У CX появился новый ключевой разрушитель: партнерский маркетинг и гиперперсонализация на основе данных

Когда дело доходит до современной электронной коммерции, клиентский опыт — это все. Теперь ваши клиенты ожидают бесперебойного обслуживания на всех платформах, поскольку все больше компаний переходят на интегрированные данные. Кроме того, клиенты хотят чувствовать, что их ценят как личности.

До недавнего времени этот персонализированный опыт был возможен только при сегментации аудитории. Разбивка клиентов на группы, такие как возраст, симпатии и антипатии или уровень дохода.

Теперь, благодаря достижениям в области искусственного интеллекта, обработки данных и хранения, мы можем получить представление о каждом отдельном клиенте. Мы называем это гипер-персонализацией, позволяя вашему контакт-центру взаимодействовать с клиентами на более глубоком уровне.

По мере развития тенденций электронной коммерции кажется, что гипер-персонализация никуда не денется. В этой статье будет рассказано все, что вам нужно знать о гиперперсонализации. Мы сосредоточимся на том, как использовать его для улучшения вашей партнерской маркетинговой стратегии. Эти советы помогут вам, независимо от того, являетесь ли вы устоявшимся бизнесом или новой компанией, которая только начинает свой путь.

Что такое партнерский маркетинг?

Вы, вероятно, знакомы с партнерским маркетингом, по крайней мере, каким-то образом. Это любой маркетинг, который вы делаете через третьих лиц. Будь то ваша партнерская сеть, партнерские компании, влиятельные лица или даже рефералы клиентов. Это несколько типов, но партнерский маркетинг может включать:

• Программы лояльности/вознаграждения
• Маркетинг влияния
• Контент-маркетинг
• Партнеры по сбыту
• Авторизованные реселлеры
• Спонсорство
• Лицензирование продукта/бренда
• Партнеры по развитию
• Реферальный маркетинг
• Размещение продукта

Это исчерпывающий список, но большинство интернет-маркетологов сосредоточатся на следующих четырех ключевых областях партнерского маркетинга.

Партнерский маркетинг

Аффилированные лица могут быть другими предприятиями или частными лицами с солидным присутствием в Интернете. Вы даете им персонализированные ссылки, которые они размещают в своих социальных сетях или блогах. Затем вы платите партнеру комиссию каждый раз, когда кто-то использует эти ссылки для покупки у вас.

Это лучше всего работает для брендов, которые тесно связаны с аудиторией влиятельных лиц или владельцев блогов. Например, блог программного обеспечения для бизнеса будет хорошим партнерским вариантом, если вы продаете решения для управления контрактами клиентам B2B.

Реферальный маркетинг

Реферальные партнеры немного похожи на аффилиатов. Разница в том, что эти партнеры имеют личный опыт работы с вашим брендом и рекомендуют его только близким контактам. Реферальный маркетинг может происходить в социальных сетях, но включает личные, а не брендовые аккаунты.

Преимущество этого типа рефералов — предварительно вовлеченный трафик. Реферальный партнер рекомендует ваш бизнес только личным контактам с существующей потребностью. Это означает, что они доверяют мнению партнера и с большой вероятностью обратятся. Это малообъемный, высококачественный подход.

Торговые партнеры

Это широкий круг сторонних компаний, которые помогают продвигать ваш продукт. В частности, торговые партнеры помогают вам выйти на новые рынки, географически или демографически. Это могут быть поставщики, дистрибьюторы, торговые посредники, брокеры или любой другой бизнес, с которым вы работаете.

Этот вид партнерства требует ранее существовавших отношений с третьей стороной. Также нужна устоявшаяся маркетинговая стратегия, которой могут следовать ваши партнеры.

Стратегическое маркетинговое партнерство

Эти партнерские отношения предполагают работу с отдельным бизнесом для достижения единой цели. Часто ваши бизнес-ценности или цели будут совпадать неконкурентным образом. Это дает вам возможность перекрестного продвижения среди аудитории друг друга. Вы можете изучить тенденции стартапов, чтобы продолжить свои исследования.

