Лучшие бесплатные инструменты A/B-тестирования с открытым исходным кодом

Есть что-то особенное в слове БЕСПЛАТНО.

Он вызывает волнение, головокружение и желание.

Но имеет ли он такую ​​же привлекательность, когда используется для описания инструментов A/B-тестирования?

Бесплатные инструменты A/B-тестирования? (Вы слышите звон? Вы видите только что начавшуюся конверсию?)

В этой статье мы рассмотрим несколько бесплатных инструментов A/B-тестирования с открытым исходным кодом, которые помогут вам начать экспериментировать.

Читайте больше, чтобы узнать:

• Сила использования бесплатных инструментов,
• Лучшие бесплатные инструменты A/B-тестирования на 2021 год,
• Неотъемлемые, но невидимые опасности использования бесплатных инструментов.

Прежде чем мы рассмотрим вышеперечисленные пункты, давайте посмотрим на силу A/B-тестирования…

Сила A/B-тестирования и инструментов A/B-тестирования

Программное обеспечение для A/B-тестирования, будь то платное, бесплатное или с открытым исходным кодом, позволяет систематизировать эксперименты с немедленными результатами и аналитикой.

Повышение конверсии означает увеличение вашей прибыли. Программное обеспечение для экспериментов легко отслеживает и измеряет изменения. Для предприятий, ориентированных на данные, которые полагаются на веб-сайты, чтобы убедить своих клиентов действовать, A/B-тестирование является обязательным.

Есть проверенные истории компаний, использующих эти тесты и инструменты, чтобы найти верные способы привлечь больше трафика на веб-сайт, улучшить качество обслуживания клиентов и вовлеченность пользователей, оптимизировать поведение пользователей, снизить показатель отказов и увеличить количество регистраций.

Вот некоторые цели оптимизации коэффициента конверсии. И CRO в значительной степени зависит от A/B-тестирования среди других методов экспериментирования, таких как многовариантное тестирование.

Для многих из этих организаций с надежной программой оптимизации разработка продукта, веб-дизайн, редактирование (а также написание текстов), развертывание функций и т. д. не обходятся без тестирования.

Они поддерживают эту практику, потому что сила A/B-тестирования и инструментов A/B-тестирования отображается в результатах, которые они получают. Вы, наверное, слышали некоторые из этих историй успеха.

Давайте быстро расскажем вам 3:

1. Собрав соответствующие данные и выдвинув несколько гипотез, Mintminds использовали результаты A/B-тестирования, чтобы повысить коэффициент конверсии страницы продукта на сайте электронной коммерции в отмеченной наградами CRO-кампании.

Они узнали, что посетители обращают внимание на характеристики товара, и нашли способ включить данные о характеристиках в карусели товаров. Это увеличило показатель добавления в корзину на 13%.

2. Бренд роскошного стекла ручной работы провел акцию с бесплатной доставкой, что увеличило продажи. Но они не были уверены, компенсирует ли это увеличение продаж стоимость доставки и действительно ли увеличило их прибыль.

Храбреца привели, чтобы выяснить ответ. Они провели несколько тестов, и выяснилось, что предложение бесплатной доставки на самом деле увеличило доход и компенсировало затраты на доставку.

Они также раскрыли точное финансовое влияние промо на прибыль бренда, полностью исключив все предыдущие предположения.

3. Бренд электронной коммерции предлагал бесплатную доставку, но по-прежнему сталкивался с неудобными показателями отказа от корзины. Они работали с GrowthHit, которые предположили, что, если они подчеркнут предложение о бесплатной доставке для каждого пользователя на каждом устройстве, это решит проблему.

Они провели тест, в ходе которого по всему варианту сайта с надписью «БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА» поместили липкую полосу. Оказывается, эта версия увеличила продажи на 8%. Они узнали, что люди больше отказываются от тележек, когда не знают об этом предложении.

Все эти тесты проводились на Convert Experiences.

Вы можете увидеть, как данные и идеи, полученные в результате A/B-тестирования, помогли брендам уверенно идти к более высоким конверсиям и доходам. В этом сила A/B-тестирования при удовлетворении потребностей бизнеса.

Конечно, это возможно только при наличии правильного инструмента A/B-тестирования и таланта.

Бесплатные инструменты A/B-тестирования: действительно ли они «бесплатны»?

Когда вы планируете получить инструмент для A/B-тестирования и проверить цены (которые обычно колеблются от сотен до тысяч долларов в месяц), а затем вы найдете бесплатные инструменты, выбор может показаться легким делом. для свободных.

Это определенно не проблема, если

• У вас нет большого месячного трафика,
• Вы хотите проводить только несколько тестов в месяц,
• Вас интересуют только базовые функции тестирования, и
• Вы новичок в A/B-тестировании и просто хотите узнать, о чем идет речь.

Потому что, кроме стоимости инструмента, есть и другие факторы, которые следует учитывать при выборе. Особенно, если вы хотите максимизировать отдачу от тестирования.

