Важнейшие тенденции автоматизации рекламы, на которые должен обратить внимание каждый цифровой маркетолог

Автоматизированные технологии неуклонно захватывают рекламу. Прогнозируется, что к 2020 году 80% рекламного процесса будет автоматизировано. Остальные 20% будут состоять из рекламных элементов, которые всегда будут нуждаться в человеческом контакте, таких как ценность бренда, рассказывание историй и другие эмпирические тактики.

Это делает программное обеспечение для автоматизации рекламы очевидным выбором для включения в ваш технический стек.

Почему? Потому что автоматизация позволяет брендам иметь единое представление о своих маркетинговых сообщениях и освобождает место для большего количества данных на уровне пользователя, которые могут быть связаны с результатами рекламы. Это помогает реализовать многоканальную атрибуцию в цифровом ландшафте.

У автоматизации большое будущее, поскольку она позволяет цифровым маркетологам управлять маркетинговой деятельностью, рабочими процессами и стратегиями и оценивать их, чтобы быстрее привлекать клиентов, что ведет к большему росту бизнеса.

Сегодняшний пост продемонстрирует тенденции автоматизации в рекламе PPC, рекламе в Facebook, программной рекламе, нативной рекламе и целевых страницах после клика.

Тенденции автоматизации контекстной рекламы

Автоматизация помогает рекламодателям предоставлять стратегическую информацию и рекомендации для постоянного улучшения своих кампаний и кампаний своих клиентов. Поскольку Google имеет наибольшую долю рынка с рекламой PPC, давайте рассмотрим самые популярные тенденции автоматизации Google.

1. Автоматизация управления ставками

Google все чаще призывает рекламодателей использовать стратегии автоматического назначения ставок в кампаниях. В частности, его передовая технология машинного обучения может изменять ставки на основе широкого спектра сигналов в реальном времени, таких как устройство, местоположение, время суток, список ремаркетинга, язык и операционная система.

Рекламодатели могут использовать следующие стратегии интеллектуального назначения ставок, когда они достигают минимальных требований к конверсии в течение 30 дней:

Например, если вы выбираете «Целевая цена за конверсию», вы устанавливаете конкретную сумму, которую готовы потратить на привлечение клиента. Затем Google использует машинное обучение для оптимизации ваших ставок. Он может снижать ставки, когда пользователи не готовы совершить конверсию, или повышать ставки, когда пользователь очень мотивирован и готов совершить покупку.

2. Автоматизация копирования объявлений

Написание рекламного текста для нескольких рекламных кампаний требует много времени. К счастью, вы можете автоматизировать создание рекламных копий:

• Динамические поисковые объявления Google (DSA) позволяют рекламодателям автоматически настраивать таргетинг и создавать объявления на основе содержания их веб-сайтов.
• Google рекомендует создавать рекламу с помощью скриптов Google, а не с помощью DSA. Однако для использования этого метода вам потребуется обновленный фид данных о продуктах и ​​глубокие знания таблиц Google.

3. Автоматизация отчетности PPC

Надстройка Google Analytics для электронных таблиц упрощает доступ, визуализацию, совместное использование и управление вашими данными в таблицах Google. Вы сможете использовать выбранные показатели и параметры и настроить визуализацию своих данных с помощью функций построения диаграмм в таблицах Google.

Вы также можете автоматизировать отчеты о плате за клик следующим образом:

• Настройка и автоматизация пользовательских отчетов в Google Analytics
• Настройка дашбордов PPC в Data Studio

Более того, с решением Instaspage Advertising Attribution Solution клиенты получают полную информацию об атрибуции платной рекламы по всей воронке маркетинга и продаж. Корпоративные пользователи также могут отслеживать цену за посетителя и цену за лид для платного и органического трафика — данные, которые не может предоставить никакое другое решение для целевой страницы после клика:

Автоматизация отчетов PPC поможет вам сэкономить бесчисленное количество часов, пытаясь создать отчеты, которые помогут развитию бизнеса. И наоборот, вы можете перераспределить это время на другие задачи, такие как просмотр вариантов ключевых слов, отслеживание результатов тестирования и наблюдение за обзорами рекламных текстов.

4. Используйте автоматизированные правила

Автоматизированные правила позволяют планировать показ объявлений в определенное время суток, корректировать ставки в зависимости от времени суток, сезонных факторов или других динамических условий, а также контролировать бюджет и расходы.

Вы можете использовать автоматические правила для:

• Приостановите низкоэффективные объявления или ключевые слова
• Корректируйте ставки для ключевых слов на основе цены за конверсию.

