Пишет ли ИИ лучше, чем люди? Так думает большинство маркетологов
Опубликовано: 2022-09-14Жажда контента продолжается: маркетологи могут сэкономить время и деньги с помощью программного обеспечения искусственного интеллекта (ИИ) или машинного обучения (МО).
Чтобы улучшить SEO и привлечь потенциальных клиентов, маркетологи вынуждены быстро и непрерывно выпускать новый контент. И написание всех этих рекламных текстов или сообщений в блогах часто бывает трудным и трудоемким, особенно если вы работаете в небольшой или средней фирме с ограниченными ресурсами.
Но возможно, вам уже доступно экономичное решение.
Программное обеспечение для копирайтинга с использованием искусственного интеллекта (ИИ) или машинного обучения (МО) обещает генерировать контент всего за несколько минут. Но насколько полезно это программное обеспечение на самом деле ? И насколько хороша копия?
Capterra опросила 185 маркетологов [*], которые уже используют эти инструменты для рекламы, создания контента или копирайтинга, чтобы помочь вам решить, сможет ли ваша компания извлечь выгоду из внедрения ИИ или МО.
- Программное обеспечение для копирайтинга с использованием ИИ и машинного обучения соответствует требованиям: 82% маркетологов говорят, что контент, созданный программным обеспечением для искусственного интеллекта или машинного обучения, так же хорош (или даже лучше!), чем контент, созданный людьми.
- Здесь нет существенной кривой обучения: 57% маркетологов говорят, что их компании потребовалось менее шести месяцев, чтобы научиться использовать технологии искусственного интеллекта или машинного обучения.
- Внедрение и управление данными сложны: 69% маркетологов говорят, что их компании потребовалось более 6 месяцев, чтобы внедрить технологии AI или ML. Кроме того, 35% маркетологов называют проблемы управления рисками и данными главными проблемами при использовании технологии.
- Преодоление препятствий окупается: 88% маркетологов считают, что программное обеспечение для искусственного интеллекта или машинного обучения экономит время и деньги их компании.
- Знайте, на что обратить внимание: почти половина (49%) маркетологов говорят, что программное обеспечение AI или ML очень успешно создает четкий или легко читаемый контент. Тем не менее, они оценили его как наименее успешный, когда речь идет о предоставлении точного или безошибочного контента.
Основы контент-маркетинга AI и ML
Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения были горячими темами в маркетинге за последние несколько лет. Короче говоря, контент-маркетинг AI и ML означает применение методов, основанных на логике (например, понимание, обучение или взаимодействие) в практике контент-маркетинга.
Больше всего внимания было сосредоточено на автоматизации и персонализации. Однако сегодня существует множество применений ИИ и МО, которые напрямую влияют на процесс копирайтинга. Многие маркетологи начали экспериментировать с инструментами контент-маркетинга, чтобы помочь составить контент на разных этапах, в том числе; исследование, разработка, тестирование или оптимизация контента.
копирайтеры с искусственным интеллектом
Это программное обеспечение или инструменты, специально используемые для создания письменного контента в масштабе. Маркетологи используют копирайтеров с искусственным интеллектом для создания рекламных или коммерческих копий, блогов, сообщений в социальных сетях, описаний продуктов и многого другого.
Появилось множество автоматизированных инструментов для копирайтинга, основной целью которых является улучшение SEO или масштабирование создания контента. Это связано с тем, что запись на основе ИИ может выполняться быстро, при этом выделяется гораздо меньше ресурсов.
Почему ИИ важен для профессионалов по созданию контента
Поскольку технологии искусственного интеллекта и машинного обучения продолжают развиваться и развиваться, спрос на маркетинговый контент остается стабильным.
Согласно исследованию Capterra, 45% маркетологов говорят, что они тратят примерно половину своего времени на создание маркетингового контента в течение обычной рабочей недели. Более трети тратят около 75% своего общего времени на работу с контентом.
Очевидно, что создание маркетингового контента (часто очень ручной процесс) занимает много времени. Вот почему инструменты AI и ML имеют большое значение для занятых маркетологов, помогая им создавать больше контента более эффективно.
Множество возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют маркетологам выполнять множество задач в зависимости от их конкретных потребностей или бизнес-целей. Давайте посмотрим, как маркетинговые команды используют AI и ML в своих компаниях прямо сейчас.
Как AI и ML выглядят на практике?