Предоставление A/B-тестирования не является бесплатным для поставщика. Поставщик также знает о неоценимой прибыли, которую этот инструмент может принести вашему бизнесу. Вот почему, когда они предоставляют это бесплатно, обычно есть подвох.

В большинстве случаев это маркетинговый инструмент, позволяющий зацепить вас за их продукт, поэтому вам проще заплатить за него, когда вам нужно больше функций или больше функций, чем обращаться к их конкуренту, который вам незнаком. Вы бы предпочли научиться пользоваться новой информационной панелью в другом месте или просто ввести данные своей кредитной карты прямо там, где вы находитесь?

Вот почему вы получаете ограничения с этими бесплатными продуктами. Например, Google Optimize с премиальной опцией Optimize 360.

В других случаях вы можете пожертвовать дополнительными услугами, необходимыми для успешной и беззаботной программы оптимизации, такими как поддержка клиентов и интеграция с другим маркетинговым программным обеспечением.

Если вы хотите расширить свои возможности с помощью A/B-тестирования, вы обнаружите, что тяготеете к платным инструментам. Потому что бесплатные просто не справятся.

"Ах, да? В чем на самом деле разница между бесплатными, бесплатными и платными инструментами A/B-тестирования с бесплатными пробными версиями?»

Покажем вам…

Разница между бесплатными инструментами A/B-тестирования, бесплатными платформами A/B-тестирования и бесплатными пробными версиями инструмента A/B-тестирования

Бесплатные инструменты A/B-тестирования

Бесплатные инструменты A/B-тестирования предоставляют вам базовые функции, необходимые для проведения тестов без оплаты. Возможности, которые вы получаете, ограничены по сравнению с тем, что вы получаете с другими инструментами, и тем, что вам понадобится для комплексной программы экспериментов.

Примером таких бесплатных инструментов является Google Optimize. Мы погружаемся глубже в это и другие ниже.

Платформы для бесплатного A/B-тестирования

Эти типы инструментов A/B-тестирования начинаются с базовых функций, а когда вам нужна улучшенная функциональность и другие жизненно важные профессиональные функции, вас попросят заплатить. Это бесплатно и премиум вместе взятые.

Одним из примеров является Нелио.

Платные инструменты A/B-тестирования с бесплатными пробными версиями

Это те инструменты, использование которых стоит денег, но они предоставят вам бесплатную пробную версию в течение нескольких дней или недель. При этом вы можете использовать все функциональные возможности продукта, но по истечении этого срока вам придется платить, чтобы продолжать использовать его.

К этой категории относится большинство инструментов A/B-тестирования, в том числе такие популярные, как Convert Experiences, VWO и AB Tasty.

Когда можно использовать бесплатные платформы для A/B-тестирования?

Есть время и место (и цель) для бесплатных платформ A/B-тестирования. Помимо того, что это отличный способ начать экспериментировать, бесплатные инструменты хороши, когда:

• Вы новичок в экспериментах , поэтому вы не готовы инвестировать в высококлассный инструмент и просто хотите ознакомиться с A/B-тестированием.

• Вы только хотите доказать, что новая дизайнерская идея подходит для вашего сайта , или вносите небольшие изменения, чтобы увидеть, как это повлияет на коэффициент конверсии — нет необходимости делать это с тысячами долларов, если вы просто хотите провести один простой тест.

• Вам нужна уверенность в том, что шаг, который вы собираетесь сделать, не повлияет на текущую производительность вашего сайта — опять же, только один тест может не оправдать инвестиции.

• Вы хотите убедить руководителей в том, что A/B-тестирование того стоит. Если вы хотите убедить топ-менеджеров и других заинтересованных лиц в том, что A/B-тестирование должно быть частью вашей стратегии роста и требует доказательств без бюджета.

• Вы студент A/B-тестирования. Когда вам нужен практический опыт работы с CRO и эксперименты, имеет смысл использовать бесплатные инструменты.

Когда следует отказаться от бесплатных инструментов A/B-тестирования?

Как мы уже говорили ранее, бесплатные инструменты A/B-тестирования обычно имеют подвох. Вы столкнетесь с этим во время их использования и по мере развития вашей программы оптимизации.

Это должно побудить вас перейти к платным вариантам. Например:

1. Ограничение с функциями и возможностями

По мере того, как вы продвигаетесь в оптимизации конверсии, придет время, когда вы захотите запускать более сложные тесты, проводить больше тестов одновременно, работать в течение более длительного времени и т. д. Но проблема с бесплатными инструментами заключается в том, что поставщик не допустит такого уровня. свободу, потому что это будет стоить им денег. И чем больше свободы они предлагают, тем больше пользователей привлечет их продукт, что будет стоить им еще больше денег, чтобы держать все в сети.

На самом деле это все деловое решение. С вашей стороны эти ограничения могут помешать вашему прогрессу. Ваш ответ должен заключаться в том, чтобы инвестировать в платный вариант.

