью информационных панелей и других инструментов.

Data Studio подходит для маркетинговых групп или агентств, которым нужен доступный, простой в использовании, но мощный инструмент для автоматизации панели мониторинга и отчетов клиентов.

Кроме того, он содержит различные соединители источников данных — в основном продукты Google, — и если вы не можете найти то, что вам нужно, вы можете использовать сторонние приложения, такие как Supermetrics. Data Studio предлагает лишь небольшой объем моделирования данных и в основном вычисляемые поля и не поддерживает прогнозную аналитику.

Начните работу со Студией данных

Перенесите данные со всех своих маркетинговых и торговых платформ в Студию данных с помощью Supermetrics.

Начать

Другими словами, если вы в первую очередь хотите сосредоточиться на создании простых, экономичных, интерактивных информационных панелей, а простое моделирование и операции не нужны, вам подойдет Data Studio.

С другой стороны, Tableau более сложен и труден для понимания новичками. Он позволяет использовать несколько уровней сложного моделирования данных и прогнозную аналитику на основе R и Python.

Tableau — отличный выбор для компаний, у которых есть ресурсы для инвестиций в надежную экосистему бизнес-аналитики. Tableau позволяет пользователям подключаться к нескольким источникам данных и устанавливать сложные корреляции между наборами данных, что делает его идеальным для глубокого анализа.

Как и в Data Studio, даже для Tableau вам придется использовать партнерские коннекторы, чтобы получать данные из-за пределов прямых коннекторов. С помощью Supermetrics API вы можете автоматизировать извлечение данных в Tableau Prep Builder, где вы можете выполнять сложные задачи моделирования данных, для которых обычно требуется хранилище данных.

Начать работу с Tableau

Чтобы узнать больше о том, как подключить партнерский коннектор к Tableau prep с помощью API

Читать руководство

Об авторе

Иша — младший менеджер по спросу в Supermetrics. Иша любит раскрывать значение данных и помогает клиентам понять важность маркетинга, основанного на данных.