Пользовательский поиск для SEO: анализ поисковых запросов с помощью программируемой поисковой системы Google и ее пользовательского поиска JSON API

Опубликовано: 2022-01-18

Какова жизненная сила поисковой оптимизации в наши дни? Точно, цель поиска. Или, сформулировав иначе: что пользователи хотят видеть при поиске по вашему целевому ключевому слову?

Высоки шансы, что взгляд на текущие 10 лучших рейтингов поможет вам приблизиться к правильному ответу или, по крайней мере, к лучшему ответу, который есть в открытом доступе. Конечно, есть шанс, что никто еще не нашел лучшего способа удовлетворить поисковые запросы пользователей, и ваш новый контент может превзойти всех. Поэтому всегда рекомендуется сохранять непредвзятость.

Особенно если вы мелкий игрок, углубленное тематическое исследование может выявить возможности контента, которые до сих пор упускали ваши конкуренты. Но даже «только» извлечение намерения поиска из текущего рейтинга требует ручного анализа, который редко можно масштабировать до больших наборов ключевых слов.

В этой статье мы пойдем другим путем: как мы можем оценить аспекты поискового намерения наших пользователей в более широком масштабе? И на какие фундаментальные вопросы, относящиеся к нашей стратегии SEO, мы можем ответить, анализируя результаты поиска?

Практический пример, чтобы найти общий язык

Давайте начнем с варианта использования, чтобы сделать эту абстрактную тему немного более осязаемой. Вы когда-нибудь замечали, что в результатах обычного поиска в индустрии моды существует «предвзятость по ключевому слову» (статья только на немецком языке)? В верхних рейтингах по таким запросам, как «худи», вы в основном видите «мужские» целевые страницы с товарами для мужчин, тогда как для «пальто» в рейтинге чаще всего встречаются страницы с товарами для женщин.

Таким образом, вероятно, не имеет смысла создавать «нейтральную» страницу www.example.com/c/coats/ с товарами для мужчин и женщин, поскольку общий термин «пальто» и его цель поиска уже используются женской страницей www.example. .com/c/женщины/пальто/.

Нам, специалистам по поисковой оптимизации, нужна такая информация перед созданием наших целевых страниц — и в идеале без ручного запуска каждого ключевого слова в поиске Google. Программируемая поисковая система Google и ее JSON API пользовательского поиска делают именно это возможным.

Но начнем сверху. Это то, что мы рассмотрим на протяжении всей статьи:

Сначала мы рассмотрим, что такое программируемая поисковая система (PSE) и как мы можем получить доступ к ее API. Небольшой спойлер: это бесплатный способ получить прокси результатов поиска Google для ваших ключевых слов стандартизированным, доступным и масштабируемым способом.

Мы шаг за шагом рассмотрим настройку вашей собственной системы пользовательского поиска, сгенерируем ключ API для доступа к ее данным и настроим шаблон Google Sheets для анализа результатов.

Затем мы применим эти навыки на практике в трех случаях использования SEO . Это покажет вам, как API может отвечать на очень практические вопросы SEO, связанные с анализом ключевых слов и целей поиска.

И в заключение мы рассмотрим состояние поискового намерения и то, как эта статья добавляет новую перспективу.

Что такое программируемая поисковая система Google и ее JSON API пользовательского поиска?

Прежде всего, давайте рассмотрим, что такое программируемый поиск и API и как они могут помочь нам оценить намерение поиска.

Весьма вероятно, что вы уже сталкивались с программируемой поисковой системой Google в своем путешествии по всемирной паутине. Причина проста: он предоставляет веб-мастерам функциональность поисковой системы, которую они легко могут интегрировать в свои веб-сайты.

Мощная вещь в этом: вы не просто интегрируете iframe обычного поиска Google. Нет, вы можете полностью настроить и настроить процесс поиска с помощью разнообразных настроек программируемой поисковой системы (сокращенно PSE).

  • Вам нужна функция внутреннего поиска для вашего веб-сайта? Затем ограничьте PSE доставкой URL-адресов только из вашего домена.
  • У вас есть партнерский сайт по определенной теме? Затем предоставьте своим пользователям дополнительную ценность, создав тематическую поисковую систему, которая выдает результаты только по тематическим объектам (предоставленным Google Knowledge Graph), на которых сосредоточен ваш веб-сайт.

