[Июль 2018 г.] Истории поддержки Convert: все о Shopify

Служба поддержки Convert получает множество вопросов о Shopify — круглый год. Но в июле наблюдался всплеск количества запросов.

Поскольку мы учимся по мере того, как принимаем решения, в этом месяце наша история поддержки представляет собой исчерпывающую подборку наиболее часто задаваемых вопросов, на которые мы ответили как!

Если вы используете Convert Experiences в качестве предпочтительного инструмента тестирования и должны работать в Shopify, это будет иметь огромное значение. Если вы рассматриваете инструменты A/B-тестирования для своей настройки Shopify, вы уйдете с некоторыми вещами, которые следует учитывать при выборе решения для оптимизации.

Прежде чем перейти к актуальным вопросам, уделите несколько минут и прочитайте нашу статью об интеграции Shopify Deep Dive здесь.

Мы слышим вас:

Это некоторые темы, которые, кажется, появляются в билетах снова и снова.

Да, в нашей базе данных есть статьи для ответов на запросы.

Но блог — лучший способ поговорить и подробно рассказать о мелочах, которые мы получаем из каждого запроса в службу поддержки, который мы обрабатываем.

Добавить код отслеживания преобразования в Shopify

Первый и наиболее часто задаваемый вопрос касается установки Convert-Shopify. Вот шаги, чтобы это произошло.

Короче говоря, вам нужно установить код отслеживания Convert в жидкости темы Shopify:

И вы также должны добавить дополнительный код, чтобы разрешить захват транзакций:

 <script type="text/javascript"> if (typeof _conv_host == "undefined") { window["_conv_prevent_bodyhide"] = true; (function() { var _conv_track = document.createElement("script"); _conv_track.src = "//cdn-3.convertexperiments.com/js/XXXXX-XXXXX.js"; document.getElementsByTagName("head")[0].appendChild(_conv_track); })(); } </script>

Это важно, особенно если вы оптимизируете доход и кассы.

Могу ли я добавить код Shopify Liquid для конвертации?

Liquid — это язык шаблонов, созданный Shopify и написанный на Ruby.

Теперь он доступен как проект с открытым исходным кодом на GitHub и используется многими программными проектами и компаниями. Liquid является основой всех тем Shopify и загружает динамический контент на страницы интернет-магазинов.

Поэтому, если вы хотите добавить фрагмент жидкого кода, например {% if template ==index %} Do Something {%endif%} для преобразования, вы должны сделать это в пользовательской области javascript.

У меня нет стандартной реализации Google Analytics

В этом случае мы не можем импортировать доход через настройку дохода GA, поскольку на вашем веб-сайте реализована нестандартная реализация GA.

СОВЕТ ПРОФЕССИОНАЛА . Чтобы проверить, какая у вас реализация GA, вы можете использовать Google Tag Assistant. Если он будет распознан GTA, то он также будет распознан Convert.

Как я могу добавить Convert на страницы оформления заказа Shopify?

Если вы хотите изменить внешний вид страницы оформления заказа Shopify, в Shopify есть область для добавления дополнительных скриптов для этой цели.

Вот сторонняя статья, в которой упоминается, где следует добавить код отслеживания Convert.

Почему цифры конверсии в отчетах Convert и Shopify различаются?

Согласно документации Shopify, коэффициент конверсии интернет-магазина показывает процент посещений, которые привели к заказу.

Это причина несоответствия, потому что Shopify подсчитывает «посещения» (сеансы) для своего коэффициента конверсии, а Convert подсчитывает уникальных посетителей.

Как IA/B может тестировать различные темы Shopify?

Становимся амбициозными? К счастью, Convert Experiences — это амбициозный проект. Безграничное тестирование.

Если вы хотите протестировать различные изменения дизайна в Shopify, а не только определенные изменения на страницах продуктов, вам следует следовать этим инструкциям.

Вы можете тестировать новые дизайны страниц продуктов и использовать их на всех страницах продуктов в течение всего времени работы.
После того, как вы выберете нужные темы Shopify и установите код отслеживания Convert в соответствующих местах, вы сможете настроить работу с разделенным URL-адресом и посмотреть, что предпочитают ваши посетители.

В конце концов Convert Experiences сообщит вам, какая тема работает лучше, и вы сможете внести необходимые изменения, чтобы порадовать своих посетителей!

Как я могу протестировать диапазон цен для продукта?

Convert Experiences позволяет тестировать различные ценовые категории продуктов с помощью вашей платформы Shopify. Как это делается, описано ниже:

1. Скопируйте продукт, цену которого вы хотите протестировать, в свой каталог Shopify. В этом процессе клонирования продукта настройте его так, чтобы новый не отображался в вашем списке продуктов и оставался скрытым для поиска.
2. Создайте эксперимент «Преобразование разделенного URL-адреса» с исходным URL-адресом продукта и клонированным URL-адресом продукта.
3. Добавьте цели по доходу или любые другие цели, которые вы считаете нужными, чтобы определить победителя.
4. Начните эксперимент.
5. В итоге вы увидите, какой продукт собрал больше конверсий.

Примечание. Оформление измененного продукта будет таким же, как и исходного продукта.

