Что такое когортный анализ? Как использовать для улучшения удержания пользователей (с примерами использования)
Опубликовано: 2020-03-31 |
Когортный анализ — это новое слово в Google. Люди хотят знать об этом и буквально говорят об этом. Так почему бы не нам!
Итак, давайте поговорим об этом и проболтаемся.
Содержание
ЧТО ТАКОЕ КОГОРТОВЫЙ АНАЛИЗ?
Проще говоря, « когортный анализ » означает групповой анализ.
Это метод, который фокусируется на анализе групп людей с течением времени, более глубоком изучении опыта потребителей и помощи компаниям в том, что они могут сделать с этим опытом. По сути, это группировка данных по схожим характеристикам или идентичностям. Это может быть в зависимости от размера, времени или других переменных факторов.
Давайте взглянем на некоторые из этих традиционных чисел и способы их измерения.
Предположим, у Вас есть косметический магазин; MAC в Никае. Покупатель покупает BB-крем с SPF со скидкой 40%. Вы, как владелец бренда MAC, просите своего менеджера магазина следить за такими людьми, как она, чтобы удерживать их и видеть, какую ценность они приносят компании.
Теперь, по прошествии трех месяцев, вы предлагаете другие привлекательные предложения и просите своего менеджера магазина просмотреть людей, похожих на «смайликов», которые приобрели товар благодаря предложениям скидок. Кстати, количество пользователей, посетивших сайт в сезон скидок, то есть в этот конкретный период времени, называется когортой.
Допустим, 65% пользователей, купивших BB-крем, так и не вернулись (Облом!), а 15% посетили магазин один раз, но не завершили продажи, а остальные 20% что-то купили за этот трехмесячный период.
КАК ИСПРАВИТЬ ЭТОТ СЦЕНАРИЙ КОГОРТОВОГО АНАЛИЗА:
Вы можете сделать выводы из приведенного выше сценария:
- Клиенты не пришли, потому что они не интересовались вашей продукцией.
- Они забыли о скидках на огромное количество информации.
- Вы, вероятно, не запускали ретаргетинговую рекламу прямо в конце сезона скидок, чтобы напомнить им покупать больше вашего продукта, если пользователи заинтересованы.
- Некоторые клиенты не покупали товары из-за дополнительных расходов на доставку. Таким образом, вы можете ориентироваться на таких потребителей с помощью кампаний по бесплатной доставке.
Таким образом, с помощью этого когортного анализа Вы, как владелец бренда MAC, пришли к двум опасениям.
- Ретаргетинг объявления
- Кампании по бесплатной доставке.
Для повышения коэффициента конверсии для этих групп и, что наиболее важно, для всех групп в будущем в аналогичных рекламных мероприятиях.
Пришло время сделать их и снова проанализировать, дает ли приведенное выше решение плодотворные результаты.
В чем разница между когортой и сегментом:
Сегмент когорты VS
Когорты использовались взаимозаменяемо, но оба они совершенно разные.
Когорта
Все пользователи выполняют общие события одновременно. Время является важным фактором. Когорта — это подмножество сегментов.
Сегмент
Вы можете использовать почти любое условие в качестве основы, которая не зависит от события или времени при сегментации пользователя.
Когорту можно разделить на три широкие категории :
1. Когорты по времени
Как видно из названия, когорты, основанные на времени, определяют поведение клиентов, которые совершают продажи в течение определенного периода времени в зависимости от цикла продаж компании.
Когорты на основе времени также помогают определить коэффициент оттока для компаний.
2. Когорты на основе сегментов
Эта когорта нацелена на бывших клиентов. Клиенты делятся на основе услуг, на которые они подписались. Скажем, предположим, что клиент А записался на базовый уровень курса графологии, а клиент Б записался на базовый и продвинутый уровни графологии. Таким образом, у обоих клиентов могут быть разные потребности. Поэтому разделив их по потребностям или любым другим факторам, зависящим от компании.
3. Когорты на основе размера
Эта когорта учитывает размер клиентов, пользующихся услугами или потребляющих продукты компаний. Это могут быть стартапы, небольшие партнерские фирмы, предприятия среднего или крупного бизнеса. Сравнивая потребителей разного размера, бизнес-компания может проанализировать, откуда поступает большое количество продаж.
Как когортный анализ может помочь вашему бизнесу ?
В бизнес-приложении мы сравниваем когорту пользователей с общими характеристиками в заданный период времени или даже иногда анализируем одну когорту, чтобы определить шаблон, поддерживающий центр роста. Когортный анализ часто упускают из виду, но он может дать полезную информацию для улучшения заявок на приобретение, удержания и монетизации. Анализируя поведенческие различия между когортами, менеджеры по продуктам могут выявить закономерности на нескольких этапах жизненного цикла клиента. Это помогает компании расти и улучшать свои услуги на рынке, предоставляя нужный продукт в нужное время.
Как улучшить удержание пользователей с помощью когортного анализа
Самая мощная функция когортного анализа — видеть, как клиенты уходят, и когда они уходят, вы можете начать анализировать причину их ухода, копаясь в когортной информации и пытаясь исправить все лазейки.
Чтобы бороться с оттоком и помогать компании расти, процесс исправления можно разделить на более широкие части, а именно:
- Цель – установить определенный стандарт для процесса. Хотите ли вы уменьшить отток клиентов в краткосрочной или долгосрочной перспективе. Какова ваша цель?
- Выдвижение гипотезы – решение, какие вопросы задавать и какие эксперименты проводить.
- Тестирование . Запустите различные тесты для оценки гипотезы.
- Анализ — анализ тестовых данных для оценки соответствия тестирования стандартному набору.
- Систематизация. Сделайте любые положительные изменения частью системы и используйте различные маркетинговые стратегии для улучшения удержания клиентов, закрывая лазейки.
Вывод
Если вы инвестируете в привлечение, может произойти мгновенный всплеск ежемесячных активных пользователей (MAU) . Но позвольте мне сказать вам, что высокий MAU — это не показатель роста. Только правильное использование Cohort покажет вам, сколько из этих приобретений действительно останутся с вами в долгосрочной перспективе как с постоянным клиентом. Когортный анализ фактически покажет вам, сколько прибыли вы зарабатываете на одного клиента.