Хотя маркетологи тратят значительное количество времени на составление контента, внедрение ИИ или МО специально для копирайтинга невелико — удивительно, что только треть (33%) маркетологов говорят, что они используют программное обеспечение ИИ или МО для создания контента или копирайтинга.
Мы спросили маркетологов, как их компании в настоящее время используют программное обеспечение AI или ML, и обнаружили, что 63% используют инструменты для электронного маркетинга. Учитывая важную роль, которую электронный маркетинг играет для большинства компаний, неудивительно, что маркетологи будут использовать технологию искусственного интеллекта для повышения эффективности кампаний по электронной почте. Следующей наиболее распространенной областью, в которой маркетологи используют программное обеспечение, является реклама (58%), за которой следует анализ данных (57%).
Внедрение требует больше времени, чем обучение
По большей части компаниям требуется значительное количество времени, чтобы внедрить технологии ИИ или МО: 44% маркетологов говорят, что на внедрение технологий ИИ или МО ушло от шести до менее двенадцати месяцев. Большинство (69%) говорят, что их компании потребовалось шесть месяцев или больше.
Кроме того, время внедрения технологий искусственного интеллекта или машинного обучения увеличивается с размером компании. Среди маркетологов, работающих в компаниях с числом сотрудников от 1 до 100, 36% говорят, что для внедрения ИИ требуется от шести до двенадцати месяцев, по сравнению с 53% среди тех, кто работает в компаниях с более чем 5000 сотрудников.
Тем не менее, результаты являются положительными в том, что касается обучения работников. 57% маркетологов говорят, что сотрудникам их компании требуется менее шести месяцев, чтобы научиться использовать технологии искусственного интеллекта или машинного обучения.
В целом, применение технологий AI и ML на практике требует некоторой работы в самом начале. И хотя мы знаем, что это программное обеспечение может размещать слова на странице, действительно ли оно стоит затраченных усилий?
Работает ли копирайтинг AI или ML?
Если вы похожи на большинство людей, вы, вероятно, немного скептически относитесь к использованию ИИ или машинного обучения для написания текстов. Будет ли контент звучать роботизированно или даже иметь смысл?
Хотя это не идеально, маркетологи говорят, что ИИ хорошо пишет и говорит, как человек.
Фактически, 77% маркетологов говорят, что программное обеспечение AI или ML в целом очень или в некоторой степени эффективно, когда речь идет о достижении маркетинговых целей. И по большей части маркетологи сообщают о высоких уровнях успеха в различных аспектах контента AI или ML или копирайтинга.
Почти половина (49%) пользователей говорят, что он очень успешно создает четкий и легко читаемый текст. Дополнительные области, в которых программное обеспечение работает хорошо, включают быстрое создание контента, демонстрацию достоверности или надежности, а также предоставление полного или тщательного контента.
Несмотря на успех, маркетологи должны тщательно проверять контент, созданный с помощью AI или ML, на точность. Только треть сообщает, что программное обеспечение для копирайтинга на основе ИИ очень успешно создает точный или безошибочный текст — самый низкий уровень успеха среди всех измеряемых качеств.
Контент, созданный ИИ, также демонстрирует недостатки в создании оригинального контента. Инструменты искусственного интеллекта основаны на анализе существующих данных (обычно собираемых из онлайн-баз данных) и не могут генерировать новые идеи так, как это может делать человеческое творчество. Без вмешательства человека контент генерации ИИ склонен к повторению информации без понимания нюансов передачи концепций высокого уровня. Таким образом, вы не можете гарантировать, что выходные данные будут содержать полностью оригинальный контент.
Тем не менее, внедрение программного обеспечения для копирайтинга с искусственным интеллектом или машинным обучением дает маркетологам множество положительных результатов.
AI и ML дают маркетологам передышку
Большинство маркетологов считают, что ИИ положительно влияет на их работу, говоря, что программное обеспечение экономит время и деньги их компании.
Экономия времени — главное преимущество использования программного обеспечения AI или ML для маркетинга. И стоит отметить, что это преимущество намного выше по сравнению с экономией затрат, что указывает на то, что маркетологи придают большее значение эффективности. Однако почти столько же маркетологов (33%) называют улучшение качества обслуживания клиентов ключевым преимуществом.
Кроме того, наше исследование показало, что инструменты искусственного интеллекта или машинного обучения лучше всего подходят для создания короткого контента. Среди маркетологов, которые тратят меньше всего времени (25% или меньше) на создание контента, мы обнаружили, что многие используют программное обеспечение ИИ для краткого контента, такого как реклама (92%) и маркетинг по электронной почте (65%). При использовании инструментов ИИ важно учитывать тип контента, который вы планируете создать, чтобы получить наилучшие результаты.