Или поиск изображений, который предоставляет только URL-адреса, размещенные поставщиками изображений, являющимися общественным достоянием? Или… Вы поняли: варианты безграничны. И вы даже можете зарабатывать деньги на рекламе, отображаемой в вашей настраиваемой программируемой поисковой системе.

Теперь давайте перейдем к JSON API пользовательского поиска и к тому, как его можно использовать, как только вы настроите собственную программируемую поисковую систему. Я уже дал вам свое личное определение API выше: API — это бесплатный способ получить прокси результатов поиска Google для ваших ключевых слов стандартизированным, доступным и масштабируемым способом. Давайте разберем это:

Почему API пользовательского поиска JSON можно масштабировать?

API берет результаты вашего пользовательского поиска — из вашей программируемой поисковой системы — и доставляет их вам в формате JSON. JSON-LD (нотация объектов JavaScript для связывания данных) — это широко используемый формат для обмена данными в простой текстовой форме между приложениями. Таким образом, вы можете использовать данные API, например URL-адреса и ранжирование тегов заголовков по ключевому слову, в любом из ваших собственных приложений, например, в Google Таблицах, что мы и сделаем позже.

Действительно ли JSON API пользовательского поиска бесплатен?

Да, с определенным ограничением. Вы можете отправить 100 бесплатных запросов в день на одну учетную запись Google или заплатить комиссию (5 долларов за 1000 запросов), чтобы увеличить это число до 10 000 запросов в день (подробнее).

По моему опыту, при небольшом планировании ~ 3000 запросов в месяц должно хватить для многих случаев использования SEO. А при необходимости вы всегда можете разделить задачи на несколько аккаунтов членов вашей команды.

Почему программируемый поиск — это всего лишь прокси реальных результатов поиска Google?

Мощная функция программируемой поисковой системы: вы можете вообще не ограничивать пользовательский поиск и выполнять поиск по всей сети. Это в основном дает вам прокси результатов, которые дал бы реальный поиск Google, но только необработанные органические результаты без причудливых интеграций, таких как расширенные результаты или избранные фрагменты, и с различиями в точных позициях URL-адресов ранжирования.

Здесь у вас может возникнуть другой вопрос: почему мы получаем не просто те же данные, а из реальных результатов поиска Google?

Каковы преимущества работы с программируемой поисковой системой?

Две вещи: во-первых, API пользовательского поиска является бесплатным, а во-вторых, в нем нет серой зоны. Официально Google не разрешает парсинг своих результатов поиска (см. информацию об автоматических запросах). Поскольку многие все равно это сделали, они установили запрет на доступ через CAPTCHA.

Если вы когда-либо пытались сканировать результаты поиска Google с помощью инструмента веб-сканирования, вы заметите, что столкнулись с кодом состояния 403 или 302. Обычно это CAPTCHA, подтверждающая вашу человечность, или блокировка из-за необычного трафика (см. рис. 1). .


Рисунок 1. Результат сканирования URL-адресов результатов поиска Google с помощью инструмента веб-сканирования и блока запросов

Напротив, результаты Программируемой поисковой системы находятся в свободном доступе через API пользовательского поиска JSON. Тем не менее, как это часто бывает в жизни, здесь также есть компромисс: результаты поиска из программируемой поисковой системы являются лишь прокси, то есть не 100% представление реальных результатов поиска Google — даже с соответствующими настройками местоположения и языка.

В связи с этим возникает следующий вопрос: достаточно ли хорош результат, чтобы информировать нас о принятии решений по SEO?

Как результаты программируемой поисковой системы соотносятся с реальными результатами поиска Google?

Достаточно ли хорош результат, чтобы информировать нас о принятии решений по SEO? Мой краткий ответ: Да, это так.

Давайте посмотрим на наши предыдущие примеры «худи» и «пальто». Ниже я перечислил 10 лучших рейтингов, которые я вручную извлек из реального поиска Google в Великобритании (локализованного через приложение Valentin) по сравнению с программируемой поисковой системой, настроенной на местоположение Великобритании и английский язык.


Рис. 2. Сравнение результатов — реальный поиск Google и программируемая поисковая система.


Рис. 3. Обзор сравнения результатов с сопоставлением цветов для одного и того же URL-адреса на первой странице

На рисунке 3 я взял результаты первой страницы и пометил все перекрывающиеся URL-адреса между обеими поисковыми системами одним цветом. URL-адреса, выделенные белым цветом, — это те, у которых нет совпадений, поэтому они появились только в одной из поисковых систем.

