Будущее взаимодействия игроков с ИИ
Опубликовано: 2024-11-23Сегодня невозможно пройти по улице и не услышать об искусственном интеллекте. Это последнее модное словечко, но на то есть веские причины. Он захватывает несколько отраслей, и игры не являются исключением. Любая функция на протяжении жизненного цикла игрового производства может получить выгоду от использования ИИ в области искусства, дизайна и даже живых операций. Несмотря на то, что мы находимся на самых ранних стадиях влияния ИИ на мир игр, он имеет большие перспективы. Давайте копать дальше!
MIT определяет искусственный интеллект как «способность компьютеров имитировать когнитивные функции человека, такие как обучение и решение проблем». В академических кругах существует знаменитый «Тест Тьюринга», названный в честь Алана Тьюринга, разработавшего этот тест, в котором человека просят определить разницу между человеком и компьютером с помощью набора вопросов, и если человек не может заметить разницу , он проходит тест. Сегодня, в зависимости от того, с кем вы разговариваете, мы уже здесь: несколько моделей обработки прошли проверку. Но давайте поговорим более конкретно о применении ИИ в играх и взаимодействии.
В игровой индустрии произошли значительные успехи в области искусственного интеллекта в различных областях цикла производства игр: от искусства и дизайна до кодирования и взаимодействия.
Искусство и, в частности, генеративное искусство, пожалуй, самый распространенный пример ИИ, встречающийся в популярных средствах массовой информации. В каком-то смысле это эволюция фотошопа или использования продвинутых фотофильтров, но теперь оно включает в себя создание целых изображений с помощью серии подсказок, что позволяет практически каждому создать любое изображение, которое он может себе представить, независимо от его набора навыков. Однако это не без ограничений. Поскольку современные модели ИИ не «понимают», что они генерируют, результаты зачастую далеки от идеальных, например, персонажи с дополнительными руками, пальцами или в неестественных позах. Хотя производительность значительно улучшилась по сравнению с первыми генеративными художественными движками искусственного интеллекта, часто требуются дополнительные доработки и проверки. Тем не менее, эта область продолжает развиваться, и модели будут продолжать совершенствоваться. Для основных художественных игровых объектов и предметов это может сэкономить время при создании значков, жетонов или даже персонажей для разработки игр. Полностью заменить художников будет сложно, и я не верю, что это произойдет, но это может помочь художникам получить преимущество и быстро генерировать идеи.
Например, если художник хочет изучить различные стили искусства, генеративный ИИ может легко создать несколько образцов, которые затем можно будет усовершенствовать с помощью некоторых доработок на основе отзывов. В сфере быстрого прототипирования, где визуальные эффекты низкой точности являются обычным явлением, искусство, созданное ИИ, позволит выполнять более быстрые итерации, позволяя быстрее принимать решения и ускорять создание игрового искусства.
А что насчет игрового дизайна? Здесь также может быть полезен ИИ, поскольку существует множество игровых дизайнов, теорий и моделей, на которые можно опираться. Таким образом, разработка кривой уровня сложности, экономики игровых монет с источниками и приемниками, а также темпа прогресса — все это могут быть областями, в которых ИИ может стать отличной отправной точкой для дизайнеров, чтобы начать генерировать идеи. Примером может служить гейм-дизайнер, который вводит в движок искусственного интеллекта правила боевой системы с различными характеристиками, а затем предлагает ему моделировать различные сражения, чтобы определить результат и помочь определить области, требующие большего баланса. Будет ли оно идеальным? Нет, но этого может быть достаточно, чтобы начать работу, а также, возможно, выявить другие идеи, которые в противном случае могли бы быть упущены. Для очень загруженных студий это может помочь заполнить пробелы в дизайне для подтверждения концепции для презентации финансирования или вертикального среза демо-версии игры для демонстрации концепции дизайна.
Программирование — еще одна область, быстро получающая выгоду от ИИ. В данном случае это все равно, что взять библиотеки кода и посадить их на стероиды. Вместо того, чтобы использовать существующую библиотеку и вносить необходимые изменения, теперь вы можете написать подсказку для выполнения задачи, а ИИ создаст для этой цели индивидуальный код с нуля. Это отлично подходит для базовых задач, но может оказаться весьма сложным, когда большая часть ядра базовой игры может быть записана серией хорошо написанных подсказок. Для быстрой разработки прототипов это может полностью изменить правила игры. Для контроля качества и разработчиков ИИ также может стать отличным инструментом для создания сценариев различных модульных тестов для проверки определенных функций и механики в игре.
Как насчет помолвки? Одна из областей, где ИИ преуспел, — это обработка языка и текста. Вы можете найти множество примеров того, как студенты используют ChatGPT для написания целых эссе. Хотя игры могут не требовать написания эссе, искусственный интеллект может быть чрезвычайно полезен в создании игрового текста и его доработке для максимального вовлечения игроков. Вам нужно 500 привлекательных и кратких push-уведомлений определенной темы для отправки игрокам? Без проблем! ИИ может в этом помочь.
Однако реальная перспектива взаимодействия заключается в использовании ИИ для прогнозирования поведения пользователей и автоматического принятия корректирующих действий. Например, ИИ может предсказать, что конкретный игрок, скорее всего, потратит, и на основе прошлого поведения он знает, какие типы усилителей и предметов предпочитает игрок, что позволяет ему создавать высоко персонализированные предложения, которые игрок, скорее всего, купит. В качестве альтернативы, если ИИ обнаруживает, что другой игрок испытывает трудности и, скорее всего, перестанет играть, он может предложить персональную помощь, чтобы улучшить впечатления игрока и предотвратить отток игроков. Благодаря машинному обучению ИИ он постоянно учится и корректирует то, что работает, а что нет, чтобы привлечь игроков и улучшить или улучшить игровой процесс. Эти сложные примеры требуют множества методов искусственного интеллекта, но они подчеркивают огромный потенциал искусственного интеллекта в играх.
Но не все так радужно; Несмотря на весь потенциал ИИ, изменения всегда влекут за собой разрушения, как хорошие, так и плохие. Например, в центре внимания оказались вопросы авторского права и интеллектуальных прав. Как определить, создано ли генеративное произведение искусства на основе изображения, защищенного авторским правом? Или, если генеративное искусство состоит из сотен изображений, и одно из них защищено авторским правом, то потенциально все произведение можно использовать, и это будет считаться «добросовестным использованием». И наоборот, суды уже постановили (на данный момент), что генеративный ИИ защищен авторским правом, поскольку «человек в этом не участвовал». Это создает интересную дилемму, поскольку каждый может поднять одно и то же игровое искусство и использовать его в своих целях, будь то благородные или гнусные. Точно так же и с кодом: как можно определить, была ли часть кода взята из проприетарного источника, принадлежащего кому-то другому? Это, конечно, может стать очень запутанным, поскольку ИИ ориентируется в правовой системе, но это не должно останавливать внедрение ИИ в игры. В частности, огромен потенциал взаимодействия с игрой: сложные модели искусственного интеллекта могут обучаться и корректироваться в зависимости от поведения игроков, создавая максимально адаптированный игровой опыт, сочетающий в себе удовольствие и удовольствие для игроков и оптимизирующий монетизацию. Я считаю, что внедрение ИИ в игры будет продолжать ускоряться, и всем игровым студиям следует задуматься о том, как можно использовать ИИ для повышения уровня каждого аспекта разработки игр — и мне бы хотелось услышать ваши мысли!
Я считаю, что внедрение ИИ в игры будет продолжать ускоряться, и всем игровым студиям следует задуматься о том, как можно использовать ИИ для повышения уровня каждого аспекта разработки игр.