ИИ в управлении контекстной рекламой: 10 решений для максимальной эффективности

В динамичном мире цифрового маркетинга маркетинговые агентства постоянно ищут инновационные решения для улучшения своих PPC-кампаний. Появление искусственного интеллекта (ИИ) в управлении контекстной рекламой открыло многообещающие возможности для экономии времени, повышения эффективности и повышения рентабельности инвестиций (ROI).

Зарекомендуйте себя как проверенный местный эксперт в области цифровой рекламы. Загрузите «White label: освоение рекламы в Google и Facebook для местного бизнеса» прямо сейчас.

Однако важно помнить об уникальных проблемах, которые возникают при использовании ИИ в этой области. В этой статье мы рассмотрим ключевые соображения для маркетинговых агентств, желающих использовать ИИ в управлении PPC, и устраним потенциальные препятствия, с которыми вы можете столкнуться на этом пути.

О чем следует помнить: проблемы использования ИИ для управления оплатой за клик

Отсутствие человеческой интуиции

Хотя алгоритмы ИИ превосходно анализируют данные и закономерности, они могут оказаться неэффективными в областях, требующих человеческой интуиции и творчества. Создание привлекательного рекламного текста и понимание нюансов предпочтений аудитории — это задачи, которые часто требуют более человеческого подхода, но могут быстро привести к выгоранию, если ресурсы ограничены.

Признавая и используя сильные стороны как искусственного интеллекта, так и рекламодателей-людей, агентства могут найти баланс, который сочетает в себе понимание, основанное на данных, с искусством рекламы, управляемой людьми. Распространенным способом для небольших агентств обойти ограниченную численность персонала является использование услуг цифровой рекламы с белой маркировкой, чтобы взять на себя основную нагрузку. Таким образом, они могут сосредоточиться на упаковке услуг управления SEO и PPC для продажи через программу реселлеров PPC.

Сопутствующие темы: White-label PPC для агентств: полное руководство по рентабельности инвестиций для ваших клиентов (обновлено в 2023 г.)

Качество и доступность данных

Точность и эффективность управления AI PPC во многом зависят от качества и доступности данных. Работа с ограниченными или неполными наборами данных может создать проблемы для получения точных прогнозов и оптимизации. Агентства должны уделять приоритетное внимание обеспечению качества данных, используя такие методы, как очистка данных и интеграция нескольких источников данных, чтобы повысить надежность данных, которые лежат в основе их PPC-кампаний, основанных на искусственном интеллекте.

Чрезмерная зависимость от автоматизации

Автоматизация — мощный инструмент, который экономит время и повышает эффективность управления контекстной рекламой. Однако чрезмерная зависимость от автоматизации принятия решений может привести к упущенным возможностям и неверным предположениям. Специалисты по маркетингу привносят ценную информацию, контекстуальные знания и способность быстро адаптироваться к непредвиденным обстоятельствам, гарантируя, что принятие стратегических решений останется в основе PPC-кампаний. Вот почему вам нужно будет найти идеальный баланс между ними, чтобы добиться высокоэффективных рекламных усилий, одновременно обеспечивая ценность с помощью недорогих маркетинговых методов и стратегий.

Ограниченная прозрачность и контроль

Алгоритмы ИИ могут быть сложными и непрозрачными, что затрудняет понимание того, как принимаются конкретные решения. Отсутствие прозрачности может затруднить усилия по устранению неполадок и замедлить тонкую настройку стратегий кампании. Когда вы решите включить ИИ в свою стратегию управления PPC, ищите платформы ИИ, которые обеспечивают рекламную аналитику, прозрачность и полезную информацию, чтобы упростить принятие решений, определить области улучшения и эффективно оптимизировать кампании.

