Большие данные в электронной коммерции: откройте для себя 7 преимуществ для вашего бизнеса

когда мы думаем о больших данных для электронной коммерции , можно указать ряд преимуществ. Ведь этот вид коммерции происходит в виртуальной среде — там, где оперируют большие данные.

Еще до того, как появились цифровые магазины, данные уже генерировались компаниями. Однако сегодня количество генерируемых данных намного выше, что вызвало потребность в технологии, способной работать с таким большим объемом данных. И тут на помощь приходят большие данные.

Именно с помощью технологии больших данных можно собирать, хранить и обрабатывать большие объемы данных . Независимо от того, являются ли это структурированными данными или нет, у больших данных есть много преимуществ в электронной коммерции и их использовании для других инструментов, таких как искусственный интеллект , который идет рука об руку со всеми другими технологиями будущего.

Одним из больших преимуществ больших данных в электронной коммерции является возможность перекрестного анализа данных из разных источников для выработки идей и создания стратегий.

В дополнение к этому есть много других преимуществ больших данных в электронной коммерции. Хотите узнать? Так что продолжайте читать!

• Применение больших данных в электронной коммерции
• Откройте для себя 5V больших данных
• 7 преимуществ больших данных в электронной коммерции
• Большие данные и искусственный интеллект в электронной коммерции

Применение больших данных в электронной коммерции

Сегодня мир представляет собой огромное количество данных, которые можно найти повсюду. Таким образом, магазин всегда генерирует данные, которые можно использовать для принятия бизнес-стратегий.

Это происходит, когда данные, сгенерированные на сайте магазина, сопоставляются с данными из других источников. Как, например, история просмотра потенциальных клиентов и клиентов.

Благодаря использованию больших данных можно получить больше возможностей для бизнеса, идей для инноваций, планирования и стратегий цифрового маркетинга.

После того, как все это было достигнуто, становится ясно, что преимущества больших данных в электронной коммерции также могут привести к увеличению продаж .

Некоторая информация из вашего интернет-магазина, к которой можно обратиться, включает отчеты о производительности, продажах, самых продаваемых товарах и т. д.

На основе сбора этой информации можно определить средний чек клиентов. То есть, какова средняя сумма, которую они тратят в вашем магазине. Кроме того, можно распознавать ваше местоположение, избранные продукты и т. д.

Другими богатыми источниками данных для виртуальных магазинов являются социальные сети . И одно из преимуществ больших данных для интернет-ритейла как раз и заключается в получении карты социальных сетей и данных, генерируемых в них .

Читайте также: Что такое социальное прослушивание и как оно улучшает качество обслуживания клиентов?

Что такое структурированные и неструктурированные данные

Данные, генерируемые виртуальными магазинами, сегодня можно охарактеризовать как структурированные и неструктурированные.

Таким образом, структурированные данные располагаются в строках и столбцах. Кроме того, его формат является жестким, и приложения могут легко извлекать и обрабатывать эти данные .

С другой стороны, неструктурированные данные нельзя или трудно хранить в строках и столбцах. Таким образом, они становятся более сложными для стратегического использования.

Откройте для себя 5V больших данных

Технологические большие данные основаны на 5 концепциях:

• объем;
• скорость;
• разнообразие;
• ценность;
• правдивость.

Узнайте о каждом из них ниже и о том, как они применимы к электронной коммерции.

Объем

Одной из основных характеристик больших данных является способность обрабатывать большие объемы данных, которые необходимо обрабатывать ежедневно. А электронная коммерция, в свою очередь, генерирует много данных посредством записей, бизнес-транзакций, общей информации и т. д.

Скорость

Чтобы использовать данные как преимущество больших данных для электронной коммерции, необходимо, чтобы обработка этих данных была гибкой и быстрой . В результате решения могут приниматься практически в режиме реального времени .

Разнообразие

Электронная коммерция постоянно генерирует данные различных типов и категорий. К сожалению, эти данные часто не структурированы и для того, чтобы данные можно было использовать, их необходимо предварительно обработать.

Ценность

Чтобы считаться преимуществом больших данных для электронной коммерции, данные должны создавать какую-то ценность для магазина.

Это значение может быть добавлено к данным путем их обработки.

правдивость

Чтобы иметь надежную аналитику, собранная информация должна быть реальным отражением магазина. Поэтому вы не можете использовать какие-либо ложные типы данных. В противном случае ваши отзывы не будут соответствовать действительности и не могут быть частью стратегии магазина .

7 преимуществ больших данных в электронной коммерции

Теперь, когда вы немного больше знаете о принципах работы с большими данными, вот 7 преимуществ применения больших данных в электронной коммерции!

1) Более структурированные информационные панели

2) Больше стратегических решений

3) Управление запасами

4) Персонализация предложений

5) Отношения с клиентами

6) Маркетинговые кампании

7) Логистика доставки

1) Более структурированные информационные панели

Большие данные все чаще становятся частью реальности виртуальных магазинов, поэтому данные будут не только статичными и визуальными.