Использование программного обеспечения для искусственного интеллекта и машинного обучения затруднено из-за проблем со стратегией
Поскольку искусственный интеллект все еще относительно нов и развивается, маркетологи должны понимать общие ограничения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы избежать препятствий.
Более трети маркетологов, участвовавших в нашем опросе (35%), указали, что вопросы риска и управления (например, вопросы безопасности или конфиденциальности, качество данных и т. д.) являются главными проблемами. Маркетологи, которые рассматривают возможность внедрения программного обеспечения ИИ или МО, должны иметь план управления данными или снижения рисков, особенно если у них нет определенных стратегий ИИ.
Стоимость также возглавляет список проблем при использовании программного обеспечения AI или ML для маркетинга. И хотя технология искусственного интеллекта, как правило, предлагает большие преимущества в эффективности, может быть сложно обосновать необходимость инвестирования, если вы являетесь компанией с ограниченным бюджетом.
К счастью, существуют бесплатные версии технологий AI и ML. Большинство маркетологов (68%) используют комбинацию бесплатных и платных версий программного обеспечения AI или ML:
5 вопросов, которые следует задать при выборе программного обеспечения AI или ML для контент-маркетинга
Чтобы полагаться на программное обеспечение AI или ML, требуется надежная стратегия управления. Узнайте, готова ли ваша компания, задав следующие вопросы:
- Есть ли у вашей компании реалистичные ожидания в отношении контента, созданного ИИ? ИИ повышает эффективность, но он не идеален для каждой ситуации. Как отмечалось ранее, существуют недостатки в создании точного и оригинального контента. Ваша компания должна помнить об ограничениях ИИ, которые потребуют вмешательства человека.
- Какая форма контента нужна? Наше исследование показало, что программное обеспечение ИИ лучше всего подходит для создания краткого письменного контента для рекламных кампаний и кампаний по электронной почте. Оцените, нужен ли вам контент для короткого или полного контента, прежде чем погрузиться в него.
- Есть ли у моей компании реалистичные ожидания в отношении внедрения? Как упоминалось ранее, реализация может быть проблемой. Компаниям, возможно, придется полагаться на ИТ-поддержку, чтобы запустить это программное обеспечение. Прежде чем продолжить, подумайте, есть ли в вашей компании ИТ-персонал или поддержка новых проектов ИИ.
- Есть ли у моей компании пропускная способность для аудита контента, созданного ИИ? Важно учитывать время или ресурсы, которые вам потребуются для корректировки и редактирования контента, созданного ИИ. Вам всегда будет нужен человек, чтобы контролировать и вносить коррективы.
- Есть ли у моей компании план измерения успеха и оптимизации ИИ? Наряду с мониторингом и корректировкой контента, созданного ИИ, вашей организации нужна стратегия для измерения ценности, которую обеспечивает программное обеспечение для копирайтинга ИИ. Некоторые показатели, которые следует учитывать, включают; Анализ рентабельности инвестиций, количество разработанных объявлений, количество сэкономленного времени или влияние контента на SEO.
Технология искусственного интеллекта меняет то, как мы ведем бизнес, и, скорее всего, ее способность работать наравне с человеческой речью и творчеством будет продолжать улучшаться. Сейчас самое время поэкспериментировать, соответствуют ли ваши цели основным преимуществам использования этого программного обеспечения для контент-маркетинга — экономии времени и бюджета. Однако имейте в виду, что вам понадобится четкая стратегия управления ИИ и некоторый контроль.
Инструменты AI и ML для копирайтинга не заменят маркетологов, но точно облегчат им жизнь.
Методология
* Опрос Capterra по маркетингу искусственного интеллекта за 2022 год был проведен в июле 2022 года среди 185 маркетологов США, чтобы выяснить, следует ли маркетологам малого и среднего бизнеса инвестировать в программное обеспечение для копирайтинга с использованием искусственного интеллекта, оценив его полезность и эффективность в бизнес-среде. Респонденты были проверены, чтобы работать полный рабочий день в отделах маркетинга, рекламы, обслуживания клиентов, кадров/финансов, продаж или ИТ, а также иметь определенный уровень участия в деятельности, связанной с маркетингом. Респонденты также должны были работать в компаниях, которые в настоящее время используют программное обеспечение для искусственного интеллекта или машинного обучения для создания рекламы, контента или копирайтинга.