9 модных словечек бизнес-аналитики, которые сведут вас с ума

Вы хотите использовать программное обеспечение для бизнес-аналитики. Вы слышали, что это может сэкономить деньги вашего бизнеса и превратить ваши электронные таблицы Excel, вызывающие головную боль, в источник ценности.

Однако, если вы похожи на меня, вас пугают модные словечки бизнес-аналитики, которые окружают его. Коммерческие заявления от поставщиков программного обеспечения и перегруженная модными словечками журналистика из отраслевых изданий могут отпугнуть новичков в области бизнес-аналитики.

Согласно недавнему исследованию Gartner*, только 47% малых предприятий США используют программное обеспечение для бизнес-аналитики. Это результат этого барьера модных слов, который вам нужно преодолеть, если вы хотите делать покупки с умом для программного обеспечения для бизнес-аналитики.

Сравните пресловутый барьер бизнес-аналитики с барьером, окружающим такой вид спорта, как бейсбол. Если вы даже не знаете, что такое страйк, слушая, как опытные бейсбольные болельщики обсуждают подачу мяча и победы над заменами, вы, скорее всего, отпугнете себя. Однако если вы узнаете, что означают модные словечки, жаргон спортсменов станет понятным.

К счастью для вас, то же самое верно и для программного обеспечения для бизнес-аналитики. Выясните, что на самом деле означают эти модные словечки, и раскроются преимущества, стоящие за ними.

1. Бизнес-аналитика

Чтобы адаптировать определение бизнес-аналитики, данное Биллом Кабиро, можно сказать, что BI предоставляет нужную информацию нужным людям в нужное время, чтобы они могли принимать правильные решения.

Эта идея лежит в основе всех способов использования «бизнес-аналитики». (И это используется часто: если слова — глупая замазка, фраза «бизнес-аналитика» использовалась так часто, что она натянута до прозрачности.)

Практически любые данные могут быть бизнес-аналитикой, если вы знаете, как их использовать.

Как модное слово вызывает путаницу

Бизнес-аналитика — это любая полезная информация, которую вы получаете из собранных данных. И получение информации не зависит от программного обеспечения, но оно ему помогает (чрезвычайно).

Даже если у вас нет «бизнес-аналитики» (программного обеспечения), вы можете получить бизнес-аналитику (идею), взглянув на электронную таблицу или заметив такую ​​простую вещь, как связь между электронной кампанией и всплеском продаж.

Не упустите шанс подумать с точки зрения бизнес-аналитики, даже если у вас еще нет программы бизнес-аналитики. На самом деле, если вы научитесь думать с точки зрения бизнес-аналитики сейчас, вы будете лучше подготовлены к использованию программного обеспечения после его приобретения.

Многие малые предприятия уже собирают достаточно данных, чтобы сделать программное обеспечение для бизнес-аналитики выгодным вложением.

Например, поиск интеллектуальных данных в тысячах строк электронной таблицы Excel подавляет большинство людей. Чем сложнее становится анализ, тем меньше помогут электронные таблицы Excel. Сравнение нескольких переменных в электронной таблице Excel утомительно и утомительно. Это сравнительно просто с инструментом BI.

Всего за несколько кликов программное обеспечение BI может превратить это…

Электронная таблица Excel (Источник)

в это.

Внезапно определить, куда ушли ваши деньги, стало гораздо проще (Источник)

А визуализация, подобная приведенной выше, в свою очередь, может предоставить полезную информацию.

Что подводит меня к следующему модному слову…

2. Практическая информация

Эта фраза встречается в рекламе программного обеспечения и в журналистике так же часто, как и ссылки на Patreon в аккаунтах YouTube, испытывающих трудности.

«Действующие идеи» — это осознания, на которые вы можете действовать. Например, если вы обнаружите, что продажи увеличиваются, когда вы тратите дополнительные деньги на рекламные кампании в социальных сетях, ваше практическое понимание заключается в том, что вам следует тратить больше денег на рекламные кампании в социальных сетях.

Говоря словами Билла Кабиро, полезные идеи — это правильная информация, которая позволяет вам принимать правильные решения.

Существует мнение (я бы сказал, созданное рекламной речью), что вы можете поместить данные в свою платформу BI и получить полезную информацию, точно так же, как вы кладете деньги в торговый автомат и получаете обратно крендели с солью.

Как модное слово вызывает путаницу

Программное обеспечение для бизнес-аналитики может помочь вам получить ценную информацию, но оно не даст вам такой информации автоматически.