Вывод: обе поисковые системы сильно пересекаются, хотя точные позиции в рейтинге различаются, а также внешний вид (см. рис. 2). Кроме того, в результатах Программируемой поисковой системы отсутствуют все причудливые интеграции SERP, такие как расширенные результаты, избранные фрагменты, переписывание заголовков или фрагменты с отступом.

До сих пор это было достаточно точно для вариантов использования, над которыми я работал. Но, конечно, вы должны сделать свою собственную оценку в зависимости от вашего проекта.

Результаты программируемой поисковой системы не являются точным представлением реальных результатов поиска Google. Но они по-прежнему являются хорошим прокси и помогают нам анализировать цели поиска для конкретного проекта, которые выходят за рамки классических категорий, таких как навигационные, транзакционные и информационные ключевые слова.

Но теперь давайте начнем с веселой части и настроим все это.

Шаги настройки: пользовательский поиск и шаблон Google Sheets

Мы начнем с настройки вашей собственной программируемой поисковой системы и доступа к ее API. Затем мы переходим к шаблону Google Таблиц для работы с выводом API.

Программируемая поисковая система: как ее настроить и получить доступ к ее API?

Наша первая цель — получить два учетных данных: (1) идентификационный номер вашей программируемой поисковой системы и (2) ключ API для доступа к выходным данным JSON API пользовательского поиска.

Вы также можете найти все этапы настройки, которые мы проходим, во вводном разделе документации по пользовательскому поиску JSON API.

Настройка Шаг 1: Войдите в свою учетную запись Google Mail.

Настройка Шаг 2: Заполните начальную страницу настройки вашей программируемой поисковой системы.

  • Перейдите на страницу https://programmablesearchengine.google.com/cse/create/new. Это приведет вас к странице настройки (см. рис. 4) вашей программируемой поисковой системы (PSE).
  • Введите случайный домен в поле «Сайты для поиска». По какой-то причине это обязательно, даже если мы собираемся искать по всей сети с помощью нашей PSE. Мы можем удалить этот ввод позже.
  • Установите язык, на котором должна быть локализована ваша PSE. Вы можете изменить это позже.
  • Теперь вы уже создали свою собственную PSE. Попробуйте использовать его «Общедоступный URL-адрес» или перейдите в «Панель управления» для следующих настроек (см. рис. 5).


Рис. 4. Шаг 2 настройки — страница настройки программируемой поисковой системы (старый макет)


Рис. 5. Шаг 2 настройки — настройка программируемой поисковой системы завершена (старый макет)

Настройка Шаг 3: Настройте параметры в панели управления программируемой поисковой системы.

  1. Вот где происходит волшебство. Как объяснялось во введении к PSE, существует бесчисленное множество вариантов использования и настроек на выбор.
  2. Для нашего прокси результатов поиска Google нам нужно изменить только четыре основных параметра (см. рис. 7):
    • Регион: поиск Google всегда локализован. Чтобы создать адекватный прокси, вам также необходимо выбрать регион для результатов вашего PSE.
    • Язык: то же самое относится и к языковым настройкам. Измените настройки языка, если они отличаются от первоначального выбора на странице настройки.
    • Сайты для поиска: На всякий случай удалите ограничение на изначально введенный домен.
    • Поиск по всему Интернету: включите его.
  3. Готово: скопируйте свой «ID поисковой системы» и запишите его на будущее (см. рис. 6).


Рис. 6. Шаг 3 настройки — программируемая поисковая система — идентификатор поисковой системы (старый дизайн)

Рис. 7. Шаг 3 настройки — Программируемая поисковая система — Настройки панели управления (старый макет)

Примечание: новый макет панели управления программируемой поисковой системы

При создании новой программируемой поисковой системы вы увидите приглашение «Просмотреть новую панель управления!». Я попробовал: в настоящее время на новой панели отличается только первая страница настройки (см. рис. 8).

Когда вы затем захотите настроить PSE, вы вернетесь на ту же страницу настроек уже знакомой панели управления (см. рис. 9). Одно из преимуществ нового макета: вы можете напрямую выбрать опцию «Поиск по всему Интернету» на первой странице, и вам не нужно сначала вводить ограничение домена. В любом случае, будьте готовы к обновлению внешнего вида этого инструмента в ближайшее время.


