Тенденции в области данных и аналитики на 2024 год: что на горизонте?

Несомненно, анализ данных и большие данные произвели революцию в маркетинговой сфере в последние годы, фундаментально изменив то, как компании используют информацию для своих кампаний.

Общей чертой крупных игроков в рекламной сфере является их зависимость от этих инструментов. Следовательно, анализ данных и большие данные можно считать основой для достижения и поддержания сегодняшнего роста. Хотите узнать о тенденциях в области данных и аналитики в 2024 году? Ознакомьтесь с ними ниже и используйте их для максимизации своей маркетинговой стратегии!

Анализ больших данных в реальном времени: использование потоковой обработки

Большие данные в маркетинге

Большие данные в маркетинге подразумевают сбор большого объема данных в режиме реального времени с последующим анализом, позволяющим получить представление об интересах и поведении потребителей. Этот процесс направлен на разработку более эффективных стратегий, дающих превосходные результаты.

До недавнего времени у многих компаний не было инструментов для сбора всех генерируемых ими данных в режиме реального времени, что приводило к ошибочному анализу и устаревшим стратегиям. Фактически, в 2020 году компании собирали только 56% сгенерированных ими данных и из этого процента использовали только 57%.

В 2024 году это изменится. Благодаря технологическим достижениям сбор и обработка данных станут доступны большинству организаций. Это означает, что благодаря новым, более доступным инструментам обработки больших данных можно быстрее собирать и анализировать больше информации.

Автоматизация и анализ с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения

Все больше и больше организаций используют искусственный интеллект и машинное обучение для анализа данных и, таким образом, получают ценную информацию быстрее, чем когда-либо, с меньшими усилиями.

На самом деле, это происходит не только в сфере маркетинга. Например, в медицинском секторе искусственный интеллект и машинное обучение позволили врачам перейти от траты от 4 до 24 часов на анализ 30-минутного видео о нейронной активности пациента к тому, чтобы сделать это менее чем за полчаса с помощью программ. с алгоритмами, основанными на машинном обучении.

Возвращаясь к сектору маркетинга, обработка информации может быть автоматизирована с помощью ИИ до 70%, а сбор данных — до 64%. Это приводит к большей гибкости при создании стратегий и гораздо более короткому времени реагирования на тенденции. Это также означает, что компании могут использовать время, которое они получили благодаря автоматизации сбора и обработки данных, для решения других задач, которые помогут им достичь своих целей.

Масштабируемое и экономически эффективное управление: потенциал данных как услуги

Данные как услуга (DaaS) используют облачные инструменты для сбора, анализа и управления данными. Что отличает DaaS как одну из самых интригующих тенденций в области данных и аналитики 2024 года, так это ее экономическая эффективность. Это позволяет компаниям любого размера использовать преимущества больших данных без огромных инвестиций в платформы хранения или собственные решения. DaaS демократизирует анализ данных, делая его доступным для профессионалов, занимающих различные должности в любой компании, переход от прежней эксклюзивности к инженерам или специалистам по данным в фирмах высокого уровня.

Такие платформы, как Google и Microsoft, предлагают инструменты DaaS, а многочисленные новые организации обслуживают различные отрасли. Примечательно, что 40% ИТ-специалистов используют DaaS для хранения и резервного копирования данных, в то время как значительные 90% бизнес-лидеров отдают приоритет демократизации данных.

Озера данных для оптимизированного хранилища

Озера данных — это хранилища, в которых хранятся большие объемы необработанной информации, обеспечивающие быстрый доступ компаниям и специалистам по обработке данных для проведения анализа. Озера данных, которые, как ожидается, станут основной тенденцией в области данных и аналитики в 2024 году, превосходно подходят для хранения неструктурированных данных, предлагая гибкость для различных типов данных по сравнению с хранилищами данных.

Появление озер данных может оказать значительное влияние за счет сочетания сильных сторон озер данных (гибкость) и хранилищ данных (возможности управления данными). Эта интеграция оказывается отличным вариантом для беспрепятственного использования данных без необходимости навигации по различным системам.

Хотя ожидается, что озера данных станут трендом в 2024 году, стоит отметить, что эта концепция все еще относительно нова, а технология находится на ранних стадиях развития. Проблески, которые мы увидим в 2024 году, вероятно, создадут основу для процветания рынка в 2026 или 2028 году.

