7 основных преимуществ искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (иначе) — это вычислительная концепция, которая в последние годы привлекает внимание ученых и экспертов по всему миру. За последние десять лет технологии развивались с головокружительной скоростью, и благодаря этому были обнаружены невероятные прорывы в области исследований и разработок ИИ, включая машинное обучение и глубокое обучение.

Эти области исследований дали машинам возможность понимать, обрабатывать и анализировать информацию очень сложным образом. Некоторые из известных применений ИИ в нашей повседневной жизни — это распознавание лиц, беспилотные автомобили, голосовая помощь и т. д.

Не только это огромное увеличение возможностей ИИ принесло большие выгоды; среди экспертов растет число споров о потенциальных рисках, которые ИИ может создать для человечества. Некоторые из них связаны с опасениями по поводу того, что ИИ может взять под контроль нашу жизнь до такой степени, что это нанесет ущерб человечеству. Роботы-убийцы и вмешательство в президентские выборы также вызывают растущее беспокойство.

При этом ИИ по-прежнему развивается невероятными темпами, поскольку ожидается, что он принесет нашему будущему гораздо больше пользы, чем вреда. В этой статье я познакомлю вас с семью главными преимуществами, которыми люди смогут пользоваться благодаря внедрению искусственного интеллекта в нашу повседневную жизнь.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль информатики, включающая создание интеллектуальных машин, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта.

Например, в истории человечества для управления транспортным средством требовался человек-водитель. Однако это не совсем так в сегодняшнем мире ИИ. Беспилотные автомобили с искусственным интеллектом больше не являются чужеродной концепцией, и уже существует множество автомобилей, которые могут двигаться по дороге (вы когда-нибудь слышали о Tesla?).

ИИ также имеет применение в голосовой помощи. Наши бабушки и дедушки будут чертовски удивлены, когда поговорят с Алексой и получат ответ. Сегодня достижения в области разработки искусственного интеллекта, включая машинное и глубокое обучение, вызывают фундаментальные изменения практически во всех секторах технологической отрасли.

Какие виды искусственного интеллекта существуют?

Реактивные машины:

Реактивные машины — самый простой тип ИИ. Машины, которые выходят из этой ветви искусственного интеллекта, как следует из названия, являются чисто реактивными. Что это значит? Это означает, что они способны использовать запрограммированные правила, чтобы реагировать на ситуации. Deep Blue, шахматный суперкомпьютер IBM, который в конце 1990-х обыграл международного гроссмейстера Гарри Каспарова, является прекрасным примером реактивных машин.

Что Deep Blue может сделать, так это идентифицировать фигуры на шахматной доске и знать, как каждая из них движется; эти части понимания запрограммированы в машине людьми. Затем, обладая этим знанием, он может делать прогнозы того, какие ходы могут быть следующими для его противника, и исходя из этого он может разработать наиболее оптимальный ход из всех возможных.

Реактивные машины не могут использовать воспоминания и прошлый опыт для принятия решений в настоящем. Другими словами, у реактивных машин нет концепции извлечения уроков из прошлого, как у людей, они способны только вычислять и выбирать лучший ход среди большого набора возможностей, созданных фиксированными правилами.

Вернемся к шахматному примеру. В игре в шахматы есть фиксированные правила (определенные фигуры могут двигаться только определенным образом), и эти фиксированные правила приводят к набору возможностей. Выбор наилучшего варианта из этих возможностей — вот что делают реактивные машины.

Двумя наиболее известными реактивными машинами являются Deep Blue (упоминается) и его собрат AlphaGo, разработанный Google. Эти новейшие разумные машины, которыми мы восхищаемся, либо не имеют такого определения вселенной, либо имеют очень специфическое и специализированное определение для своих конкретных задач.

Прорыв в замысле Deep Blue заключался не в расширении набора возможных ходов, учитываемых программой. Скорее, разработчики нашли способ ограничить свою оценку и избежать изучения любых ненужных действий в будущем, основываясь на том, как они оценивают свой результат. Без этой функции Deep Blue потребовалась бы гораздо более мощная машина, чтобы победить Каспарова. Точно так же AlphaGo от Google, которая обыграла лучших экспертов по го, также не может определить все возможные будущие ходы. Этот метод оценки, который использует AlphaGo, является более продвинутым, чем метод Deep Blue.

