10 лучших инструментов машинного обучения AWS

Disney, Pinterest, Philips, Volkswagen Group, McDonald's, Autodesk. Что общего у этих компаний? Международное признание, годовой доход в миллиарды долларов и использование инструментов машинного обучения (ML) AWS, которые позволяют постоянно совершенствовать и персонализировать как цифровые, так и физические продукты.

Давайте рассмотрим 10 лучших инструментов машинного обучения AWS, которые произвели революцию в обработке данных на международных предприятиях, и узнаем, как прогнозы на основе машинного обучения могут улучшить взаимодействие с пользователем, оптимизировать воронки продаж, повысить безопасность пользователей и снизить операционные издержки.

Индивидуальный подход к машинному обучению

Всем известно, что машинное обучение — мощный инструмент. При этом даже первоклассные сервисы ИИ не работают как волшебная палочка. Каждая бизнес-задача требует индивидуального подхода с учетом вашего технического стека, навыков ваших разработчиков, а также финансового аспекта. Тем не менее, сочетание правильных инструментов ML с некоторым контролем опытных специалистов по данным или разработчиков программного обеспечения позволит вам создать индивидуальное решение, адаптированное к конкретным бизнес-целям.

Хотите узнать, как получить максимальную отдачу от ваших данных с помощью AWS?

Учить больше

1. Распознавание Амазонки

Amazon Rekognition позволяет добавлять в ваши приложения предварительно обученные или сделанные на заказ API компьютерного зрения. Этот инструмент машинного обучения способен сканировать миллионы изображений и видео за считанные секунды и извлекать информацию из проанализированного репозитория. И последнее, но не менее важное: Rekognition — это сервис с широкими возможностями настройки, поэтому не будет преувеличением сказать, что он позволяет решать практически все проблемы, связанные с анализом изображений.

Лучшие функции:

• модерация контента: обнаружение неприемлемых или нежелательных изображений, рекламы и видео
• обнаружение и анализ лица: обнаружение и анализ атрибутов лица (например, открытые глаза, улыбка, растительность на лице)
• ярлыки: распознавание объектов, сцен и действий (таких как «игра на пианино» или «учеба»)
• настраиваемые этикетки: обнаружение логотипов брендов или других объектов, соответствующих бизнес-потребностям
• обнаружение текста: извлечение искаженного или размытого текста из изображений или видео.

Сценарии использования:

• модерация пользовательского контента (UGC) в социальных сетях
• он-лайн проверка личности пользователя
• улучшение услуг домашней автоматизации за счет своевременного оповещения  
• классификация деталей машин на сборочной линии
• определение номеров автомобилей с камер дорожного движения.

2. Персонализация Амазонки

Amazon Personalize — это полностью автоматизированный механизм рекомендаций, который позволяет в режиме реального времени реализовывать персонализированные рекомендации на основе действий пользователя, товаров и сходства с пользователями. Инструмент использует передовые модели машинного обучения и отслеживание событий, чтобы предоставить полностью настраиваемый опыт, удовлетворить меняющиеся потребности пользователей и постепенно повышать уровень вовлеченности и конверсии.

Готовы развернуть экономичные облачные решения?

Учить больше

Лучшие функции:

• высококачественные рекомендации в режиме реального времени: создание подробных предложений, отвечающих конкретным потребностям пользователей, а также разработка рекомендаций для новых пользователей (без исторических данных)
• простая интеграция между каналами и устройствами: предоставление уникального опыта на протяжении всего пути пользователя
• защита данных и конфиденциальность: собранные данные шифруются и используются только для создания индивидуальных рекомендаций
• сокращение времени разработки: внедрение индивидуальной системы рекомендаций на основе машинного обучения занимает дни, а не месяцы.

Сценарии использования:

• персонализированные рекомендации по контенту (например, на основе активности пользователя) в новом социальном приложении
• увеличение потребления контента за счет предоставления персонализированных рекомендаций по электронным книгам, музыке и видео
• улучшение маркетинговых коммуникаций с помощью персонализированных push-уведомлений или маркетинговых электронных писем.