Например, рассмотрим EE, предлагающую Apple TV и музыку как часть своих тарифных планов. Это выгодное предложение для их сети, привлекающее новых подписчиков в экосистему Apple. Оба бизнеса выигрывают.

Есть много способов совместной работы стратегических партнеров. Совместное спонсорство мероприятий, партнерство в общественных инициативах или общие преимущества для подписчиков. Вот несколько идей, которые вы могли бы реализовать.

Кастинг в широкую сеть

Проблема с большим количеством партнерского маркетинга заключается в том, что ваш бизнес плохо представляет, кто является аудиторией. Конечно, вы можете настроить таргетинг на компании и лидеров мнений в определенной демографической группе. Тем не менее, как личности, вы практически не имеете представления об их привычках и предпочтениях.

Использование гиперперсонализации на основе данных может преодолеть этот барьер. Это позволит вашему бизнесу и вашим партнерам обратиться к вашей аудитории на более личном уровне.

Что такое гиперперсонализация?

Мы говорим об адаптации контента, маркетинга или даже ценообразования для каждого человека. Это звучит как монументальная задача для любого крупного бизнеса, но использование анализа данных с помощью ИИ делает ее достижимой независимо от вашего масштаба.

Что касается партнерского маркетинга, вам потребуется надежный процесс сбора, хранения и анализа данных. Вам также необходимо разместить данные ваших партнеров. Для этого потребуется автоматизированный сбор данных и обработка на основе ИИ.

Недавнее исследование Deloitte в официальном документе показывает, как вы можете использовать персонализацию на каждом этапе пути вашего покупателя.

Подход к персонализации, основанный на данных

Эти передовые вычислительные сети с искусственным интеллектом используют обработку нейронной сети для сортировки огромных объемов данных о клиентах. Они анализируют его и предоставляют полезный результат в виде отчетов. Вы можете отправить полученные данные в свою систему для оптимизации контента.

ИИ может определять тенденции в привычках и предпочтениях клиентов вплоть до индивидуального уровня. Именно поэтому эта стратегия работает.

Технология облачного хранения также помогает реализовать эти совместные усилия. Ваша компания и партнеры могут удаленно собирать данные в одном и том же нефизическом месте. Это просто было бы непрактично с традиционными раздельными системами.

Преимущества совместного использования персонализации и партнерского маркетинга

Вам может быть интересно, как все эти данные помогают вам общаться с клиентами. Теперь у вас есть индивидуальные данные, такие как предпочтения канала, вовлеченность и привычки активности. Это означает, что вы можете динамически адаптировать свои сообщения, предложения и т. д. в соответствии со вкусами этого клиента.

Использование автоматизированных систем на основе искусственного интеллекта означает, что вы можете беспрепятственно предоставлять индивидуальный контент. Такие маркетинговые приемы, как динамическая реклама и push-уведомления, только облегчают эту задачу. Даже когда клиенты знают, что их реклама персонализирована, 90% предпочитают это.

Благодаря последним технологическим достижениям многие типы экземпляров облачных технологий доступны даже для небольших компаний. Это означает, что добавление данных ваших партнеров в сеть практически не требует дополнительных затрат.

Заключительные мысли: персонализируйте, чтобы оптимизировать взаимодействие с клиентами

В конце концов, все это сводится к повышению качества обслуживания клиентов. Весь смысл персонализации пользовательского контента состоит в том, чтобы предоставить им наилучшие возможности. Клиенты хотят чувствовать себя ценными, выслушанными и заинтересованными.

Вы можете достичь этих трех критических точек удовлетворенности клиентов независимо от того, какой у вас продукт или услуга. Аналитика, основанная на данных, позволит вам понять суть потребностей и поведения ваших клиентов.

Неважно, подписываете ли вы клиентов на подписку Netflix или даете клиентам B2B пример исследовательского тестирования. Вы по-прежнему можете разрабатывать свой контент с учетом их потребностей, болевых точек и интересов. Использование правильных аналитических данных обеспечит ваш бизнес необходимыми знаниями.