Автоматизация PPC помогает рекламодателям экономить время и повышать эффективность, позволяя им сосредоточиться на других задачах, требующих участия человека.

Тенденции автоматизации рекламы в Facebook

Facebook Advertising предоставляет рекламодателям невероятный охват, позволяющий находить, взаимодействовать и влиять на свою целевую аудиторию. Возможно, именно поэтому Facebook получает самую большую долю рекламных долларов в социальных сетях в мире. Одни только доходы от видеорекламы в последние годы неуклонно росли и, похоже, не замедляются:

Facebook Ad Manager предлагает множество функций, помогающих рекламодателям создавать узконаправленные кампании и добиваться результатов. Однако вы можете сделать это, только приобретя нужный опыт и будучи в курсе новых функций создания кампаний.

Автоматизация меняет это.

Чтобы позволить рекламодателям отказаться от задач постоянной оптимизации и мониторинга, Facebook запустил автоматизированные правила.

Эти правила автоматически проверяют ваши кампании, группы объявлений и объявления на наличие правил, которые вы определяете, а затем обновляют или уведомляют вас о любых изменениях. Наряду с автоматическими проверками и уведомлениями инструмент также выполняет необходимые действия за вас.

При создании автоматизированного правила вы выбираете:

• Критерии, которые запускают правило
• Действие вашего правила над объявлением
• Активная кампания, группа объявлений или объявление, на которое должно повлиять правило.

Автоматизированные правила помогают управлять несколькими объявлениями, которые вы запускаете одновременно. Подумайте об элементах, которые вы часто проверяете, и о последующих действиях, которые вы выполняете в Ads Manager.

Например, вы?

• Приостановить низкоэффективное объявление, когда оно достигнет определенного показателя.
• Увеличивайте бюджет, когда определенное количество пользователей нажимает на ваше объявление.
• Повысьте ставку, если общие ежедневные расходы ниже определенной суммы.
• Увеличить бюджет на основе рентабельности инвестиций в рекламу (ROAS)?
• Отключить определенную кампанию в определенный день недели

К счастью, вы можете создать автоматизированное правило для всех вышеперечисленных ситуаций.

Доступны четыре типа автоматизации рекламы в Facebook:

1. Оповещения о производительности: получайте оповещения по электронной почте со списком затронутых кампаний, групп объявлений или рекламных креативов, в которых наблюдаются положительные или отрицательные тенденции эффективности. Этими тенденциями могут быть высокие/низкие CTR, расходы бюджета или цена за конверсию.
2. Планирование набора объявлений. Эффективность рекламы может различаться в разные дни недели и даже в разные часы дня. Выбирайте показ рекламы в часы пиковой производительности, а не постоянно работающие наборы объявлений, так как это позволяет снизить цену за конверсию.
3. Правила оптимизации: определите условия, при которых вы хотите, чтобы технология выполняла оптимизацию от вашего имени. Например, вы можете создать правило, которое проходит через все ваши активные рекламные объявления в рамках кампании и приостанавливает показ объявлений с высокими ценами за конверсию.
4. Тестирование рекламных креативов: это включает в себя многовариантное тестирование, показ объявлений и правила ротации объявлений. Многовариантное тестирование позволяет тестировать различные заголовки, описания, изображения, призывы к действию и целевые ссылки. Показ объявлений и их последовательность помогают группировать, выравнивать и планировать группы объявлений, которые запускаются в зависимости от производительности или продолжительности. Принимая во внимание, что правила ротации объявлений чередуют несколько рекламных креативов в зависимости от производительности или продолжительности без определенного порядка.

Автоматизированные правила Facebook позволяют маркетологам автоматизировать настройку своих рекламных кампаний, поэтому им приходится прилагать меньше усилий и получать более высокие вознаграждения.

Тенденции автоматизации программной рекламы

Программная реклама, также известная как «программный маркетинг» или «программная закупка медиа», представляет собой процесс покупки рекламного места с помощью программного обеспечения и использование сложных алгоритмов для контекстной доставки рекламы.

К 2021 году почти 88% всех рекламных долларов США будут потрачены на программную рекламу. Инвестиции в видео, нативные и мобильные устройства будут способствовать его росту:

До появления программной рекламы рекламное пространство покупалось и продавалось людьми, а именно двумя сторонами — рекламодателем и издателем. Это сделало процесс медленным и неэффективным, поскольку для публикации объявления требовались запросы предложений (RFP), встречи и переговоры. Издатели обещали рекламодателям определенное количество показов определенной целевой аудитории, а рекламодатели покупали рекламное место, если целевая аудитория была одним из их покупателей.