Проблемы конфиденциальности данных

Интеграция искусственного интеллекта в контекстную рекламу вызывает обоснованную обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Огромные объемы пользовательских данных, необходимые для эффективных кампаний, основанных на искусственном интеллекте, могут стать объектом злоупотреблений или даже кражи. Чтобы снизить эти риски, важно уделять приоритетное внимание конфиденциальности данных, сотрудничая с авторитетными платформами искусственного интеллекта, которые придерживаются надежных протоколов безопасности, внедряют меры защиты конфиденциальности и строго соблюдают правила защиты данных. Принимая строгие меры, агентства могут поддерживать доверие своих клиентов и уделять приоритетное внимание конфиденциальности и безопасности пользовательских данных.

10 преимуществ использования ИИ для управления PPC

В последние годы компании осознали необходимость оцифровки своих тендерных процессов. Этот переход принес значительные преимущества, включая оптимизацию процессов проведения торгов, снижение затрат и повышение эффективности. Однако интеграция ИИ выводит эти преимущества на совершенно новый уровень. Узнайте, как искусственный интеллект помогает маркетинговым агентствам экономить время и максимизировать рентабельность инвестиций — от автоматического управления ставками до оптимизации кампаний в реальном времени.

1. Автоматизированное управление ставками

Платформы PPC на базе искусственного интеллекта используют данные в реальном времени и показатели эффективности для автоматической оптимизации стратегий назначения ставок. Это не только экономит время, но и гарантирует, что ваши расходы на рекламу будут оптимизированы для получения максимальной отдачи.

Чтобы в полной мере использовать возможности ИИ, необходимо консолидировать и интегрировать различные источники данных в единую систему. Это гарантирует, что модели ИИ основаны на полных, точных и согласованных данных, что позволяет оптимально принимать решения и создавать ценность.

Первый шаг в использовании искусственного интеллекта для назначения ставок включает в себя разработку основополагающей дорожной карты. Дорожная карта служит руководством по внедрению ИИ на протяжении всего процесса торгов. Ключевые соображения включают в себя:

• Четкое понимание проблемы, с которой сталкивается бизнес.
• Определение случаев использования, в которых ИИ может принести пользу.
• Оценка готовности организации к внедрению ИИ.
• Оценка имеющихся данных для поддержки внедрения ИИ.
• Определение технических требований для внедрения ИИ.
• Оценка потенциальных рисков и возможностей, связанных с внедрением ИИ.
• Разработка надежных систем и процессов управления данными для обеспечения конфиденциальности, безопасности и соответствия нормативным требованиям.

ИИ в торгах предлагает несколько вариантов использования:

Исследовать

ИИ может эффективно искать и извлекать соответствующую информацию, включая предыдущие ответы, экспертные знания и идеи о проектах, отдельных лицах или компаниях.

Планирование

ИИ может извлекать требования из документов запроса на тендер, создавать схемы, создавать контрольные списки соответствия, предлагать темы для победителей, разрабатывать графики торгов, соответствующие срокам тендеров, а также рекомендовать членов команды и ресурсы для конкретных заявок.

Квалификация и вероятность победы

ИИ может помочь в отборе потенциальных клиентов и оценке их актуальности. Он также может прогнозировать процент успешных сделок в процессе разработки, обеспечивая раннее привлечение клиентов и определение приоритетов действий.

Стратегия и анализ

Используя аналитику на основе искусственного интеллекта, специалисты по торгам могут выявить скрытые закономерности в больших наборах данных, получить представление о стратегиях конкурентов и факторах, влияющих на результаты выигрыша/проигрыша.

Письмо

Он может автоматизировать такие задачи, как генерация идей, согласованность, структура, преобразование абзацев в маркированные пункты, сокращение количества слов/символов и обеспечение активного использования голоса.

2. Исследование и оптимизация ключевых слов

Инструменты искусственного интеллекта обладают способностью анализировать огромные объемы данных, что позволяет им определять соответствующие ключевые слова и предлагать возможности для местного SEO-маркетинга и рекламы в поисковых системах. Это упрощает процесс исследования ключевых слов, позволяя агентствам выбирать правильные ключевые слова для повышения эффективности кампании. В приведенном ниже примере я попросил ChatGPT найти несколько ключевых слов, связанных с целевой страницей одного из наших самых популярных продуктов — социального маркетинга. Важно отметить, что ChatGPT сам по себе не может сканировать веб-страницы для получения информации, поэтому в этом случае лучше всего найти целевые ключевые слова на основе более широкого ключевого слова.

