Как модель зрелости бизнес-аналитики расширяет возможности вашего малого бизнеса

Вы хотите воспользоваться широко разрекламированными преимуществами программного обеспечения для бизнес-аналитики, но у вас есть проблема — вы не знаете, с чего начать.

У тебя еще столько вопросов. Что ваши сотрудники знают о данных? Какие данные вам необходимо собрать? Готовы ли вы хотя бы взглянуть на программное решение для бизнес-аналитики?

Не бойся, есть способ узнать, где ты стоишь.

Это называется моделью зрелости бизнес-аналитики (BI), и она покажет вам, на каком уровне зрелости BI вы находитесь. Хотя это еще не все, но это отличный момент для начала или улучшения вашей аналитической стратегии.

Как только вы поймете, с чего начать, вы станете на один шаг ближе к зрелости бизнес-аналитики и на один шаг к управлению данными, то есть к использованию собранных данных для принятия обоснованных решений. Повышение зрелости вашей бизнес-аналитики сделает ваш бизнес более ориентированным на данные, а в результате — умнее и прибыльнее.

Ниже я расскажу о нескольких способах, которыми ваш малый бизнес может повысить зрелость бизнес-аналитики, и о том, как программное обеспечение для бизнес-аналитики может помочь.

Что такое модель зрелости BI?

Модель зрелости бизнес-аналитики представляет собой пятиуровневую шкалу, которая показывает, насколько зрелой является ваша стратегия данных и аналитики. На самом деле существует несколько моделей зрелости бизнес-аналитики (я насчитал как минимум восемь), но одна из лучших моделей определенно принадлежит Gartner.

Модель зрелости бизнес-аналитики Gartner из статьи «Как ускорить внедрение аналитики при низкой зрелости бизнес-аналитики» (контент доступен для клиентов Gartner)

Нижний уровень модели зрелости бизнес-аналитики выглядит следующим образом: ваши данные разбросаны по разным, несвязанным электронным таблицам и документам. Сотрудникам может быть нужна информация, но они запрашивают ее бессистемно, разово. Кроме того, никто не отвечает за управление данными.

Верхний уровень модели зрелости BI выглядит следующим образом: у вас есть CDO (директор по данным) или, по крайней мере, кто-то, кто отвечает за обработку ваших данных. Ваши данные организованы и доступны, потому что ваши источники данных подключены к программе бизнес-аналитики. Сотрудники проверяют данные, когда хотят принять какое-либо решение, настолько, что данные определяют принятие решений.

3 шага, которые помогут вам подняться по лестнице модели зрелости бизнес-аналитики

Модель зрелости бизнес-аналитики похожа на тренировочные колеса на велосипеде: тренировочные колеса помогают вам балансировать, но в конечном итоге вам нужно научиться балансировать самостоятельно.

Точно так же модель зрелости бизнес-аналитики может дать вашему бизнесу некоторый первоначальный баланс, но ваша долгосрочная стратегия не должна зависеть от модели зрелости. После запуска и запуска ваша стратегия данных и аналитики должна больше зависеть от того, что делают ваши конкуренты, и от того, насколько вы соответствуете (и превосходите) их.

Другими словами, модель зрелости бизнес-аналитики указывает вам направление того же твердого делового здравого смысла, которым вы обычно руководствуетесь. Вам нужна модель зрелости бизнес-аналитики, чтобы понять, как этот общий здравый смысл применим к специфике данных и аналитики, но будьте уверены, что эта модель опирается на уже имеющиеся у вас умственные способности.

Так как же использовать модель зрелости бизнес-аналитики, не позволяя ей использовать вас?

Аналитик Gartner Мелоди Чиен ответила на этот вопрос, и ее советы могут помочь вам ориентироваться в модели зрелости бизнес-аналитики (полное исследование доступно клиентам Gartner).

1. Разработайте краткосрочную стратегию

Чиен рекомендует начать с настройки краткосрочной стратегии данных и аналитики. В данном случае краткосрочный означает один год. Вы должны иметь в виду определенные вехи на этот первый год и установить время, когда вы ожидаете, что они будут завершены.

Ваша стратегия должна быть сосредоточена на быстрых победах: управляемых проектах, которые могут продемонстрировать всей компании ценность, которую программное обеспечение для бизнес-аналитики может извлечь из ваших данных.

Подобные быстрые победы подпадают под то, что Gartner называет подходом Mode 2 к данным и аналитике: быстрый, гибкий подход к бизнес-аналитике — другими словами, это то, как малые предприятия уже работают, и то, как вы должны настроить свою программу BI.

