Понимание, прогнозирование и реагирование: как маркетинг больших данных в социальных сетях меняет ваши кампании

Социальные медиа больше не просто инструмент для общения — это неотъемлемая часть жизни и место, где компании обращаются к своей целевой аудитории.

Маркетинг больших данных в социальных сетях стал горячо обсуждаемой темой в различных отраслях, причем маркетологи лидируют, а эксперты оценивают, что к 2020 году объем больших данных в мире достигнет 44 триллионов гигабайт .

Это огромное количество информации, которую маркетологи могут использовать, чтобы резко повысить эффективность своих кампаний в социальных сетях и получить критическое представление о предпочтениях своей аудитории. Прогнозируется, что использование маркетинга больших данных в социальных сетях из-за его потенциала в этом году возрастет.

Активность пользователей в социальных сетях является источником ценной информации. Анализируя контент, который люди публикуют или с которым взаимодействуют, а также их демографические данные, интересы и поведение, маркетологи могут делать практические выводы, которые помогают направлять их стратегии в правильном направлении.

Все это — глубокая аналитика данных, и по мере продвижения в 2019 году ее важность будет только возрастать.

Теперь маркетологи могут планировать свои будущие маркетинговые кампании на основе глубокого понимания аудитории и понимать, как обращаться с потенциальными клиентами гораздо более тонко. Трудно переоценить потенциал анализа данных для маркетинга, поэтому, конечно, анализ данных становится главным приоритетом для многих компаний.

Стратегии социальных сетей и большие данные

Большие данные позволяют маркетологам прогнозировать, насколько эффективной может быть любая будущая маркетинговая стратегия, а также оценивать текущую стратегию.

Анализ данных помогает обеспечить соответствие стратегий целям и повысить рентабельность инвестиций. Согласно исследованиям , маркетинг в социальных сетях может принести вам более 2 долларов дохода на каждый вложенный доллар. Благодаря анализу данных вы можете оценить потенциальный будущий доход от каждой из ваших уникальных демографических групп — и это мощная вещь.

Можно отслеживать вовлеченность и быстро определять, перегорает ли ваша кампания с вашей текущей стратегией, и быстро исправлять это. Компании могут структурировать и анализировать данные социальных сетей, получать важные сведения об аудитории и заранее планировать основные тактики. Они могут оттачивать таргетинг и создавать индивидуальный контент, который глубоко резонирует с аудиторией, получая вовлечение и повышая рентабельность инвестиций, которые они ищут.

Большие данные для маркетинга в социальных сетях — всесторонние преимущества

Некоторые примеры маркетинга больших данных в социальных сетях:

Принятие решения

Используя большие данные, маркетологи могут быстро определять последние тенденции в социальных сетях и уверенно принимать важные решения.

Маркетинг с использованием больших данных в социальных сетях помогает вам понять, как ваша аудитория относится к вашему бренду, с какими пользователями стоит общаться, какой контент конвертирует аудиторию, на какой платформе и в какое время таргетировать аудиторию.

Благодаря обзору демографии создание стратегии становится проще и точнее, равно как и планирование кампаний заранее и соответствие ожиданиям аудитории.

Информация о продукте

Маркетинг с использованием больших данных в социальных сетях также помогает прогнозировать будущие покупательские тенденции, закономерности, чего хотят потребители, как это должно выглядеть и когда они этого хотят. Предприятия могут лучше понимать и быть готовыми оправдать ожидания клиентов почти до того, как сами клиенты узнают, что им нужно.

Благодаря большим данным вы можете анализировать положительные и отрицательные отзывы о продукте и использовать их для улучшения всего продукта.

Индивидуальные коммуникации и реклама

Теперь вы можете адаптировать свое общение со своей целевой аудиторией, создавая более прочные связи и более лояльное и заинтересованное сообщество.

Персонализация — одно из самых больших преимуществ анализа данных. Используйте большие данные, чтобы правильно обращаться к своим клиентам с учетом их предпочтений. Индивидуальная коммуникация с целевой аудиторией станет более важной, чем когда-либо, поскольку все большее значение приобретают опыт работы с клиентами и управление сообществом. На самом деле, многие компании уже используют полностью персонализированные маркетинговые стратегии .

Реклама в социальных сетях также становится сверхмощной благодаря большим данным. Возможен таргетинг с лазерной точностью на основе интересов аудитории, должностей, времени показа рекламы и множества других поведенческих данных.

Бренды могут оттачивать свои рекламные объявления, чтобы они идеально соответствовали данным об аудитории, которые они проанализировали, чтобы повысить осведомленность, интерес, связи и лояльность пользователей социальных сетей, превращая их в клиентов.

Эффективная оценка кампании в социальных сетях

Оцените эффективность вашей кампании в социальных сетях, отслеживая изменения рентабельности инвестиций и других ключевых показателей. Как упоминалось ранее, кампании сплит-тестирования имеют решающее значение, даже до их запуска, благодаря инструментам прогнозной аналитики.