Рис. 8. Шаг 2 настройки — страница настройки программируемой поисковой системы (новый макет)


Рис. 9. Шаг 2 настройки — настройка программируемой поисковой системы завершена (новый макет)

Шаг 4. Получите ключ API для JSON API пользовательского поиска.

  • Чтобы получить доступ к выходным данным JSON вашей недавно созданной программируемой поисковой системы, вам нужен ключ API. Таким образом, Google также может проверить, как часто вы запрашиваете API.
  • Перейдите в документацию пользовательского поиска и нажмите «Получить ключ». Введите имя для своего проекта и примите условия (см. рис. 10–11).
  • Готово: скопируйте свой «API KEY» и запишите его на будущее (см. рис. 12).


Рис. 10. Шаг 4 настройки — JSON API пользовательского поиска — документация с «Получить ключ»


Рис. 11. Шаг 4 настройки — JSON API пользовательского поиска — включить API


Рис. 12. Шаг 4 настройки — JSON API пользовательского поиска — копирование ключа API

Примечание: что происходит в фоновом режиме, когда вы нажимаете «Получить ключ»?
Ваша учетная запись Google подключена к облачной платформе Google, где создается ключ API для API пользовательского поиска во вновь созданном проекте.

Вы можете добиться того же, зарегистрировавшись и войдя в Google Cloud. Но нажимать на кнопку однозначно быстрее и удобнее. В любом случае вы должны снова найти свой ключ API здесь, в Google Cloud Console: https://console.cloud.google.com/apis/credentials (убедитесь, что вы выбрали правильный проект в верхней левой панели.)

Данные при сканировании³

Расширьте свой анализ с помощью простого подключения к дополнительным наборам данных. Проанализируйте свою SEO-стратегию на основе данных об обратных ссылках, SEO-трафике, рейтинге и пользовательских наборах данных из вашей CRM, решения для мониторинга или любого другого источника.
Учить больше

Шаблон таблицы Google: как анализировать намерение поиска с помощью API?

Полное раскрытие информации заранее: многие заслуги принадлежат людям с www.pemavor.com и их великолепному скрипту проверки рейтинга. Их скрипт Google Apps подключается к пользовательскому поиску JSON API, извлекает 10 лучших результатов поиска из программируемой поисковой системы для каждого ключевого слова в вашем списке и даже имеет встроенный планировщик, который позволяет вам запланировать 100 бесплатных ежедневных запросов на несколько дней. заблаговременно.

Этот инструмент помог нам решить очень практическую проблему, с которой мы сталкивались в наших повседневных SEO-задачах: как оценить ранее введенное «предвзятое отношение к ключевому слову по признаку пола» в больших масштабах. Это было моей отправной точкой для погружения в тему, и теперь я хочу поделиться некоторыми примерами использования, в которых я применил скрипт.

Но во-первых, как вы можете самостоятельно настроить Google Sheet, включая его скрипт? Если вы выполнили предыдущие шаги настройки, у вас уже есть все необходимые ингредиенты для запуска скрипта: ваша учетная запись Google Mail, идентификатор поисковой системы вашей программируемой поисковой системы и ваш ключ API для доступа к пользовательскому поиску JSON API.

Если вы не записали идентификатор и ключ API ранее, вы можете получить их здесь:

  • Идентификатор поисковой системы: https://programmablesearchengine.google.com/controlpanel/all
    Опять же, убедитесь, что ваша PSE имеет правильные настройки: «Поиск во всем Интернете», а также нужный регион и язык.
  • Ключ JSON API пользовательского поиска: https://console.cloud.google.com/apis/credentials
    • Перейдите на страницу учетных данных Google Cloud. Здесь вы должны найти обзор всех ключей, которые вы создали для любого продукта Google Cloud.
    • Обязательно выберите правильный проект (верхняя левая панель навигации), который вы использовали для создания ключа API для пользовательского поиска JSON API.
    • Если это был ваш первый ключ API, проект должен быть выбран по умолчанию при переходе по ссылке.