Соведущий Digital Analytics Power Hour Майкл Хелблинг говорит, что у многих покупателей BI сложилось впечатление, что «все, что нам нужно сделать, это получить правильные инструменты, и удивительные идеи просто начнут исходить из них».

Соведущий Мо Кисс добавляет, что, когда дело доходит до ежемесячных отчетов, люди могут спросить: «Каковы ваши ежемесячные выводы, и вы скажете: «Ну, я могу рассказать вам о наших ежемесячных результатах», но это не обязательно означает там будет что-то новаторское».

Наоборот, правда в том, что покупка программного обеспечения для бизнес-аналитики не обязательно приводит к инсайтам, действенным или нет. Первая цель программного обеспечения BI — помочь вам задавать вопросы о ваших данных и отвечать на них. Но сначала нужно узнать, на какие вопросы нужно ответить.

Думайте о программах бизнес-аналитики как об инструментах, которые могут улучшить способ поиска информации… но вам все равно нужно знать, где и как искать эту информацию. Программное обеспечение BI улучшает то, на что вы можете смотреть, и углы, с которых вы можете это рассматривать.

У такого взгляда есть название, и это еще одно модное словечко: управление данными.

3. Управление данными

Управление данными означает, что вы думаете с точки зрения данных.

Когда кто-то спрашивает вас, как дела у вашего бизнеса, основанный на данных ответ будет примерно таким: «В прошлом месяце у нас был рост на 3% по сравнению с прошлым годом». Ответ, не основанный на данных, будет таким: «У нас все хорошо».

Вместо того, чтобы основывать свои решения на догадках или стандартных рабочих процедурах, вы используете данные в качестве основы. Обычно вы видите, что «управляемый данными» противопоставляется таким фразам, как «интуитивные решения» или «выборы, сделанные инстинктивно».

Как модное слово вызывает путаницу

Вам не нужны огромные объемы данных или степень по науке о данных, чтобы мыслить на основе данных.

Вы когда-нибудь вставали на весы и решали поменьше есть пончики? Поздравляем, это решение (меньше пончиков) было принято на основе данных (числа на весах).

Если культура вашего бизнеса не основана на данных, вы теряете деньги. Вы можете упустить полезную информацию, если не объедините, скажем, демографические данные, время года и способ оплаты. Если вы не думаете о данных, которые собираете, вам и в голову не придет задавать эти вопросы.

Чтобы ваш бизнес управлялся данными, моделируйте поведение, основанное на данных, самостоятельно. Поощряйте сотрудников приходить на собрания или выполнять повседневную работу с учетом данных.

Признание связи между бизнесом и данными также поможет вам в долгосрочной перспективе. Данные никуда не денутся: большинство вещей (от цветочных горшков до джинсовых курток) будут создавать и записывать данные в будущем. Эти данные могут дать вам шанс заработать деньги.

Например, любой бизнес с парком транспортных средств может легко превратить данные смартфонов сотрудников в экономию. Программное обеспечение, которое может отслеживать ваше местоположение и предлагать более эффективный маршрут, может сэкономить вам деньги, находя более короткие маршруты. Экономия газа быстро увеличивается.

4. Панели мониторинга/визуализация данных

Я сочетаю обнаружение данных на основе визуальных данных с информационными панелями, так как многие визуальные элементы оказываются на информационных панелях.

Визуализация данных — это любая картинка или изображение, представляющее набор данных (круговую диаграмму расходов за последний месяц или гистограмму продаж по регионам). Информационные панели — это наборы особенно важных или релевантных визуализаций данных.

Панели мониторинга и визуальные элементы — это лицо программного обеспечения для бизнес-аналитики. В конце концов, доступность — одно из главных преимуществ современной бизнес-аналитики: электронные таблицы Excel выглядят беспорядочно, но круговые диаграммы приятны для глаз.

Если кажется, что визуализация данных находится в центре внимания многих бизнес-аналитиков, это потому, что гораздо больше людей думают визуально, чем математически.

Визуализация данных, выполненная с помощью программы BI Sisense (Источник)

Как модное слово вызывает путаницу

Информационные панели полезны, но это еще не все. Не забывайте, что информационные панели существуют для отображения ваших данных, а не сами по себе. Если вы слишком много внимания уделяете информационной панели, вы не получите выгоды от покупки программного обеспечения для бизнес-аналитики.

Повторяйте за мной: информационные панели и визуализация данных не являются вашей конечной целью. Панели мониторинга и визуализация данных — это не то же самое, что аналитика. Они могут быть невероятно полезными, да, и они могут дать информацию. Но они не являются конечным продуктом.

