Искусственный интеллект в музыкальной индустрии: основные выводы вебинара Innovation Waves

Опубликовано: 2023-10-03

Мир впитывает генеративный искусственный интеллект, как губка, и по мере того, как кривая интереса сглаживается, мы вступаем в фазу массового внедрения в бизнес. Музыкальная индустрия уже много лет использует искусственный интеллект, но популяризация genAI принесла еще одну волну инновационных решений и функций. И еще столько всего предстоит открыть! Независимо от того, сосредоточены ли они на стороне создателей или слушателей, возможности привлечения генИИ огромны.

Имея как тесные отношения с музыкальной индустрией (Abbey Road Studios, Dolby, Warner), так и обширный опыт внедрения искусственного интеллекта в бизнес-целях, мы решили превратить наш опыт в полноценный музыкальный вебинар, исследующий потенциал генеративной технологии. ИИ. Мы пришли к интересным выводам и хотим передать их дальше! От вдохновляющих примеров использования генеративного искусственного интеллекта в музыке до прогнозов будущих тенденций — вот наши ключевые выводы из недавнего мероприятия.

ИИ в музыкальной индустрии – от ИИ к генИИ

Когда вы думаете об искусственном интеллекте в музыкальной индустрии, первое, что приходит на ум, вероятно, — это алгоритмы Spotify, которые понимают вкус вашей музыки лучше, чем любой из ваших друзей, или кураторские плейлисты, которые предоставляют вам наборы песен, подходящие по настроению. Революция генного искусственного интеллекта расширяет возможности использования ИИ в музыкальной индустрии, открывая огромные возможности для бизнеса, и для этого созданы стартапы!

Пример использования GenAI в музыкальной индустрии: пилотный проект Spotify AI Voice Translation
Пилотная версия голосового перевода Spotify с использованием искусственного интеллекта означает, что ваши любимые подкастеры могут быть услышаны на вашем родном языке. Источник изображения: Spotify

В то время как ИИ фокусируется на обнаружении закономерностей, генеративный ИИ — это подмножество ИИ, ориентированное на создание нового контента с использованием таких моделей, как GAN, способных создавать реалистичные данные, такие как изображения, текст и многое другое, на основе существующих примеров. Что это означает функцию и будущее? Вот несколько ключевых выдержек из нашего вебинара, которые могут подарить вам бизнес-идеи или помочь расширить ваш музыкальный продукт.

Влияние GenAI на музыкальную индустрию – обзор

Влияние genAI на создание музыки

Как бы звучали песни Ланы дель Рей, если бы их исполнял Джим Моррисон? До бума генеративного искусственного интеллекта мы могли только предполагать. Сегодня каналы с музыкой, сгенерированной искусственным интеллектом, появляются как грибы, но это лишь вершина айсберга. Появляются новые приложения, помогающие музыкантам (и немузыкантам тоже!) проверять свои идеи и воплощать их в жизнь без каких-либо ресурсов. Хотя у некоторых есть предубеждения относительно того, что такое музыка, созданная искусственным интеллектом, и как она может звучать, правда в том, что на данный момент мы уже не способны отличить исполнителя от его клона. Мы можем спросить себя: действительно ли Дрейк хотел бы сделать кавер на Колби Каллиата, но это все, что у нас есть.

Вождение вдохновения

Художники могут использовать инструменты на базе искусственного интеллекта, чтобы мгновенно создавать аудиовизуальный контент и экономить время на творческом процессе, превращая жужжащую запись, сделанную в порыве вдохновения, в полноценную балладу или описывая общую идею своего произведения и его настроение увидеть, как оно материализуется у них на глазах. Это похоже на волшебство, но это просто сила генеративных моделей! С их помощью музыканты могут превращать слова, изображения и другие отсылки в музыку, а также менять стиль и жанр произведений, превращая поп-песню в джазовый шедевр или классику в гранж.

Хотя усиление присутствия genAI в аудиовизуальном искусстве вызывает некоторую обеспокоенность в обществе, оно также может помочь художникам преодолеть творческие препятствия, такие как страшный «синдром пустой страницы», и расширить свои границы. Он не заменяет креативщиков, а скорее добавляет новый взгляд на творческий процесс, в котором они могут участвовать. Музыкальные генераторы могут помочь им расширить свой кругозор и являются глотком свежего воздуха, когда сроки приближаются, а аудитория ждет другого. выпускать.

Экономия времени

Использование искусственного интеллекта в производстве музыки становится стандартной практикой. Артисты теперь могут автоматизировать те части процесса записи, которые раньше выполнялись вручную, например сведение. В результате они получают больше времени, чтобы сосредоточиться на реальном творческом процессе, а не на отработке технических деталей своей записи. Кроме того, поскольку визуально-ориентированные платформы приобретают все большее значение в стимулировании потребления музыки, для артистов становится крайне важно предоставлять контент такого типа. Однако зачастую им не хватает для этого ресурсов. Инструменты genAI дают им возможность автоматически создавать визуальный компонент, пока они сосредоточены на записи.