Этот метод работал до тех пор, пока количество издателей не росло такими темпами, за которыми рекламодатели не успевали. Предложение рекламных площадей стало намного выше спроса, и нередко 40-60% ресурсов издателя оставались непроданными.

Это было, когда появилась автоматизация программной рекламы. Автоматизация в программном пространстве означает:

• Устранение посредников для упрощения процесса покупки рекламы
• Показ более релевантной рекламы за счет демографического и контекстного таргетинга, а не инвентаря
• Доступ к большему количеству издателей
• Эффективное измерение рентабельности инвестиций

Сегодня искусственный интеллект помогает проводить программные аукционы и динамическую оптимизацию креативов, позволяя издателям и рекламодателям работать более творчески и продуктивно.

Автоматизация используется в ремаркетинге и моделировании двойников для подключения наиболее релевантных аудиторий — улучшения персонализации. Это также позволяет закупке медиа предсказать вероятность того, что клиент отреагирует на рекламу и соответственно сделает ставку на эту возможность.

Подход к автоматизации и машинному обучению, основанный на данных, позволяет рекламодателям доносить нужное сообщение в нужное время до нужной аудитории.

Тенденции автоматизации нативной рекламы

Нативная реклама демонстрирует платные объявления, которые соответствуют внешнему виду, ощущениям и функциям медиаформата, в котором они появляются, что делает их естественными для окружающей среды.

Мы уже установили, как автоматизация делает процесс покупки медиа более эффективным за счет сокращения времени, необходимого для покупки и продажи мест размещения. Эта тенденция автоматизации также относится к нативной рекламе.

Запуск нативной рекламы программным способом позволяет вам получить преимущества автоматической покупки медиа, эффективного таргетинга и информации об аудитории для дальнейшей оптимизации.

В отчете Think With Google за 2016 год подробно описано, что, когда «Нью-Йорк Таймс представила нативный формат flex Frames», «коэффициент кликов увеличился в 6 раз по сравнению с эквивалентными рекламными баннерами, а количество видимых показов увеличилось в 4 раза».

Таким образом, использование нативной рекламы в сочетании с автоматизированной программной рекламой поможет вам добиться более высокого CTR и роста бизнеса.

Тенденции постклик-автоматизации

Автоматизация после клика (PCA) — это категория маркетинговых технологий, которая позволяет маркетологам максимизировать конверсию рекламы за счет автоматизации этапа после клика в рекламной воронке. Это достигается путем предоставления персонализированного опыта 1:1 в масштабе.

Автоматизация целевых страниц после клика позволяет увеличить конверсию ваших рекламных кампаний на правильном этапе воронки:

Сопоставление рекламы — это тенденция автоматизации после клика, которая позволяет маркетологам больше сосредоточиться на стратегии и меньше на рутинных, повторяющихся повседневных задачах.

В настоящее время маркетологи PPC должны загружать информацию о кампании в электронные таблицы и вручную сопоставлять свои объявления с целевыми страницами после клика. Весь процесс является длительным и делает очень сложным определение количества впечатлений, необходимых для каждой кампании, регистрацию обновлений, сделанных для каждой, и обеспечение согласованности сообщений между каждым объявлением и страницей.

Правильная платформа PCA позволяет маркетологам визуализировать рекламную воронку и дает им возможность подключать рекламные сети к конкретным страницам.

Использование автоматизации для персонализации целевых страниц после клика помогает создавать индивидуальные сообщения для каждого сегмента аудитории, что приводит к большему количеству конверсий. В конце концов, это оптимизированный опыт от начала до конца, что повышает вероятность конверсии рекламы.

Автоматизация избавляет от рекламы

Автоматизация рекламы — это тенденция, которую нельзя игнорировать. Автоматизированные технологии упрощают оптимизацию онлайн-рекламы, чтобы оказать положительное влияние на рекламные кампании за счет увеличения CTR или снижения цены за клик.

Когда автоматизация сочетается с интеллектуальными пользовательскими данными, это помогает привлечь потенциальных клиентов и клиентов. Использование релевантного рекламного контента поможет вам успешно преобразовать этих потенциальных клиентов и повысить конверсию рекламы независимо от рекламной платформы и типа рекламы.

Узнайте, как автоматизация пост-клика может стать вашим самым большим фактором, влияющим на рекламные кампании, из нового руководства здесь.