15 крупных прогнозов искусственного интеллекта на 2024 год, которые изменят бизнес

Искусственный интеллект (ИИ) развивается невиданными ранее темпами и в настоящее время является важным компонентом корпоративных операций во многих различных секторах. Чтобы оставаться конкурентоспособными по мере приближения 2024 года, предприятиям необходимо быть в курсе новых разработок. В этой статье рассматриваются 15 основных прогнозов ИИ, которые изменят компании в 2024 году.

1. Гиперперсонализация на основе искусственного интеллекта в маркетинге

Изучая индивидуальные вкусы, виды деятельности и историю покупок, искусственный интеллект (ИИ) позволит компаниям предоставлять клиентам максимально индивидуальный подход. Сегментация уступит место индивидуальному и индивидуальному опыту в маркетинговых усилиях.

Влияние:

• Более высокое удержание клиентов
• Увеличение рентабельности маркетинговых кампаний.

2. Виртуальные помощники и чат-боты на базе искусственного интеллекта

Время отклика и расходы на обслуживание клиентов сократятся, поскольку виртуальные помощники станут более восприимчивыми и смогут взаимодействовать, как люди. Чат-боты смогут самостоятельно отвечать на более сложные запросы потребителей.

Влияние:

• Повышение удовлетворенности клиентов
• Круглосуточная поддержка с меньшими накладными расходами

3. Генеративный искусственный интеллект для создания контента

Генеративные методы искусственного интеллекта будут все чаще использоваться предприятиями для автоматизации разработки контента, такого как описания продуктов, блоги и публикации в социальных сетях. Рабочие процессы будут оптимизированы при сохранении качества.

Влияние:

• Сокращение времени создания контента
• Экономия на креативных ресурсах

4. ИИ в оптимизации цепочек поставок

Системы искусственного интеллекта будут прогнозировать перебои и предлагать исправления для улучшения распределения, логистики и запасов. Цепочки поставок, управляемые ИИ, станут более гибкими, что сократит потери.

Влияние:

• Снижение эксплуатационных расходов
• Снижение рисков в цепочке поставок

5. Аналитика принятия решений на основе искусственного интеллекта для менеджеров

Руководители предприятий получат выгоду от анализа данных, прогнозной аналитики и моделирования принятия решений с помощью искусственного интеллекта, что повысит операционную точность и эффективность.

Влияние:

• Более быстрое принятие решений
• Более высокая точность прогнозирования

6. ИИ в кибербезопасности для обнаружения угроз

Решения на основе искусственного интеллекта обеспечат расширенное обнаружение и предотвращение угроз для компаний любого размера, активно выявляя и уменьшая киберугрозы, прежде чем они станут более серьезными.

Влияние:

• Повышенная безопасность данных
• Защита от развивающихся киберугроз

7. Программы повышения квалификации и обучения сотрудников на основе искусственного интеллекта

ИИ сделает корпоративное обучение более эффективным и интересным, адаптируя учебные курсы для сотрудников в соответствии с пробелами в навыках и карьерными целями.

Влияние:

• Повышение производительности труда
• Более высокие показатели удержания сотрудников

8. Анализ поведения клиентов и анализ их поведения с помощью искусственного интеллекта

Предприятия смогут улучшить свои товары и услуги, используя инструменты искусственного интеллекта для оценки поведения потребителей по нескольким точкам взаимодействия и предоставления полезной информации.

Влияние:

• Более глубокое понимание потребностей клиентов
• Более целенаправленная разработка продукта

9. Более широкое внедрение автоматизации на основе искусственного интеллекта в сфере управления персоналом

Решения искусственного интеллекта автоматизируют управление производительностью, расчет заработной платы и набор персонала, освобождая HR-специалистов от административных обязанностей.

Влияние:

• Оптимизированные операции по управлению персоналом
• Снижение предвзятости при принятии решений о найме

10. ИИ в прогнозном обслуживании оборудования

Модели прогнозируемого обслуживания будут внедряться производителями и предприятиями, зависящими от тяжелого машиностроения, для предотвращения простоев за счет прогнозирования возможных проблем.

Влияние:

• Снижение затрат на техническое обслуживание
• Повышенная операционная эффективность

11. Решения для здравоохранения на базе искусственного интеллекта

ИИ улучшит результаты лечения пациентов и изменит качество медицинских услуг за счет развития систем мониторинга пациентов, индивидуальных планов лечения и диагностических инструментов.

Влияние:

• Более быстрая и точная диагностика
• Улучшенный уход за пациентами

12. ИИ для устойчивой деловой практики

Более экологичным практикам будут способствовать технологии искусственного интеллекта, которые помогут предприятиям оптимизировать использование энергии, сократить отходы и эффективно контролировать проекты устойчивого развития.

Влияние:

• Меньшее воздействие на окружающую среду
• Повышенное соответствие нормативам

13. Финансовое прогнозирование и обнаружение мошенничества на основе искусственного интеллекта

ИИ улучшит управление рисками, обнаружение мошенничества и финансовое прогнозирование, позволяя компаниям продолжать работать прозрачно и уверенно.

Влияние:

• Более надежные прогнозы
• Более быстрое обнаружение мошенничества

14. ИИ в ритейле: автономные магазины и рекомендации

Автономные магазины на базе искусственного интеллекта обеспечат удобство работы без касс, а системы рекомендаций искусственного интеллекта будут генерировать индивидуальные рекомендации по покупке.

Влияние:

• Улучшенный опыт посещения магазина
• Более высокая вовлеченность клиентов

15. ИИ и появление комитетов по этике ИИ

Предприятия будут создавать комитеты по этике, чтобы обеспечить этичное использование ИИ по мере роста его роли, уделяя особое внимание алгоритмической справедливости, защите данных и социальному эффекту.

Влияние:

• Повышенное доверие потребителей
• Этические и прозрачные операции ИИ

Заключение

Ожидается, что в 2024 году предприятия, использующие ИИ, претерпят значительные изменения. Эффект будет наблюдаться во всех отраслях: от автоматизации и гиперперсонализации до этических практик ИИ и профилактического обслуживания. Предприятия могут получить конкурентное преимущество и открыть новые перспективы роста, опережая эти тенденции.

Часто задаваемые вопросы