ИИ для аналитиков данных: варианты использования + инструменты
Опубликовано: 2024-04-02Аналитики данных имеют решающее значение для роста бизнеса. Они анализируют и интерпретируют данные. Кроме того, они визуализируют эти данные при представлении их соответствующим заинтересованным сторонам. Кроме того, они используют программные приложения для организации всех собранных данных и создания визуализаций. Наконец, они рекомендуют решения для улучшения и развития бизнеса. Эти задачи могут отнимать у них большую часть времени, а некоторые до сих пор выполняют их вручную. Однако ИИ может упростить повторяющиеся задачи и визуализацию за несколько кликов. Вот инструменты искусственного интеллекта для аналитиков данных. Кроме того, узнайте, как ИИ может помочь аналитикам данных в выполнении их обязанностей.
Варианты использования анализа данных ИИ
- Анализ данных
- Создание информационных панелей
- Создание отчетов
- Визуализация данных
- Чистые данные
- Интерпретировать данные
- Прогнозировать данные
- Автоматизируйте ввод данных и другие задачи
- Предоставьте пояснения по определенным наборам данных или показателям.
- Разрабатывайте модели машинного обучения для сложных задач, связанных с данными.
- Обзор разработанного кода для визуализации данных и моделей машинного обучения.
Инструменты искусственного интеллекта для аналитиков данных
1. Полимер
Многим аналитикам данных нужны приложения на основе бизнес-аналитики, которые помогут им анализировать данные быстрее и эффективнее. Polymer — один из лучших инструментов искусственного интеллекта для аналитиков данных. Polymer поможет вам просмотреть все ваши данные в одном месте организованно и наглядно. Компонент искусственного интеллекта помогает вам создавать информационные панели, получать дополнительную информацию и проводить оценки. Кроме того, вы можете поговорить с их искусственным интеллектом, чтобы узнать, как работает ваш бизнес, получить информацию и данные по определенным показателям, а также получить визуализированные отчеты.
2. Таблица
Еще один удобный инструмент искусственного интеллекта для аналитиков данных — Tableau. Он способствует демократизации данных и помогает аналитикам данных упрощать данные. Tableau хорошо работает с Einstein от Salesforce, который автоматизирует ваш рабочий процесс и предоставит вам организованное представление вашей информационной панели. Кроме того, у них есть Tableau Pulse, который упрощает формулировку ваших данных и прогнозирует вопросы, касающиеся ваших данных.
3. Аккио
Akkio — одна из лучших платформ для анализа данных искусственного интеллекта. Эта платформа идеально подходит для агентств!
Устали очищать данные перед их представлением? В Akkio есть функция на базе искусственного интеллекта, позволяющая очищать ваши данные и устранять повторяющиеся задачи по очистке. Кроме того, они мгновенно подготавливают и систематизируют данные. Программное обеспечение на базе искусственного интеллекта также может прогнозировать прогнозы продаж и отток клиентов с помощью функции прогнозирующего искусственного интеллекта. Вы также можете мгновенно получать отчеты с помощью уникальной функции искусственного интеллекта. Кроме того, он отлично интегрируется с ведущими программными приложениями, такими как Hubspot, Zapier и Salesforce. Кроме того, вы можете использовать модель GPT-4 для общения с ботом и мгновенно получать ценную информацию и данные!
4. ОтветРакета
AnswerRocket имеет специальную платформу генеративного искусственного интеллекта, которая помогает пользователям работать с данными и рабочими процессами. Компания-разработчик программного обеспечения может помочь вам с помощью чата и гибкости естественного языка. Вы можете поговорить и спросить у ИИ все о ваших данных. Помимо этого, он может анализировать ваши данные, получать прогнозную информацию и дополнительно понимать ваши данные посредством визуализации. Кроме того, он может помочь пользователям автоматизировать повторяющиеся задачи и создавать аналитические материалы и презентации. Наконец, компания гарантирует безопасность ваших данных!
