Полное руководство по A/B-тестированию с электронной почтой

При правильной стратегии и тактике электронный маркетинг может принести вам в среднем 3800% окупаемости инвестиций. Это означает, что на каждый потраченный доллар вы можете заработать 38 долларов. И одна из этих «правильных стратегий», которые мы знаем о маркетинге по электронной почте, — это A / B-тестирование ваших электронных писем, чтобы каждый раз создавать кампании по электронной почте с более высокой конверсией.

Но как начать A/B-тестирование ваших почтовых кампаний? Каковы лучшие практики? Или, если вы уже окунулись в этот процесс раньше, как вы улучшите свои кампании, чтобы вы могли сохранить A/B-тестирование неотъемлемой частью своей маркетинговой стратегии?

В этом посте мы покажем вам точные шаги по созданию тестовой кампании A/B для ваших маркетинговых стратегий по электронной почте. И вскоре вы сможете создавать более качественные электронные письма и улучшать свои маркетинговые усилия по электронной почте.

Шаги для запуска вашего первого A/B-теста электронной почты

Готовы правильно провести свой первый A/B-тест электронной почты?

Вот шаги, которые вы должны выполнить.

1. Имейте четкую цель

A/B-тестирование — это, по сути, проведение эксперимента с различными способами оптимизации ваших электронных писем для достижения наилучших результатов в зависимости от цели вашей кампании по электронной почте. У вашей маркетинговой кампании по электронной почте может быть несколько целей, поэтому из этого должно следовать, что у вас будет несколько целей для каждого из ваших A/B-тестов по электронной почте.

Например, если вы новичок в почтовом маркетинге, цели, на которых вы, возможно, захотите сосредоточиться, — это коэффициенты открытия и коэффициенты конверсии. Подписчики электронной почты не могут конвертировать ваши электронные письма, если они не открывают ваши электронные письма, в первую очередь, поэтому эти две метрики будут отличным началом. Позже вы, возможно, захотите начать искать способы улучшить взаимодействие.

Постановка целей в начале — один из самых важных шагов в вашей кампании A/B-тестирования. Без четкой цели у вас не будет ничего, на чем можно было бы основывать свои результаты.

Чтобы установить цели A/B-тестирования, рассмотрите возможность достижения определенного процента открываемости и коэффициента конверсии, скажем, 25 % открываемости и 2 % коэффициента конверсии.

Вы также можете задать себе эти вопросы, чтобы лучше поставить цели для A/B-теста:

• Почему мы хотим протестировать эти конкретные переменные или элементы?
• Какие выводы мы хотим извлечь из этого теста?
• Как переменная, которую мы хотим протестировать, влияет на эффективность этой кампании по электронной почте?

2. Определите ориентиры

Вам нужно будет определить тестовые ориентиры, чтобы получить полезные данные по каждой кампании. Лучше всего начать с просмотра вашей средней эффективности электронной почты. Каковы ваши текущие цифры из предыдущих писем?

Обязательно обратите внимание как на самые высокие, так и на самые низкие числа, так как они также могут помочь вам установить важные ориентиры и развить вашу гипотезу, как мы увидим в следующем разделе.

Вы также захотите просмотреть средний показатель по отрасли в своей нише. В зависимости от того, чем вы занимаетесь, средние показатели открытия и конверсии электронной почты могут различаться. Например, в некоторых отраслях показатель открываемости может составлять в среднем 30%, в то время как в других он будет намного ниже или даже намного выше.

Когда вы определили свои контрольные показатели, вы также можете перепроверить свои цели. Спросите себя, ставите ли вы реалистичные цели на основе текущей эффективности вашей кампании и будете ли вы тестировать правильные переменные для достижения этих целей кампании.

3. Установите свою гипотезу

Лучше всего тестировать одну переменную за раз. Когда вы знаете, какие переменные можно проверить (и какие переменные вы должны проверить), вы можете создать гипотезу, чтобы вернуться к ней в конце эксперимента.

Скажем, вы хотите проверить свои строки темы электронной почты для большего количества открытий. Ваша гипотеза может быть такой: «Строки темы с вопросами открываются чаще» или «Строки темы, содержащие более одной заглавной буквы, открываются чаще».

Помните, что смысл выдвижения гипотезы не в том, чтобы быть верной. Это чтобы увидеть, правильно ли ваше первоначальное предположение.

4. Определите размер выборки

Старайтесь проводить A/B-тесты с максимально возможной выборкой. Вам понадобится большой размер выборки, чтобы получить как можно больше данных, а чем больше данных, тем точнее будет понимание.

