Нацеленность на будущее: концепции стартапов в области искусственного интеллекта для растущих агентств

Искусственный интеллект (ИИ) перевернул деловой мир, ознаменовав новую эру инноваций и эффективности как в сфере технологий, так и в традиционных отраслях. Поскольку компании по всему миру инвестируют в решения искусственного интеллекта, которые помогают им предоставлять более качественные продукты и услуги, увеличивать прибыль и решать проблемы, спрос на инновационные инструменты и услуги на основе искусственного интеллекта не демонстрирует никаких признаков замедления.

Запустите прибыльный облачный рынок за считанные минуты, а не годы: получите демо-версию, чтобы начать продавать больше продуктов уже сегодня.

Если вы предприниматель в области цифрового маркетинга, стремящийся изучить огромный потенциал этой преобразующей технологии, идеи стартапов в области искусственного интеллекта, рассмотренные в этом сообщении блога, предоставят вам достаточно информации и идей, которые помогут вам сделать следующий шаг в этой растущей области.

Признаки того, что вам следует создать AI-стартап

Последние пару лет были чем-то похожи на первые дни Интернета: технологическая золотая лихорадка компаний, новых и старых, соперничающих за создание лучшего и наиболее успешного нового продукта с использованием захватывающей новой технологии. Если все заголовки новостей, продукты и технологические анонсы, связанные с ИИ, которые появляются каждый день, заставляют вас задуматься о собственных идеях стартапов в области ИИ, то нет лучшего времени, чем настоящее, чтобы выйти на эту сферу.

1. Быстрое внедрение

Одним из безошибочных признаков потенциала успеха предпринимателя в сфере цифрового маркетинга с использованием ИИ является быстрое внедрение технологий ИИ в бизнесе во многих отраслях промышленности. То, что когда-то могло показаться интересной разработкой для нишевого, ориентированного на технологии бизнеса, быстро оказывается мощным инструментом для обычных малых и средних предприятий (SMB) всех видов.

ИИ помогает предприятиям малого и среднего бизнеса оптимизировать свою деятельность, улучшать качество обслуживания клиентов, принимать более эффективные решения и многое другое, что стимулирует спрос на инновационные и простые в использовании решения на базе ИИ. Как предприниматель, настроенный на этот сдвиг, вы можете предлагать решения искусственного интеллекта, которые напрямую решают проблемы ваших клиентов и помогают им увеличить прибыль.

2. Возможности для инноваций

Поскольку эта область все еще находится на ранней стадии развития, пространство для цифровых маркетологов для создания инновационных пакетов решений на базе искусственного интеллекта для своих клиентов огромно. Клиенты все еще адаптируются к этому дивному новому миру, узнавая, как искусственный интеллект может облегчить их жизнь и увеличить прибыль. Это дает возможность тем, у кого есть творческие идеи стартапов в области ИИ, присоединиться к ним, помочь клиентам сформулировать их проблемы и предложить решения на основе ИИ.

3. Конкурентное преимущество

Другие компании цифрового маркетинга используют ИИ для улучшения своих предложений, и со временем те, кто не адаптируется, скорее всего, отстанут. Правильная идея стартапа в области искусственного интеллекта может помочь вам оставаться на шаг впереди, а не гоняться за ним, предлагая клиентам передовые решения, доступные сегодня.

Что нужно знать при разработке продукта искусственного интеллекта

С точки зрения потребителя ИИ может показаться волшебством. Но когда дело доходит до разработки продукта искусственного интеллекта, который обеспечивает наилучшие результаты, важно знать основные факторы, определяющие качество вашего продукта.