Информированное принятие решений. Если дашборд или визуализация помогут вам в этом, отлично. Если не? Не беспокойтесь.

5. Единственный источник правды

Веб-сайты программного обеспечения часто обещают «единый источник правды».

Если все ваши разрозненные источники данных могут быть собраны и проанализированы одной программой бизнес-аналитики, доступной для всех, у вас будут лучшие решения и меньше аргументов.

Это идея, по крайней мере.

Как модное слово вызывает путаницу

Не ждите, что будет единственный источник правды.

У людей будут разные мнения, даже если они имеют доступ к одним и тем же данным. Командная работа преобладает, как и во всем.

Не думайте, что программное обеспечение BI — это волшебное средство для разногласий или различий во мнениях. Это даст вам лучшие данные для обсуждения (и, возможно, даже для дебатов), но обсуждение все равно будет.

Вот почему аналитик Gartner Фрэнк Байтендейк предлагает вам отказаться от поиска абсолютной аналитической истины и вместо этого искать «множество версий правды, которые могут быть неправдивыми, но, по крайней мере, заслуживающими доверия».

Не ищите одного идеального идеального понимания, а скорее идеи, которые ваши сотрудники могут предложить. Такое совместное представление ваших данных обеспечит более прочную основу для построения вашей аналитической стратегии.

6. Простое в использовании программное обеспечение для бизнес-аналитики с возможностью самообслуживания.

Термин «бизнес-аналитика самообслуживания» возник в отличие от традиционного программного обеспечения бизнес-аналитики, которое было настолько сложным, что людям требовалось другое «я», обычно ИТ-специалист, для использования программного обеспечения.

Кто является «я» в «бизнес-аналитике самообслуживания»? Технически, кто угодно: вы, ваш технический директор, ваш руководитель отдела продаж и вся их команда.

Кто на самом деле является «я» в «бизнес-аналитике самообслуживания»? Это зависит.

Как модное слово вызывает путаницу

Управляющий директор Anglo Liners Грант ван дер Харст объяснил мне, почему это модное слово вводит в заблуждение: «Инструмент BI, который «прост в использовании» для разработчика или технического специалиста, не обязательно подходит для сотрудника, работающего в малом бизнесе, который использует его впервые».

Как предполагает ван дер Харст, среднестатистический сотрудник может быть сбит с толку BI-инструментом «самообслуживания».

Современное программное обеспечение BI самообслуживается, хотя ван дер Харст все еще упоминает кривую обучения. Насколько крута кривая, зависит от программы и технического уровня пользователя. Если ваша команда не разбирается в технологиях, крутизна кривой также будет зависеть от того, включает ли ваша покупка поддержку или учебные курсы, предлагаемые некоторыми поставщиками.

Люди видят «самообслуживание» и покупают. Не попадайтесь в эту ловушку. Ознакомьтесь с пробной версией, прежде чем покупать BI, или загрузите бесплатное программное обеспечение бизнес-аналитики или программу с открытым исходным кодом и посмотрите, сможете ли вы ее использовать.

Если вы примете решение слишком быстро, вы потратите деньги впустую и получите дорогие лицензии, которыми ваши сотрудники не умеют пользоваться.

7. Стек аналитики

Аналитический «стек» — это любые данные, которые вы собираете, и инструменты (данные, инструменты ETL, хранилища данных, если они вам нужны, инструменты BI), которые вы используете для превращения этих необработанных данных в готовый продукт, к которому вы можете получить доступ и анализировать.

Однако «стек» — худшая метафора, которую вы могли бы использовать. Это подразумевает порядок (по крайней мере, на мой взгляд), когда самое большое внизу, а самое маленькое вверху.

Однако ваш стек аналитики больше похож на беспорядок цифровых источников и информации. Это может выглядеть как стек, если вы разбираетесь в технологиях. Однако, если вы похожи на остальных из нас, это беспорядок.

Это ценная информация, но это «стопка» в том же смысле, в каком стопкой является стопка только что сложенных блоков Jenga (Источник — полное исследование, доступное клиентам Gartner)

Как модное слово вызывает путаницу

Независимо от того, являются ли данные, которые вы отслеживаете, стеком или беспорядочной смесью, знайте, какие данные вы собираете и сколько их имеется. Не пугайтесь и не отвлекайтесь на жаргон, просто сосредоточьтесь на своих данных. Не пугайтесь и количества, которое вам предстоит выучить.

