A/B-тестирование на Shopify: основные проблемы и способы их преодоления
Опубликовано: 2022-03-17
A / B-тестирование — это проклятие для магазинов Shopify, которые хотят масштабироваться. Но, несмотря на большое количество доступной литературы, многие предприятия электронной коммерции по-прежнему ошибаются.
Большинство советов слишком упрощены, превращая A/B-тестирование в волшебную таблетку, не требующую особого предвидения, очень простую в реализации или разовую операцию.
Но если ваша методология не включает стратегию тестирования, требующую выполнения итераций практически в реальном времени, это приводит к плохо разработанным тестам, которые не учитывают бизнес-проблемы и не решают насущные проблемы пользователей.
Основывайте свои бизнес-движения на неточных результатах, и вы, вероятно, в конечном итоге внесете пагубные изменения. Лучший способ избежать этого и провести более качественные A/B-тесты — понять основные проблемы и способы их решения.
Что такое A/B-тестирование?
A/B-тестирование — это рандомизированный эксперимент, в котором две версии маркетинговых ресурсов одновременно сравниваются друг с другом, чтобы определить лучшую из них.
«А» относится к исходной версии и также известна как контрольная, в то время как «В» — это вариант, предназначенный для оспаривания оригинала, и поэтому его также называют претендентом.
Вы можете A / B протестировать свои CTA, заголовки страниц, цены, изображения, обмен сообщениями, макеты веб-страниц и многое другое в магазине Shopify.
Чтобы определить наиболее эффективную версию, трафик случайным образом разделяется таким образом, что один сегмент попадает на версию А, а другой — на версию Б. Победитель определяется с помощью статистического анализа.
Зачем вам проводить A/B-тестирование в магазине Shopify?
Больше трафика = больше дохода.
Для большинства Shopify и Shopify Plus, стремящихся к быстрому росту, это простое уравнение справедливо. Но этот линейный рост достигает точки убывающей отдачи по следующим причинам:
- Изменение ландшафта платной рекламы. Владельцы магазинов электронной коммерции долгое время зависели от платной рекламы, которая подпитывала их рост. Но обновления конфиденциальности, такие как Apple ATT и поэтапный отказ от файлов cookie Google, резко изменили ситуацию. Неспособность эффективно ориентироваться на аудиторию привела к резкому падению ROAS по всей отрасли.
- Неточные маркетинговые данные по электронной почте. Обновления конфиденциальности Apple также потенциально могут снизить рентабельность ваших маркетинговых кампаний по электронной почте. Вы больше не можете полагаться на показатели открываемости, таргетинг на основе местоположения или сегментацию на основе предыдущей активности.
- Плохой UX для всего магазина: логика «не чини то, что не сломано» опасна при применении к магазинам Shopify. Вы можете предположить, что, поскольку заказы поступают, ничего не сломано. Но вы можете не осознавать, что у вас есть дырявое ведро, которое стоит вам продаж.
A/B-тестирование — это ответ на все эти вызовы.
Даже простое A/B-тестирование, в ходе которого вы устраняете ненужные препятствия на пути покупателя или вводите элементы, которые подталкивают покупателей, может привести к повышению коэффициента конверсии. И это только царапины на поверхности.
Примечание. CRO или оптимизация коэффициента конверсии — не лучший способ экспериментировать. Если бы вы удалили все поля из своей формы, коэффициент конверсии резко вырос бы, но в итоге вы получили бы некачественные лиды. Стремитесь к удержанию с помощью своих экспериментов, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов и увеличить доход.
Вот еще три причины, по которым A/B-тестирование — правильный способ увеличить доход вашего магазина Shopify:
1. Поддерживает классические рычаги роста
Вы можете продвигать свои усилия в области SEO и платных медиа, тестируя ваши сообщения, заголовки или улучшая UX страницы, и максимально использовать существующий трафик. A/B-тестирование дополняет ваши текущие рычаги роста, помогая вам достигать большего с меньшими затратами.
