Как ИИ в управлении выездным обслуживанием может оптимизировать ваш бизнес

Я никогда не хотел заглядывать в чужие компьютеры, но иногда это случается. Это обратная сторона работы в открытом офисе, где все мониторы хорошо видны. Однако есть один монитор, на который я никогда не смотрю, потому что он меня слишком пугает: тот, что принадлежит нашему офис-менеджеру, Габриель.

Компьютер Габриель обычно открыт для ее календаря, который настолько полон встреч, что кажется лоскутным одеялом. Я не знаю, как она выдерживает это.

Планировщики и менеджеры в любом малом бизнесе сталкиваются с одинаковыми организационными проблемами.

Например, на предприятиях выездного обслуживания планировщики должны не отставать от нескольких технических специалистов, которые несут несколько единиц оборудования и отправляются в разные места каждый день. Это все равно, что выполнять один набор обязанностей, возведенный в третью степень, и если они ошибаются в чем-то одном, это также может означать, что недовольные клиенты возводятся в третью степень.

Однако помощь планировщикам и диспетчерам выездного обслуживания может прийти из неожиданного источника: искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект (ИИ) уже помогает сервисным компаниям более эффективно выполнять свою работу. Небольшой сервисный бизнес, который игнорирует ИИ, игнорирует потенциальную экономию и повышение производительности.

ИИ упрощает планирование выездного обслуживания и диспетчеризацию

Крис Батлер, директор по искусственному интеллекту в консалтинговой компании Philosophie по проектированию, помог одной выездной команде по обслуживанию сократить как рабочую нагрузку планировщика, так и количество обратных поездок для технических специалистов.

Обратные рейсы

Специалисты по обслуживанию часто приезжали на место работы, не имея нужной информации, нужных деталей или времени для выполнения работы. Это означало, что техническим специалистам придется нанести второй или третий визит, чтобы решить проблему.

Если диспетчеры не сообщали техническим специалистам правильную информацию, работа не выполнялась.

Философия разработала программу искусственного интеллекта, которая анализировала успешные задания и определяла, какую информацию планировщики собирают, чтобы сделать их успешными. Программа Philosophie включала «алгоритм, который предсказывал, будет ли эта работа на основе собранной информации успешной или вызовет обратную поездку».

В свою очередь, это помогло диспетчерам узнать, что им нужно спросить у клиентов в первую очередь.

Планирование

Программа искусственного интеллекта Philosophie также упростила работу планировщиков. Батлер подсчитал, что от 90 до 95% работ его клиентов было легко спланировать.

Программа ИИ автоматизировала планирование этих заданий. Вместо того, чтобы команде планирования приходилось координировать информацию между своими бумажными календарями, телематическим программным обеспечением и системой управления запасами, программа ИИ делала эту работу за них, находя лучшее время для планирования техников на основе этой информации.

Автоматизация планирования с помощью ИИ не только упростила работу, но и изменила принцип работы планировщиков. Поскольку от 90 до 95% легко запланированных заданий обрабатывается ИИ, планировщики могут больше сосредоточиться на тех сложных случаях, в которых проблема клиента не очевидна, и выяснить, что действительно нужно клиенту.

ИИ делает обслуживание клиентов более эффективным для малого бизнеса

Входящее очевидное утверждение: чат-боты помогают вам в обслуживании клиентов.

В частности, чат-боты могут помочь вам удовлетворить запросы клиентов. Если у вас есть только так много сотрудников, которые отвечают на звонки (и функция чата на вашем веб-сайте), чат-бот с искусственным интеллектом может облегчить работу ваших сотрудников.

Чат-боты с искусственным интеллектом становятся все более популярными для бизнеса во всем мире.

Этот искусственный интеллект придет в виде чат-ботов. Настолько, что Gartner также прогнозирует, что «к 2019 году 40% предприятий будут активно использовать чат-ботов для облегчения бизнес-процессов с использованием взаимодействия на естественном языке». (Полное исследование Gartner доступно для клиентов.)

Это быстрое принятие за короткий промежуток времени. Бизнес, который не использует чат-ботов, быстро станет второстепенным.

Когда клиенты посещают ваш веб-сайт, чат-бот с искусственным интеллектом может выполнять базовую работу по сбору информации и спрашивать, в чем их проблема. Чат-боты, управляемые искусственным интеллектом, отлично справляются с простой повторяющейся работой, такой как удаление контактной информации и решение проблем клиентов. Автоматизация такого рода ввода данных помогает компаниям избежать человеческих ошибок, которые обычно случаются при рутинной работе.

Эта помощь искусственного интеллекта не только снижает загруженность ваших сотрудников. Это также освобождает их для выполнения более сложной работы, такой как согласование задач с техническими специалистами.

В некоторых случаях чат-боты могут даже решать проблемы клиентов. Чат-боты могут быть запрограммированы так, чтобы предлагать возможные решения простых проблем, если они могут снимать информацию об оборудовании и проблемах клиента.

Практический пример: ИИ в управлении выездным обслуживанием

Производитель банкоматов Diebold использовал решение ClickSoftware для управления выездным обслуживанием, чтобы улучшить планирование.

Прежде чем инвестировать в ClickSoftware, планировщикам Diebold требовались входные данные из нескольких программ: CRM, логистики и планирования. Теперь алгоритмы искусственного интеллекта в программе ClickSoftware управляют всей этой информацией и используют ее для составления лучших предложений по расписанию.

Вместо того, чтобы планировать технического специалиста географически ближе всего к работе, ИИ ClickSoftware отдает приоритет тому, какой технический специалист лучше всего подходит для работы. Однако этот техник может быть далеко. Компания Diebold не хотела увеличивать расходы на топливо, поэтому она также использовала телематические возможности ClickSoftware, чтобы сделать маршруты техников как можно короче.

Вы использовали ИИ, чтобы продвинуться вперед?

Использовал ли ваш сервисный бизнес искусственный интеллект для продвижения вперед? Если это так, дайте мне знать в комментариях ниже!