Теперь, когда учетные данные готовы, сделайте копию моей адаптированной версии Google Sheet:
Пользовательский поиск для SEO | pemavor.com | адаптировано Джоанной Майер

(Если вы хотите получить исходный Google Sheet без моих адаптаций, перейдите к исходному сообщению в блоге)

Для завершения настройки необходимо выполнить следующие шаги:

Шаг установки 5: Создайте собственную копию таблицы Google и авторизуйте скрипт.
Пользовательский поиск для SEO | pemavor.com | адаптировано Джоанной Майер


Рис. 13. Шаг 5 настройки — Пользовательский поиск Google Sheet для SEO — Инициализация скрипта


Рис. 14. Шаг 5 настройки — Пользовательский поиск Google Таблицы для SEO — Авторизация скрипта

Настройка Шаг 6: Введите свои учетные данные и список ключевых слов.

  • Вкладка «Настройки»: введите свой идентификатор поисковой системы и ключ API.
    Установите предпочитаемый язык и местоположение.
    Дневной лимит может оставаться равным 100, так как это максимум для бесплатного плана.
  • Вкладка «Ключевые слова»: в первом столбце введите список ключевых слов, для которых вы хотите получить результаты поисковой выдачи программируемой поисковой системы.


Рис. 15. Шаг 6 настройки — Пользовательский поиск Google Таблицы для SEO — Список ключевых слов

Шаг установки 7: Запустите сценарий для получения результатов программируемой поисковой системы.

  • Пункт меню «Проверить рейтинги»: вы найдете его в меню рядом с «Помощь» (см. рис. 16).
    Инициализируйте скрипт и дайте ему разрешение на запуск в вашей учетной записи.
    В зависимости от количества ключевых слов выберите «Запускать вручную» (специально — до 100 ключевых слов) или «Включить планировщик» (100 ключевых слов в день).
  • Вкладка «SERP Rankings»: после запуска скрипта вы можете наблюдать, как вывод API подтягивается сюда один за другим (см. рис. 17).


Рис. 16. Шаг 4 настройки — Пользовательский поиск Google Sheet для SEO


Рисунок 17: Демонстрация скрипта Google Sheet

API пользовательского поиска в действии: примеры использования SEO

До сих пор вы видели основные функциональные возможности скрипта, опубликованного на сайте www.pemavor.com. В последние три вкладки («Пол», «Тип страницы», «Домен») я добавил демонстрации своих личных кейсов о том, как работать с данными API на практике.

Пример индустрии моды | Пол

Опять же, давайте возьмем индустрию моды в качестве первого примера. Если вы активно работаете в этой области, вы наверняка заметили, что существует определенная гендерная предвзятость ключевых слов, когда речь идет о намерении поиска, например, в результатах поиска Google в Великобритании.

  • Если вы ищете «толстовки», вы найдете целевые страницы с товарами для мужчин в топ-10.
  • Для такого термина, как «пальто», это в основном целевые страницы с женскими товарами.
  • Для «купальных халатов» вы встретите более общие страницы с товарами для обоих полов.

Что это означает для нас, SEO-специалистов: если вы хотите ранжироваться по этим запросам, вы, скорее всего, достигнете желаемого результата, настроив целевые страницы, которые будут следовать шаблонам поисковых запросов.

Если вы какое-то время занимались SEO для конкретного проекта, у вас, вероятно, хорошее чутье, и вы знаете, на какую тему и какая целевая страница должна быть нацелена. Но это всегда помогает проверить нашу интуицию. Как? Вы запускаете его через Google.

  • Старая школа: вам нужно вручную проверить и оценить «пол ключевого слова» для каждого модного ключевого слова.
  • С API: вы можете автоматизировать это. Получите заголовки и URL-адреса поиска из JSON API пользовательского поиска и сопоставьте их с такими терминами, как «женщины» | «женский» | «мужчины» | "мужчина".

На вкладке «Пол» Google Sheet вы найдете идею в действии. Чтобы получить тот же результат, что и в GIF, вам сначала нужно запустить скрипт с «модными ключевыми словами» на вкладке «Ключевые слова».


Рис. 18. Демонстрационный скрипт Google Sheet — вкладка «Пол»

Как это работает? Формула фильтра извлекает URL-адреса, заголовок фрагмента и ключевые слова из вкладки «Рейтинг SERP». Формулы RegEx проверяют, есть ли совпадения с такими терминами, как «женщины» | «женский» | «мужчины» | «мужской» | «для нее» | "для него". Полученный «количество полов» суммируется на основе ключевых слов с помощью сводной таблицы.