3. Понимание Амазонки

Amazon Comprehend — это сервис обработки естественного языка (NLP), который использует машинное обучение для извлечения полезных сведений из неструктурированных текстовых данных. Этот инструмент AWS применяет анализ тональности, извлечение частей речи и токенизацию для обнаружения критически важных функций текста, которые могут быть полезны, например, при классификации опросов об удовлетворенности клиентов.

Лучшие функции:

• упрощенный рабочий процесс обработки документов: извлечение текста, ключевых фраз, тем и многого другого из договоров или форм
• защита данных и конфиденциальность: идентификация и защита личной информации (PII) из документов
• качественное исследование: выявление информации о пользователях из текста в обзорах продуктов, электронных писем или заявок в службу поддержки.

Сценарии использования:

• автоматическая категоризация запросов в службу поддержки путем определения настроений клиентов
• расширенная индексация отзывов о продуктах по ключевым фразам, настроению и контексту
• управление финансовыми документами, например, извлечение и классификация сущностей из листов и отчетов.

4. Амазон Лекс

Amazon Lex позволяет создавать диалоговые интерфейсы для приложений, поддерживающих как текст, так и голос. Этот инструмент понимает намерения, поддерживает контекст и автоматизирует простые задачи на многих языках.

Обновите свой бизнес с помощью голосового помощника на базе искусственного интеллекта!

Ознакомьтесь с нашими услугами

Лучшие функции:

• ИИ с учетом намерений: автоматизация простых задач на разных языках с пониманием намерений и сохранением контекста
• сокращение времени проектирования и разработки: проектирование чат-ботов на основе уже существующих расшифровок
• легкое подключение к другим сервисам AWS .

Сценарии использования:

• внедрение голосового чат-бота для веб-сервиса электронной коммерции, который может отвечать на оперативные запросы пользователей
• включение возможностей самообслуживания в приложении для здравоохранения, например запись на прием к врачу без обращения к агенту-человеку
• автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы .

5. Амазонка Полли

Polly — это облачный сервис, использующий алгоритмы глубокого обучения для преобразования текста в реалистичную речь. В настоящее время он поддерживает мужские и женские голоса на 31 языке (включая японский, китайский, корейский и арабский) и обрабатывает время, даты, единицы измерения, дроби и сокращения. Недавно AWS запустила функцию Brand Voice, которая позволяет создавать эксклюзивный голос NTTS с помощью команды разработчиков Amazon Polly.

Лучшие функции:

• естественные, человеческие голоса преобразования текста в речь: плавное произношение, широкий выбор мужских и женских голосов, десятки доступных языков
• создание речевых файлов: Polly позволяет воспроизводить и сохранять сгенерированную речь
• потоковая передача в реальном времени: быстрое время отклика, позволяющее приложениям/пользователям немедленно воспроизводить голоса.

Сценарии использования:

• создание видеоуроков без участия реальных людей
• разработка высоко персонализированного искусственного голосового общения на нескольких языках (с использованием Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Transcribe и Amazon Translate)
• выделение текста в стиле караоке в приложении для электронного обучения.

6. Расшифровка Amazon

Amazon Transcribe предоставляет API для преобразования речи в текст. Этот инструмент AWS позволяет получать высококачественные, интеллектуальные транскрипции в реальном времени, например, настроенные на звук высокой или низкой точности.

Ключевая особенность:

• сбор информации из аудио- и видеофайлов: извлечение информации из звонков клиентов, клинических бесед и т. д.
• повышенная точность: разработка пользовательских моделей для предметной области
• автоматическая идентификация языка
• защита данных и конфиденциальность: маскировка конфиденциальной информации о клиентах.

Сценарии использования:

• разработка приложения для преобразования аудио в текст
• аналитика звонков клиентов
• преобразование аудио- и видеоресурсов в текстовые архивы
• создание субтитров для повышения доступности в мобильном приложении.

