Повышение уровня согласия, новая дисциплина в оптимизации веб-сайтов
Опубликовано: 2020-05-26Почему нам нужна оптимизация уровня согласия в белых шляпах и борьба с темными паттернами
Вас когда-нибудь обманом заставляли соглашаться на хитрые пункты в юридических соглашениях онлайн только потому, что вы не читали мелкий шрифт в Интернете?
Я тоже.
Меня заставляют нажимать такие кнопки, как «Принять все», когда есть статья, которую я хочу прочитать, а пользовательский интерфейс опции согласия настолько плохо разработан, что у меня не остается другого выбора.
Это было реальностью всплывающих окон с согласием с мая 2018 года, когда GDPR был введен в действие в Европе. С тех пор остальной мир делал все возможное (или худшее), чтобы получать файлы cookie на всех моих устройствах, подключенных к Интернету.
Такое сопротивление со стороны пользователей становится все более распространенным явлением и для борьбы с ним создаются новые законы.
Вот почему я предлагаю новый набор стандартов и дизайнов, дополняющих существующие платформы управления согласием, чтобы помочь законодателям и владельцам веб-сайтов вернуть доверие и добросовестную деловую практику в Интернет.
Прямо сейчас пользователи выбирают краткосрочные преимущества, а не долгосрочные проблемы с конфиденциальностью, потому что темные шаблоны влияют на их решения. Я думаю, что детальная система управления оптимизацией согласия, в которой согласие получается вовремя, была бы лучшей альтернативой подходу «все или ничего», предлагаемому сейчас инструментами.
(Кстати, если вы больше визуальный человек, обязательно посмотрите видео, которое я записал для вас — оно в конце этого поста.)
Шаблоны темного согласия в эпоху после GDPR
В недавнем исследовании под названием «Темные паттерны после GDPR: удаление всплывающих окон с согласием и демонстрация их влияния» анализируются пять самых популярных платформ управления согласием (CMP), на долю которых приходится ~ 58% доли рынка: QuantCast, OneTrust, TrustArc, Cookiebot и Crownpeak.
Исследователи изучили 10 000 лучших веб-сайтов в Великобритании и обнаружили, что темные шаблоны и подразумеваемое согласие встречаются повсеместно. Лишь 11,8% из них соответствуют минимальным требованиям, установленным европейскими законами.
Это исследование выдвигает интересную идею. Предоставление властям стандартов и проектов для распространения на национальном уровне может увеличить использование более детализированных средств контроля согласия.
Несмотря на то, что пользователи, вероятно, охотно проверяют поля «Принимать все», это не означает, что они не хотят улучшать и уважать вопросы конфиденциальности. Хотя охота по всему Интернету с помощью объявлений о намерениях, основанных на действиях в Интернете, может быть полезной, это также может быть довольно мучительным опытом.
Директива электронной конфиденциальности — закон, применяемый в Европе — документ, касающийся файлов cookie, размещения информации (LocalStorage) и снятия отпечатков пальцев, приближается к согласию.
В GDPR «детальное согласие» определяется следующим образом:
любое свободно данное, конкретное, информированное и недвусмысленное указание на пожелания субъекта данных, которым он или она, заявлением или четким утвердительным действием, выражает согласие на обработку персональных данных, касающихся его или ее.
Я думаю, пришло время остальному миру последовать их примеру.
Такое всеобъемлющее согласие не требуется для основных функций, таких как запоминание статуса входа в систему, действия в корзине покупок или сбор файлов cookie для обеспечения безопасности данных, требуемой по закону.
Похоже, что с грядущими Правилами электронной конфиденциальности это будет распространяться на исключения аналитики и оптимизации (по крайней мере, согласно последнему проекту от 8 ноября 2019 г.).
Злые бренды или оптимизация до предела?
То же самое исследование, о котором я упоминал выше, также показало, что баннеры (или барьеры) в стиле уведомлений не имеют никакого эффекта.
Удаление кнопки отказа с первой страницы увеличивает согласие на 22–23 процентных пункта. Предоставление более детальных элементов управления на первой странице снижает согласие на 8–20 процентных пунктов.