Эти методы также повышают способность систем ИИ лучше играть в определенные игры, но их нельзя легко модифицировать или распространить на другие обстоятельства. Такое компьютеризированное воображение не имеет представления о мире в целом, то есть оно не может работать вне определенных задач, возложенных на него, и его легко обмануть. Они не могут активно взаимодействовать с окружающей средой, на что, как мы надеемся, когда-нибудь будут способны системы ИИ.

С другой стороны, эти компьютеры просто ведут себя одинаково каждый раз, когда сталкиваются с одной и той же ситуацией. Хотя применение реактивных машин ограничено из-за этого ограничения возможностей, этот тип искусственного интеллекта создает надежные системы, которым мы можем доверять (если мы настроим их правильно, они будут давать один и тот же результат каждый раз, плюс они не скучать, или грустить, или уставать, и они работают 24/7).

Ограниченная память:

Машины с ограниченной памятью — это те, которые могут восстанавливать свой прошлый опыт в течение ограниченного периода времени (поэтому и называется памятью с ограниченной памятью). Автономные автомобили в последние годы становятся все более способными на это. Что они могут делать, так это наблюдать за скоростью и направлением других автомобилей. Затем эти наблюдения добавляются к запрограммированному пониманию мира беспилотными автомобилями, которое также включает светофоры, разметку полос и другие важные элементы (например, повороты на дороге). Автомобиль использует эту информацию, чтобы решить, когда перестроиться или обогнать другой автомобиль на дороге.

Хотя это действительно здорово, что автомобили могут это делать, эти фрагменты памяти сохраняются совсем недолго, и автомобили будут заново запоминать их каждый раз, когда отправляются в путь. Другими словами, у автомобиля нет библиотеки прошлого опыта, на которую он может ссылаться, как это делаем мы, люди. Ученые в области искусственного интеллекта работают над дальнейшим развитием этого типа ИИ, чтобы он мог создавать собственные воспоминания и вспоминать их взаимодействия, чтобы они могли справляться с новыми неожиданными ситуациями. Однако, как вы знаете, это очень сложно.

Теория разума:

Теория разума — это грань между тем ИИ, который у нас есть, и тем, который мы сможем создать в будущем. На данный момент человечество достигло рубежа ограниченной памяти в области искусственного интеллекта, и нам еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем мы сможем полностью раскрыть потенциал этого типа искусственного интеллекта.

Ожидается, что теория разума станет следующим более продвинутым поколением ИИ, который сможет создавать концепции не только человеческого мира, но и других сущностей (людей, животных) в этом мире. Причина, по которой это поколение ИИ называется теорией разума, заключается в том, что в человеческой психологии теория разума — это знание того, что у людей и других существ в мире есть мысли и эмоции, которые управляют их собственным поведением.

Теория разума лежит в основе того, как мы, люди, формировали и поддерживали общества на протяжении тысячелетий. Без понимания эмоциональных мотивов и намерений друг друга людям было бы очень трудно жить в гармонии. Если машины ИИ когда-либо будут ходить среди людей, они должны будут обладать способностью понимать мысли и чувства других сущностей, чтобы они могли интегрироваться в окружающую среду.

Самосознание:

Заключительный этап развития ИИ — это создание машин, которые могут создавать собственное представление о себе. Это будет, когда машины достигнут уровня человеческого интеллекта. Термин «самосознание» может быть трудным для понимания, поэтому позвольте мне привести вам пример.

Сравните эти два предложения: «Я счастлив» и «Я знаю, что я счастлив». Это два разных уровня интеллекта, и людям посчастливилось обладать ими обоими. «Я счастлив» — это теоретический уровень интеллекта, на котором возникают человеческие мысли и эмоции. «Я знаю, что я счастлив» — это уровень интеллекта самосознания, который более продвинут, чем уровень теории разума, и на котором люди осознают свои собственные мысли и эмоции.