Чиен вместе с другим аналитиком Gartner, Найджелом Шеном, рекомендуют это, когда они говорят: «На низко висящих фруктах, чтобы получить быстрые победы и повысить компетентность, получить поддержку бизнеса и постепенно расширять возможности для большего влияния на бизнес». (Полное исследование доступно для клиентов Gartner.)

Где тренировочные колеса отрываются: не позволяйте вашей стратегии ближнего боя стать вашим единственным фокусом. Быстрые победы, к которым вы стремитесь, должны способствовать достижению долгосрочной цели сотрудников, ориентированных на данные.

Кроме того, ваша стратегия не должна быть привязана только к тому, купили ли вы программное обеспечение для бизнес-аналитики. Это должно быть связано с тем, помогла ли ваша покупка вам достичь разумных бизнес-целей, которые у вас были до того, как вы начали рассматривать стратегию BI. Хотя вам нужно программное обеспечение для бизнес-аналитики, знайте, зачем оно вам. Если вы покупаете программное обеспечение без четко определенной цели, вы потеряете несколько тысяч долларов впустую.

2. Создайте виртуальную команду BI

Что такое виртуальная команда BI? Тот, который работает так, как нужно. (В этом случае, по крайней мере, «виртуальная команда» имеет другие значения в других местах.)

Виртуальная команда организована вокруг поставленных целей, а не ролей. Вместо определенного отдела бизнес-аналитики, на создание которого потребуются время и деньги, виртуальная команда бизнес-аналитики состоит из заинтересованных лиц из ранее существовавших отделов компании, как со стороны бизнеса, так и со стороны ИТ.

Ваша виртуальная команда существует для того, чтобы настроить вашу стратегию BI, а затем запустить ее. Их цель — убедиться, что ваша программа обработки данных и аналитики соответствует потребностям отделов компании, чтобы сотрудники хотели и могли действовать на основе данных.

Где тренируются колеса: ваша виртуальная команда не должна становиться новым центром власти или отделом. Вместо этого их цель должна состоять в том, чтобы разработать стратегию, которая будет стимулировать интерес широких масс и участие в аналитике.

С этой целью, когда вы идете в магазин за программным обеспечением для бизнес-аналитики, обязательно ищите программу с возможностями самообслуживания. Самообслуживание означает, что любое «я» в компании, независимо от технологических знаний, может использовать программу. Проверьте YouTube, форумы по продуктам и отзывы клиентов, чтобы узнать, кажется ли программа простой в использовании. Если у программного обеспечения есть бесплатная пробная версия, загрузите ее и поэкспериментируйте.

3. Создайте базовую масштабируемую структуру управления данными

Настройка структуры управления начинается с определения того, какие данные у вас есть. Выясните, какие данные вы собираете и где они находятся. После этого настройка стратегии управления означает, что у вас есть план по обеспечению чистоты, точности, пригодности и безопасности ваших данных.

Если у вас нет структуры управления, установленной с самого начала, это трудно сделать в ретроспективе. Это также может означать настройку программного обеспечения бизнес-аналитики таким образом, чтобы пользователи имели доступ к тому, что им нужно, но не ко всем данным.

Где тренируются колеса: никто не любит, когда ему говорят, что он может, а что нет. Помните об этом при разработке стратегии управления данными.

Рекомендация Чиена заключается в том, что «управление данными следует рассматривать не как ограничение, а скорее как согласие и влияние».

Если ваша стратегия управления разработана в духе сотрудничества, сотрудники, скорее всего, расценят управление как сотрудничество, а не как принуждение.

Аналитик Gartner Жоао Тападинхас поддерживает этот совет. Структуры управления должны быть созданы «путем совместной работы, когда бизнес-подразделения обмениваются передовым опытом» и работают с ИТ, чтобы сделать управление общим предприятием. (Полное исследование доступно для клиентов Gartner.)

Где вы находитесь в модели зрелости бизнес-аналитики?

Ваш малый бизнес перешел от незрелости бизнес-аналитики к зрелости? Если это так, дайте мне знать в комментариях ниже!

Если вас также интересует, как ваш малый бизнес может развиться с помощью бизнес-аналитики, ознакомьтесь с одним из этих замечательных постов Capterra:

• 6 советов, как обеспечить бесперебойную работу вашего внедрения BI
• Как избежать скрытых затрат на бизнес-аналитику