​

Переход к управлению большими данными

Управление данными относится ко всему, что связано с политиками и процедурами, предназначенными для обеспечения надлежащего обращения с данными. В 2024 году ожидается значительный сдвиг во всем, что касается защиты данных. Это не только год, когда сторонние файлы cookie окончательно исчезнут, но также ожидается, что 75% населения мира будут защищать свои личные данные с помощью законов о конфиденциальности, что означает существенное увеличение по сравнению с 10%, зарегистрированными в прошлом году. 2020.

Хотя большие данные в настоящее время в некоторой степени регулируются, ожидается, что в 2024 году для них будут приняты более конкретные правила. Как компании, крайне важно сохранять бдительность и обеспечивать соблюдение этих развивающихся правил.

Индустрия 4.0: использование технологий для улучшения анализа данных

Индустрия 4.0, также известная как Четвертая промышленная революция (термин, придуманный Клаусом Швабом), возникла в начале 21 века. Он характеризуется интеграцией робототехники, Интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта, автоматизации, облачных вычислений и обмена данными в различные процессы, среди других аспектов.

Хотя анализ данных имел основополагающее значение на протяжении всей истории, появление технологии «Индустрия 4.0» подняло его на новый уровень, открыв ценные возможности для сферы маркетинга.

В последние годы мы стали свидетелями влияния упомянутых выше элементов на маркетинг. В 2024 году мы ожидаем более широкого внедрения компаниями технологий Четвертой промышленной революции, применяемых для анализа данных и маркетинга.

Более широкое использование DataOps

DataOps — это набор методов и практик управления данными, целью которых является улучшение интеграции, автоматизации и связи потоков данных организации, чтобы сделать их более прибыльными и быстрыми.

DataOps привносит в процесс сбора и анализа данных (и весь его жизненный цикл) гибкость и скорость. В связи с этим многие компании из самых разных секторов начали инвестировать в эти методы и методы.

Еще одним преимуществом DataOps является то, что, поскольку он охватывает несколько дисциплин, он поощряет сотрудничество между различными командами, отвечающими за данные.

Ориентированный на данные ИИ

Ориентированный на данные ИИ представляет собой новую форму технологии искусственного интеллекта, основная задача которой заключается в понимании, принятии решений и использовании данных. В отличие от своего предшественника, который часто основывался на эвристике и правилах, ориентированный на данные ИИ сводит к минимуму вероятность ошибок при применении к новым наборам данных за счет интеграции анализа больших данных и методов машинного обучения.

Обучаясь непосредственно на данных, а не полагаясь исключительно на алгоритмы, ориентированный на данные ИИ повышает точность принятия решений, что приводит к более точным результатам. Примечательно, что эта новая версия ИИ также демонстрирует большую масштабируемость. Таким образом, это выделяется как важная тенденция в области данных и аналитики на 2024 год. Хотя она проявляется постепенно, она знаменует собой зарождение тенденции, которую со временем все больше компаний, вероятно, будут включать в свои стратегии.

Облачные экосистемы данных

Экосистемы или платформы облачных данных относятся к центрам обработки данных, расположенным в облаке, доступным через Интернет и включающим в себя хранилища данных и серверы. В рамках волны цифровой трансформации все большее число компаний интегрируют эти экосистемы, отмечая это заметной тенденцией в области данных и аналитики на 2024 год. Миграция вашей экосистемы данных и бизнес-данных в облако не только обеспечивает доступность из любого места в любое время, но также способствует большей демократизации благодаря своей более экономичной природе по сравнению с физическим оборудованием.

Ожидается, что в 2024 году 50% новых облачных систем будут основаны на этих экосистемах. Помимо упомянутых преимуществ, облачные платформы данных обеспечивают масштабируемость, адаптируются к требованиям анализа данных и могут быть адаптированы к изменениям в целях и рабочей нагрузке компании.

Пограничный ИИ

Edge AI предполагает использование моделей искусственного интеллекта на таких устройствах, как мобильные телефоны, камеры или умные часы, что позволяет обрабатывать данные в реальном времени, не полагаясь на интернет-сервер. Такой подход позволяет компаниям выявлять новые модели и тенденции, что приводит к формулированию более эффективных стратегий.

Многочисленные преимущества Edge AI получают все большее признание, что делает его одним из самых привлекательных трендов в области данных и аналитики в 2024 году. Примечательно, что выделяются практически незаметная задержка и сниженные требования к пропускной способности. Кроме того, Edge AI обеспечивает повышенную безопасность данных по сравнению с Cloud AI, поскольку большая часть обработки данных происходит локально, что обеспечивает более немедленный ответ. Наконец, его применимость распространяется на удаленные среды без доступа в Интернет.