Вместо этого сосредоточьтесь на своих данных и на том, как их нужно очистить и подготовить, прежде чем вы проанализируете их с помощью инструмента BI.

8. Доставка: облачная и локальная

«Доставка» предполагает физический процесс или передачу, например, почтальон, доставляющий посылку. Если вы не разбираетесь в компьютерах, вам сложно понять, что передается или обрабатывается, тем более, что электронные данные не совсем физические.

«Доставка» относится к тому, откуда доставляется программное обеспечение.

При доставке в облаке или в стиле «программное обеспечение как услуга» ваше программное обеспечение доставляется из облака (т. е. с серверов, принадлежащих компании-разработчику программного обеспечения для бизнес-аналитики). Вместо того, чтобы покупать программу и владеть ею, вы покупаете лицензию и просто используете программу.

При локальной доставке программа «доставляется» с жесткого диска вашего компьютера или с ваших собственных серверов.

Для гибридных продуктов часть работы выполняется на ваших серверах, а часть — на серверах компании BI.

Как модное слово вызывает путаницу

Как выбрать способ доставки, который лучше всего подходит для вашего бизнеса?

Я рекомендую, чтобы облачные решения лучше всего подходили для малого бизнеса. Хотите верьте, хотите нет, но запускать программное обеспечение на чужих серверах безопаснее и дешевле, чем иметь собственные.

Это может показаться нелогичным, особенно потому, что данные, которые собирает ваш бизнес, кажутся чем-то, что вы хотели бы держать под рукой.

Однако безопасность, предоставляемая облачными поставщиками, лучше, чем любое другое решение, которое вы можете попробовать. Более того, облачное ПО дешевле, чем покупать серверы.

9. Расширенная аналитика/интеллектуальное обнаружение данных

В конце 1990-х и 2000-х программное обеспечение для бизнес-аналитики превратилось из сложного в «самообслуживаемое». В ближайшие десять лет бизнес-аналитика перейдет от самообслуживания к расширенной аналитике (ранее называвшейся «интеллектуальным обнаружением данных»).

Так что же улучшено в расширенной аналитике? Программное обеспечение и то, что вы получаете от него. В частности, программное обеспечение дополнено машинным обучением.

Одним из примеров такого расширения является обработка естественного языка (NLP). «Естественный язык» в данном случае означает простой английский. Программное обеспечение BI с NLP позволяет вам искать ваши данные, задавая вопросы на английском языке, как если бы вы использовали поисковую систему. Вместо того, чтобы знать, как найти, скажем, ежемесячный доход, вы просто вводите «каков доход за январь» в поле поиска программного обеспечения и получаете ответ.

Поиск NLP — это лишь один из способов, с помощью которого расширенная аналитика изменит программное обеспечение для бизнес-аналитики. Расширенная аналитика также обещает помочь с очисткой данных; например, автоматически определяя, что эти 18 000 «OH» в вашей электронной таблице действительно означают «Огайо».

Расширенная аналитика также сможет замечать закономерности и корреляции и автоматически указывать на них пользователям. Это означает, что вы потратите меньше времени на поиск наблюдений и больше времени на то, что программа найдет для вас.

Как модное слово вызывает путаницу

Не думайте, что термин «дополненная аналитика» представляет собой совершенно новую тему, которую вам нужно изучить, или что вы должны изменить свой взгляд на все.

«Дополненная аналитика» — это просто аналитическое программное обеспечение (например, программное обеспечение бизнес-аналитики), которое выполняет часть работы за вас.

Как покупатель, вам просто нужно искать поставщиков, которые имеют расширенные аналитические возможности. Когда вы покупаете программное обеспечение для бизнес-аналитики, спросите, какие возможности расширенной аналитики предлагает поставщик и как расширенная аналитика фигурирует в его дорожной карте продукта.

Я пропустил какие-нибудь модные словечки бизнес-аналитики?

Какие модные словечки BI я пропустил? Если есть какие-то, которые вас беспокоят или сбивают с толку, я хотел бы услышать о них в комментариях ниже.

*Информация об исследовании Gartner Top Technology Trends for SMBs.

Gartner провела этот опрос в апреле и мае 2017 года среди 699 компаний малого и среднего бизнеса, базирующихся в США, с более чем 10 сотрудниками и годовым доходом менее 100 миллионов долларов США. В опросе не участвовали некоммерческие организации. Квалифицированные респонденты являются лицами, принимающими решения, или имеют значительное влияние на решения, связанные с приобретением технологий для их организации.