Могут ли последние достижения в области создания контента с помощью ИИ соперничать с писателями-людьми?
Опубликовано: 2022-06-21В последние годы создание контента с помощью ИИ сделало огромный шаг вперед. Новостные агентства в восторге от того, что роботы теперь пишут фанфики. Инженер Google заявил, что чат-бот, который он создавал, был настолько хорош, что мог быть разумным. Со всеми этими достижениями может показаться, что современный ИИ может оказаться равным писателю-человеку.
Реальность немного сложнее. За каждым забавным сочинением ИИ стоят десятки бессмысленных набросков, которые не были напечатаны. Даже самый продвинутый ИИ с трудом может написать больше сотни слов на любую тему. Язык — это невероятно сложная система, которая развивалась на протяжении тысячелетий, поэтому кодировать ее не так-то просто.
Создание контента с помощью ИИ может формировать предложения, структурировать абзацы и иногда рассказывать историю. Тем не менее, основные человеческие элементы письма, такие как настроение, намерение и эмоции, недоступны даже для самых передовых технологий.
Программы создания контента с помощью ИИ могут стать отправной точкой для людей-писателей, но им еще далеко до их замены. Учитывая, насколько фундаментален язык для человеческого опыта, замена людей-писателей ИИ может быть даже невозможной.
Что такое создание контента с помощью ИИ?
На самом базовом уровне создание контента ИИ — это программирование компьютера для написания контента, подобного тому, что написал бы человек. Эта технология основана на десятилетиях программ Natural Language Generation. Почти все время существования компьютеров программисты NLG пытались научить их читать и писать.
Создание или имитация?
Одна ключевая вещь, которую нужно понять о создании контента ИИ, заключается в том, что ИИ не придумывает контент сам по себе — по крайней мере, не так, как это сделал бы писатель-человек. Там нет исходного кода для творчества. Вместо этого ИИ пытается скопировать существующий контент, написанный людьми, таким образом, чтобы обмануть читателя, заставив его думать, что он подлинный.
Для этого ИИ анализирует выбор слов, длину предложения и тысячи других показателей из образцов, написанных человеком. Программисты также могут предоставить правила и желаемые шаблоны для вывода ИИ. Например, они могут указать программе использовать только сто самых распространенных слов английского языка для облегчения чтения.
Затем ИИ анализирует образцы, написанные человеком, сравнивает их с запрограммированными правилами и компилирует все, что он узнал, в наилучшее приближение к статье, написанной человеком.
Насколько продвинуто создание контента с помощью ИИ сегодня?
На протяжении десятилетий компьютерное письмо никогда не могло сойти за то, что написано реальным человеком. Ранние программы NLG были ограничены памятью и вычислительной мощностью компьютеров того времени. Сегодня, с гораздо более совершенными компьютерами и Интернетом, программы искусственного интеллекта могут ссылаться на миллионы статей, написанных людьми, для создания своего контента.
Благодаря достижениям в создании контента на основе ИИ программистам больше не нужно вводить правила для вывода. Вместо этого ИИ может ссылаться на статьи, написанные людьми, для создания собственных правил, эффективно обучаясь тому, как лучше имитировать язык самостоятельно.
Самый продвинутый ИИ для создания контента на сегодняшний день называется GPT-3. Он основан на огромной языковой базе данных под названием OpenAI. Вы, наверное, видели, как работа GPT-3 разошлась по Интернету. Он генерировал все, от фальшивых сценариев Гарри Поттера до колонок «Современная любовь» для The New York Times.
Каковы ограничения контента, созданного ИИ?
GPT-3 — впечатляющая технология, но все еще существуют ограничения на то, насколько точно компьютер может подражать человеческому письму. Несколько серьезных проблем влияют на контент, созданный ИИ, по всем направлениям.
Качество непоследовательно
Каждая часть контента, созданного ИИ, — это попытка имитировать человека, и не все эти попытки увенчались успехом. Для любого проекта, который вы даете ИИ для написания, будет несколько непригодных результатов для каждого приемлемого черновика.
Упомянутый ранее эксперимент New York Times «Современная любовь» — отличный пример этой непоследовательности. «Таймс» попросила GPT-3 написать десятки коротких, приятных колонок о том, как гипотетическая пара могла встретиться впервые. Некоторые из историй были необычными, но оставались в пределах возможного. Многие другие колонки явно написаны не реальным человеком.
Одна колонка содержала фразу «Мы пошли на ужин, и напитки, и ужин, и напитки…», повторенную в цикле более чем на сто слов. Напоминаем, что на данный момент это самая продвинутая программа для создания ИИ-контента в мире. Либо GPT-3 вступает в свою постмодернистскую фазу, либо еще есть возможности для улучшения согласованности.
ИИ может писать только короткие тексты
Создание контента на основе ИИ наиболее полезно для крошечных фрагментов текста. Колонки NYT, написанные GPT-3, состояли всего из пары сотен слов, и большинство из них не имело смысла к последним разделам. Трещины в контенте, созданном ИИ, начинают проявляться при количестве слов более ста.