2. Отсутствие надежной поддержки клиентов

Чтобы оказывать техническую поддержку, вы должны нанимать, обучать и держать сотрудников службы поддержки круглосуточно, чтобы помогать пользователям. Это недешево. Инструменты A/B-тестирования с нулевым доходом не могут позволить себе это, не закрываясь под тяжестью операционных расходов.

Вы можете найти справочные ресурсы, такие как документация, справочное сообщество, видеоуроки и т. д., но вы не найдете специальной помощи для решения вашей уникальной задачи. Нет живых чатов, поддержки по электронной почте или номера телефона, чтобы позвонить за помощью.

3. Потенциальные негативные последствия для SEO

Если быть честными, поставщики бесплатных инструментов A/B-тестирования не заинтересованы в создании сверхнадежного продукта. Вряд ли есть кто-то, с кем можно конкурировать, чтобы заработать 0 долларов.

И CRO знают, что проведение экспериментов ставит под угрозу SEO вашего сайта. Этот риск еще выше с бесплатными инструментами, которые обычно недостаточно мощны, чтобы предотвратить мерцание.

Мерцание — это когда исходная версия вашей страницы мигает до того, как отображается вариант. Пользователи замечают это, и это влияет на их взаимодействие с вашим сайтом, влияя на достоверность результатов A/B-тестирования, которые вы получаете. Кроме того, показатели отказов растут, что снижает рейтинг вашего сайта в поиске.

Платные инструменты создают надежные функции подавления мерцания, потому что они должны оставаться конкурентоспособными, предоставляя вам превосходные возможности для экспериментов.

Ограничения бесплатного программного обеспечения для A/B-тестирования

Большинство бесплатных инструментов CRO и платформ A/B-тестирования имеют свои ограничения. Даже в самых функциональных инструментах обычно отсутствуют многие любимые функции, которые входят в стандартную комплектацию платных инструментов.

Часто упускаемый из виду компонент бесплатных инструментов, который делает их ниже платных инструментов, — это отсутствие поддержки клиентов . Поддержка клиентов может быть полезной при использовании инструмента SaaS. Особенно, если вы разрабатываете специализированные тестовые коды или вам нужны специальные интеграции. Помощь знающей команды поддержки может быть разницей между использованием инструмента для получения среднего подъема по сравнению с потрясающими подъемами.

Это то, что индустрия SaaS не любит поднимать. Но это часть цикла разработки ПО — баги .

Даже самое лучшее программное обеспечение может иметь проблемы с ошибками. Но с бесплатным ПО может быть еще хуже. У них может не быть выделенных команд, которые могут быстро решать проблемы. И если вы тестируете и сталкиваетесь с ошибкой, вам не нужно ждать недели, прежде чем она будет исправлена. Или, что еще хуже, если нет поддержки клиентов, вы даже не сможете подтвердить, что они знают об ошибке и работают над ней.

Джош Браун из HelpJuice выделяет еще несколько ограничений бесплатного программного обеспечения для A/B-тестирования:

Ограничения бесплатных инструментов по сравнению с платными инструментами обычно подпадают под одно из следующих:

️ Возможности ограничены. Либо вы не получаете доступ ко всем функциям инструмента, либо использование функции ограничено.

️ Бесплатно до достижения определенного порога (обычно трафика). Например, инструмент может быть бесплатным для менее 5000 посещений в месяц, как только вы превысите это значение, вы должны перейти на платный план.

️ Бесплатно в течение ограниченного времени.

Итак, теперь, когда вы знаете ограничения бесплатных инструментов A/B, давайте углубимся в то, как выбрать лучший бесплатный инструмент.

Как выбрать бесплатный инструмент для A/B-тестирования

Выбор бесплатного инструмента A/B-тестирования или инструмента с открытым исходным кодом не так сложен, как в случае с другим программным обеспечением, таким как системы управления электронной почтой или инструменты повышения производительности, просто вариантов не так много.

Вот несколько советов, которые следует помнить при выборе бесплатного инструмента для экспериментов:

• Проанализируйте свои потребности. Чем яснее вы будете, тем легче будет сделать правильный выбор. Вы просто хотите провести A/B-тесты или другие виды экспериментов? Какой уровень контроля вам нужен для ваших экспериментов? Каков ваш уровень понимания оптимизации коэффициента конверсии?
  
• Знай свои числа. Многие бесплатные инструменты на самом деле являются бесплатными, у них есть ограничения на количество тестов, которые вы можете запустить, и трафик, который получает ваш сайт. Зная эти цифры заранее, вы сможете определить, попадаете ли вы под параметры.

• Сравните бесплатные инструменты A/B-тестирования . Ограничения бесплатных инструментов не одинаковы. Один может предоставить больше того, что вам нужно, чем другой. Сравните эти инструменты, чтобы определить, какой из них лучше всего соответствует вашим потребностям. Приготовьтесь к компромиссу, потому что вы можете не найти всего в одном инструменте. Итак, определите, какие функции не являются наиболее важными для вас в данный момент.

