5 способов, которыми искусственный интеллект изменит управление сервисным бизнесом

Эта статья об искусственном интеллекте написана Стивеном Хартом, генеральным директором Cardswitcher.

Десятилетиями мы ожидали наступления эпохи искусственного интеллекта (ИИ).

ИИ больше не будет вызывать в воображении образы научно-фантастического фильма, футуристической технологии, далекой от нашего понимания. Это становится реальностью, и его влияние растет.

Технология искусственного интеллекта спроектирована и разработана для выполнения задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Машины могут научиться воспроизводить человеческий интеллект, выполняя работу быстро, точно и объективно.

Как и в случае с предыдущими промышленными революциями, структура бизнеса не останется прежней. Индустрия 4.0 будет и уже начала трансформировать процессы и системы, определяющие ведение бизнеса.

Предприятия стремятся воспользоваться преимуществами новых систем искусственного интеллекта, чтобы снизить затраты и повысить производительность. Как это изменит управление сервисным бизнесом?

1. Реструктуризация ролей

Рынок труда будет перетасовываться по мере того, как ИИ станет более заметным.

По мере того, как технология ИИ становится все более продвинутой, она может выполнять задачи более эффективно, чем сотрудник-человек мог когда-либо мечтать. Для бизнеса имеет смысл полностью сократить эти человеческие роли, заменив их искусственным интеллектом.

Этот переход от наемных работников к ИИ ставит под угрозу занятость в ряде отраслей, таких как производство, розничная торговля и транспорт.

Предприятиям придется адаптироваться к реструктуризации ролей. Целые карьерные пути будут заменены технологией ИИ.

Есть опасения, что развитие ИИ приведет к массовым увольнениям. И наоборот, более широкое использование ИИ будет способствовать росту других отраслей, создавая больше вакансий. Секторы, связанные с творческими и цифровыми навыками, будут защищены от захвата ИИ. Для компаний, предоставляющих услуги на дому, таких как уборщики и грузчики, ИИ не будет представлять непосредственной угрозы для рабочих мест. Для этих ролей в первую очередь должны произойти серьезные достижения в области робототехники. Более вероятно, что в первую очередь будут затронуты роли администраторов.

Способы управления предприятиями, столкнувшимися с внедрением ИИ, будут различаться в зависимости от отрасли. В тех отраслях, которые столкнулись с вытеснением людей, руководство будет следить за эффективностью ИИ, а не людей, а бизнес-стратегия будет основываться на отчетах с данными, созданных машинами. В отраслях, где наблюдается рост занятости населения, потребуются большие инвестиции в творческие навыки и более активная кампания по найму, чтобы придать уникальность их продукции.

Однако не все так безнадежно для перспектив трудоустройства людей. Я руковожу CardSwitcher, первым в Великобритании сайтом сравнения обработки платежей, и мы недавно реструктурировали цифровую команду, чтобы учесть рост ИИ в отрасли. Мы использовали повышенную эффективность, обеспечиваемую искусственным интеллектом, для автоматизации этих задач, переквалификации существующих сотрудников и перевода их на более важные стратегические должности, где они могут предоставлять более специализированную информацию.

2. Обновление системы найма

К счастью для тех отраслей, которым придется провести серьезную кампанию по набору персонала, ИИ докажет свою ценность, помогая найти наиболее подходящего для вашей компании.

У ИИ есть возможность выйти за рамки резюме. Они могут сканировать Интернет в поисках дополнительной информации о кандидатах, предоставляя всестороннее представление об их личности и способностях.

Более того, при потенциальном просмотре сотен или тысяч приложений системы искусственного интеллекта могут использовать ключевые слова для быстрой фильтрации результатов, представляя только самые многообещающие приложения.

Он может выполнять начальные этапы процесса найма, включая приглашения на собеседования и предварительные собеседования, и значительно ускорять этапы отбора без ущерба для качества кандидат .

Предприятия обнаружат, что выявление лучших кандидатов на вакансию станет гораздо более упорядоченным, помогая создавать команды, которые легко объединяются.

3. Доверие данным

Независимо от того, насколько опытен сотрудник в области анализа данных, он никогда не сможет сравниться с мощью ИИ при обработке и анализе данных.

ИИ будет заниматься обработкой чисел. Огромные объемы данных могут быть обработаны и преобразованы в безошибочные отчеты за невероятно короткий период времени.

Прогнозы продаж, заказы, инвентаризация, составление бюджета и производительность сотрудников — все это может быть сжато в краткие, точные и беспристрастные отчеты с помощью ИИ.

Естественно, это будет определять управление сервисным бизнесом. Подробные прогнозы и оценки, включенные в эти отчеты, созданные с помощью ИИ, послужат основой для будущей бизнес-стратегии. Предприятия будут иметь более прочную основу для создания и достижения своих бизнес-целей.

Чтобы добиться результатов, нужно будет возлагать большие надежды на надежность ИИ, но бизнес-цели будут определяться рекомендациями машин.

4. Ценовые стратегии

ИИ может реализовывать индивидуальные стратегии ценообразования, которые лучше подходят для отдельных клиентов, но при этом отвечают бизнес-целям.

Человеческое руководство должно будет отказаться от некоторого контроля над стратегиями ценообразования, передав власть в руки ИИ.

Системы искусственного интеллекта могут научиться самостоятельно устанавливать цены на услуги по оптимальной цене, чтобы гарантировать продажу. Под влиянием личности покупателя, современного спроса, сезонности и клиентов поведенческий модели, ценообразование будет невероятно интуитивным.

Гибкое ценообразование под управлением ИИ ослабит нагрузку на бизнес-стратегов, помогая без особых усилий достигать целей продаж.

5. Взаимодействие с клиентами

Маркетинг станет более персонализированным с развитием искусственного интеллекта, который поможет установить более тесные связи между брендами и клиентами с минимальными усилиями.

С помощью ИИ можно разрабатывать и доставлять узконаправленные персонализированные сообщения.

Уже сейчас набирает популярность использование чат-ботов, технологии искусственного интеллекта, которая имитирует человека в разговоре в реальном времени.

Используя обработку естественного языка (NLP), разговорные навыки чат-ботов могут со временем стать более реалистичными, быстро и надежно обрабатывая запросы клиентов.

Чат-боты достаточно зрелые, чтобы обнаруживать изменения в человеческих эмоциях, поэтому, когда клиенты становятся раздражительными или расстроенными, взаимодействие может быть передано реальному человеку.

Предприятия будут уделять больше внимания чат-ботам, сократив количество взаимодействий, осуществляемых по электронной почте. Общение между брендом и потребителем ускорится и станет гораздо более доступным благодаря чат-ботам, доступным круглосуточно.

Приготовьтесь к встряске

Предприятия всегда будут нуждаться в человеческом контакте, чтобы координировать работу компании, обеспечивая поддержку и структурирование рабочей среды. Каким бы зрелым ни был ИИ, человеческие эмоции и сочувствие невозможно воспроизвести легко и достоверно.

Другими словами, ИИ изменит способ управления сервисным бизнесом.

Больше внимания будет уделяться воспитанию у сотрудников уникальных человеческих качеств, таких как умение работать с людьми, креативность и умение работать в команде.

На ИИ будет возложена большая ответственность за создание точных бизнес-прогнозов и выявление талантов и возможностей для роста, которым бизнес-менеджеры должны будут доверять.

Добро пожаловать в будущее.

Хотите узнать, как программное обеспечение для управления сервисным бизнесом может помочь вам начать автоматизировать свой сервисный бизнес, помогая ему расти и становиться более прибыльным? Закажите бесплатную частную демонстрацию Vonigo.