Почему информационная грамотность — ваш первый шаг к бизнес-аналитике

В колледже у меня была короткая и веселая мечта, что я могу научиться играть в лакросс. Полагаю, меня привлекло очарование двухчасового бега на ветру с ударами титановыми палками.

Увы, мечте не суждено было сбыться. Когда я пришел на свою первую игру с пикапом, я понятия не имел, что такое «скольжение», не понимал, что «зажатие» имеет какое-либо отношение к вбрасыванию, и понятия не имел, где находится «коробка».

Мне не хватало лакроссной грамотности.

Та же проблема с программным обеспечением для бизнес-аналитики. Кроме того, грамотность данных является ключевым фактором.

Если вы хотите, чтобы ваши сотрудники использовали приобретенное вами программное обеспечение для бизнес-аналитики по цене 3000 долларов за лицензию, они должны в первую очередь быть грамотными в работе с данными. В противном случае этот инструмент BI будет так же бесполезен, как клюшка для лакросса в моих руках.

К счастью, исследования Gartner могут помочь вам и вашей команде научиться работать с данными. Они придумали несколько стратегических предложений, которые вы можете реализовать в своем бизнесе.

Что такое информационная грамотность?

Грамотность в отношении данных означает, что вы «говорите» с данными так же, как если бы вы говорили на любом другом иностранном языке.

Проще говоря, грамотность в отношении данных означает, что вы знаете, какие данные вы отслеживаете, почему вы их отслеживаете, как читать эти данные и как использовать эти данные, чтобы сэкономить или заработать деньги.

Грамотность данных — это путь к бизнес-аналитике

По своей сути программное обеспечение для бизнес-аналитики представляет собой программу обработки данных.

Программное обеспечение BI упорядочивает все ваши источники данных (данные веб-сайта, данные CRM, данные электронной почты, финансовые данные и данные POS) и позволяет вам увидеть, как взаимодействуют эти источники данных (например, увеличились ли продажи, когда вы изменили цвета на своем веб-сайте?).

Таким образом, пока ваши сотрудники не освоят данные, с которыми работает ваш инструмент бизнес-аналитики, они не будут знать, как обращаться со своим инструментом бизнес-аналитики.

Грамотный в данных человек знает, какие данные он отслеживает, где они хранятся и как они сочетаются друг с другом. Однако это не все, что они знают.

Грамотность в отношении данных — это еще и способ мышления с точки зрения данных. Грамотный в данных человек не просто мыслит общими понятиями — например, увеличились ли продажи? Они думают с точки зрения данных — увеличилась ли конверсия веб-сайта среди женщин в возрасте от 18 до 34 лет в результате этой кампании по электронной почте?

Это похоже на изучение иностранного языка: вы не выучите этот новый язык, пока не начнете думать на нем, а также говорить на нем.

Как научить ваших сотрудников грамотности в отношении данных

Однако большинство сотрудников, вероятно, не думают с точки зрения данных, что ставит перед вами еще одну проблему: как заставить своих сотрудников начать думать с точки зрения данных?

1. Сотрудники должны знать, что такое грамотность в отношении данных

Стать грамотным в любом новом жаргоне сложно… особенно когда люди даже не знают, что этот жаргон вообще существует.

Скорее всего, большинство ваших сотрудников даже не знают, что грамотность данных — это концепция. Поэтому, если вы хотите, чтобы ваши сотрудники использовали ваше программное обеспечение для бизнес-аналитики, вам придется сначала ввести грамотность в отношении данных и объяснить, почему это важно.

И не вводите понятие грамотности данных один раз. Вводите его неоднократно.

Нет, «вводить повторно» — это не оксюморон. Поскольку обучение тому, как говорить (и думать) о данных, является серьезным изменением, одно введение, вероятно, не приживется. Сначала они могут забыть, и это естественно.

Показательный пример: в качестве одноразового замещающего учителя я получил несколько классов, чтобы внести серьезные изменения, вводя это изменение постепенно.

Учительница английского языка, которую я подписала, разрешила пользоваться мобильным телефоном на уроках. Как и ожидалось, студенты почти ничего не узнали, хотя их баллы по Candy Crush были потрясающими, и они сфотографировали все свои вырезки из бумаги. Примерно через месяц после концерта я решил запретить сотовые телефоны.

Изменение сработало только потому, что я вводил его постепенно: я объявил, что вступлю в силу в назначенный день, объяснил, почему я это делаю, и напомнил студентам оставлять телефоны в своих шкафчиках.

Если учащиеся приносили с собой свои телефоны, они могли положить их в пластиковую коробку в передней части класса, когда начался урок. Если бы их телефон зазвонил в ящике, я бы оставил его в покое. Если он звонил во время разговора, я отвечал громко и публично, и они шли в кабинет директора.

Хотя идея провести даже 45 минут без телефонов была ужасающей для большинства из них, политика работала хорошо, потому что я постепенно ввел понятие класса без телефонов.

2. Сотрудники должны говорить данные

Как только сотрудники узнают, что такое грамотность в отношении данных, им нужно научиться «говорить» с данными.

Аналитик Gartner Валери Логан предлагает подходить к обучению говорить на языке так же, как к любому иностранному языку, и даже называет этот процесс ISL, а информацию вторым языком. (Полное исследование Gartner доступно для клиентов.)

3. Сотрудники должны обмениваться данными друг с другом

Практика ведет к совершенству, поэтому регулярно проговаривайте данные, пока это не войдет в привычку.

Как предполагают аналитики Gartner Алан Дункан и Лидия Клогерти Джонс, лучшие компании, ориентированные на данные, сознательно сосредотачиваются на этой цели. Они не просто говорят данные, они взаимодействуют с точки зрения данных. Они используют данные как способ построить доверительные отношения между командами, представляя доказательства и отслеживая такие проблемы, как предвзятость подтверждения. (Полное исследование Gartner доступно для клиентов.)

В то же время, когда вы изучаете такие термины, как «предвзятость подтверждения» и «когнитивная фильтрация», вы можете подумать о примерах этого в своей собственной работе и остерегаться этих вредных привычек.

4. Сотрудникам нужно часто озвучивать данные

В идеале коричневые сумки и дискуссионные группы станут вашим первым шагом на пути к погружению в информационную грамотность.

Погружение — лучший способ научиться говорить на иностранном языке, и разговорные данные не исключение.

Каков ваш опыт работы с данными?

Удалось ли вашему малому бизнесу научиться работать с данными? Если это так, дайте мне знать в комментариях ниже!