Междисциплинарный маркетинг и как извлечь из него пользу

Быть маркетологом непросто, вопреки тому, что принято считать. Маркетологов просят различать модели поведения пользователей и находить наиболее эффективные способы коммуникации и продвижения рассматриваемого продукта или услуги для достижения бизнес-цели.

Это легче сказать, чем сделать, и есть много проблем, с которыми вы можете столкнуться, пытаясь выполнять свою работу.

Но, как это бывает, есть определенные навыки и знания, которыми вы можете вооружиться, чтобы сделать вашу работу гораздо менее хлопотной. Здесь в игру вступает междисциплинарный маркетинг. Давайте прыгать прямо в.

Важность междисциплинарных знаний

Проще говоря, междисциплинарность относится к более чем одной отрасли знаний или представляет их. Другими словами, указанное лицо или тема могут быть описаны как междисциплинарные.

Возможно, вы тоже встречали подобный термин. И это слово эклектично. Это звонит в колокол? Ну, не волнуйся. Это просто причудливый термин для того, о чем мы говорили выше. Теперь к более серьезным вещам.

У вас когда-нибудь был такой коллега, который кажется более проницательным, чем кто-либо другой? Тот коллега, у которого есть способ решить, казалось бы, любую проблему, с которой сталкивается команда? Коллега, который кажется корпоративной Гермионой Грейнджер?

Вероятно, это междисциплинарная личность.

Эклектичное знание помогает преодолевать проблемы, которые в противном случае казались бы невозможными. Почему? Это потому, что указанные знания сочетают в себе современные приложения тем, в которых уже есть ответ на ваши вопросы.

Вас когда-нибудь просили понять путь пользователя ваших клиентов? Или насколько вероятно, что клиенты конвертируются?

Если ответ на этот вопрос положительный, то вы знаете, что это может быть сложно. Но это не обязательно, и в следующем разделе будет объяснено, почему.

Маркетинг встречает науку о данных и статистику

Ответы на приведенные выше вопросы станут проще, если вы знакомы с деревьями вероятностей и моделированием склонностей. Фэнси, я прав?

Вот что происходит, когда маркетинг встречается с наукой о данных и статистикой. Последние дисциплины являются золотой жилой для каждого маркетолога, который хочет поднять свои навыки на новый уровень. Соединение трех дисциплин настолько известно, что родилась целая роль: аналитик по маркетингу.

Базовые знания статистики могут помочь вам во многих задачах в вашей работе в качестве маркетолога. Описательная статистика может помочь вам получить представление о сегментах ваших пользователей. Регрессионный анализ может помочь вам построить модели прогнозирования эффективности ваших кампаний.

Например, можно рассчитать вероятность того, что посещение веб-сайта приведет к конверсии, используя модель склонности к тратам. Это можно сделать с помощью логистической регрессии. Такая модель может помочь раскрыть понимание покупательского поведения пользователей, что может быть очень полезным.

Сочетание маркетинга, статистики с наукой о данных позволит вам использовать передовые технологии, такие как машинное обучение и глубокое обучение, для создания моделей, которые помогут с прогнозами и более точным измерением ваших кампаний.

Маркетинг встречается с информатикой

Знайте, что мы знаем, какие статистические данные и наука о данных могут помочь вам решить как маркетологу. Давайте пойдем еще глубже и попробуем решить более сложные задачи, не так ли?

Как маркетолог, мир маркетинга в поисковых системах не должен быть для вас чужим. Точнее, область исследования ключевых слов. Независимо от того, являетесь ли вы специалистом по рекламе, медиа-покупателем или специалистом по поиску ключевых слов, вы пересечете свой профессиональный путь.

Но зачем говорить на эту тему? Что ж, причина этого известна большинству маркетологов как «поисковое намерение». Если вы не знаете, к чему это относится, это просто означает интерпретацию намерения пользователя, пишущего запрос (строку ключевых слов) в поисковой системе.

Но интерпретировать это намерение сложнее, чем может показаться. Вот почему настало время для маркетинга встретиться с информатикой. Одной из самых интересных тем, охватываемых информатикой, является обработка естественного языка.

С помощью ИИ и продвинутых алгоритмов машинного обучения маркетологи могут создавать модели, чтобы выбирать различные сигналы для интерпретации намерений пользователя, стоящих за ключевыми словами, используемыми для доступа к их веб-сайту.

Использование продвинутых тем в информатике определенно растет, и пришло время наверстать упущенное.

Маркетинг встречается с нейробиологией

Мы изучили, как наука о данных и другие области могут помочь маркетологам в их работе.

Но как бы вы ни старались, предсказать человеческие эмоции, такие как импульсы, очень сложно, если кто-то не может представить лимбическую систему в очень четко определенных уравнениях.

Итак, пришло время для маркетологов искать в другом месте. Так маркетинг встречается с нейронаукой. Этот союз дает очень захватывающую область, известную как нейромаркетинг.

Нейромаркетинг — это сочетание качественных методов исследования, нейронауки и психологии, помогающих маркетологам понять поведение потребителей. Другими словами, почему люди покупают продукт?

Как мы можем использовать маркетинг, чтобы лучше проводить маркетинговые кампании для повышения осведомленности? Что мы можем сделать, чтобы лучше влиять на решения о покупке в разных воронках продаж? Как можно использовать такие понятия, как полезность, и такие инструменты, как функция полезности, для улучшения разработки исследовательских экспериментов для наших продуктов?

На все эти и многие другие вопросы будет легче ответить, если вы обладаете знаниями в области нейромаркетинга.

Вы даже можете развить эти знания, объединив их с поведенческой экономикой для построения математических моделей. Хорошим примером этого может быть то, как мы можем лучше объяснить брендинг, стоящий за предметами роскоши?

Интересно нет? Ну, это то, чем вы могли бы быть как междисциплинарный маркетолог.

Вывод

Междисциплинарные знания являются ключом для профессионалов, которые хотят иметь интересную карьеру. Думайте об этом как о своей версии пояса Бэтмена.

Междисциплинарные знания — это ваша версия пояса Бэтмена.

Чем больше тем вы знаете, тем больше инструментов вы можете использовать для решения проблем, тем на более сложные вопросы вы сможете ответить.

Устранение игры в угадайку из ваших маркетинговых усилий и создание автономных систем, которые помогут вам в маркетинговых усилиях, основанных на данных, дадут великолепные результаты.

Маркетинг развивается как отрасль и как дисциплина, и новое поколение маркетологов будет поколением людей, ориентированных на данные. В конце концов, ваши разносторонние знания помогут вам извлекать, преобразовывать, загружать и визуализировать нужные данные в нужное время для достижения наибольшего эффекта.

Удачного маркетинга!