На самом деле, данные уже способны создавать сторителлинг данных , который становится динамичным и автоматизированным опытом. таким образом оставляя метрики чтения и результаты простейшего сайта электронной коммерции.

В этом смысле отчеты предоставляются по мере необходимости, а показатели успеха магазина более очевидны.

Загрузить сейчас: 10 индикаторов электронной коммерции, которые вы можете отслеживать .

2) Больше стратегических решений

все больше и больше, чтобы принятие решений происходило быстрее и эффективнее. И для этого чем меньше человеческого вмешательства для организации электронных таблиц и данных, тем лучше.

Результатом этого являются интегрированные и автоматизированные данные , четко определенные процессы и четкие действия для настройки в электронной коммерции. Всегда с целью повышения производительности на рынке.

3) Управление запасами

Еще одним преимуществом больших данных для электронной коммерции является управление запасами. С помощью этой технологии все действия стратегически ориентированы с учетом изменений на рынке, количества товаров на складе, товаров на входе и выходе , сроков годности и т. д.

В качестве положительного результата можно определить периоды сезонности, предвидеть ситуации в электронной коммерции и гарантировать наличие запасов для всех заказов.

Читайте также: 3 биржевых индикатора для анализа и контроля отрасли .

4) Персонализация предложений

Когда человек заходит на веб-сайт, его информация сохраняется в виде данных. Таким образом можно отобразить поведение клиентов , а с помощью анализа, проведенного с использованием больших данных, можно настроить предложения.

С того момента, как электронная коммерция может это сделать, магазин отличается от конкурентов. В конце концов, с помощью персонализации можно создавать маркетинговые действия, более ориентированные на то, что ищут клиенты.

Читайте также: Персонализация: что это такое и почему это важно для электронной коммерции .

5) Отношения с клиентами

Точно так же, как можно настраивать предложения, используя большие данные, можно лучше узнать общественность об электронной коммерции.

Проанализированные данные приводят к отчетам, которые информируют о моделях поведения клиентов.

Имея все это в руках, можно создавать пользовательские действия и укреплять отношения с потребителями. Таким образом, можно сохранить клиентов и еще завоевать поклонников для электронной коммерции.

6) Маркетинговые кампании

Без данных маркетинговые кампании — не более чем попытка привлечь новых клиентов. Таким образом, большим преимуществом применения больших данных в электронной коммерции является создание более последовательных и напористых стратегий .

Оптимизация кампании возможна, потому что данные говорят нам о том, какие стандарты ожидают клиенты.

Читайте также: Причинный маркетинг: завоевать и удержать клиентов .

7) Логистика доставки

Хорошая логистика доставки помогает улучшить качество обслуживания клиентов , особенно когда возможна более быстрая и безопасная доставка .

Когда такие данные, как история трафика региона, проверяются, можно настроить доставку так, чтобы она происходила в более короткие сроки.

Большие данные и искусственный интеллект в электронной коммерции

Помимо использования технологии больших данных, использование искусственного интеллекта в электронной коммерции также имеет много преимуществ . Ведь она является одним из путей к новым вызовам . См. несколько примеров ниже.

отказ от корзины

Например, когда клиент заходит на ваш сайт, выбирает некоторые товары из нашего КАТАЛОГА , а затем не завершает покупку, происходит отказ от корзины .

Однако с доступными технологиями легче найти этого человека снова в Интернете. А при правильной маркетинговой стратегии можно переломить ситуацию с помощью эксклюзивной скидки или бонуса.

чат-бот

С помощью ИИ электронная коммерция может иметь роботов, называемых чат-ботами, в виртуальном магазине и использовать ИИ в качестве союзника людей для скорости и стандартизации самых основных услуг. Но вы должны убедиться, что ваш клиент имеет хорошее обслуживание, даже если через машину.

Чат-бот будет полезен для решения простых вопросов, таких как отслеживание заказов, отмена покупок или выставление дубликата счета. Благодаря машинному обучению чат-бот может учиться на основе взаимодействия с пользователем .

Например, если пользователь спрашивает что-то, что явно не настроено в намерениях робота, он сопоставит информацию, чтобы точно определить, о чем говорит человек. Однако, когда ситуация требует индивидуального обслуживания, клиент может направить свой вопрос обслуживающему персоналу.

Более эффективный поиск и персонализированные рекомендации

Еще одно применение искусственного интеллекта в электронной коммерции — это поле поиска с одним интеллектуальным поиском , рекомендации , персонализированные для каждого пользователя, через окна рекомендаций .

При повышении покупательского опыта внутри виртуального магазина эти инструменты повышают конверсию продаж!

SmartHint — крупнейшая поисково-рекомендательная система для электронной коммерции и специализируется на искусственном интеллекте для этого сегмента. Знакомьтесь с технологией!

Информация об авторе: Виллиан Насименто — специалист по маркетингу и контент-менеджер IndustriALL, любитель хороших историй и увлеченный их созданием.