• Уточните свои цели. Что вы пытаетесь получить от инструмента? Чего ты хочешь достичь? Позволит ли функциональность инструмента достичь цели? Когда вы найдете 2-3 инструмента, наиболее соответствующих вашим целям, углубитесь в свое исследование и выберите 1.

Джош Браун также предлагает свои советы о том, как выбрать бесплатный инструмент для A/B-тестирования. Он говорит:

Теперь, когда у вас есть обзор бесплатного программного обеспечения для A/B-тестирования, давайте рассмотрим, как вы можете извлечь из него максимальную пользу.

Используете бесплатный инструмент для A/B-тестирования? Лучшие советы, чтобы максимально использовать их

• Примите ограничения и работайте с ними

Сразу же, чтобы максимально эффективно использовать бесплатный инструмент A/B-тестирования, осознайте свои ограничения. Примите эти ограничения функций и работайте в них.

Убедитесь, что вы используете свой инструмент для

• Несколько простых тестов, например, определить, какой цвет кнопки CTA приводит к наибольшему количеству конверсий на сайте с 500 посещениями в месяц.
• Изменение одного или двух элементов на странице вашего веб-сайта, чтобы увидеть, как они влияют на производительность — изменения, которые вы можете внести в часть своего трафика и легко отменить
• Понимание того, как работает A/B-тестирование, или подтверждение окупаемости инвестиций в тестирование

Что-то еще может привести к разочарованию. Для проведения эксперимента требуется время и энергия. Вы не хотите запускать то, что инструмент не может поддерживать, и застрять с ним.

• Используйте все возможности инструмента

Убедитесь, что вы прошли через веб-сайт инструмента. Прочитайте документацию и просмотрите любые руководства, которые вы можете найти.

Пока вы изучаете инструмент, визуализируйте варианты использования того, что вы изучаете, и записывайте их. Он понадобится вам позже.

• Выберите один из справочного сообщества

Поскольку у вас не будет доступа к специальной группе поддержки в реальном времени, убедитесь, что у них есть хотя бы сообщество помощи. Поэтому, если решения проблем, с которыми вы можете столкнуться, недоступны в Интернете, вы можете опубликовать их, чтобы получить помощь от других пользователей.

Это может замедлить вас, но это лучше, чем застрять навсегда.

Теперь давайте рассмотрим бесплатные инструменты A/B-тестирования, которые вы можете попробовать уже сегодня.

Лучшие бесплатные инструменты A/B-тестирования: прямое сравнение на 2022 год

При исследовании бесплатных инструментов A/B-тестирования на рынке было удивительно, насколько крошечным было их число. Ниже приводится обзор того, что мы нашли…

1. Google Оптимизация

Google Optimize, ранее называвшийся Google Analytics Content Experiment, имеет большие преимущества благодаря естественной интеграции с Google Analytics. Для бесплатного инструмента Google Optimize имеет несколько функций, в том числе:

• A/B-тестирование
• Многовариантное тестирование (МВТ)
• Различные варианты таргетинга, включая Javascript и геотаргетинг.

A/B, A/B/n, MVT, Разделить URL? Да.

На стороне сервера и/или на стороне клиента? Оба.

WYSIWYG-редактор? Да.

Какой тип поддержки клиентов доступен? Центр ресурсов с сообществом, руководством для начинающих, видеоуроками, советами, источниками вдохновения и т. д. Нет поддержки в реальном времени, электронной почты или номера телефона.

Премиум версия доступна? Да. Google Optimize доступен по индивидуальной цене.

Соответствует GDPR? Да.

Плюсы:

• Комплексное решение, бесшовная интеграция с другими продуктами Google.
• Работая вместе с Google Analytics, он предоставляет подробные отчеты.
• Супер прост в использовании для новичка

Нейт Нид из SEO.co рекламирует эффективность Google Optimize:

Продукт бесплатен для пяти пользователей, легко интегрируется с вашей учетной записью Google Analytics и включает расширенные инструменты моделирования, которые позволяют пользователям тестировать в многовариантных форматах. Хотя плагина для основных систем управления контентом, таких как WordPress, не существует, реализация проста с некоторыми простыми вставками кода. Мы использовали платную версию, так как учетные записи вышли за пределы пяти первоначальных бесплатных лицензий. Тем не менее, платная версия стоит своих денег.

Каким бы мощным ни был этот инструмент, у него есть некоторые ограничения…

Ограничения:

Как бы ни рекламировался Google Optimize, все еще существуют ограничения, которых нет в платных инструментах, таких как Convert Experiences.

• Варианты многовариантного тестирования (MVT) ограничены (стандартный вариант на платформе Convert).
• Google Optimize также не предлагает «динамическую регулировку веса многорукого бандита».
• Максимум 5 тестов, 3 цели и 90 дней выполнения
• Не более 16 переменных и 10 240 символов в редакторе кода
• Невозможно протестировать сложные функции
• Невозможно добавить тест к тесту, который выполняется

Эти альтернативы Google Optimize могут подойти, если вы разочарованы ограничениями функций.

