7 способов использовать искусственный интеллект в вашем бизнесе

Искусственный интеллект (ИИ) — это новая технология, которая долгое время считалась злой сущностью, твердо намеренной уничтожить человечество. Но искусственный интеллект в бизнесе может упростить ваши процессы и вывести вашу организацию на новый уровень. Так что же такое ИИ?

ИИ — это «область информатики, которая делает упор на создание интеллектуальных машин, которые работают и реагируют как люди».

Некоторые из действий, для которых предназначены компьютеры с искусственным интеллектом, включают распознавание речи, обучение, планирование, анализ данных и решение проблем. Другими словами, черты, которые вы обычно связываете с людьми, а не с компьютерами.

Если мы хотим лучше понять, как использовать ИИ на рабочем месте, мы должны сначала лучше понять, как он работает.

Машинное обучение

Машинное обучение используется в ИИ для максимально быстрой обработки больших объемов данных. Алгоритмы обучения позволяют машине имитировать то, как человек со временем совершенствуется в распознавании данных. Чем больше данных обрабатывается, тем большему учится искусственный интеллект.

Это дает огромные преимущества в бизнесе. Вместо того, чтобы нанимать людей для анализа огромных объемов данных, ИИ сделает это за вас и быстрее выявит проблемы и закономерности.

Глубокое обучение

Глубокое обучение — это то, что вы получаете, когда объединяете сеть связанных узлов искусственного интеллекта для создания нейронных сетей. Они могут работать вместе, чтобы одновременно идентифицировать и анализировать несколько различных стимулов.

Если машинное обучение можно использовать для обработки данных, то глубокое обучение можно использовать для более сложных задач, таких как самоуправляемые автомобили.

Примеры искусственного интеллекта

Возможно, вы этого не понимаете, но системы искусственного интеллекта становятся все более распространенными в нашей повседневной жизни.

Конечно, есть большие научно-фантастические применения, такие как беспилотные автомобили и кибербезопасность. Но они также становятся все более распространенными в немного менее интересных задачах, таких как обслуживание клиентов в форме чат-ботов или обнаружение мошенничества.

Поскольку искусственный интеллект, ну, разумен, он довольно хорошо справляется с широким кругом задач. Поэтому неудивительно, что его все чаще используют в бизнес-приложениях.

Исследование McKinsey показало, что 56% предприятий внедряют ИИ по крайней мере в одной области своего бизнеса.

Итак, это не зло, и многие организации интегрируют его в свои процессы. Итак, каковы другие применения искусственного интеллекта в бизнесе?

Ниже приведены семь способов использования, которые действительно помогут поднять ваши бизнес-операции на ступеньку выше.

1. Оптимизируйте поддержку клиентов с помощью чат-бота

Знаете ли вы, что к 2030 году рынок чат-ботов достигнет 3,99 миллиарда долларов? Amazon, вы знаете, крупнейший бизнес электронной коммерции в мире? Они используют чат-ботов. И если это достаточно хорошо для них, это достаточно хорошо для вас.

Чат-боты используют обработку естественного языка для воспроизведения реального разговора с человеком через веб-сайты и приложения. Чат-боты могут понимать и реагировать на человеческий ввод посредством устной или письменной речи.

Они помогают быстрее решать проблемы клиентов, а значит, вы можете повысить качество обслуживания клиентов. И поскольку они являются машинами, они могут поговорить с вашими клиентами в любое время, навсегда положив конец эре ожидания.

Эти боты — блестящие агенты по сбору данных для вашей службы поддержки клиентов. Они могут действовать как виртуальные помощники, находя данные о клиентах для ваших представителей службы поддержки, чтобы у них была полная история каждой учетной записи.

Допустим, вы хотите превратить холодные лиды в горячие лиды. Развернув чат-ботов в ваших лид-воронках, всякий раз, когда посетитель взаимодействует с вашим веб-сайтом, чат-бот может задавать им вопросы «да/нет», чтобы определить, почему они посещают ваш сайт.

