Как централизовать ваши маркетинговые данные с помощью стратегии интеграции

Маркетологи, рекламодатели и агентства регулярно сталкиваются с проблемой разрозненности маркетинговых данных. Постоянно появляются новые маркетинговые каналы. Это означает, что больше данных доступно для принятия бизнес-решений.

Маркетологам становится сложно обрабатывать всю эту информацию. Пул данных становится слишком большим и беспорядочным, что замедляет процессы отчетности и влияет на ваши решения. В эпоху быстрых бизнес-решений, основанных на данных, эти задержки могут быть очень дорогостоящими.

Так почему же это происходит и что с этим можно сделать? К счастью, есть несколько способов решить эту проблему. Давайте углубимся в различия между централизованным и . децентрализованные модели данных, мир хранилищ данных и озер данных, а также когда следует рассмотреть возможность переноса ваших данных в централизованную модель.

Перемотка вперед >>

• Централизованный и децентрализованный доступ к данным
• Хранилища маркетинговых данных
• Озера маркетинговых данных

В чем разница между централизованными и децентрализованными маркетинговыми данными

Модель централизованного доступа к данным

Централизация данных становится все более популярной. Поставщики облачных хранилищ данных упростили развертывание хранилища данных в облаке для всех. С помощью всего нескольких кликов и кредитной карты вы можете хранить и обрабатывать невообразимый объем данных.

По мере роста бюджетов эффективность маркетинга и рекламы становится все труднее измерить. Необходимость внутренней видимости эффективности маркетинга заставляет компании централизовать свои маркетинговые данные в озере или хранилище данных.

Децентрализованная модель доступа к данным

В то время как популярность централизованных моделей данных растет, преимущества децентрализованных моделей доступа к данным упускаются из виду. Такие модели не требуют хранения необработанных данных в централизованном хранилище, а предоставляют пользователям прямой доступ к необработанным данным, которые им нужны.

Что такое хранилище маркетинговых данных?

Хранилище маркетинговых данных — это облачное хранилище для хранения и анализа маркетинговых данных по нескольким каналам. Консолидируя данные с нескольких платформ в одном месте, хранилища данных позволяют командам анализировать кампании, создавать отчеты и улучшать свои стратегии таргетинга в одном месте.

Хранилища данных состоят из структурированных таблиц, что позволяет быстро и легко запрашивать точные данные, которые вы хотите включить в отчет или анализ.

Хранилища данных состоят из двух основных элементов:

Хранилище

Хранилища данных позволяют хранить большие объемы данных в одном месте по доступной цене. Вместо того, чтобы полагаться на политики хранения ваших маркетинговых платформ, которые могут быть ограничительными, или платить за все необходимые исторические данные от нескольких поставщиков, вы будете иметь все в одном месте и по относительно низкой цене. Объем вашего хранилища будет расти по мере роста вашего набора данных.

Вычислить

Помимо хранения данных, хранилища данных также поддерживают обработку больших объемов. Если вы хотите масштабировать свой бизнес, быстро обрабатывая больше цифр, локальные решения вам не помогут. С облачным хранилищем данных вы можете быстро увеличивать и уменьшать масштаб, что очень важно для аналитики, поскольку вы захотите иметь возможность быстро запрашивать определенные наборы данных.

Каковы преимущества хранилища маркетинговых данных

К основным преимуществам использования облачного хранилища маркетинговых данных относятся:

Создание единого источника правды

Маркетинговые команды часто замедляются из-за разбросанных данных, потому что у них либо нет времени войти на дюжину разных платформ для сбора необходимых данных, либо они тратят так много времени на сбор данных, что у них нет времени на анализ и оптимизацию. .

Хранилища данных могут помочь маркетологам, объединяя их данные в единый источник достоверной информации. Это помогает им лучше управлять такими важными показателями, как стоимость привлечения клиентов (CAC), окупаемость инвестиций (ROI) и окупаемость затрат на рекламу (ROAS).

Время для понимания

Вы можете начать централизовать свои маркетинговые данные в облачном хранилище, не покупая дорогостоящее оборудование и не получая доступа к физическому центру обработки данных. Просто выберите свое хранилище данных — например, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics или Snowflake — и начните перемещать данные с помощью полностью управляемого конвейера, такого как Supermetrics.

А поскольку для начала работы требуется всего несколько щелчков мышью, вы можете сразу начать извлекать информацию из своего DWH.

Возможности аналитики

Чтобы запрашивать данные с помощью SQL или передавать данные из хранилища данных непосредственно в инструмент визуализации данных или BI, вы можете обрабатывать сложные запросы за считанные секунды и передавать нужные данные в выбранные инструменты отчетности или аналитики.

Ключевые инструменты аналитики, такие как Google Data Studio, могут извлекать данные в режиме реального времени из вашего экземпляра хранилища данных без дополнительной настройки.

Владение данными

Вместо того, чтобы доверять политикам хранения данных Facebook, Google, HubSpot и других платформ, вы можете хранить свои данные многоканального маркетинга в хранилище.

Это гарантирует, что у вас всегда будет доступ к историческим данным о ваших маркетинговых кампаниях, что позволит вам принимать более взвешенные решения в будущем.