Лучший способ проверить инструмент — изучить его. Получите полный доступ к Convert на 15 дней бесплатно. Проведите A/B-тестирование, проверьте все наши интеграции и узнайте, почему так много оптимизаторов выбрали Convert Experiences в качестве альтернативы Optimizely.

Брайан О'Салливан сначала начал проводить A/B-тестирование в Google, а затем начал оптимизировать в Dropbox. Теперь он консультант по развитию SaaS, который запускает своих клиентов в Google Optimize. Но он также свободен от ограничений Google Optimize:

По мере того, как они получают результаты и начинают участвовать в A/B-тестировании, Google Optimize может начать сдерживать их. Самая большая проблема — это лимиты. Вы можете запустить только 5 тестов одновременно, цели ограничены 3 на тест, и существует ограничение на код, который вы можете вставить в их редактор кода (10240 символов). Кроме того, анализ тестовых сегментов после их запуска в GA сложна в настройке.

По мере того, как клиенты начинают наращивать объемы A/B-тестирования и хотят проводить более 5 тестов одновременно, я рекомендую им перейти на платный инструмент.

Даже с этими ограничениями Google Optimize был фаворитом среди бесплатных инструментов A/B-тестирования.

Следующим в списке является инструмент под названием Nelio.

2. Нелио

Nelio — это программное обеспечение для A/B-тестирования с открытым исходным кодом для веб-сайтов WordPress. Nelio позволяет вам изменить свой веб-сайт WordPress в среде тестирования A / B.

Freemium-инструмент, за Nelio не нужно платить, если на ваш сайт поступает небольшое количество трафика.

A/B, A/B/n, MVT, Разделить URL? Да.

На стороне сервера и/или на стороне клиента? Только на стороне клиента.

WYSIWYG-редактор? Да.

Какой тип поддержки клиентов доступен? База знаний с видеоуроками, начальным руководством, документацией и поддержкой по электронной почте (расширенная поддержка доступна для более высоких тарифных планов).

Премиум версия доступна? Да. Начиная с 29 долларов США в месяц за 5000 просмотров в месяц.

Соответствует GDPR? Да.

Плюсы:

• Поставляется с тепловыми картами и картами прокрутки
• Имеет специальный пакет для некоммерческих организаций
• В качестве плагина WordPress настроить Nelio несложно, и он имеет солидные отзывы.

Ограничения:

Ограничено сайтами, созданными на WordPress. Согласно статье Kinsta «Дикая и интересная статистика и факты WordPress» (2020 г.), существует более 20 миллиардов страниц WordPress. Ух ты!

Но даже при таком феноменальном количестве все еще существуют миллионы веб-сайтов, созданных на других платформах. Это означает, что использование Nelio для A/B-тестирования для них не вариант.

Также помните, что это плагин Freemium.

3. Тщеславие

Vanity — еще одна бесплатная платформа оптимизации с открытым исходным кодом, которая описывает себя как «среду экспериментальной разработки для Rails».

Если вы не знакомы с Rails, это среда разработки веб-приложений Ruby (язык программирования).

Vanity позволяет пользователям измерять несколько показателей с помощью A/B-тестирования.

A/B, A/B/n, MVT, Разделить URL? Только A/B-тестирование и тестирование кода.

WYSIWYG-редактор? Нет.

На стороне сервера и/или на стороне клиента? Н/Д

Какой тип поддержки клиентов доступен? Никто. Только инструкции по настройке в README. Если у вас есть вопросы, вы можете задать их на StackOverflow.

Премиум версия доступна? Нет.

Соответствует GDPR? Неясно.

Плюсы:

Если вы знакомы с Rails и используете его в качестве платформы для разработки, вам будет удобно иметь доступ к этому инструменту с открытым исходным кодом, который позволяет вам запускать небольшие A/B-тесты.

Ограничения:

Однако это программное обеспечение имеет ограниченный охват. Он не позволяет вам тестировать полные веб-сайты, запускать параллельные тесты или множество других функций, которые вы ожидаете от полноценного инструмента A/B-тестирования.

3. GTM-тестирование

Опять же, Диспетчер тегов Google не является настоящим инструментом A/B-тестирования, который позволяет вам тестировать и измерять изменения всего вашего веб-сайта. Однако вы можете выполнить несколько полезных A/B-тестов в GTM.

Они описывают свой процесс следующим образом:

A/B, A/B/n, MVT, Разделить URL? Только A/B-тестирование.

На стороне сервера и/или на стороне клиента? Только на стороне клиента.

Какой тип поддержки клиентов доступен? Ограничено поддержкой по электронной почте.

Премиум версия доступна? Нет.

Соответствует GDPR? Нет.

Плюсы:

• Интегрируется с Google Analytics
• Не требуются технические знания
• Неограниченное A/B-тестирование
• Экономическая эффективность

Ограничения:

A/B-тестирование с использованием GTM — это не то, что большинство пользователей назвали бы «простым». Если вы новичок или не знакомы с CRO, это может быть непростым инструментом для освоения.