В этом примере мы получили только 13 ключевых слов, но что, если мы попытаемся отслеживать гораздо более длинный список?

Google дает более высокий показатель качества для более релевантных ключевых слов. Следовательно, желательно разделить ключевые слова на более мелкие и более связанные кластеры.

ChatGPT сам по себе неплохо группирует слова по их релевантности.

Кроме того, вы можете ранжировать ключевые слова по релевантности, чтобы оптимизировать свой контент для лучших поисковых запросов.

Также см. здесь: Управление рекламой Google с белой этикеткой.

3. Создание рекламного текста

ИИ может генерировать варианты рекламных текстов на основе предопределенных шаблонов и анализа данных, чтобы значительно сократить время и усилия, затрачиваемые на создание и тестирование рекламных сообщений, позволяя агентствам быстро выполнять итерации и находить эффективные варианты.

Традиционно это включало в себя мозговой штурм, создание и тестирование нескольких версий рекламы, а также анализ их эффективности. Однако с помощью создания рекламных текстов на основе искусственного интеллекта этот процесс можно упростить и ускорить.

Из примера из предыдущего раздела мы решили пойти еще дальше и попросили ChatGPT сгенерировать несколько заголовков объявлений, используя ключевые слова, которыми он изначально поделился с нами.

4. Отслеживание эффективности и отчетность

Платформы на базе искусственного интеллекта могут автоматически отслеживать ключевые показатели эффективности и создавать подробные отчеты для быстрой и эффективной оценки эффективности кампании.

Традиционно отслеживание показателей эффективности включало ручной сбор данных с разных рекламных платформ, их компиляцию и анализ для получения ценной информации. Во многих отношениях этот процесс может занять много времени и привести к ошибкам.

Благодаря отслеживанию эффективности и отчетности на базе искусственного интеллекта агентство может отказаться от некоторых из этих ручных задач. ИИ может легко интегрироваться с рекламными платформами и автоматически собирать данные по ключевым показателям эффективности, таким как показы, клики, конверсии и цена за клик.

Используя эти данные, платформа ИИ будет генерировать подробные отчеты, которые дают четкий обзор эффективности кампании. Он может настроить оповещения или уведомления для определенных пороговых значений производительности, обеспечивая немедленное внимание к любым аномалиям или проблемным областям.

5. Предиктивная аналитика

Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют исторические данные и закономерности, чтобы делать точные прогнозы относительно будущей эффективности кампании. Вооружившись этой информацией, агентства могут принимать обоснованные решения о распределении бюджета, корректировке ставок и стратегиях таргетинга. Результат? Лучшие результаты и экономия средств.

Давайте представим себе, что маркетинговое агентство помогает цветочному магазину продвигать новую линейку продуктов — органические удобрения для суккулентов. Анализируя исторические данные, агентство получает представление об эффективных стратегиях кампании, таких как определение каналов с более высоким коэффициентом конверсии и оптимизация таргетинга для привлечения наиболее актуальной аудитории. Такой подход, основанный на данных, обеспечивает эффективное распределение бюджета, повышение рентабельности инвестиций и упреждающее выявление рисков и возможностей для PPC-кампании цветочного магазина.

6. Таргетинг и сегментация аудитории.

Инструменты искусственного интеллекта глубоко изучают поведение и предпочтения пользователей, позволяя агентствам определять наиболее релевантные сегменты аудитории. Создавая высокоцелевые кампании, агентства могут сократить расходы на рекламу и повысить конверсию.

Например, давайте рассмотрим маркетинговое агентство, работающее с клиентом электронной коммерции, который продает спортивную одежду. Традиционно определение правильных сегментов аудитории для своих кампаний включало ручной анализ демографических данных, исследование рынка и тестирование методом проб и ошибок.

Благодаря таргетированию и сегментации аудитории на основе искусственного интеллекта агентство может анализировать огромные объемы пользовательских данных, включая поведение при просмотре, историю покупок, взаимодействие в социальных сетях и другие важные данные, чтобы получить значимую информацию.

