Могут ли поисковые системы обнаружить ИИ?

Искусственный интеллект (ИИ) изменил способ создания контента в Интернете. Благодаря моделям усовершенствованной обработки естественного языка (NLP), таким как GPT-3 и GPT-4, практически каждый может генерировать высококачественный, человечный текст по запросу. Но по мере того, как контент, написанный ИИ, распространяется по сети, возникает важный вопрос: могут ли поисковые системы обнаружить контент ИИ и отличить его от текста, написанного человеком? Любой, кто занимается созданием контента ИИ, должен знать возможности и ограничения поисковых систем при идентификации контента ИИ.

Как работают поисковые системы

Прежде чем изучать, как поисковые системы взаимодействуют с текстами ИИ, важно понять, как поисковые системы работают «под капотом». Поисковые системы, такие как Google, полагаются на алгоритмы и модели машинного обучения (ML) для индексации и интерпретации контента на веб-страницах. Веб-сканеры извлекают ключевые слова, фразы и другие семантические сигналы из содержимого страницы. Алгоритмы поиска, основанные на машинном обучении, используют эти сигналы для определения релевантности данной страницы поисковому запросу.

Страницы с более качественным контентом и более сильными семантическими сигналами обычно лучше ранжируются в результатах поиска. Таким образом, если поисковая система обнаружит, что контент создан искусственным интеллектом, она может понизить эти страницы в рейтинге из-за проблем с качеством. Однако поисковые системы ограничены в своих возможностях оценивать такие нюансы, как авторство. Их внимание сосредоточено преимущественно на семантической релевантности, а не на оценке того, как и кем был создан контент.

Проблемы обнаружения ИИ-контента

Передовые системы искусственного интеллекта, такие как GPT-4, обучены на огромных наборах текстовых данных и могут генерировать удивительно похожий на человека контент. Из-за этого поисковым системам чрезвычайно сложно отличить контент ИИ от написанного человеком текста, просто анализируя его. Некоторые ключевые проблемы обнаружения контента с помощью ИИ включают в себя:

• Синтаксическая беглость: ИИ может имитировать язык человеческого уровня, включая грамматические нюансы и структурный поток. Это делает чисто синтаксический анализ неэффективным.
• Семантическая релевантность: ИИ обучен генерировать текст, относящийся к конкретным темам и ключевым словам. Таким образом, контент тематически связан, как и написанный человеком текст на ту же тему.
• Базовые знания: Большие языковые модели (LLM) поглощают огромные объемы информации по различным темам во время обучения. Это позволяет им включать соответствующий контекст в сгенерированный текст.
• Творческое мышление: ИИ демонстрирует некоторую способность к логическому рассуждению и может генерировать новые концепции и связи, как и люди.

Благодаря всем этим возможностям текст, сгенерированный ИИ, на первый взгляд практически неотличим от текста, написанного человеком. Поисковые системы не могут реалистично оценить концептуальную новизну или креативность контента. Следовательно, для обнаружения копии AI необходимы другие сигналы.

Методы, используемые поисковыми системами

Учитывая проблемы, обсуждавшиеся выше, поисковые системы применяют многогранный подход к идентификации контента ИИ:

• Анализ семантических сигналов. Поисковые системы используют ранжированные семантические сигналы для оценки качества страницы. Тексту, сгенерированному простым ИИ, не хватает глубины и нюансов, и семантический анализ может это обнаружить.
• Оценка контекста и структуры: соответствует ли контент шаблонной структуре или он контекстуально релевантный во всем? Текст, сгенерированный ИИ, может не иметь логической связи между большими объемами текста.
• Оценка истории страницы: поисковые системы анализируют, как содержимое страницы меняется с течением времени. Фермы контента ИИ постоянно создают новые страницы, и эти закономерности могут указывать на создание контента ИИ.
• Поиск скопированного текста: поисковые системы проверяют, не скопирован ли текст откуда-либо еще. ИИ иногда перепрофилирует текст, но проверки на плагиат могут его обнаружить.
• Партнерство с фирмами по обнаружению ИИ: поисковые компании поддерживают третьих лиц, занимающихся обнаружением ИИ. Интеграция их технологий улучшает идентификацию копии ИИ.
• Определение исходных веб-сайтов: домены, которые, как известно, используют генерацию контента с помощью искусственного интеллекта, скорее всего, будут понижены в рейтинге после обнаружения.
• Анализ сложности написания. Поисковые системы могут оценить лингвистическую сложность контента. Упрощенные, повторяющиеся формулировки могут указывать на авторство ИИ.

Поисковые компании не делятся публично подробностями о своей тактике поддержания конкурентоспособности. Однако использование сочетания технических и политических подходов позволяет поисковым гигантам ориентироваться как на источники контента ИИ, так и на сами текстовые сигналы.

Тематические исследования и примеры

Недавний пример — комментарии Дэнни Салливана, руководителя отдела по связям с поиском Google, в ответ на заявления о том, что контент, созданный искусственным интеллектом, будет хорошо ранжироваться в поисковых системах. В январе 2023 года редакционный директор медиа-издателя G/O Media заявил, что, по его мнению, поисковые системы будут благосклонно относиться к тексту, написанному с помощью ИИ, по крайней мере, на данный момент.