Большие данные позволяют получать ценную информацию и повышают эффективность кампаний до, во время и после. Анализ данных больше не связан с отдельными ключевыми показателями, он направлен на более глубокое изучение того, как данные работают как экосистема, взаимосвязь между различными наборами данных об аудитории и их влияние друг на друга.

Использование больших данных для повышения эффективности кампаний

Давайте немного подробнее поговорим о том, как оценка кампаний в социальных сетях может извлечь выгоду из больших данных.

Анализируйте аудиторию и создавайте маркетинговых персонажей , чтобы лучше адаптировать и нацеливать контент. Понимайте потребности и предпочтения вашей аудитории лучше, чем когда-либо, комбинируя данные из различных источников (веб, социальные сети, мобильные устройства). Улучшите свой контент, сделайте его очень личным и целенаправленным.

Инструмент анализа аудитории Socialbakers на основе искусственного интеллекта определяет точных маркетинговых персон для вашего бизнеса, чтобы вы могли создавать более персонализированные кампании, которые конвертируются.

Например, Netflix использует данные миллионов пользователей со всего мира, анализируя их привычки и предпочтения в разных географических точках и культурах, чтобы предоставлять индивидуальный контент для просмотра и соответствовать ожиданиям клиентов.

Многие маркетинговые кампании терпят неудачу из-за нерелевантного или плохо ориентированного контента, и анализ данных может устранить эту проблему.

Используя соответствующие инструменты анализа, вы можете персонализировать не только рекламу, но и целевые страницы, предложения и кампании по электронной почте. Когда у вас заранее так много данных об аудитории, запуск кампаний становится более быстрым, плавным и приносит значительно лучшие результаты.

Получите информацию о конкурентах, чтобы узнать, как работают ваши конкуренты, и узнайте, что вы можете улучшить, чтобы опередить их.

Большие данные обеспечивают решающее конкурентное преимущество. Как хорошо зарекомендовавшие себя компании, так и новые игроки осознают потенциал инструментов социальных сетей с большими данными для сравнения своей эффективности с прямой конкуренцией и рынком.

Эти идеи имеют решающее значение для понимания того, насколько эффективна маркетинговая стратегия в социальных сетях.

В конце концов, вы можете подумать, что ваш контент получает много взаимодействий, но что, если публикации ваших конкурентов получают в 2 раза больше взаимодействия? Получение такой информации невозможно без инструментов конкурентного анализа , таких как инструмент от Socialbakers, который позволяет вам сравнивать свои показатели с показателями основных конкурентов и отрасли.

Используйте социальные сети и анализ настроений, чтобы понять влияние ваших кампаний и то, как они влияют на восприятие вашего бренда.

Анализ настроений — это очень эффективный метод анализа социальных сетей, также известный как интеллектуальный анализ мнений. Инструменты анализа настроений позволяют собирать данные о мнениях и восприятии вашей услуги или продукта с учетом эмоций и отношения к брендам.

Другие тенденции, связанные с данными, в маркетинге в социальных сетях

Маркетинг влияния

Бренды могут анализировать показатели эффективности влиятельных лиц и немедленно исключать поддельных влиятельных лиц с мошенническими данными и искусственно завышенным числом подписчиков. Это важно для объединения бренда с наиболее подходящим влиятельным лицом, которое действительно расширит охват, вовлеченность и повысит конверсию.

Поисковый маркетинг

Поисковая оптимизация — популярный маркетинговый метод, который во многом зависит от больших данных.

В поисковом маркетинге данные изначально используются для определения ключевых слов. С помощью таких инструментов, как SEMRush, маркетологи могут получить доступ к обзорам наиболее популярных ключевых слов и выбрать наиболее релевантные для включения в свой контент.

Веб-сайты и блоги, которые должным образом оптимизированы для ключевых слов (и которые отвечают ряду других требований SEO, таких как наличие нужного количества обратных ссылок), имеют более высокие шансы на высокий рейтинг в поисковых системах и получение большего количества кликов.

После оптимизации страницы маркетологи снова обращаются к большим данным, чтобы отслеживать трафик и конверсии сайта. Делая это, они могут выявлять более важные тенденции и улучшать свои веб-сайты, чтобы добиться еще лучших результатов.

Вынос

Анализ данных помогает брендам оптимизировать во многих отношениях.

Это позволяет маркетологам лучше понимать свои онлайн-сообщества, нацеливаться на правильную демографию аудитории, прогнозировать поведение пользователей и быстро реагировать на любые проблемы.

Большие данные улучшают стратегию, процесс принятия решений, предоставляют информацию о продуктах и ​​облегчают создание идеально персонализированных кампаний. Вот почему использование больших данных в маркетинге в социальных сетях обязательно станет новой нормой. Не отставай!

Об авторе

Берта Мелдер — опытный бренд-менеджер, в настоящее время связанный с Masterra в качестве стратега контент-маркетинга. Будучи увлеченной своей работой, она сотрудничает с различными образовательными курсами, охватывающими широкий спектр цифровых тем, в качестве приглашенного лектора на неполный рабочий день.