Примечание: Еще один (SEO) совет по моде
Перепроверьте пол ключевого слова, если вы комбинируете ключевые слова своей категории с другими терминами, например, с характеристиками из доступных фильтров. Возьмите термин «носки», где вы должны найти поисковую выдачу, заполненную целевыми страницами для мужских носков. Как только вы добавите цвет «розовый», поисковая выдача «розовые носки» будет ориентирована на женщин.

Пример индустрии красоты | Типы страниц

Теперь мы переключаемся на другую отрасль и переходим от моды к парфюмерии, что мгновенно меняет ландшафт поисковых запросов. Подумайте об этом: ваше обычное пальто имеет родовое имя и случайный артикул, который никто никогда не будет искать. В других областях, таких как парфюмерия, названия продуктов имеют реальный поисковый потенциал.

Используя избранный фрагмент для «самых известных духов» в качестве источника вдохновения, мы находим названия духов со значительными объемами поиска в Великобритании:

  • Chanel N°5 («Шанель № 5» — 33.100 SV)
  • Dolce&Gabbana Light Blue («светло-голубой дольче и габбана» — 14.800 SV)
  • Opium Yves Saint Laurent («опиумные духи» — 9.900 SV)
  • Calvin Klein CK ONE («ск один» — 9.900 SV)
  • Acqua di Parma Colonia («Аква ди Парма Колония» — 4.400 SV)

Но как мы можем быть уверены, что должны использовать URL-адреса наших продуктов для таргетинга на каждое из этих условий? Ведь у Chanel тоже есть одноименная линия бренда Chanel N°5, а Acqua di Parma продает разные одеколоны, а не один. Оптимизация как URL-адреса продукта, так и URL-адреса бренда, скорее всего, приведет к каннибализации.

Опять же, просмотр поисковой выдачи помогает нам принять решение: интуитивно понятно, что выбор продуктов на странице бренда (линии) может привести к лучшим конверсиям. Но если в результатах поиска преобладают URL-адреса продуктов, мы должны оптимизировать URL-адрес продукта, чтобы конкурировать за ранжирование.

Что необходимо для проведения этой оценки в больших масштабах? Определите шаблоны типов страниц ваших конкурентов, добавьте их в регулярное выражение и позвольте сценарию сделать остальную работу за вас.

По общему признанию, это первоначальное исследование, охватывающее шаблоны URL-адресов типов страниц ваших конкурентов — и придумывание соответствующих шаблонов RegEx — займет некоторое время. Но это стоит затраченных усилий, а также хорошего понимания, чтобы иметь запас для других анализов.

На вкладке «Типы страниц» Google Sheet вы найдете несколько примеров из парфюмерной индустрии. Чтобы получить тот же результат, что и в GIF, вам сначала нужно запустить скрипт с «парфюмерными ключевыми словами» на вкладке «Ключевые слова»:


Рис. 19. Демонстрационный скрипт Google Sheet — вкладка «Типы страниц»

Пример нишевых продуктов | Домены конкурентов

И последнее, но не менее важное: окончательный вариант использования и, чтобы немного встряхнуть, давайте покинем мир парфюмерии и моды. Представьте, что вы SEO-специалист крупного производителя специализированных или нишевых продуктов, например, дизайнерской мебели или шоссейных гоночных велосипедов.

В таких случаях рекомендуется тщательно выбирать ключевые слова, на которые вы пытаетесь ориентироваться, прежде чем тратить время и усилия. Ранжирование по такому общему ключевому слову, как «велосипеды», может оказаться за пределами допустимого, в том числе потому, что пользователи, которые ищут «женские велосипеды», могут не стремиться завершить свое путешествие с помощью шоссейного гоночного велосипеда за 5000 фунтов стерлингов.

Опять тот же вопрос: как отсеять подходящие ключевые слова из большого пула потенциальных ключевых слов, не проверяя цель поиска каждый раз вручную?

Первым шагом может быть создание двух списков доменов:

  • Список доменов 1: ваши конкуренты/партнеры и все домены, которые, вероятно, служат цели поиска, аналогичной той, по которой вы хотите ранжироваться.
  • Список доменов 2: Все остальные, с которыми вы не можете или не хотите конкурировать.