Тестирование влияния приложения Shopify

Да, Convert Experiences можно использовать для настройки вариантов, в которых один использует приложение из магазина приложений Shopify на веб-сайте, а другой — нет.

Например, если у вас на веб-сайте установлено приложение, которое создает кнопку с всплывающей корзиной, вы можете запустить A/B-тесты, чтобы увидеть, что работает лучше — кнопка с наведением или страницы без кнопки.

Самый простой способ — отключить приложение для варианта или отменить действие приложения для одного из вариантов.

Соответствует ли преобразование кода дохода GDPR?

Рад, что вы спросили.

Поскольку GDPR был введен в действие, мы изменили наш код отслеживания доходов, чтобы он соответствовал требованиям. Поэтому вместо «sendRevenue» мы теперь используем «pushRevenue», который не отправляет никаких идентификаторов транзакций, поскольку они считаются личной информацией.

 {%assign products_count = 0 %} {% for line_item in line_items %} {% capture products_count %}{{ products_count | plus: line_item.quantity }}{% endcapture %} {% endfor %} <script type="text/javascript"> var _conv_q = _conv_q || []; _conv_q.push(["pushRevenue", '{{ subtotal_price | money_without_currency }}', '{{ products_count }}','XXXXXXXX']); </script>

Могу ли я проводить когортный анализ и оценку LTV с помощью Convert Experience?

Итак, вы являетесь продавцом Shopify и знаете наизусть основной доход своей компании и количество клиентов.

Но разве ваши последние клиенты ведут себя иначе, чем ваши предыдущие покровители? Тратят ли ваши покупатели в мае больше или меньше, чем ваши покупки в апреле, через 6 месяцев?

Вы можете использовать когортный анализ и LTV клиентов, чтобы спрогнозировать будущие доходы, отток клиентов, вовлеченность клиентов и многое другое. Получите ответы на такие вопросы, как:

• Повышается ли показатель удержания клиентов?
• Насколько ценны клиенты, которых вы приобрели в ходе последней кампании?
• Ваши новые клиенты тратят в первый месяц больше, чем ваши предыдущие покупатели?

Когортный анализ показывает, как много компаний получают более глубокое представление о поведении своих пользователей/клиентов.

Затем они могут использовать это понимание для построения успешных стратегий роста. В когортном анализе вместо того, чтобы рассматривать пользователей/клиентов по отдельности, они помещаются в связанные группы, известные как когорты. Каждый человек в когорте должен иметь родственную, но отличительную черту, которая отличает его от других когорт.

Чаще всего для этого используется дата — в частности, дата, когда каждый пользователь/клиент начал использовать продукт.

Пожизненная ценность клиента (LTV) — это валовая прибыль, которую клиент получит или получил за свою жизнь.

Shopify интегрируется с ChartMogul, Stripe и другими мощными аналитическими инструментами, которые работают с этими показательными показателями. Но при чем здесь Convert Experiences?

Вы можете пометить свои покупки в соответствии с вариантами, которые они видят, и отправить данные в Stripe или ChartMogul во время покупки. Вы можете извлечь идентификатор или имя варианта, следуя этим инструкциям: https://convert.zendesk.com/hc/en-us/articles/204506359-Reading-Triggered-Experiment-Data-for-Using-it-in-Third. -Партийные системы.

Давайте посмотрим на некоторые примеры этого в действии.

Для коэффициента удержания посетителей (термометр лояльности аудитории) вы можете просто использовать аудиторию в Convert Experiences, где вы добавляете условие «тип посетителя» и устанавливаете его значение как «постоянный посетитель».

Затем, чтобы рассчитать показатель, вы должны разделить количество вернувшихся посетителей на ваш сайт на общее количество уникальных посетителей за определенный период времени. Например, если в июле у вас было 10 000 посетителей и 3 000 из них были повторными посетителями, коэффициент удержания посетителей составил 30 процентов (3 000/10 000 = 0,30).

Этот показатель часто является хорошим показателем того, насколько эффективны ваши маркетинговые коммуникации и программы контент-маркетинга.
Несмотря на то, что на самом деле нет полных эталонных показателей идеального VRR, мы обычно считаем, что если ваш показатель ниже 25 процентов, ваша контент-стратегия, вероятно, нуждается в некотором обновлении.

Для оценки ценности клиентов, которых вы приобрели в своей последней кампании, вы можете просто использовать аудиторию в Convert Experiences, где вы добавляете условие «utm_campaign» и устанавливаете его значение для конкретного названия кампании, которое у вас есть. Затем вы также добавите отслеживание доходов на свои страницы оформления заказа в Shopify, и отчет о преобразовании опыта быстро представит результаты.

Этот отчет не является отдельной или детальной разбивкой того, кто что купил. Скорее, это анонимизированное среднее значение всех финансовых транзакций, привлеченных покупателями в ходе определенной кампании.

Вот и все, что касается нашей июльской истории поддержки.

Наша команда вернется с другой областью, представляющей интерес для пользователей Convert, и интригующими часто задаваемыми вопросами, которые мы находим в наших билетах.

Вот, чтобы закрыть месяц снимком наших показателей поддержки.

Как конвертация послужила вам в июле?

Поддержка чата:
5 мин. Время отклика

Поддержка по электронной почте:
1,76 часа Время отклика

Оценка NPS:
71