На основе этого анализа ИИ может выявить нужный сегмент пользователей, которые проявили высокую склонность к покупке спортивной одежды, взаимодействовали с аналогичными брендами или демонстрируют специфическое поведение, указывающее на интерес к фитнесу и активному образу жизни.

Итак, как мы можем реализовать это на практике? Ниже мы попросили ChatGPT помочь нам определить некоторые атрибуты, которые привлекут нашу целевую аудиторию.

После этого мы можем попросить ИИ систематизировать свои результаты в таблицу и преобразовать эти идентифицированные атрибуты в действенные ключевые слова.

Мы можем пойти еще дальше и настроить выбранные нами ключевые слова так, чтобы наша целевая аудитория могла их искать.

7. Обнаружение мошенничества

Обнаружение мошенничества с помощью искусственного интеллекта меняет правила игры для маркетинговых агентств, стремящихся защитить свои рекламные бюджеты и максимизировать отдачу от инвестиций.

Рассмотрим маркетинговое агентство, которое проводит кампанию с оплатой за клик (PPC) для клиента в сфере электронной коммерции. Их цель — привлечь трафик на сайт клиента и генерировать конверсии. Однако мошеннические клики быстро исчерпывают рекламный бюджет, не принося никакой реальной пользы.

Благодаря обнаружению мошенничества на основе искусственного интеллекта агентство может заранее выявлять и предотвращать истощение рекламных расходов из-за мошеннических кликов. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют различные точки данных, такие как шаблоны кликов, IP-адреса, информацию об устройстве и поведение пользователей, чтобы отличить подлинные клики от мошеннических действий.

Быстро выявляя и отфильтровывая мошеннические клики, агентство может гарантировать, что их рекламный бюджет распределяется на законные и высококачественные клики, которые могут принести конверсию, а также укрепить доверие, продемонстрировав приверженность защите рекламного бюджета своего клиента.

8. Тестирование и оптимизация рекламы

Алгоритмы искусственного интеллекта превосходно справляются с тестированием и анализом данных о производительности. Определив наиболее эффективные варианты объявлений, ваше маркетинговое агентство сможет лучше оптимизировать кампании ваших клиентов за короткое время.

Давайте посмотрим на пример. Рассмотрим сценарий, в котором модный бренд электронной коммерции сотрудничает с маркетинговым агентством, чтобы увеличить свои онлайн-продажи с помощью PPC-рекламы. Используя тестирование и оптимизацию рекламы на основе искусственного интеллекта, агентство может быстро провести комплексный анализ PPC-рекламы бренда. Они создают множество вариантов рекламных текстов, заголовков, визуальных эффектов и призывов к действию.

Платформа искусственного интеллекта развертывает варианты рекламы по различным каналам PPC, таким как поисковые системы и платформы социальных сетей, с таргетингом на определенные демографические данные, интересы и поведение при просмотре.

Затем алгоритмы искусственного интеллекта анализируют данные о производительности, чтобы определить наиболее эффективные варианты рекламы. Например, они могут обнаружить, что варианты рекламы с яркими образами образа жизни и ограниченными по времени предложениями исключительно хорошо работают среди молодых энтузиастов моды.

Вооружившись этой информацией, агентство может оптимизировать кампании, перераспределив бюджет в пользу наиболее эффективных вариантов объявлений. Они могут увеличить ставки для этих объявлений, расширить охват новой аудитории и усовершенствовать сообщения на основе рекомендаций ИИ, чтобы предотвратить расточительные расходы на неэффективные кампании.

По мере продвижения кампаний алгоритм ИИ может продолжать отслеживать и оценивать эффективность вариантов рекламы. Например, если ИИ обнаружит всплеск интереса к экологически чистой моде, агентство может быстро представить варианты рекламы, подчеркивающие экологические инициативы бренда.

В конце концов, стратегия управления AI PPC, инициированная агентством, позволила им быстро адаптироваться, чтобы помочь своему клиенту получить конкурентное преимущество.