ГенИИ и авторские права

За эти новые возможности приходится платить проблемами регулирования. Получит ли музыка, созданная искусственным интеллектом, защиту авторских прав? Нарушает ли песня, имитирующая известного поп-исполнителя, закон об авторских правах? Могут ли они ограничить использование своего голоса, генерируемого ИИ? На данный момент нет достаточных правил, и они нам обязательно понадобятся в ближайшем будущем, если музыкальная волна genAI продолжит набирать обороты (а, скорее всего, так и будет).

Сами артисты также могут попытаться предпринять юридические действия, которые не позволят моделям машинного обучения использовать их музыкальные данные в учебных целях. Посмотрим, что принесет будущее с юридической точки зрения – без сомнения, вскоре должны появиться какие-то рамки, поскольку контент, созданный с помощью ИИ с участием клонов художников, продолжает наводнять платформы.

Влияние genAI на распространение музыки

Централизация — общая проблема во всех отраслях, и музыка не является исключением. На рынке доминируют несколько крупных игроков, и это вызывает несколько серьезных проблем. Прежде всего, в такой конкуренции сложно пробиться, даже если у вашей идеи есть для этого все возможности. В то же время централизованный рынок не поддерживает инновации. Может ли бум искусственного интеллекта ускорить децентрализацию в музыкальной индустрии?

Наш эксперт Пит Даунтон определенно предвидит это. Рыночная доля музыкальных лейблов в индустрии звукозаписи уже упала с более чем 80% до примерно 75% с 2016 года в результате цифровой трансформации. Искусственный интеллект способствует более гибкому подходу к распространению, потенциально открывая двери для местных и нишевых музыкантов, у которых меньше шансов прорваться через централизованную модель компании-лейбла-исполнителя-дистрибьютора.

Художники по-прежнему могут получать причитающиеся гонорары, не ввязываясь в эту сложную структуру доходов, в результате чего их доля становится меньше. Платформы на базе искусственного интеллекта позволяют им автоматически распространять свою музыку непосредственно на потоковых платформах, оставляя им 100% гонораров. Этот сдвиг не означает, что лейблы перестали расти – как раз наоборот.

Влияние genAI на потребление музыки

Метаморфоза, которую музыкальная индустрия претерпела за последние два десятилетия, полностью изменила наш подход к музыке. Есть поколения, которые не помнят мир до появления потоковых платформ, которые использовали ИИ с самого начала своего существования.

Включение захватывающего опыта

Лучшие стримеры сделали персонализацию и облегчение доступа к музыке своими основными сильными сторонами, адаптировав NLP для более удобного поиска и сложные алгоритмы искусственного интеллекта для создания тщательно подобранных плейлистов, соответствующих музыкальному вкусу пользователя. Благодаря genAI эти плейлисты и рекомендации могут обрести новое измерение, включая песни, созданные искусственным интеллектом, или совместные работы ваших любимых исполнителей, а также предоставление дополнительного контента для более захватывающего опыта.

Погружение — важное ключевое слово здесь. Живая музыка начинает отражать онлайн-игры , создавая новый, более удобный способ взаимодействия с фанатами. Как подчеркнул Пит, новая волна внедрения ИИ также расширяет возможности музыкальных компаний по обработке пользовательских данных и их использованию для расширения аудитории артистов и укрепления их отношений с фанатами.

Сближаем артистов и поклонников

Лейблы, которые поддерживают самых успешных артистов в мире, часто не имеют прочного контакта с потребителем, и это не позволяет им играть роль доверенных консультантов для этих артистов. GenAI позволяет им обеспечивать обратную связь с потребителем в гораздо большем масштабе, чем это было возможно до сих пор, позволяя компаниям поддерживать художников в создании аудитории без огромных ресурсов.

По мнению нашего эксперта, модель, ориентированная на DTC, — это модель будущего в музыкальной индустрии, и компаниям, отошедшим от нее, придется перекалибровать свой подход, чтобы вписаться в меняющийся бизнес-ландшафт. К счастью, существуют различные инструменты, способствующие такому переходу, и их будет еще больше. С помощью инструментов анализа искусственного интеллекта артисты могут лучше понимать потребности своих поклонников , а с помощью genAI — реагировать на них персонализированным образом .

Какое влияние genAI окажет на музыкальную индустрию?

Как только мы перешли от выпуска mp3-альбомов к потоковой передаче, платформы стали служить в первую очередь парадигме полезности. ИИ способствовал этому переходу, и теперь он может помочь нам вернуться к более комплексной, ориентированной на аудиторию модели распределения и потребления . Это не регресс, поскольку доступность музыкальных ресурсов останется прежней, если не улучшиться, но предложит фанатам новые способы взаимодействия со своими любимыми исполнителями и музыкой.