7. Амазон Переводчик

Amazon Translate использует нейронные сети и модели глубокого обучения для быстрого, высококачественного и естественно звучащего перевода текста. Этот инструмент AWS поддерживает 75 языков и настраивает словарь, определяя определенные фразы или загружая названия брендов.

Ключевая особенность:

• постоянное улучшение: все более и более точные переводы на основе расширяющегося набора данных
• мгновенные переводы по требованию и эффективные массовые переводы
• настройка: создание персонализированного вывода в соответствии с уникальной терминологией бренда
• универсальность: перевод различных форматов контента, включая документы docx, pptx, xlsx и HTML.

Сценарии использования:

• перевод контента в режиме реального времени в социальных сетях
• анализ настроений, выполненный на разных языках и в разных странах (с использованием Amazon Translate и Amazon Comprehend)
• межъязыковое общение между пользователями приложения.

8. Амазонский текст

Amazon Textract — это сервис машинного обучения, который автоматически извлекает печатный текст, почерк, формы и таблицы из любого отсканированного документа. Инструмент позволяет людям проверять персональные данные и шифрует собранные данные в соответствии с жесткими стандартами конфиденциальности данных.

Ключевая особенность:

• не требует ручной настройки: автоматическое извлечение текста и структурированных данных (таблиц, форм) из печатных документов
• интеллектуальное распознавание текста: извлечение взаимосвязей и структуры из проанализированных данных.

Сценарии использования:

• извлечение определенных частей документов из обширной базы данных
• извлечение бизнес-данных из финансовых форм для ускорения подачи заявок на получение кредита.

9. Amazon Lookout для видения

Lookout for Vision снижает эксплуатационные расходы, обнаруживая дефекты или аномалии в действующих технологических линиях. Этот инструмент машинного обучения помогает улучшить качество продукта и предотвратить непредвиденные технические проблемы.

Ключевая особенность:

• автоматизированный контроль качества: выявление повреждений или аномалий в течение всего производственного процесса
• определение отсутствующих компонентов
• постоянное улучшение: постоянная проверка прогнозов модели.

Сценарии использования:

• обнаружение дефектов на линии производства керамической плитки в режиме реального времени
• обнаружение повреждений автомобиля
• автоматическое обнаружение раковой ткани — анализируя микроскопические изображения тканей с видимыми раковыми клетками, Lookout может создать модельный прогноз и автоматически обнаружить дальнейшие аномалии.

10. Сервис Amazon OpenSearch

Сервис Amazon OpenSearch предоставляет персонализированные возможности поиска, позволяя пользователям просматривать все доступные пространства, документы и базы данных — до петабайт неструктурированных данных. OpenSearch снижает эксплуатационные расходы за счет автоматизированного выделения ресурсов, одновременно расширяя возможности анализа производительности.

Ключевая особенность:

• быстрый, эластичный поиск и анализ неструктурированных данных (посты, пользователи, логи, базы данных)
• управление безопасностью: анализ журналов из разных источников в вашей сети.

Сценарии использования:

• приложения для мониторинга и отладки
• обнаружение угроз в режиме реального времени

Ускорьте внедрение инноваций в свой бизнес с помощью готовых решений машинного обучения

Машинное обучение позволяет компаниям улучшать свои продукты, обеспечивая безупречное обслуживание клиентов, повышая скорость работы и исследуя новые области бизнеса. Инструменты AWS, в свою очередь, позволяют быстро внедрять интеллектуальные персонализированные решения, предоставляя пользователям все необходимое на каждом этапе их бизнес-путешествия.

Вам интересно, как спроектировать архитектуру AWS в соответствии с вашими потребностями? Как сертифицированный партнер Amazon Web Services APN Select Consulting Partner, Miquido помогает клиентам внедрять индивидуальные решения машинного обучения!

Получить цитату