Стоимость и масштабируемость

Независимо от того, работаете ли вы в растущей компании малого и среднего бизнеса или в крупной компании, хранение маркетинговых данных в облачном хранилище данных обходится относительно недорого. Кроме того, эластичное хранилище означает, что ваше хранилище данных всегда будет готово к росту вместе с вашим бизнесом.

Также известно, что облачные хранилища маркетинговых данных практически не требуют обслуживания, поскольку поставщик облачных услуг позаботится об обслуживании за вас. Вы платите только за используемые ресурсы.

Что такое озеро маркетинговых данных?

Озеро маркетинговых данных — это облачное решение для хранения и консолидации неструктурированных и структурированных многоканальных маркетинговых данных вашей организации в необработанном виде — обычно в виде файлов CSV. В маркетинговом контексте решения для облачных хранилищ, такие как Amazon S3, Azure Blob Storage и Google Cloud Storage, часто используются в качестве озер данных.

Озера маркетинговых данных

Все, что вам нужно знать об облачных хранилищах данных

Учить больше

В конвейере маркетинговых данных, таком как Supermetrics, вы можете реплицировать данные из самых популярных источников маркетинговых данных, таких как Facebook, Google Analytics и Salesforce, непосредственно в выбранное вами озеро данных.

После этого вы можете переместить данные в хранилище данных для рабочих процессов отчетности и бизнес-аналитики, а также предоставить прямой доступ своей команде специалистов по обработке и анализу данных, чтобы они могли получать нужные им данные с помощью любых инструментов, которые они используют.

Например, вот как может выглядеть ваша архитектура маркетинговых данных, если вы работаете в экосистеме Google.

Каковы преимущества хранения маркетинговых данных в озере данных?

К основным преимуществам использования облачного озера маркетинговых данных относятся:

Лучшее управление данными

Управлять данными из нескольких каналов и отделов в одном месте с озером данных проще, чем с хранилищем данных. Например, вы можете хранить все данные своей рекламы в Facebook в одной корзине облачного хранилища и создать новую корзину для рекламы в LinkedIn, рекламы в Твиттере и т. д. В качестве альтернативы агентства могут иметь выделенную корзину облачного хранилища для каждого клиента.

Озера данных также являются отличным вариантом, если вы хотите сохранить доступ к историческим маркетинговым данным, которые вам могут понадобиться в один прекрасный день, но вы не хотите засорять свой конвейер данных или хранилище данных набором показателей и измерений, которые вы никогда не сможете использовать.

Управление данными

Что это такое и почему вас это должно волновать

Учить больше

Безопасность и доступ

Большинство предприятий со строгими стандартами безопасности предпочли бы не иметь управляемого конвейера данных, записывающего напрямую в свое хранилище данных. Даже в небольшой компании у вас может быть информация в таблицах хранилища данных, которой вы не можете поделиться с какими-либо внешними сторонами.

Если вас беспокоит безопасность, вы можете создать архитектуру озера данных, которая позволит вам не размещать хранилище данных за брандмауэром. Управляемый конвейер данных, такой как Supermetrics, может автоматизировать передачу ваших данных в выделенную корзину в вашем озере данных, а затем вы можете перемещать данные между вашим озером данных и хранилищем с помощью такого инструмента, как AWS Glue или Google Dataflow.

Владение данными

Как и в случае с хранилищем данных, вы станете владельцем всех своих маркетинговых данных, как только переместите их в озеро данных.

Это означает, что вам не нужно доверять политикам хранения данных Facebook, Google, HubSpot и других платформ. Кроме того, это гарантирует, что у вас будет доступ к данным о ваших прошлых маркетинговых кампаниях, что позволит лучше принимать решения в будущем.

Почти мгновенное резервное копирование

Если вы привыкли анализировать данные с помощью SQL, вы, вероятно, заметили, как легко ошибиться. В результате плохого сценария SQL вы можете потерять доступ к некоторым данным, которые вам нужны для анализа.

Вместо того чтобы возвращаться к инструменту конвейера данных для повторного выполнения запросов и ожидания перезагрузки данных, озеро данных предлагает более быстрый способ восстановления потерянных метрик и измерений. Вместо того, чтобы ждать, пока конвейер создаст резервную копию потерянных данных, вы можете быстро восстановить нужные данные из озера данных и продолжить анализ с того места, на котором остановились.

Расходы

Модель ценообразования озер данных в основном основана на хранении и в большинстве случаев может иметь очень низкую стоимость. Это делает хранение маркетинговых данных в озере данных привлекательным вариантом.

Заворачивать

Если вам нужно ответить на общие вопросы, вам обычно нужна централизованная модель данных в виде хранилища данных или озера данных. Это связано с тем, что объем данных, необходимых для ответа на эти вопросы, вероятно, не уместится в одной электронной таблице или в локальной памяти информационной панели.

По сути, вам нужен широкий взгляд на ваши данные. Чтобы узнать, как эффективны различные маркетинговые стратегии за несколько лет, вам потребуются централизованные инструменты для ответа на этот вопрос.

Начать

Узнайте, как настроить и использовать наши бесплатные шаблоны для отчетов

Читать руководство

Об авторе

Питер — инженер по продажам в Supermetrics. Он тесно сотрудничает с клиентами, чтобы определить возможности для повышения отдачи от их стека маркетинговых данных.