Потенциал персонализированного опыта в музыке

Пит отмечает, что, с его точки зрения, одним из наиболее интересных аспектов этих новых технологий является их способность по-настоящему глубоко персонализировать пользовательский интерфейс. Благодаря genAI артисты, лейблы и дистрибьюторы смогут создавать более динамичные впечатления, обеспечивая контекст для музыки и возможности для аудитории взаимодействовать с искусством в интерактивной форме.

Рынок потокового вещания музыки в США – по размеру, 2020–2030 гг.
Персонализация на основе искусственного интеллекта означает не только более интересный и увлекательный контент для пользователей. Это также помогает брендам завоевать большую долю на рынке потокового вещания, выручка которого, по прогнозам, достигнет 107 миллионов долларов к 2023 году и превысит 172,20 миллиона долларов к 2027 году.

Используя уже существующие ресурсы, они смогут создавать персонализированный контент и доставлять его фанатам соответствующим образом. Что именно это будет означать? Бонус-треки, созданные специально для вас, персонализированные тексты песен, видеоконтент, созданный искусственным интеллектом на основе архивных материалов, временные шкалы , автоматические чаты и персонализированные вопросы и ответы по запросу — есть различные решения, к которым вы можете обратиться. Имея доступ ко всем этим инструментам, артисты смогут создавать сообщества и поддерживать диалог с аудиторией, понимая, например, находит ли их новая концепция или художественный образ отклик у фанатов, и включать эти знания в будущий диалог.

Рабочие места в музыкальной индустрии и генИИ

Новая волна внедрения ИИ может побудить музыкальные компании выйти за рамки существующих источников дохода. GenAI также, вероятно, повлияет на структуру должностей в музыкальной индустрии, уменьшив роль посредников и сложность команд , которые поддерживают артиста. Хотя их роль зачастую имеет решающее значение, особенно когда речь идет о мировых звездах, их сложная структура может привести к тому, что артисты отдалятся от своей аудитории, что никогда не пойдет на пользу их карьере в долгосрочной перспективе.

ИИ также меняет подход музыкантов к сотрудничеству. Как упоминает Пит, пандемия изменила способы сотрудничества художников, устранив препятствия, связанные с местоположением. Вместо того, чтобы собираться в одной студии, они записывались из разных мест мира, используя онлайн-инструменты для совместной работы . Вместо того, чтобы оставаться временной тенденцией, порожденной необходимостью, эта новая модель стала новым стандартом. Неудивительно, что его предпочитают и артисты, и лейблы – это дешевле и экологичнее (меньше поездок, меньше перелетов, меньше менеджмента) и в то же время объединяет музыкантов, которые в противном случае, возможно, никогда бы не объединили свои усилия.

ИИ в музыкальной индустрии – 3 тренда будущего

  1. Мы вступаем в эпоху Возрождения в музыке.

Вскоре мы, вероятно, увидим взрыв различного опыта или форм восприятия музыки, которые до сих пор было невозможно создать и представить широкой аудитории.

  1. Разделение между физической и цифровой сферой будет продолжать стираться.

Это откроет перед музыкальной индустрией возможности создавать захватывающие впечатления, которые раньше были доступны только в наших домах и общественных местах. Вместо того, чтобы погружаться в метавселенную, музыкальные компании могут предпочесть курировать реальные события, которые стимулируют социальное взаимодействие, улучшая их с помощью цифровых инструментов.

  1. Опыт отдельного зрителя станет в высшей степени персонализированным.

Поклонники по всему миру жаждут лучших впечатлений – ренессанс винила является хорошим примером этой тенденции. GenAI позволяет музыкальным компаниям устойчиво монетизировать эти потребности. Вместо того, чтобы извлекать больший доход за счет повышения цен по всем каналам дохода, художники могут добиться этого, налаживая долгосрочное сотрудничество, что кажется более этичным выбором в условиях сегодняшней нестабильной экономики.

Мы находимся на пороге новой волны трансформации искусственного интеллекта в музыкальной индустрии, и, как и наш приглашенный эксперт, мы с нетерпением ждем того, что принесет будущее. Зная обширный опыт и знания Пита, мы доверяем его предсказаниям и с нетерпением ждем момента, когда музыкальная индустрия воспользуется цифровыми возможностями, как и другие отрасли индустрии развлечений, будь то кино или игры. Как компания по разработке музыки, мы активно содействуем созданию музыкальных продуктов на базе искусственного интеллекта и будем рады поддержать вас на этом пути!

Генеративный искусственный интеллект и музыкальная индустрия: вебинар по запросу

Если вам интересно, как ИИ используется в сфере развлечений, мы уже освещали эту тему в другой статье. Это лишь отрывок из нашего часового вебинара, который содержит гораздо больше идей и прогнозов. Если вы хотите с ними познакомиться, заполните форму и получите запись всего мероприятия. Вскоре мы вернемся с более интересными материалами о музыкальном бизнесе, с которым мы ежедневно тесно сотрудничаем. Следите за обновлениями!