Бонус: ХотДжар

Если вы укоренились в CRO и экспериментировании, вы, вероятно, прямо сейчас кричите на меня: «Hotjar — это НЕ инструмент для A/B-тестирования». Вы правы на 100%. Hotjar — это инструмент для создания тепловых карт, который предоставляет обратную связь о том, как посетители ведут себя на вашем веб-сайте.

Так почему же он в нашем списке бесплатных инструментов A/B-тестирования?

Когда мы обратились к сообществу CRO, чтобы узнать их мнение о бесплатных инструментах A/B-тестирования с открытым исходным кодом, они продолжали появляться. Поэтому мы добавили его сюда как «бонус».

Hotjar — это бесплатный инструмент, который позволяет вам видеть и анализировать поведение посетителей вашего сайта.

Плюсы:

Hotjar предоставляет качественные данные, которые нельзя получить с помощью качественных инструментов для проведения экспериментов. Такие инструменты, как Hotjar, действительно хорошо работают вместе с надлежащим инструментом A/B-тестирования.

Ограничения:

В этом контексте основным ограничением Hotjar является то, что это не настоящий инструмент A/B-тестирования.

Бесплатные инструменты A/B-тестирования, размещенные в другом программном обеспечении, не эквивалентны полноценным автономным инструментам

Многие бесплатные инструменты CRO ошибочно классифицируются как программное обеспечение для A/B-тестирования, потому что они используются для оптимизации конверсии.

Примером этого является Five Second Test, который позволяет вам показывать свою целевую страницу людям в течение пяти секунд, прежде чем им будет задан ряд вопросов.

Другие примеры включают:

1. Тематический сплит-тест SES
   С помощью этого плагина вы можете тестировать различные шаблоны и темы WordPress.
   
2. ПростоУно
   Хотите специально A/B-тестировать свои всплывающие окна? Джош Браун из HelpJuice предложил этот инструмент.
   
3. мэйлчимп

Что такое программное обеспечение для A/B-тестирования с открытым исходным кодом?

Программное обеспечение с открытым исходным кодом — это программное обеспечение, исходный код которого находится в свободном доступе для распространения и модификации. Созданы некоторые инструменты A/B-тестирования, и их исходный код находится в свободном доступе в Интернете. Это программное обеспечение для A/B-тестирования с открытым исходным кодом.

Это дает вам полный контроль над использованием инструмента, как вам угодно. Вы можете изменить код для обслуживания вариантов трафика и отредактировать способ создания отчетов по своему вкусу.

Это отлично подходит для организаций, у которых есть ресурсы для создания собственных инструментов для экспериментов, поэтому они могут использовать программное обеспечение с открытым исходным кодом в качестве трамплина. Примеры: васаби, тщеславие, мохито и сплит.

Разница между бесплатными инструментами A/B-тестирования и платформами A/B-тестирования с открытым исходным кодом

Многие бесплатные инструменты A/B-тестирования являются программным обеспечением с открытым исходным кодом. Это означает, что вам не нужно платить за них, и вы можете настроить исходный код на свой уникальный вкус.

Другие бесплатные инструменты A/B-тестирования, которые не являются программным обеспечением с открытым исходным кодом, не обеспечивают такого уровня гибкости. Вы можете использовать их, но не можете изменять код продукта.

Эта гибкость отлично подходит для зрелых команд оптимизации с техническими ноу-хау для работы с исходным кодом для создания настраиваемого пользовательского интерфейса, который прост в использовании.

Так что они не совсем «бесплатны» в смысле этого слова. Вы не можете выбрать один, ввести свои значения и быть готовым к тестированию в одно мгновение. Хотя вы не платите за большинство из них, ваше обязательство проявляется в виде других ресурсов, таких как время и навыки.

Когда следует использовать решения для A/B-тестирования с открытым исходным кодом?

Решения для A/B-тестирования с открытым исходным кодом не идеальны для каждой ситуации. Но в этих случаях здорово выбрать их:

• Вы хотите гибкое и гибкое тестирование

С платформами A/B-тестирования с открытым исходным кодом весь код буквально в ваших руках. Вы можете создавать нужные функции, не дожидаясь их предоставления поставщиком.

• Вам нужно экономичное и экономичное индивидуальное решение для внутреннего тестирования.

Если вы хотите проводить эксперименты внутри компании, лучше всего начать с инструментов с открытым исходным кодом. Создание с нуля может занять слишком много часов, которые можно было бы потратить на более продуктивные задачи.

• Ваша тестовая скорость слишком высока

Для глобальных брендов-гигантов, которые проводят тысячи тестов в месяц, имеет смысл создать собственную платформу, построенную с учетом ваших потребностей и способную масштабировать и поддерживать культуру экспериментов в организации.