• Качество и актуальность данных. Ваши результаты будут настолько же хороши, насколько хороши ваши исходные данные, поэтому крайне важно иметь проверенную систему для сбора высококачественных данных. Точность и репрезентативность данных напрямую влияют на производительность и надежность моделей машинного обучения.
• Конфиденциальность данных: для обучения моделей искусственного интеллекта используются данные из реального мира, что создает потенциальные этические проблемы. Предприниматели, работающие с искусственным интеллектом, должны гарантировать, что их продукт уважает как конфиденциальность пользователей, так и конфиденциальность тех, кто представлен в данных, используемых для обучения.
• Выбор алгоритма машинного обучения. Алгоритм машинного обучения, который вы создаете или используете, будет зависеть от проблемы, которую вы пытаетесь решить. Такие факторы, как сложность проблемы, характер данных, используемых для обучения модели, и доступная эффективность вычислений, к которой у вас есть доступ, — все это должно определять используемый алгоритм. Если вы выберете программное обеспечение для искусственного интеллекта с белой этикеткой , найдите время, чтобы изучить, чего можно ожидать от его алгоритма.
• Обучение модели. После подготовки набора данных запускается аспект «машинного обучения» алгоритма, поскольку он корректирует свои параметры, чтобы научиться идентифицировать аспекты данных, на которых он обучается. Например, для модели цифровой рекламы это может быть время суток, когда пользователи нажимают на объявление.
• Постоянное улучшение модели. В ИИ модели не обучаются один раз. Динамический характер данных и взаимодействия с пользователем означает, что требуется постоянное обучение и адаптация модели. Стартапы ИИ должны планировать наличие системы для регулярного итеративного улучшения и непрерывного развития. Если модель устарела, она бесполезна для пользователей.

Ниши, которые могут извлечь выгоду из продуктов искусственного интеллекта

Хотя продукты искусственного интеллекта, ориентированные на потребителя, могут быть полностью связаны с генерацией изображений и текста, эта технология применяется в гораздо более широком спектре приложений предприятиями. Давайте посмотрим на некоторые основные отрасли и ниши, а также на возможности, которые существуют для стартапов в области ИИ в каждой из них.

Здравоохранение

Решения искусственного интеллекта могут помочь поставщикам медицинских услуг удовлетворить потребности стареющего и диверсифицированного населения, обеспечивая лучшие результаты для пациентов. Например, существуют возможности использования ИИ для составления персонализированных планов лечения, прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний, рака, диабета и других серьезных заболеваний, улучшения лечения этих заболеваний и улучшения эффективности роботизированной хирургии.

Финансы

Благодаря искусственному интеллекту компании в финансовой сфере могут значительно сократить такие проблемы, как мошенничество, с помощью передовых алгоритмов машинного обучения, которые могут обнаружить их на ранней стадии. Финансовые платформы также могут улучшить результаты для своих клиентов без необходимости расширения своей команды, внедряя инвестиционные стратегии на основе искусственного интеллекта и автоматическую торговлю.

Розничная торговля

ИИ может значительно улучшить денежный поток в розничной торговле за счет улучшения управления системами доставки «точно в срок». Эту технологию также можно использовать в сфере электронной коммерции, ориентированной на потребителя, с помощью сложных чат-ботов с искусственным интеллектом и персонализированных рекомендаций по продуктам, что повышает качество обслуживания клиентов и конверсию.

Производство

Производители могут внедрять решения искусственного интеллекта, чтобы лучше поддерживать свою деятельность, точно прогнозируя, когда оборудование необходимо обслуживать или заменять. Он также может обеспечить точный прогноз спроса, помогая производителям сосредоточиться на выпуске нужных SKU в нужное время. ИИ может даже помочь создать более умных роботов, способных адаптироваться и обучаться различным задачам.

Образование

Образование уже преобразилось в результате бурного развития обучения, и ИИ может продолжить революцию, адаптируя образование, упражнения и даже стили преподавания к потребностям учащихся. Создание платформ адаптивного обучения может повысить вовлеченность учащихся и обеспечить их прогресс в оптимальном для них темпе.

AI-маркетинговые продукты для продажи

Как показывают приведенные выше примеры, практически каждая отрасль может получить выгоду от использования ИИ в своей деятельности. Независимо от того, кто является вашей целевой аудиторией, вполне вероятно, что решения цифрового маркетинга на базе искусственного интеллекта помогут им работать лучше.

Давайте подробнее рассмотрим, как вы предлагаете своим клиентам решения на базе искусственного интеллекта, чтобы каждый раз получать прибыльное и взаимовыгодное партнерство.

Поймите их потребности

Потратив время на тщательное понимание потребностей и болевых точек вашего потенциального клиента, вы сможете лучше представить ему правильное решение на основе ИИ. Начните с проведения исследования рынка, чтобы получить общее представление о том, в чем заключаются их проблемы. Затем перейдите к более подробному разговору и соберите данные от реальных потенциальных клиентов с помощью опросов или бесед один на один.

