5 примеров использования искусственного интеллекта в маркетинге

Не так давно цифровые маркетологи и предприятия в целом не решались использовать искусственный интеллект (ИИ) как часть своей рыночной стратегии. Перенесемся в наши дни, и многие бренды перешли на использование ИИ.

Например, крупные бренды, такие как Spotify и Amazon, используют искусственный интеллект не только как часть своей системы рекомендаций по продуктам, но и в значительной части своего маркетинга.

Amazon, например, использует искусственный интеллект, чтобы показывать покупателям связанные или релевантные продукты, которые в основном основаны на предыдущих продуктах, которые они проверили.

Эта практика увеличивает вероятность того, что покупатель, который первоначально купил аналогичный товар, станет постоянным покупателем благодаря индивидуальному подходу.

Давайте рассмотрим несколько примеров использования искусственного интеллекта в маркетинге.

Примеры маркетинга искусственного интеллекта

ИИ в настоящее время является важной частью цифрового маркетинга, предлагая предприятиям множество преимуществ, одним из которых является экономическая эффективность. В этой статье мы рассмотрим, как искусственный интеллект изменил аспекты цифрового маркетинга.

Чат-боты

В прошлом предприятия нанимали людей, обычно за границей, ответственных за ответы на запросы через чат. Сегодня разработка семантического распознавания ИИ, технологии преобразования голоса и языковой обработки отдала его на аутсорсинг службе поддержки клиентов ИИ.

В результате он обеспечивает лучший опыт за небольшую часть стоимости по сравнению с человеком на другом конце.

У чат-ботов с искусственным интеллектом также есть много преимуществ. Во-первых, чат-боты с искусственным интеллектом позволяют компаниям выйти за рамки так называемого обслуживания клиентов один на один, к которому мы привыкли за эти годы.

Чат-боты работают по модели «один ко многим», что означает одновременную поддержку многих клиентов в разных часовых поясах.

Еще одно преимущество использования чат-ботов с искусственным интеллектом заключается в том, что, в отличие от людей, им не нужно отдыхать. Бот может отвечать на вопросы круглосуточно, что делает обслуживание клиентов 24/7 реальностью по низкой цене.

Кроме того, клиенты также могут выбирать, на каком языке они хотят общаться, и бот обслуживания клиентов AI обязуется, позволяя бренду предлагать локализованное обслуживание клиентов.

Все больше брендов начинают маркетинг и общение через службы обмена сообщениями, такие как Facebook Messenger, Whatsapp и т. д., и все они могут использовать преимущества чат-ботов с искусственным интеллектом.

Аналитика

Люди по своей природе могут что-то упустить, когда дело доходит до данных. Независимо от того, насколько вы хороши, компьютер с правильным алгоритмом точно определит тенденции и расхождения в данных.

Вот почему ведущие маркетинговые агентства, такие как Lead Origin, теперь используют аналитику на основе данных для принятия обоснованных решений о том, какой контент работает в разных маркетинговых каналах.

Это не только сэкономит ваше время, но и позволит вам быстро масштабировать платные маркетинговые кампании, потому что вы на 100 % знаете, что это сработает. Наличие высокого уровня обзора всего, что происходит в вашем бизнесе, станет будущим маркетинга.

Рекламная рассылка

Одним из наиболее важных применений ИИ является персонализация маркетинговых кампаний по электронной почте на основе анализа поведения получателя. Другими словами, маркетологи могут отправлять электронные письма, которые автоматически запускаются при выполнении определенных действий.

ИИ позволяет маркетологам доставлять релевантные электронные письма в почтовые ящики потенциальных клиентов с настраиваемыми темами, сообщениями и рекомендациями по продуктам.

Улучшенный персонализированный контент помогает оптимизировать кампанию, обеспечивая максимальные результаты.

Такие инструменты, как Phrasee, можно использовать для анализа кампаний и их последующей оптимизации, не полагаясь на часто отнимающее много времени A/B-тестирование, которое в лучшем случае может занять несколько недель, если не месяцев.

ИИ также используется, чтобы помочь маркетологам по электронной почте обращаться к своим клиентам в нужное время, гарантируя, что обмен сообщениями актуален и, следовательно, с большей вероятностью будет конвертирован.

Кроме того, маркетологи электронной почты могут анализировать, какие типы тем, сообщений, изображений и дизайна приносят наилучшие результаты.

Цифровая реклама

Цифровая реклама — одна из тех областей, где успешно применяется искусственный интеллект. ИИ можно использовать на нескольких платформах, таких как Google Ads, Instagram, реклама в Facebook и т. д., чтобы предложить наилучшие возможности. Платформы используют ИИ для анализа информации о пользователях, классифицируя их по возрасту, полу, демографии и интересам, чтобы они видели наиболее релевантную рекламу. Результатом является более эффективная цифровая реклама.

По данным eMarketer, расходы на цифровую рекламу только в 2018 году составили более 270 миллиардов долларов. Используя ИИ, маркетолог может легко определять микротренды и даже использовать эти данные для прогнозирования трендов. Затем, используя модель прогнозирования, примите стратегические решения о том, куда следует направить рекламные доллары и на кого лучше ориентироваться, чтобы добиться максимальной рентабельности инвестиций. Следовательно, это приводит к тому, что бренды тратят меньше, но получают лучшие результаты.

Маркетинговый контент

Сегодня благодаря использованию ИИ можно узнать, какой контент работает наиболее эффективно, исходя из поведения клиента. В результате маркетологи могут получить лучшие результаты от своих усилий по контент-маркетингу, зная, что находит отклик у их целевой аудитории. Все это означает, что они (маркетологи) могут создавать более качественный контент, ориентированный на нужды и потребности своей целевой аудитории.

Хорошим примером этого анализа является то, что миллениалы склонны доверять видеоконтенту, что делает его вторым наиболее эффективным типом контента, но вторым после блогов. Таким образом, бренд, ориентированный на миллениалов, захочет инвестировать в создание соответствующего видеоконтента на основе информации, полученной с помощью ИИ.

Когда дело доходит до создания видео, инструменты на базе ИИ также могут быть очень полезными. Возьмем, к примеру, программу для создания видео FlexClip, которая позволяет людям создавать, а затем загружать высококачественные видео без специальных навыков. Это означает, что вы можете быстро использовать видео, если данные показывают, что они вам нужны.

Кроме того, ИИ также может быть отличным инструментом для курирования контента. YouTube — прекрасный пример того, как этот тип ИИ используется для предложения видео, которые могут быть интересны пользователям в зависимости от их поведения.

Подобные инструменты, как упоминалось ранее, могут предлагать продукты, сообщения в блогах и т. д., что увеличивает вовлеченность на ваш сайт, удерживая людей на нем дольше.

Заключительное слово искусственного интеллекта в маркетинге

Искусственный интеллект теперь более доступен, чем когда-либо, для бизнеса, что делает его предпочтительным инструментом для цифровых маркетологов всех типов. ИИ также эффективно влияет на решения, принимаемые клиентами, что помогает им предоставлять рекомендации и обслуживание клиентов.

Если вы являетесь владельцем бизнеса и не используете ИИ прямо сейчас, возможно, вы захотите начать развертывание его в рамках своей стратегии цифрового маркетинга, особенно для повышения вовлеченности и развития бренда.