• Вы не хотите поддерживать лицензии

С решениями для A/B-тестирования с открытым исходным кодом вы можете сразу приступить к работе. Все, что вам нужно сделать, это следовать документации для развертывания. Остальная часть настройки зависит от вас и ваших разработчиков. Нет необходимости в лицензиях и переговорах с торговыми представителями.

Недостатки инструментов A/B-тестирования с открытым исходным кодом

Как мы уже говорили ранее, инструменты A/B-тестирования с открытым исходным кодом не идеальны для каждой ситуации. Вот почему:

• Сложно развернуть некоторое программное обеспечение с открытым исходным кодом для A/B-тестирования.
• Некоторым из этих инструментов не хватает удобного интерфейса, и работать с ними может быть проблематично.
• Обычно нет гарантии и ограниченная поддержка на случай, если что-то пойдет не так.
• Многие члены команды могут быть не в восторге от использования этого инструмента, потому что кривая обучения довольно крутая, и
• Программное обеспечение с открытым исходным кодом может иметь дефекты и иногда открывать ваш сайт для эксплуатации.

Если у вас нет собственных технических специалистов для установки и обслуживания инструментов A/B-тестирования с открытым исходным кодом, может быть лучше использовать один из лучших доступных бесплатных инструментов A/B-тестирования или использовать более надежный и безопасный инструмент, такой как Convert Experiences. .

Лучшие инструменты и фреймворки для A/B-тестирования с открытым исходным кодом: прямое сравнение

1. Васаби

Wasabi — это сервис A/B-тестирования с открытым исходным кодом от Intuit, основанный на API. Обратите внимание, что это больше не находится в стадии активной разработки, а это означает, что новые функции и поддержка недоступны. Итак, если вы решите использовать этот исходный код для A/B-тестирования, это будет личным путешествием.

Функции:

• Работает на вашем сервере, в облаке или локально
• 100% API-управление
• Независимость от платформы
• Пользовательский интерфейс управления экспериментом

A/B, A/B/n, MVT, Разделить URL? А/Б тестирование.

У него есть пользовательский интерфейс? Да.

Язык(и)? Ява, Питон, JS

Какой тип поддержки доступен? Кроме GitHub README, нет.

Кто финансирует проект? Интуиция.

Есть ли сообщество пользователей? На Gitter довольно неактивное сообщество. Последнее сообщение там было в июне 2021 года. И это было единственное сообщение в этом году.

Наследие? Wasabi была внутренней экспериментальной платформой Intuit до того, как они открыли ее в сентябре 2017 года.

Релизы и обновления? Последнее действие кода было 28 августа 2019 года. С тех пор он больше не разрабатывается.

2. Пакет из шести штук

Sixpack позволяет вам проводить A/B-тестирование с использованием различных языков программирования через API. Он состоит из двух частей. Один из них — Sixpack-server, который обрабатывает веб-запросы, а другой — необязательная часть, Sixpack-web, которая должна быть вашей экспериментальной веб-панелью.

Функции:

• Языковой агностик
• Поставляется с дополнительной веб-панелью

A/B, A/B/n, MVT, Разделить URL? A/B-тестирование

У него есть пользовательский интерфейс? Да.

Язык(и)? Python, JS, Java, PHP, Ruby, iOS, Go, Perl, Objective-C.

Какой тип поддержки доступен? Документация GitHub и отчеты о проблемах.

Кто финансирует проект? Seatgeek, билетная платформа.

Есть ли сообщество пользователей? Мы ничего не нашли.

Наследие? Seatgeek написал Sixpack для своих нужд внутреннего тестирования. А затем открыл исходный код после успешного использования в течение 6 месяцев.

Релизы и обновления? Его последний выпуск был в июле 2017 года, а последний коммит — в августе 2020 года.

3. Мохито

Mojito — это среда сплит-тестирования с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать и запускать тесты через Git/CI.

Функции:

• Пользовательские HTML-отчеты
• Самостоятельный хостинг и управление git
• Минификация кода и линтинг для ускорения загрузки

A/B, A/B/n, MVT, Разделить URL? Тестирование A/B, A/B/n и разделение URL.

У него есть пользовательский интерфейс? Нет, вы проводите эксперименты через VS Code, Vim, Sublime и R Studio.

Язык(и)? ЯМЛ и JS.

Какой тип поддержки доступен? Начальное руководство и обучающие видео. Вы можете сообщить о проблемах на GitHub и через веб-сайт Mint Metric.

Кто финансирует проект? Mint Metrics, агентство по оптимизации конверсии.

Есть ли сообщество пользователей? Ни один из тех, что мы смогли найти.

Наследие? Mint Metrics сообщила, что они использовали этот экспериментальный стек для проведения экспериментов для более чем 500 своих клиентов. В июле 2019 года они открыли стек для всех желающих.

Релизы и обновления? Его последнее обновление было в сентябре 2019 года.

4. Сплит

Функции:

• Удобный для хакеров дизайн
• Работает с Rails, Sinatra и другими стоечными приложениями.

A/B, A/B/n, MVT, Разделить URL?