2. Снижает стоимость внедрения
Поскольку вы можете сравнивать варианты без необходимости инвестировать в обширные ресурсы разработки или расширения, если вы выполняете A/B-тестирование на стороне клиента, стоимость инноваций низка. Это означает, что вы можете без колебаний исследовать новые стратегии удержания в своем магазине Shopify.
3. Проверяет идеи и предлагает научно обоснованный краткий обзор
Вместо того, чтобы подражать вашим конкурентам по прихоти, A/B-тестирование помогает вам проверять идеи и оценивать ожидаемые преимущества. Даже ваши «неудачные» эксперименты могут научить вас тому, что вам нужно знать, чтобы создавать выигрышные эксперименты.
A/B-тестирование в магазине Shopify может помочь CRO-агентствам и предпринимателям в области электронной коммерции перестать бездумно гоняться за большим трафиком и вместо этого сосредоточиться на создании персонализированного сценария быстрого роста.
Общие примеры Shopify A/B-тестирования
Теперь вы знаете, что вам следует проводить A/B-тесты, но что вы должны тестировать?
Во-первых, вам нужно разработать гипотезу. Предпосылка должна основываться на существующих данных, таких как опросы тепловых карт, исследования пользователей, аналитика сайта или интервью.
Гипотеза должна быть привязана к ключевому показателю эффективности электронной коммерции, чтобы вы знали, что планируемые вами изменения не являются необоснованными и повлияют на бизнес-показатели.
Поскольку вы можете возиться с каждым элементом в своем магазине Shopify, вы потенциально можете создавать тысячи вариантов. Поэтому, хотя Google Optimize может быть достаточно для простого теста, вам следует использовать программное обеспечение для оптимизации коэффициента конверсии, такое как Convert Experiences, чтобы создать настоящую культуру экспериментов.
Вот пять распространенных примеров Shopify A/B-тестирования, которые вдохновят вас на следующий эксперимент.
№1. Снизить количество брошенных корзин
По данным Института Баймарда, средний показатель отказов составляет колоссальные 69,82%.
Покупатели отказываются от корзин по нескольким причинам: ненужные трения в процессе оформления заказа, ограниченное количество различных способов оплаты, неудобный возврат и политика возврата.
Интегрируйте Convert Experiences в свой веб-сайт Shopify, настройте отслеживание целей с помощью Google Analytics и используйте тепловые карты и повторы посетителей, чтобы выявить потенциальные проблемы, чтобы начать проводить A/B-тесты.
Прочтите: как бренд быстрой моды использовал Convert Experiences для тестирования простого наложения распродажи, которое привело к увеличению дохода на 26 % в расчете на одного пользователя.
№ 2. Оптимизируйте целевые страницы
Отчет HubSpot Not Another State of Marketing Report за 2021 год показал, что только 17% маркетологов A/B тестируют свои целевые страницы в попытке улучшить конверсию. Это большая упущенная возможность.
Откройте для себя легко висящие плоды, сформулируйте свою гипотезу и используйте Convert Experiences для ее запуска.
Прочтите: Как продавец инструментов повышения производительности зафиксировал высокий показатель отказов и увеличил конверсию на 27 % с помощью заголовка, ориентированного на выгоду.
№3. Тестовые стратегии ценообразования
От удаления знака $ до выбора цен с меньшим количеством слогов — вы можете провести множество экспериментов с ценообразованием. Используйте поведенческую аналитику и отслеживание доходов, чтобы выбрать страницы для A/B-тестирования.
Прочтите: Эта ценовая стратегия увеличила коэффициент конверсии на 15% для дорогостоящих продуктов фильтрации.
№ 4. Увеличить отправку форм
У вас должно быть меньше полей формы?
Здравый смысл говорит, что да.
Но этот кейс от бывшего оптимизатора конверсии Unbounce Майкла Агаарда говорит об обратном. Aagaard удалил поля из формы клиента, что привело к шокирующему падению конверсии на 14%.