Мы можем считать эту способность к самосознанию само собой разумеющейся, поскольку она заложена в нас с самого рождения, но вы можете увидеть, насколько она продвинута и умопомрачительна, только взглянув на нее с точки зрения машины. Самосознание позволяет нам узнать наше внутреннее эмоциональное состояние перед лицом конкретного внешнего раздражителя, что затем, в свою очередь, помогает нам точно предсказать чувства себя и других людей.

Например, давайте представим, что после запойного просмотра серии фильмов вы испытываете чувство вины и сожаления. Самосознание позволяет вам узнать, что происходит с этими чувствами, и позволяет вам надежно предсказать, что вы снова будете переполнены этими плохими чувствами, если будете смотреть очередной сериал. Таким образом, чтобы избежать их, вы не делаете.

Другой пример: вы можете предсказать, что ваша жена разозлится, если вы не помоете посуду, потому что именно так вы себя чувствуете, когда она не моет посуду. Машины не могут делать ничего из этого, пока не достигнут уровня интеллекта самосознания.

Хотя верно то, что человечество все еще очень далеко от создания машин, обладающих самосознанием, это конечная цель, к которой движется развитие ИИ. На пути к созданию машин с искусственным интеллектом, способных к самосознанию, мы также узнаем, что значит быть людьми, и познакомимся со всеми невероятными человеческими способностями, которые мы считали само собой разумеющимися.

Семь лучших преимуществ, которые может дать искусственный интеллект

1. Выведите автоматизацию на новый уровень:

Сегодня машинное обучение, глубокое обучение и другие технологии искусственного интеллекта постепенно внедряются и интегрируются в отрасли и организации для снижения рабочей нагрузки на людей. ИИ может легко выполнять тяжелый человеческий труд и непосильные задачи без необходимости вмешательства человека. Это значительно упростило множество процессов и действий в бизнесе, а также в различных других секторах.

Это значительно сократило эксплуатационные расходы и трудозатраты, доведя автоматизацию ИИ до уровня, которого раньше не было. Прекрасный пример чудес ИИ в расширении использования автоматизации можно увидеть на примере японского производителя станков Okuma. Недавно они представили множество технологий, чтобы подчеркнуть будущее умного производства. К ним относятся роботы для заводов всех размеров, современные и модернизированные станки и интеллектуальные станки. Окума ясно представляет собой благословение ИИ в автоматизации отраслей.

2. Освободите людей от выполнения утомительных задач:

Искусственный интеллект также можно считать благом для человечества при условии, что он освобождает людей и позволяет им выполнять задачи, в которых они преуспевают. Мы можем обосновать важность ИИ и его реализаций на утверждении, что эта технология берет на себя все трудоемкие действия, которые люди должны выполнять для получения желаемых результатов.

Машины превосходно справляются с громоздкой работой, и это оставляет людям достаточно места и времени для работы над более творческими и межличностными аспектами своей жизни. Возьмем в качестве примера банковский сектор, в котором благодаря применению ИИ произошел и будет происходить крупный прорыв. Сегодня финансовые компании рассматривают использование этой технологии как способ сделать банковские операции проще и удобнее для клиентов. Это дало возможность финансовым аналитикам оправиться от утомительной сложности своей работы и сосредоточиться на более глубоком изучении и анализе поведения клиентов по всем направлениям.

3. Повысьте точность прогноза погоды:

В последние годы мы наблюдаем использование искусственного интеллекта и его инноваций в прогнозировании погоды и климата. Область «Информатика климата» постоянно процветает, поскольку она поощряет плодотворное сотрудничество между учеными, работающими с данными, и учеными-климатологами. Это партнерство предоставило инструменты для наблюдения и изучения все более сложных климатических данных. Это существенно помогло преодолеть разрыв между данными и анализом.

Существуют различные приложения ИИ для точного прогнозирования погоды. Например, IBM использовала свои компьютеры для повышения своих прогнозов еще в 1996 году. С тех пор эта американская компания улучшила и укрепила свои подходы к прогнозированию с внедрением ИИ. Сегодня люди лучше понимают последствия и причины изменения климата. Область прогнозирования погоды чрезвычайно сложна и требует интенсивных вычислений и сетей глубокого обучения, которые могут позволить компьютерам выполнять сложные расчеты. В результате развитие ИИ и его завидная вычислительная мощность способствовали появлению суперкомпьютеров. ИИ дал человеку столь необходимое понимание экстремальных климатических условий, чтобы мы могли хорошо подготовиться к будущим бедствиям и стихийным бедствиям.