Салливан прямо опроверг это утверждение в X, ранее известном как Twitter. Он утверждал, что Google Search не продвигает и не отдает предпочтение контенту автоматически только потому, что он получен от системы искусственного интеллекта. Он отметил, что большое количество существующих в Интернете текстов, сгенерированных искусственным интеллектом, в настоящее время не имеет высокого рейтинга в Google. Салливан подчеркнул, что Google фокусируется на оценке полезности и качества контента для пользователей поиска, а не на том, как он был создан.

Он посоветовал издателям уделять первоочередное внимание созданию оригинального, высококачественного контента, который приносит пользу людям, а не просто гоняться за рейтингом в поисковых системах. Салливан предупредил, что сайты, публикующие большие объемы низкокачественного и бесполезного текста, сгенерированного искусственным интеллектом, могут увидеть, что их контент понижается в результатах поиска. Его комментарии подчеркивают, что текст, написанный искусственным интеллектом, постоянно сталкивается с проблемами легитимности и что контент, написанный человеком, не находится в невыгодном положении. Google утверждает, что его алгоритм направлен на предоставление наиболее полезного контента для поисковиков, независимо от его авторства.

Идентификация контента, созданного искусственным интеллектом: влияние на SEO и маркетинг

Рост автоматизированной генерации контента с помощью искусственного интеллекта имеет глубокие последствия для онлайн-маркетологов в области SEO, маркетинга и рекламы:

• Этичное использование технологий искусственного интеллекта имеет решающее значение для поддержания репутации бренда и предотвращения штрафов. Приветствуются прозрачность и оригинальность.
• Фермы контента низкого качества, использующие базовую генерацию шаблонов ИИ, больше всего подвержены риску трафика и падения рейтинга по мере улучшения обнаружения.
• Генерация естественного языка имеет огромный потенциал для повышения производительности маркетинговых команд. Но для точной настройки текста, созданного ИИ, по-прежнему необходим человеческий надзор.
• Текст, созданный искусственным интеллектом, который улучшается, курируется и редактируется людьми, скорее всего, сможет сохранить или повысить рейтинг. Сочетание искусственного интеллекта и человеческого творчества может стать преобладающей тенденцией.
• Что касается рекламы, риск выше на таких платформах, как Facebook. Необходим тщательный анализ текста, сгенерированного искусственным интеллектом и используемого в рекламе, поскольку методы обнаружения быстро развиваются в секторе рекламных технологий.
• Сосредоточение внимания на высококачественном, оригинальном, написанном людьми контенте может стать преимуществом по мере улучшения обнаружения ИИ. Уникальные ценности и перспективы часто исходят от подлинного человеческого авторства.

Хотя ИИ предлагает захватывающие возможности в таких областях, как создание контента, маркетологи должны тщательно оценивать риски и преимущества при интеграции его в свои стратегии. Поскольку поисковые системы продолжают совершенствовать свою способность идентифицировать контент ИИ, передовые методы имеют решающее значение для долгосрочного успеха.

Последние мысли

ИИ открыл революционные возможности для автоматизации контента в больших масштабах. Но эта возможность сопряжена с риском понижения в должности, если поисковые системы успешно обнаружат сгенерированный компьютером текст, которому не хватает оригинальности или качества. В то время как базовые генераторы искусственного интеллекта, использующие шаблонный текст, наиболее восприимчивы, продвинутые модели естественного языка могут создавать удивительно похожее на человеческое письмо, которое гораздо сложнее идентифицировать с помощью вычислений.

Поисковым системам приходится отличать высококачественный контент, созданный искусственным интеллектом, от текста, написанного человеком. Но благодаря комплексному техническому обнаружению, обновлению политики и партнерству поисковые компании быстро улучшают свои возможности в борьбе с искусственным производством. Хотя человеческий надзор и модификация копий ИИ на данный момент могут помочь маркетологам избежать рисков, технологический ландшафт продолжает быстро развиваться с обеих сторон. Сохранение этического подхода при одновременном использовании возможностей этой новой технологии в конечном итоге приведет к созданию устойчивых стратегий в будущем.

Испытайте лучшее из обоих миров со сценарием

Для тех, кто ищет идеальное решение, сочетающее в себе контент, созданный искусственным интеллектом и человеком, Scripted — это платформа выбора.

Scripted — единственная платформа, которая позволяет пользователям легко переключаться между контентом, созданным искусственным интеллектом, и контентом, созданным экспертами-людьми. Scripted устраняет необходимость в нескольких платформах, предоставляя комплексное решение, которое подходит как для контента, созданного искусственным интеллектом, так и для контента, написанного человеком.

Откройте для себя новый уровень создания контента с помощью Scripted — где искусственный интеллект сочетается с человеческим опытом, эффективность сочетается с воздействием, а ваши цели в области контента становятся реальностью. Начните работу с 30-дневной бесплатной пробной версией сегодня.