Вот почему вам нужно проверять все (даже общепринятые идеи), потому что то, что работает для них, может не работать для вас.
Вы можете использовать Convert Experiences для разработки форм с несколькими переменными изменениями и поиска лучшей комбинации для конверсий.
PS Convert Experiences предлагает более 100 интеграций, чтобы вы могли легко интегрироваться с вашим текущим стеком Martech. Если вы являетесь пользователем Zuko, вы можете получить еще больше информации о том, почему пользователи отказываются от вашей веб-формы или оформления заказа.
Читайте: Как туристическая компания увеличила количество конверсий на 26 % благодаря оптимизированной форме.
№ 5. Тестируйте различные темы Shopify
Ваша тема — это не просто визуальное представление вашего бренда. Это также может значительно повлиять на скорость загрузки страницы, коэффициент конверсии и надежность.
Установите код отслеживания преобразования как в контрольной, так и в вариантной теме и создайте тест разделения URL-адресов в Convert Experiences.
Shopify против Shopify Plus: почему Shopify Plus лучше подходит для A/B-тестирования?
Основное различие между Shopify и Shopify Plus заключается в том, что Shopify Plus позволяет оптимизировать тему, настраивать корзину и дает вам больший контроль над оформлением заказа, позволяя запускать сторонние сценарии.
Вы также получаете доступ к подробной аналитике, что крайне важно при проведении A/B-тестов. Итак, переход на Shopify Plus — разумный выбор.
Основные проблемы при A/B-тестировании на Shopify (и как их преодолеть)
Мы обратились к экспертам, чтобы рассказать об основных проблемах, с которыми они столкнулись, и о том, как они их преодолели, чтобы вы не столкнулись с этими препятствиями.
Мобильный контроль качества тестов
Clickjacking позволяет хакерам вставлять скрытый слой пользовательского интерфейса на экран устройства, обманом заставляя пользователей нажимать на действенный контент на сайте-приманке.
Shopify использует технологию защиты от кликджекинга, чтобы предотвратить кликджекинг, но это препятствует оптимальной работе некоторых инструментов A/B-тестирования, когда вы пытаетесь переключиться с рабочего стола на мобильное окно просмотра.
Тест по-прежнему выполняется на мобильных устройствах, но вы не можете редактировать тест на мобильных устройствах, пока не вставите свой код.
«Поэтому вам нужно использовать расширение Google Chrome под названием «Игнорировать заголовки X-Frame» и добавить сайт, который вы оптимизируете, чтобы убедиться, что вы можете создавать тесты на разных устройствах».
– Амрдип Атвал, аналитик эффективности HM Revenue & Customs.
Публикация победителей теста в прямом эфире
Мэтт Бейшель, младший консультант по экспериментам в Speero, провел A/B-тестирование на нескольких сайтах Shopify. Одной из основных проблем процесса A/B-тестирования является не сам тест, а его эффективная реализация.
«Если вы выполняете тесты на внешнем интерфейсе, то платформа не имеет большого значения, поскольку тесты выполняются на стороне клиента на готовом рендеринге сайта. Проблема возникает при попытке реализовать изменения.
Результат теста не имеет смысла, если он не может быть надежно и эффективно реализован.
Часто реализация результата теста означает настройку; это не то, что готовое приложение или плагин сможет выполнить. Кроме того, избыток плагинов может привести к раздуванию кода, конфликтам, ошибкам скриптов и т. д., что способствует замедлению работы сайта, что снижает оценку SEO и пользовательский опыт, жертвуя любым потенциальным выигрышем, обнаруженным в тесте в первую очередь.
Поиск, инвестирование и работа с компетентным разработчиком для реализации результатов тестирования критически важны; не будь мудрым с копейками/фунтами».
Но вы не всегда можете позволить себе роскошь ждать участия вашей команды разработчиков. Несмотря на то, что в конечном итоге вы должны жестко закодировать результаты A / B-тестирования, возможность быстро создать элегантную сборку является ключом к оптимизированному магазину Shopify Plus.