У него есть пользовательский интерфейс? В Split есть панель инструментов.

Язык(и)? Руби, Дж.С.

Какой тип поддержки доступен? Документация и проблемы GitHub и группы Google.

Кто финансирует проект? На пожертвования и спонсоров.

Есть ли сообщество пользователей? Есть группа Google, но она не активна с 2017 года.

Наследие? Создан Эндрю Несбиттом в 2011 году и набрал более 4,2 миллиона загрузок.

Релизы и обновления? На Rubygems было выпущено около 59 выпусков, последний из которых вышел в декабре 2020 года. На GitHub последний коммит был в сентябре 2021 года.

Can Using Free A/B Testing Tools & Open Source A/B Testing Solutions Hurt Your Business?

Free and open-source A/B testing solutions have their perks, no doubt, but are they right for your business? Even though they are free, would using them hurt your marketing budget in the long run?

Yes, the wrong tool, despite costing nothing, can hurt your business. Вот как:

• Reducing your chances of acquiring new leads from organic traffic

If your A/B testing tool is not equipped with anti-flicker technology and its code impacts your page speed negatively, those are two stabs at your core web vitals. This will drop your web traffic as it hurts your SEO strength.

• Lowering marketing efficiency

If you don't have the technical expertise to handle open-source A/B testing tools and you set out to figure it out yourself, you're not saving costs. Time is money too. Spending that time that could've gone into handling your core business on a hard-to-use tool lowers the ROI of your experiments.

• Risking vital data loss

Are you risking a data breach by saving costs on tools? A/B testing tools use your visitors' data to prepare your results and insights. Open-source tools don't have a reputation for being secure since their code is open to the web, which gives everyone an opportunity to figure out an exploit.

Could this be a recipe for disaster? If your free tool isn't GDPR compliant and anonymizes user data, you will be held liable for collecting, storing, and handling this data if there's a breach.

This doesn't have to be the case when you invest in the best A/B testing tools that protect you and your visitors' privacy, are easy to use, and maintain the integrity of your SEO strategy.

The Experts' Tips and Tricks on Using Free A/B Testing Software

We asked a handful of CRO experts to share their favorite free A/B testing platforms and at what point they would move to a paid tool.

Below are some tips they shared:

Raul Mercado, of Camping Helper, shares what pushes him to purchase a full-bodied A/B testing tool:

Ottomatias Peura, the CMO of Speechly, uses A/B testing as part of their conversion strategy. He shares the following:

Bruce Hogan spent the past 10 years in digital marketing and is the Co-Founder & CEO of SoftwarePundit, an internet business that helps SMBs adopt the best software for their needs. He's used a host of CRO solutions and offered this advice:

Faizan Fahim, a digital marketer at ServerGuy who oversees all the digital content of the site, shares his thoughts:

Trevor Ford, currently Head of Growth at Yotta Savings, explains the limits of free A/B testing and when migrating to paid ones makes sense:

Main Takeaway: Great Free Tools Available But You Get What You Pay For

Holly Winters of BrandCave encapsulated it best:

Это даже не учитывает уровень дополнительных услуг, включенных в программные пакеты, которые иногда упускают из виду, таких как поддержка клиентов, фирменные сообщества CRO, к которым вы можете подключиться, обучающие порталы, размещенные на платных инструментах сплит-тестирования, которые помогут вам стать лучшим тестировщиком. и специалист по CRO.

Наконец, платная платформа A/B-тестирования, такая как Convert Experiences, может повысить коэффициент конверсии и прибыль. Инструменты для экспериментов, такие как Convert Experiences, обеспечивают четкую окупаемость инвестиций в план. При использовании на полную мощность инструмент может окупить себя.

Лучший способ проверить инструмент — изучить его. Получите полный доступ к Convert на 15 дней бесплатно. Проведите A/B-тестирование, проверьте все наши интеграции и узнайте, почему так много оптимизаторов выбрали Convert Experiences в качестве альтернативы Optimizely.

Может ли кто-нибудь сказать: «Платное лучше, чем бесплатное?»

Есть причина, по которой средние и крупные компании инвестируют в платные инструменты. Они знают, что это стратегическая инвестиция, которая принесет им доход.

Нижняя линия…

Лучше всего об этом сказала Холли Уинтерс: «Вы получаете то, за что платите». Хотя бесплатные инструменты, условно-бесплатные и инструменты с открытым исходным кодом имеют свое место, они не могут на 100% достичь надежной функциональности платного инструмента.

Итак, если вы новичок в мире экспериментов и на ваш сайт заходит небольшое количество посетителей, вам подойдут бесплатные инструменты A/B-тестирования. Но по мере роста вам следует рассмотреть возможность использования такого инструмента, как Convert Experiences, который предоставляет вам эффективную платформу для экспериментов, которая может поддержать ваши усилия по оптимизации и стимулировать рост.

Каков ваш опыт работы с бесплатными инструментами A/B-тестирования по сравнению с платными?