Основываясь на их ответах, вы можете подумать, как их привлечь, например, отправив разные промо-коды или отправив их на определенную целевую страницу.

При такой гибкости неудивительно, что чат-боты становятся настолько популярными. 67% потребителей по всему миру взаимодействовали с чат-ботом за последний год.

При правильном использовании чат-боты могут не только помочь вам снизить затраты и увеличить прибыль, но также улучшить качество обслуживания клиентов и ускорить бизнес-процессы.

Голосовые роботы и голосовое общение

Чат-боты предназначены не только для текстовых разговоров. Они также все чаще используются для телефонных звонков.

Раньше воспроизводились предварительно записанные сообщения, и вам приходилось нажимать клавишу, чтобы попасть в нужный отдел. С появлением смартфонов и отказом от физической клавиатуры голосовые роботы с искусственным интеллектом могут спрашивать вас, что вы хотите, и понимать ваш устный ответ. Во всяком случае, большую часть времени.

Но чем больше они взаимодействуют с людьми, тем больше данных собирают и тем лучше получаются. Они уже на том этапе, когда могут интерпретировать настроение звонящего и оценить серьезность ситуации.

2. Распознавание изображений, лиц и объектов

Искусственный интеллект также обновил технологию оптического распознавания символов до такой степени, что он может выполнять множество административных операций.

Благодаря машинному обучению технология искусственного интеллекта теперь достаточно развита, чтобы распознавать лица и предметы, что может иметь огромные последствия для многих бизнес-приложений. Распознавание лиц может различать людей в целях безопасности, а обнаружение объектов можно использовать для различения и анализа фотографий.

Эта технология обрабатывает лица людей как файлы cookie, помогая предоставлять целевые услуги в соответствии с предпочтениями клиента. Некоторые организации экспериментируют с распознаванием лиц, чтобы диагностировать расположение своих клиентов и, в свою очередь, давать им соответствующие рекомендации по продуктам.

В целом, будущее распознавания лиц выглядит очень ярким. По оценкам, к 2026 году мировой рынок средств идентификации по лицу достигнет 10,11 млрд долларов США. Ожидается, что использование этой технологии в интернет-маркетинге составит огромную часть этой цифры.

3. Более умные продукты Интернета вещей

Искусственный интеллект имеет большие перспективы в создании более интеллектуальных продуктов IoT (интернета вещей). Сегодня мир бизнеса меняется с развитием IoT по-разному.

Если вам интересно, что же это за продукты IoT, это продукты и устройства, подключенные к Интернету. Это включает в себя домашних помощников, таких как Alexa от Amazon, но также может включать в себя такие бытовые приборы, как стиральные машины и холодильники. Но почему ваша стиральная машина должна быть подключена к Интернету?

Интернет вещей полностью изменил обработку данных. Помимо предоставления более широкого доступа к данным потребителей, эти устройства отслеживают и записывают, как пользователи взаимодействуют с ними, что делает их умнее. И по мере того, как исследования в области технологий Интернета вещей с каждым днем ​​становятся все более популярными, предприятия могут более эффективно интерпретировать данные.

Благодаря лучшему пониманию рынка можно повысить производительность любого бизнеса, а также продукт. Устройства IoT могут повысить эффективность и собирать данные о том, как клиенты используют продукт. Это позволяет предприятиям изменять свои продукты в интересах своих клиентов. Это также означает, что у них есть много данных для создания и улучшения будущих продуктов и услуг.

4. Предоставление персонализированного опыта

В основе основных функций ИИ лежит его способность оценивать огромные объемы данных. Алгоритмы искусственного интеллекта используют миллионы точек данных, таких как прошлые обмены и история покупок, для создания отличительных черт потребителей.

Это делает привлечение клиентов к предпочитаемым ими услугам или продуктам очень простым, значительно улучшая качество обслуживания и вовлеченность клиентов.