Убедитесь, что вы обращаетесь к нужной аудитории

Ваше исследование должно помочь вам определить аудиторию, которая, скорее всего, выиграет от вашего решения на основе искусственного интеллекта. Будь то специалисты здравоохранения, финансовые аналитики или менеджеры розничной торговли, целенаправленный подход поможет вам обратиться к аудитории, которая лучше всего подходит для вашей корзины решений искусственного интеллекта.

Знайте свое уникальное ценностное предложение

Четко и откровенно рассказывайте об уникальной ценности, которую ваши агентства цифрового маркетинга с искусственным интеллектом имеют перед другими конкурентами. Используйте тематические исследования, отзывы и демонстрации, чтобы проиллюстрировать реальные приложения и истории успеха, которые во многом помогут покупателям увидеть, как они используют ваши инструменты искусственного интеллекта, а не традиционные инструменты, к которым они привыкли.

ИИ может быть блестящим и новым, но методы, которые помогали цифровым агентствам добиться успеха в прошлом, остаются неизменными: они включают в себя установление прочных стратегических партнерских отношений с влиятельными лицами в ваших целевых нишах, поддержание отношений с существующими клиентами и многообещающими потенциальными клиентами, а также использование каналов цифрового маркетинга для предстать перед своей целевой аудиторией.

Вы также можете использовать инструменты искусственного интеллекта для вашего стартапа. Те же инструменты, которые могут принести пользу вашим клиентам, могут принести пользу и вашему агентству. К ним относятся такие вещи, как

• Цифровые рекламные кампании с использованием искусственного интеллекта
• Контент-маркетинг, оптимизированный с помощью искусственного интеллекта
• Кампании в социальных сетях с использованием искусственного интеллекта
• Прогнозная разведка с использованием искусственного интеллекта
• Маркетинговая интеграция AI для управления репутацией

Идеи стартапов с использованием ИИ

Поскольку мир искусственного интеллекта все еще молод, он пополняется новыми идеями и приложениями. Также есть много возможностей для стартапов в самых разных нишах, чтобы оставить свой след. Давайте дадим волю вашему творчеству с помощью некоторых идей для стартапов в области искусственного интеллекта.

• Чат-боты: любая компания, имеющая веб-сайт, может извлечь выгоду из чат-бота с искусственным интеллектом, чтобы улучшить поддержку клиентов и минимизировать требования к командам обслуживания клиентов.
• Виртуальные помощники. Виртуальные помощники с искусственным интеллектом могут помочь предпринимателям, руководителям и не только в планировании, подведении итогов, написании и широком спектре других повседневных, трудоемких задач.
• Аналитические платформы на базе искусственного интеллекта. Данные можно использовать и преобразовывать в полезную информацию с помощью искусственного интеллекта, помогая любому бизнесу, работающему с большими наборами данных.
• Системы рекомендаций. Средняя стоимость заказа в электронной торговле может быть увеличена с помощью сложных систем рекомендаций искусственного интеллекта.
• Маркетинг в социальных сетях с использованием ИИ . Результаты кампаний в социальных сетях можно итеративно уточнять для достижения лучших результатов, используя ИИ для понимания основных данных.
• Производство контента с использованием ИИ : производство контента для маркетинга можно значительно ускорить за счет использования ИИ, и ваше агентство может подготовить его к публикации, очеловечив его для повышения эффективности SEO.

Не позволяйте этому списку ограничивать вас. Возможностей предостаточно, поэтому придумывайте свои собственные идеи стартапов в области ИИ, основываясь на своем опыте, целевой аудитории и пробелах, которые вы видите на рынке.

Заключение

Появление искусственного интеллекта способствует новому технологическому буму, который отразится практически на всех отраслях и секторах. Это делает сейчас идеальное время для изучения идей стартапов в области искусственного интеллекта, которые могут воспользоваться растущим спросом на инструменты машинного обучения, улучшающие результаты бизнеса. Если вы работаете в агентстве цифрового маркетинга, сейчас прекрасное время, чтобы воспользоваться серьезным сдвигом парадигмы и предложить решения, которые понравятся вашим клиентам.