4. Предсказывать катастрофы:

Калифорния сильно пострадала в 2017 году из-за вспыхнувших лесных пожаров. Подтверждено, что лесные пожары уничтожили более 1 миллиона акров земли, в результате которых погибли 85 человек, 249 из которых пропали без вести.

Из-за проблемы изменения климата все больше и больше предприятий используют искусственный интеллект для борьбы со стихийными бедствиями. Таким образом, ИИ успешно продемонстрировал свою незаменимость для оценки интеллектуальных мер реагирования на стихийные бедствия и предоставления данных о стихийных бедствиях и погодных явлениях в режиме реального времени. Это невероятно полезно для людей, потому что может обнаруживать сигналы из окружающей среды и тем самым способствовать повышению готовности к стихийным бедствиям.

Технологии искусственного интеллекта также чрезвычайно полезны, поскольку они своевременно предупреждают нас, имея достаточно места, чтобы организоваться перед лицом неминуемой катастрофы и уменьшить потери. Также ожидается, что глубокое обучение вскоре будет объединено с моделями катастроф для разработки полезных стратегий реагирования.

5. Освободить людей от всех обязанностей:

Это распространенное заблуждение, что ИИ однажды станет концом человечества, а роботы и компьютеры полностью и навсегда захватят мир. Однако обычно упускается из виду тот факт, что присутствие ИИ в нашей повседневной жизни помогает освободить нас от всех обязательств, которых мы не хотим или в которых не нуждаемся.

Излишне говорить, что мы не можем позволить высшему разуму слепо управлять нами. Однако не использовать его ценность в своих интересах было бы не менее глупо. Убедительным примером в этом отношении является перспектива войны и военных действий.

ИИ имеет огромные перспективы в качестве возможного применения в войне, как указано в книге Пола Шарре «Ничья армия». Как описано в его книге, в будущем военные и искусственный интеллект будут работать вместе на поле боя.

6. Объедините творчество и технологии:

ИИ, безусловно, можно считать идеальным сочетанием инноваций и технологий. Искусственный интеллект — это не что иное, как роботизированный компьютер, который может мыслить разумно и творчески, а также независимо преобразовывать эти мысли в ряд человеческих приложений.

Это ядро ​​​​искусственного интеллекта — это то, что произвело революцию в том, как мы живем, как люди. ИИ — это не просто одномерная технология. Преимущества и использование гораздо более значительны и замечательны, чем его опасения, и это именно то, что будет поддерживать человечество в будущем. Коммуникационные подходы поколения Z демонстрируют, как ИИ сочетает инновации и технологии для получения потрясающих результатов. Используя мощный метод искусственного интеллекта, бренды теперь могут использовать соответствующие технологии для удовлетворения потребностей и желаний поколения Z. Эта маркетинговая стратегия, которая в основном основана на данных, является лишь одним из огромного списка приложений ИИ с точки зрения объединения. его техническое изумление и креативность.

7. Исключите человеческие ошибки:

Клайв Свон, старший вице-президент Oracle Adaptive Intelligent Apps, говорит, что у ИИ есть много многообещающих приложений, поскольку он устраняет бремя человеческого взаимодействия и тем самым устраняет все человеческие ошибки.

Самое лучшее в ИИ и его многочисленных приложениях — это то, что они не содержат ошибок. Отрасли и организации, как правило, должны оставлять значительное место для человеческих ошибок, потому что они неизбежны при ручном человеческом труде. Это то, с чем в основном приходится бороться компаниям, и это также ставит барьеры на пути творчества, а также научных и технических разработок.

Заключительные слова

Хотя есть опасения, что роботы более эффективны, поэтому в будущем люди будут уволены, ИИ принесет гораздо больше рабочих мест и преимуществ. Искусственный интеллект действительно вносит революционные изменения в то, как мы работаем , но изобретение плуга не устранило потребности в сельскохозяйственных рабочих, а изобретение машины не устранило потребность в математиках. Как и все технологические изменения, внедрение ИИ должно помочь человечеству войти в новую парадигму, а не полностью заменить ее.