Минимумом будет размер выборки в 100 человек с разделением 50 на 50 для каждой тестовой кампании. Вы не хотите тестировать весь свой список адресов электронной почты: достаточно большой, чтобы получить важные данные, но достаточно маленький, чтобы вы могли отправить выигравшую кампанию остальным людям в вашем списке.

5. Убедитесь, что у вас есть нужные инструменты

Выбранные вами инструменты A/B-тестирования могут создать или разрушить вашу кампанию, поэтому убедитесь, что вы инвестируете в правильные инструменты.

Ищите даже популярные сервисы электронного маркетинга, которые не имеют надежных функций A/B-тестирования. Некоторые могут утверждать, что поддерживают кампании A/B-тестирования, но вы можете обнаружить, что можете тестировать только одну или две переменные, например строку темы или предварительный заголовок.

В качестве наилучшей практики в вашей общей маркетинговой стратегии вам также следует проводить A/B-тестирование различных переменных и ресурсов на вашем веб-сайте или в интернет-магазине. Вместе с надежной тестовой кампанией A/B по электронной почте вы можете получить еще лучшие результаты и улучшить все будущие кампании из любой точки взаимодействия.

6. Выберите переменную для тестирования

Ранее мы упоминали, что лучше всего тестировать одну переменную за раз. Таким образом, вы можете легко вернуться к своей гипотезе и проверить, было ли ваше предположение верным.

Вот список вещей, которые вы можете протестировать в своих электронных письмах:

• Тематические строки. Например, Mailchimp обнаружил, что в наиболее эффективных строках темы было более одного слова с заглавной буквы, среди прочего.
• Шаблоны и длина письма.
• Призыв к действию. Например, ссылки и кнопки, которые легче заметить, с большей вероятностью получат клики.
• Элементы дизайна
• Время и день отправки

7. Создайте свои варианты

Теперь вы можете приступить к созданию вариантов электронной почты для тестирования. Используя свою гипотезу, создайте два варианта выбранной вами переменной. Ваш первый вариант будет считаться вашим контролем, а второй вариант — тестом.

Допустим, вы тестировали электронную почту разной длины. Возможно, вы захотите поэкспериментировать с короткой копией, а не с более длинной и подробной копией.

В приведенном выше примере наша гипотеза могла заключаться в том, что более короткие электронные письма получают больше ответов. Но наше тестовое электронное письмо на втором фото проверит, является ли более длинное электронное письмо с более подробной информацией более желательным для нашего получателя и дает нам больше ответов, чем наше контрольное электронное письмо.

8. Запустите A/B-тест

Как только вы будете удовлетворены своими вариантами, самое время запустить и отправить A/B-тест. Поскольку вы можете столкнуться с небольшими задержками между отправкой писем и их открытием, выделите несколько часов перед завершением теста.

Zapier обнаружил, что эффективность электронной почты имеет тенденцию снижаться через четыре-пять дней, но многие поставщики электронной почты имеют встроенные временные рамки для A/B-тестирования ваших электронных писем.

9. Проанализируйте свою гипотезу

После того, как вы определили выигрышный вариант, пришло время получить представление о кампании. Проанализируйте свою первоначальную гипотезу и посмотрите, было ли ваше предположение правильным.

Обратите внимание на то, какие показатели могли улучшиться, а какие элементы не сработали. Кроме того, просмотрите предыдущие кампании по электронной почте, чтобы проверить любые шаблоны, которые могут указывать на более эффективные электронные письма и даже на неэффективные.

10. Повторите эти действия для остальных разделов электронного письма.

Лучше всего по возможности тестировать различные переменные. Поэкспериментируйте с тестированием различных переменных для каждой кампании, чтобы получить максимум информации и данных о предпочтениях вашей аудитории.

Затем вы можете использовать эти данные для создания более информативных кампаний, а затем тестировать переменные, с которыми вы еще не экспериментировали. Поэтому, если вы нашли общий формат или длину строки темы, которые лучше всего подходят для вашего бизнеса, например, вы можете перейти к тестированию заголовков электронной почты или CTA.

Ключевые выводы

A/B-тестирование требует надеть шляпу ученого и поэкспериментировать, основываясь на заданном предположении. Используйте это руководство, чтобы помочь вам A/B-тестировать ваши почтовые кампании, чтобы повысить конверсию — независимо от того, хотите ли вы больше открывать, кликать или отвечать.