5. Microsoft Power BI
Если ваш бизнес использует Microsoft, то программное обеспечение Microsoft Power BI идеально подходит для анализа и аналитики данных. Платформа поможет вам организовать данные в одном месте. Кроме того, вы можете интегрировать другие приложения в Microsoft Power BI, чтобы повысить эффективность анализа данных. Кроме того, для новых пользователей вы можете настроить обучающие и вводные материалы.
6. ОбезьянаОбучайтесь
Изображение предоставлено: Сова
Одним из лучших инструментов искусственного интеллекта для анализа данных является MonkeyLearn. Его платформа без кода делает его доступным для любого аналитика данных!
Вот как MonkeyLearn помогает аналитикам данных:
- Анализ чистой промоутерской оценки
- Голос анализа клиентов
- Анализ удовлетворенности клиентов
- Анализ обзора
- Анализ опроса
- Поддержка анализа
- Поддержка перенаправления билетов
В дополнение к этим вариантам использования он мгновенно предоставляет пользователям данные. Кроме того, пользователи могут настроить свой опыт или обучить модель машинного обучения для ускорения рабочих процессов. Наконец, ИИ может визуализировать и интерпретировать данные!
7. Бардин.ай
Несмотря на то, что Bardeen.ai — это программное обеспечение для автоматизации рабочих процессов, команды аналитиков данных также могут использовать этот инструмент для продаж, исследований рынка и повышения личной продуктивности. Bardeen.ai может помочь вам собрать данные с веб-сайтов и экспортировать их в редактор электронных таблиц, CRM или другую базу данных. Кроме того, ИИ может генерировать отчеты и обобщать данные. Кроме того, чтобы помочь отделам продаж, их искусственный интеллект может определить, какие потенциальные клиенты могут привести к новым возможностям.
8. Пекан ИИ
Еще одна платформа для анализа данных на базе искусственного интеллекта — Pecan AI. Однако эта платформа предназначена для прогнозной аналитики, помогая вашей компании смотреть вперед и изучать тенденции. Как и на большинстве платформ, вы можете общаться с их ИИ. Их ИИ может предсказать конкретные показатели на основе вашего вопроса. Кроме того, вы также можете загрузить файл CSV или интегрировать другие базы данных или системы в Pecan AI. Таким образом, ИИ создаст прогнозирующую модель. Кроме того, у них есть интеллектуальный блокнот, который обучает ИИ работе с конкретными данными. Наконец, их ИИ может определить лучшую прогнозирующую модель, которая поможет вам решить любые проблемы, которые могут возникнуть.
9. Сисенс
Sisense располагает мощной платформой искусственного интеллекта, которая поможет вам действовать с помощью идей, прогнозов и тенденций. Во-первых, вы можете внести незначительные изменения в некоторые исходные данные и посмотреть, как они могут повлиять на ваш бизнес в будущем. Затем вы можете получить тенденции, основанные на прошлом поведении. Кроме того, у них есть модель естественного языка, позволяющая общаться со своим ИИ и понимать показатели и другие данные. Наконец, вы можете получать уведомления о некоторых аномалиях и интегрировать приложения в Sisense для более эффективного использования.
10. Клик
Qlik имеет одну из самых полных платформ для всех данных! Во-первых, они обеспечивают обновления в реальном времени, безопасность и управление. Кроме того, вы можете развертывать структуры и создавать автоматическое сопоставление ваших данных. Кроме того, как и другие инструменты здесь, у них есть генеративный чат-бот с искусственным интеллектом и инструменты визуализации для организованного представления данных. Кроме того, вы можете создавать и настраивать информационные панели! Кроме того, получайте отчеты в различных форматах, таких как PDF и PPT. Наконец, у них есть сложные системы искусственного интеллекта для очистки данных, создания визуализаций и сотрудничества с другими.
11. Юпитер ИИ
Jupyter AI — идеальный инструмент анализа данных для специалистов по информатике. В настоящее время инструмент искусственного интеллекта доступен в виде расширения, и аналитики данных могут загрузить его с GitHub. Несмотря на то, что это всего лишь расширение, вы можете общаться с ИИ JupyterLab для генеративного ИИ. Кроме того, он ведет блокнот для всех сгенерированных результатов. Вы можете использовать это, если у вас есть Python 3.8–11 и JupyterLab 4!