Одним из ярких примеров этого является механизм предложений Netflix. Данные показывают, что среднему зрителю требуется до 90 секунд, чтобы выбрать то, что он хотел бы посмотреть, прежде чем сдаться. Но механизм предложений Netflix с поддержкой искусственного интеллекта ежегодно экономит до 1 миллиарда долларов благодаря персонализированным рекомендациям, которые улучшили удержание клиентов.

В здравоохранении ИИ не только анализирует огромные объемы данных, но и может создавать типовые планы ухода за пациентами в будущем. Он может отправлять персонализированные напоминания о приеме лекарств и предупреждения о сезонном гриппе. Этот процесс автоматизации экономит огромное количество времени для медицинских работников.

5. Цифровой маркетинг на основе искусственного интеллекта

Прогнозируемое влияние ИИ на цифровой маркетинг огромно. Люди больше всего воодушевлены потенциальным влиянием ИИ на маркетинг и взращивание лидов. Вскоре ИИ станет более продвинутым и мощным инструментом маркетинга в социальных сетях.

Самый большой способ, которым искусственный интеллект в бизнесе повлияет на маркетинговые усилия, — это взращивание лидов. Как? Благодаря индивидуальному таргетингу контента в режиме реального времени. Используя методы поведенческого таргетинга, ИИ сможет отслеживать и запускать процесс взращивания и увеличения продаж.

Целевой маркетинг

Вероятно, вы уже хорошо представляете себе, что такое целевой маркетинг. Если вы этого не сделаете, это процесс размещения ваших маркетинговых материалов перед людьми, которые с наибольшей вероятностью заинтересуются ими.

Amazon и его рекомендуемые продукты — хороший пример целевого маркетинга в действии. Используя большие данные, в которых хранятся ваши многочисленные покупки и посещения интернет-магазина, Amazon может предоставить вам список продуктов, которые, по его мнению, могут вас заинтересовать.

Это не ограничивается только веб-сайтами и рекомендациями по продуктам. Если вы покупаете стиральный порошок на Amazon, их ИИ узнает, как часто вы покупаете новую бутылку. Как только у него будет достаточно данных, он сможет использовать прогнозную аналитику, чтобы напомнить вам, когда он думает, что у вас заканчивается.

Эта автоматизация полезна для клиентов и гарантирует, что они захотят вернуться. Исследование, проведенное Accenture в 2021 году, показало, что 72% людей ожидают, что компании поймут, как меняются их потребности и цели.

Включение ИИ в это означает, что они становятся более эффективными, поскольку получают больше данных и узнают больше о каждом клиенте.

Контент-маркетинг

Не волнуйтесь, ИИ еще не лишает работы авторов контента и менеджеров социальных сетей, но очень помогает им.

Исторически контент-маркетологам приходилось обрабатывать большие объемы аналитических данных, чтобы определить, какой контент работает лучше всего и как их аудитория взаимодействует с ним. Но появление ИИ означает, что им больше не нужно часами собирать и интерпретировать эти данные.

Контент-маркетологи могут использовать эти инструменты, чтобы оптимизировать заголовки, улучшить открываемость электронной почты и создать контент, который, как они знают, будет интересен их аудитории.

Микро-инфлюенсеры

Если вы думали, что скромный инфлюенсер недосягаем для ИИ, подумайте еще раз. Независимо от вашего мнения, они составляют большую часть цифрового маркетинга. Следом за ними идут микроинфлюенсеры.

Как следует из названия, у них меньше подписчиков. Но их аудитория, как правило, гораздо более вовлечена и заинтересована в их мнении по конкретному вопросу.

ИИ может помочь, выявляя микролидеров мнений в вашем сегменте, которые принесут вашему бренду больше пользы, чем гораздо более крупные инфлюенсеры. Это современный эквивалент платы за рекламу в небольшом специализированном журнале вместо общенациональной газеты.

6. Модернизируйте процесс найма

Искусственный интеллект в бизнесе может оказать большое влияние на сектор заработной платы и кадров. Это очень важные отделы любого бизнеса, но ими часто пренебрегают небольшие организации, которые не могут позволить себе штатный отдел кадров. Из всех применений искусственного интеллекта в 2022 году HR — это единственная область, где применение ИИ может привести к огромной экономии времени.