Вот тут-то и приходит на помощь Convert Deploy. Deploy позволяет вам запускать победителей A/B-тестирования в реальном времени и управлять обновлениями контента и дизайна без паузы, пока разработчик не вмешается.
(Часто) Придерживайтесь тестов меньшей сложности
Стандартные магазины Shopify не имеют доступа к большинству функций магазинов Shopify Plus. Например, у вас нет доступа к файлам шаблонов оформления заказа, поэтому вы не можете разделить тестовые темы Shopify.
Это ограничивает то, что вы можете тестировать, и вы застреваете на тестах меньшей сложности, которые, скорее всего, обеспечат низкий уровень воздействия.
Вот почему Андра Бараган, основатель OnTrack Digital, выступает за Shopify Plus. Но Бараган также указывает, что магазины Shopify Plus имеют более крупный веб-сайт, а это означает, что дорожная карта тестирования имеет решающее значение.
Задача магазинов Shopify Plus — следовать дорожной карте и ждать результатов, когда мы живем в этом мире мгновенного удовлетворения.
«Обычно возникает необходимость внедрять вещи напрямую, а не тестировать их, поскольку это такая быстро меняющаяся среда, и владельцы бизнеса хотят результатов сейчас. Вот где наш опыт специалистов по CRO или экспериментаторов должен проявиться и рассказать заинтересованным сторонам о важности A/B-тестирования и запуска программы научной оптимизации».
И если вы ищете инструмент для A/B-тестирования, который позволит вам быстро интегрироваться с Shopify Plus, попробуйте Convert Experiences. Благодаря надежному коду и визуальным редакторам тестирование в магазинах Shopify превращается в прогулку по парку.
Несмотря на то, что Shopify накладывает ограничения на развертывание сложных тестов, детализированные параметры таргетинга и расширенные цели Convert упрощают разработку и доставку тестов нужной аудитории.
Существует более 40 условий, которые вы можете применить к своим тестам, чтобы сегментировать посетителей на основе источников трафика, среднего времени на странице, продолжительности посещения, времени посещения, типов браузера и устройств, а также типов страниц, SKU продукта, цены продукта или продукта. имя.
Получите пробную версию Convert Experiences, чтобы выяснить, что работает в вашем магазине Shopify, а что нет.
Вы можете использовать его для тестирования различных версий ваших целевых страниц, страниц категорий и страниц продуктов. Вы также можете использовать его для тестирования новых реферальных инициатив, изменений цен или систем подписки, а также определить, какие тактики приносят больше всего заказов и доходов.
3 схемы расстановки приоритетов, которые помогут вам ранжировать идеи Shopify A/B-тестирования
Самая распространенная проблема, с которой вы сталкиваетесь при A/B-тестировании на Shopify, — это определить, какие идеи стоит протестировать в первую очередь.
Должны ли вы работать с идеей с минимальными усилиями или попытаться решить более важную проблему UX? Вот три схемы расстановки приоритетов, которые вы можете использовать, чтобы ответить на этот вопрос:
- ICE (Impact Confidence Ease) — каждый фактор получает рейтинг от 1 до 10. Если вы выполняете тест без ресурсов разработчиков, вы можете оценить легкость на 8.
- PIE (потенциальная простота важности) — как и ICE, каждый фактор получает рейтинг от 1 до 10. Если A/B-тест влияет на 80% вашего трафика, вы можете оценить важность на 8.
- PXL — структура приоритезации CXL отличается и настраивается, задавая вам объективные вопросы и вопросы о простоте реализации. Если вы ответите «да», он получит 1. Если нет, он получит 0.
Между выявлением ваших уникальных проблем и проведением A/B-тестирования с помощью программного обеспечения для тестирования CRO, такого как Convert Experiences, у вас есть все необходимое для достижения ваших целей по доходу.