Вот пример с SourceForge.net. В поле согласия отображается очень очевидная опция «Принять все».
Многие веб-сайты используют такие типы дизайна, которые упрощают принятие их уведомлений о конфиденциальности и безопасности. Использование зеленого цвета для принятия условий и серых ссылок или кнопок-призраков для других параметров является очень распространенной практикой.
Это тип оптимизации процента согласия, который, на мой взгляд, использует темные шаблоны.
Он использует «трудность понимания посетителями того, как принимать осмысленные решения относительно своих предпочтений в отношении конфиденциальности». Даже в ситуациях, когда они осознают последствия своих решений, они предпочитают краткосрочные выгоды долгосрочной конфиденциальности, как справедливо указывает исследование.
Белая шляпа оптимизации уровня согласия
Я разочарован тем, что индустрия так легкомысленно относится к конфиденциальности. Я разочарован в себе за то, что принял условия оптом. Я думаю, мы все можем добиться большего.
Надежный CMP должен работать как капельная кампания, как те, которые использовались до GDPR в кампаниях по холодной электронной почте или пробных кампаниях. Это способ завоевать доверие и попросить что-то взамен. Например, загрузите мой PDF-файл, и я отправлю вам электронное письмо с прикрепленным файлом. Это то, что вы ожидаете от меня, и что я делаю. В электронном письме я также могу предложить вам сделать еще один шаг, например, получить еще один контент. Однако крайне важно, чтобы каждый новый шаг был согласован с обеих сторон, и ни одна из сторон не нарушала взаимное доверие, которое установилось с течением времени.
Я полностью уверен, что именно на этом мы должны сосредоточиться в 2020 году и далее, а не на том, как взломать браузеры ITP/ETP или использовать темные шаблоны для получения согласия.
Я считаю, что будущее за новыми форматами конфиденциальности, такими как приведенные ниже.
1. Эта конфиденциальная «этикетка питания» или стандартизированная таблица, предложенная Gage Kelley et al.
2. Упрощенная версия ярлыка конфиденциальности из того же исследования.
3. Этот шаблон «Параметры политики конфиденциальности» для изменяемых заявлений о политике конфиденциальности и сбора предпочтений конечного пользователя из исследования «Включение предпочтений конфиденциальности на основе шаблона в политики конфиденциальности: согласование противоречивых потребностей поставщиков услуг и конечных пользователей».
4. Privee: Архитектура для автоматического анализа политик конфиденциальности в Интернете Себастьяна Зиммека и Стивена М. Белловина.
5. Интерактивная матричная визуализация Роберта В. Ридера под названием «Расширяемая сетка», которая показывает выделенный цветом обзор политики, которую можно развернуть для получения дополнительных сведений.
6. Автоматизированные усилия Платформы настроек конфиденциальности (P3P) по представлению удобочитаемого обзора.
я буду финансировать вас
Прочитали весь этот пост?
Хорошо, это значит, что мы на одной волне.
Если нет, как насчет того, чтобы проверить это видео, которое я записал для вас вчера?
Если вы хотите продолжить этот разговор, давайте подключимся к LinkedIn (дайте мне знать, что вы переходите с этого поста, чтобы обсудить методы оптимизации уровня согласия).
Если вы тот, кто исследует лучшие принципы дизайна для согласия, я хочу услышать от вас. Чтобы показать свою приверженность и полную поддержку, я буду финансировать ваш проект .
Меня особенно интересуют проекты с открытым исходным кодом, которые предлагают уровни согласованного дизайна и стандартов. Я готов финансировать эти инициативы, если будет доказано, что они увеличивают процент согласия и понимание выбора пользователей.
В интересах пользователей мы должны сосредоточиться на том, чтобы позволить предприятиям укреплять доверие и своевременно подтверждать согласие, а также раз и навсегда прекратить темные паттерны.
Присылайте мне свои статьи, основанные на недавних публикациях в нашем блоге (я даже заплачу за них) и обзоры принципов правильного оформления форм согласия.
Мы можем сделать мир более конфиденциальным. Конвертация поможет. Я помогу.