5 лучших реальных примеров использования ИИ в розничной торговле

Традиционный опыт розничной торговли на протяжении многих лет практически не менялся: покупатель приходит в магазин, находит нужный товар и совершает покупку. Но с запуском ChatGPT более года назад искусственный интеллект (ИИ) трансформирует бизнес, и заметные изменения происходят с ИИ в розничной торговле. Изучите реальные примеры компаний, использующих передовой искусственный интеллект, чтобы произвести революцию в сфере покупок.

Оглавление

• Амазон Руфус
• AI-диджей Spotify
• ИИ в работе магазина
  • Роботы Walmart для сканирования полок
  • Динамическое ценообразование Virgin Atlantic на основе искусственного интеллекта
  • Нейман Маркус «Снап. Находить. Магазин." Особенность
• Заключение

ИИ в пути клиента

Большинство интернет-магазинов используют ИИ-рекомендации, чтобы улучшить процесс взаимодействия с клиентом и продавать больше товаров и услуг. Система рекомендаций — это алгоритм искусственного интеллекта, обычно связанный с машинным обучением, который использует большие данные, чтобы предлагать пользователям дополнительные продукты. Они могут быть основаны на истории поиска, прошлых покупках, демографических данных и других факторах. Рекомендации на основе искусственного интеллекта очень полезны, поскольку помогают пользователям находить продукты, которые они, возможно, не нашли самостоятельно.

Amazon и Spotify — две популярные компании, которые используют ИИ для создания персонализированных рекомендаций для пользователей.

1. Руфус из Amazon

Amazon уже более двух десятилетий использует ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов. Когда вы покупаете что-то на Amazon, сайт предложит купить другие вещи. Рекомендации основаны на вашей истории заказов, профиле и других деталях, которые алгоритмы ИИ обрабатывают и объединяют, чтобы дать лучший ответ.

Amazon представил торгового чат-бота под названием Rufus. Это генеративный помощник по покупкам на базе искусственного интеллекта, обученный работе с полным каталогом продуктов Amazon, обзорами и веб-информацией, чтобы отвечать на вопросы клиентов. Платформа также обеспечивает сравнение продуктов и дает рекомендации на основе разговоров пользователей и чат-ботов.

С Rufus клиенты могут:

• Проведите более общее исследование продуктов на Amazon, задавая такие вопросы, как «Какие факторы следует учитывать при покупке наушников?» или «Что такое экологичная косметическая продукция?»
• Ищите товары по случаю или цели.
• Клиенты могут попросить помощи в сравнении категорий товаров. Например, они могут спросить: «В чем разница между бальзамом для губ и маслом для губ?»
• Найдите лучшие рекомендации.
• Задавайте вопросы о продукте на странице сведений/описания продукта.

2. AI-диджей Spotify

Spotify произвел революцию в том, как люди слушают музыку. Компания использует искусственный интеллект, чтобы рекомендовать пользователям музыку, плейлисты, подкасты и другой контент.

Spotify запустил AI DJ в феврале 2023 года. AI DJ — это персональный гид, который понимает вас и ваш музыкальный вкус и может выбрать, какую песню воспроизвести. Модели искусственного интеллекта используют данные о вашем поведении и предпочтениях, чтобы угадать, что вы хотите послушать дальше. Эти данные включают в себя то, что вы слушаете, как долго вы слушаете, какие плейлисты вы создаете и т. д. AI DJ может даже сортировать новейшую музыку и находить некоторые из ваших старых фаворитов, обнаруживая ту песню, которую вы не слушали несколько лет.

Операции с искусственным интеллектом в магазине

Умное управление запасами — еще одно применение ИИ в розничной торговле. Некоторые компании используют роботов для поддержания порядка, например, имеют надежного личного помощника по покупкам для всего магазина.

3. Роботы Walmart для сканирования полок

Слышали ли вы о новых помощниках Walmart? Они привлекают роботов, которые будут перемещаться по проходам и следить за происходящим. Представьте себе, что вам больше никогда не придется искать недостающий товар или ждать проверки цены! Эти роботы подобны сверхмощным контролерам запасов: они следят за тем, чтобы полки всегда были заполнены и готовы для вас. Это означает, что у дружелюбных лиц из Walmart будет больше времени, чтобы ответить на ваши вопросы и помочь вам найти то, что вам нужно.

ИИ для маркетинга и продаж

Динамическое ценообразование или резкое ценообразование — это стратегия в реальном времени, при которой бренды корректируют свои цены на основе различных факторов, включая данные о клиентах. Такая стратегия ценообразования помогает им максимизировать прибыль и в то же время удовлетворять предпочтения клиентов. Вот как это работает с данными клиентов в контексте авиакомпаний и Uber:

4. Динамическое ценообразование Virgin Atlantic на основе искусственного интеллекта

Virgin Atlantic заключила партнерское соглашение с Fetcher, чтобы внедрить свое решение на основе искусственного интеллекта, которое может повышать или понижать цены на основе прогнозируемых рыночных переменных для оптимизации операций и доходов.

Благодаря внедрению системы и ее использованию для определения цен на выбранные маршруты, Virgin Atlantic стала первой авиакомпанией, которая использовала «генеративный механизм ценообразования» Fetcherr и полностью автоматизировала процессы от ценообразования до публикации.

Fetcherr — это компания, которая произвела революцию в туристической индустрии благодаря своему запатентованному алгоритму, позволяющему принимать решения о ценообразовании в режиме реального времени, реагируя на запросы рынка. Технологический стартап стремится помочь Virgin Atlantic автоматизировать и улучшить свою деятельность и доходы с помощью генеративной технологии искусственного интеллекта.

ИИ для более увлекательного опыта

Внимание, покупатели. Вам больше не придется пытаться описать желаемый предмет с помощью ключевых слов. Просто сделайте снимок и позвольте искусственному интеллекту сделать всю работу.

5. Нейман Маркус «Снэп. Находить. Магазин." Особенность

Роскошный универмаг Neiman Marcus использует искусственный интеллект, чтобы покупателям было проще находить товары. Вместо того, чтобы использовать расплывчатые поисковые запросы для поиска товара, компания использует фотографии, чтобы помочь клиентам найти похожее совпадение. Для этого Нейман Маркус заключил партнерское соглашение с Slyce, платформой для поиска продуктов, специализирующейся на визуальном распознавании на основе искусственного интеллекта.

Что оно делает:

• Клиенты могут сфотографировать предмет одежды, аксессуар или даже сцену из журнала (представьте себе знаменитость с дизайнерской сумкой).
• Программа «Снап. Находить. Магазин." Функция использует искусственный интеллект Slyce для анализа фотографии, определяя до 25 характеристик, таких как цвет, рисунок, материал и марка.
• Затем он ищет в обширном онлайн-каталоге Neiman Marcus похожие или подходящие продукты.

Эта функция работает в разных отделах. Покупатели могут использовать его, чтобы найти идеальную одежду, обувь, сумки, украшения и даже товары для дома, что делает его универсальным магазином для визуального шоппинга.

ИИ в возможностях розничной торговли

Искусственный интеллект в розничной торговле предлагает множество преимуществ для предприятий и клиентов, улучшая управление запасами, маркетинг и продажи, ценообразование и весь путь клиента. Хотя физические магазины остаются лидерами розничной торговли, они должны процветать в условиях жесткой конкуренции. Искусственный интеллект стимулирует инновации в работе цифровых магазинов, где конкуренты находятся на расстоянии одного клика. Вы мечтаете о новых преобразованиях с помощью искусственного интеллекта? Посетите учебный центр Penji, чтобы узнать больше.