Он может делать множество вещей, таких как предоставление лицам, принимающим решения, дополнительной информации, автоматизация операций более низкого уровня и контроль за тем, как кандидаты используют свои навыки.

Вот четыре способа, с помощью которых искусственный интеллект в бизнесе может революционизировать процесс найма:

Экономит время рекрутеров

52% руководителей по поиску талантов говорят, что самая сложная часть процесса найма — это отбор кандидатов из большого числа соискателей.

Просмотр резюме — одна из самых трудоемких частей процесса подбора персонала. С использованием ИИ отделам по найму больше не нужно часами читать заявки. Вместо этого ИИ может сделать за них скрининг.

Улучшить качество найма

Все это сэкономленное время ничего не значит, если ваша программа ИИ не сможет принять решение и выбрать подходящего человека для работы. К счастью, искусственный интеллект может сопоставить навыки и знания кандидатов с тем, что требуется для работы. Реальные результаты уже показывают увеличение дохода на одного сотрудника на 4% и снижение оборота на 35%.

Непредвзятые решения

ИИ может полностью избавиться от бессознательной или сознательной предвзятости. Его можно запрограммировать на полное игнорирование такой информации, как возраст, пол или раса кандидата. Это позволяет организациям нанимать только лучших кандидатов на конкретную работу, исходя из их реального потенциала.

Но будь осторожен. Поскольку люди программируют ИИ, некоторые бессознательные предубеждения могут непреднамеренно просочиться через сеть. Если вы планируете использовать ИИ для устранения каких-либо предубеждений, убедитесь, что программа постоянно отслеживается на предмет любых шаблонов.

7. Более быстрое и точное прогнозирование

Это процесс предсказания на основе прошлой и настоящей информации. ИИ может помочь в сборе данных о продуктах или клиентах Интернета вещей.

Когда дело доходит до прогнозирования, искусственный интеллект может повысить точность ваших решений и уменьшить количество ошибок, допущенных ранее людьми. Более точное прогнозирование может привести к снижению затрат и улучшению продуктов и услуг для ваших клиентов.

А поскольку ИИ постоянно выполняет свою задачу (при условии, что вы не отключите его), он постоянно распознает новые паттерны. Это означает, что ваш бизнес может быстрее реагировать на любые прогнозируемые изменения.

Но что, если вы считаете, что у вашего бизнеса недостаточно данных для обучения ИИ? В этом случае выбор правильного алгоритма, основанного на количестве и качестве имеющихся у вас данных, значительно повысит точность ваших прогнозов.

Вы также можете использовать внешние данные для поддержки своих собственных. Внешние данные могут принимать различные формы, такие как прогнозы и закономерности погоды, активность в социальных сетях и местоположение мобильных устройств. Если есть набор данных, которые вы можете использовать, чтобы усилить свои собственные и улучшить свои прогнозы, это того стоит.

Вывод

Новые технологии приходят и уходят, и они не всегда идеальны. Но преимущества ИИ намного перевешивают любые опасения по поводу того, что он завладеет вашим бизнесом. Не волнуйтесь, этого, вероятно , не произойдет.

Искусственный интеллект — это фантастический инструмент, который дополняет и совершенствует повседневные процессы и помогает людям работать эффективнее.

Хотя эта новая технология далека от совершенства, она по-прежнему может собирать и оценивать информацию быстрее, чем люди, и работать с людьми, как любой эффективный инструмент. Он также может устранить или сократить количество повторяющихся задач и повысить производительность.

По мере того, как использование искусственного интеллекта в бизнесе набирает обороты, организации стремятся использовать его для повышения эффективности обычных процессов, оптимизации стратегических результатов и устранения догадок при принятии решений.

С таким количеством преимуществ ИИ, как вы на это отреагируете? Поделитесь своим мнением в комментариях ниже!