Также смотрите здесь: 10-шаговая стратегия цифрового маркетинга

9. Планирование показа рекламы и оптимизация бюджета

Анализ на основе искусственного интеллекта гарантирует, что ваши объявления будут показываться тогда, когда они с наибольшей вероятностью принесут конверсии.

Возьмем, к примеру, туристическое агентство, которое хочет повысить эффективность своих рекламных кампаний с оплатой за клик (PPC), чтобы увеличить количество заказов на туристические путевки. Они сотрудничают с маркетинговым агентством, которое использует планирование показа рекламы на основе искусственного интеллекта и оптимизацию бюджета, чтобы максимизировать эффективность своей рекламы.

С помощью искусственного интеллекта они обнаружили, что вечер понедельника и выходные дни, как правило, генерируют наибольшее количество бронирований среди путешественников класса люкс. Обладая этими знаниями, платформа на базе искусственного интеллекта определяет оптимальную стратегию планирования показа рекламы. Он автоматически настраивает настройки кампании, чтобы гарантировать, что реклама будет отображаться на видном месте в периоды с высокой конверсией.

В этом конкретном случае использования планирование показа рекламы на базе искусственного интеллекта и оптимизация бюджета позволили маркетинговому агентству быстрее реагировать на тенденции поведения и экономить время и ресурсы за счет автоматизации этапов процесса планирования.

Сопутствующая тема: MSP Vendasta White-Label PPC: как MSP могут открыть новый поток доходов

10. Создание более умных целевых страниц

Поскольку все больше и больше кампаний автоматизируются рекламными системами, иногда реклама появляется по, казалось бы, нерелевантным поисковым запросам. Поначалу это может показаться загадочным, но может случиться так, что контент на вашей целевой странице может быть искажен слишком широко.

Например, динамические поисковые объявления (DSA) используют текст на веб-странице для определения релевантных поисковых запросов, которые должны вызвать показ объявления.

Поэтому мы решили проконсультироваться с ChatGPT, чтобы узнать, о чем, по его мнению, наша целевая страница.

Этот ответ был довольно обширным и заставил нас задуматься о том, как оптимизировать эту страницу, добавив текст, который больше соответствует нашему основному бизнесу. Однако вместо того, чтобы делать это вручную, мы позволяем Chat GPT помочь нам.

Отсюда мы попросили ChatGPT принять его рекомендации и свести их к списку ключевых слов, которые мы можем включить на нашу веб-страницу.

С помощью этой информации мы можем внести изменения в нашу целевую страницу или принять обоснованное решение о том, следует ли полностью исключить конкретную страницу из автоматических кампаний.

Часто задаваемые вопросы

Насколько точен ИИ в прогнозировании эффективности PPC?

Алгоритмы искусственного интеллекта продемонстрировали высокую точность прогнозирования эффективности PPC путем анализа исторических данных, закономерностей и показателей эффективности. Однако точность прогнозов зависит от таких факторов, как качество данных, обучение модели, сложность кампании и непрерывное обучение. Хотя прогнозы ИИ дают ценную информацию, они не являются непогрешимыми, и для достижения оптимальных результатов их должен дополнять человеческий опыт. Объединив технологию искусственного интеллекта с человеческим пониманием, маркетинговые агентства могут принимать обоснованные решения и оптимизировать свои PPC-кампании.

Может ли ИИ улучшить таргетинг и релевантность моих PPC-объявлений?

Да, ИИ может значительно улучшить таргетинг и релевантность PPC-рекламы. Инструменты искусственного интеллекта могут анализировать огромные объемы данных, связанных с поведением пользователей, предпочтениями, демографией и онлайн-активностью. Это позволяет ИИ определять наиболее релевантные сегменты аудитории для вашей рекламы и более эффективно таргетировать их. ИИ также может помочь оптимизировать таргетинг по ключевым словам, предлагая релевантные ключевые слова и определяя возможности оптимизации. Путем точной настройки таргетинга аудитории и выбора ключевых слов ИИ помогает сократить потери на рекламу и повысить общую релевантность ваших PPC-объявлений.