Изучите британскую поисковую выдачу для поиска «дорожных гоночных велосипедов» и «велосипедов»: если вы являетесь магазином элитных велосипедов, таким как www.ribblecycles.co.uk, вам следует добавить www.decathlon.co.uk в список доменов номер два. Или, если вы продаете роскошную мебель, вам следует поместить во второй список все обычные мебельные магазины, такие как www.habitat.co.uk. Часто это также можно использовать для отделения ключевых слов B2B от ключевых слов B2C или даже предложений продуктов от предложений услуг, таких как «мебель для домашнего офиса» и «дизайн интерьера офиса».

Если Google выбрал для ранжирования только те домены из списка доменов 2, которые не похожи на ваше предложение продукта или бизнес-модель, то это ключевое слово не стоит вашего времени и усилий или, по крайней мере, не является вашим наивысшим приоритетом.

На вкладке «Домены» Google Sheet я собрал два списка доменов магазинов велосипедов, чтобы показать, как это будет работать на практике для велосипедной индустрии. Чтобы получить тот же результат, что и в GIF, вам сначала нужно запустить скрипт с «ключевыми словами велосипеда» на вкладке «Ключевые слова»:


Рис. 20. Демонстрационный скрипт Google Sheet — вкладка «Домены»

Обратите внимание, что я не слишком углублялся в велосипедную индустрию, и некоторые группы доменов могут не иметь смысла для настоящего отраслевого эксперта. Но этот пример должен сделать принцип достаточно ясным: проведите анализ своей конкурентной среды, определите домены, которые обслуживают цель поиска, подходящую для того, что вы предлагаете, а затем оцените потенциал ваших ключевых слов на основе этого.

Некоторые заключительные мысли: что такое цель поиска?

В заключение этой статьи я хочу сделать шаг назад и взглянуть на общую картину: что такое цель поиска? Есть много определений и полезных статей, в которых подробно рассматривается этот вопрос.

Набор инструментов SEO Sistrix включает четыре основные категории целей поиска, которые очень близки к классическому различию между навигационными, информационными и транзакционными запросами.

  • Знать: пользователь ищет пассивный информационный контент по определенной теме.
  • Делать: пользователь активно хочет что-то сделать, будь то покупка, загрузка или установка продукта.
  • Веб-сайт: пользователь хочет перейти на определенный веб-сайт.
  • Посещение: пользователь хочет посетить местный бизнес.

Но такие классификации заводят вас далеко не всегда, когда дело доходит до выбора макета и содержания вашей целевой страницы. Олаф Копп пошел дальше этого в своей подробной статье о том, как отображать ваши решения по контенту в соответствии с целями микропоиска (статья только на немецком языке).

Один пример: он разбивает цель информационного поиска на микронамерения, такие как «развлечение», «определение» или «включение», в зависимости от того, должен ли контент развлекать пользователей, давать им определение ранее неизвестного понятия или учить их, как что-то делать. .

Сегодня мы добавили еще один аспект анализа намерения поиска: намерение поиска, связанное с вашим проектом. Независимо от ниши вашего проекта, вполне вероятно, что вы заметили некоторые повторяющиеся шаблоны поисковой выдачи. Вы можете использовать эти личные отраслевые идеи и применять их к более крупным наборам ключевых слов с помощью программируемой поисковой системы и ее пользовательского поиска JSON API.

Google стремится предоставить пользователям наилучшие из доступных результатов поиска и тратит на это целое состояние. Для нас, оптимизаторов, это бесценный источник данных, который мы не должны оставлять неиспользованными. Тем более, что цель поиска по ключевым словам также постоянно меняется, будь то из-за сезонности или потому, что Google постоянно совершенствует свои возможности обработки естественного языка. С помощью методов, которые мы представили, вы можете программно подойти к анализу намерений поиска.

В заключение, как обычно, верно одно: вы узнаете больше всего, когда у вас есть прямое практическое применение. Гендерная предвзятость ключевого слова в индустрии моды была тем вариантом использования, который заставил меня изучить API в первую очередь. Поэтому спросите себя: какие из ваших проблем с SEO вы можете решить с помощью программируемой поисковой системы и ее пользовательского поиска JSON API?

___

PS: Если вам нужна помощь в настройке Google Sheet или вы застряли с RegEx для вашего личного случая использования: не стесняйтесь обращаться! Я сам не эксперт по RegEx, но всегда могу попытаться помочь разобраться.