Как выбрать лучшую компанию по разработке приложений для искусственного интеллекта

Вам нужна помощь в разработке приложений? Запуск нового приложения может показаться бесконечным циклом сбора данных, настроек пользовательского интерфейса, проб и ошибок. В этом руководстве мы покажем вам, как ИИ упрощает разработку и как выбрать идеальную компанию по разработке приложений ИИ, которая воплотит ваше видение в жизнь.

Обзор разработки приложений для искусственного интеллекта

Разработка приложений искусственного интеллекта направлена ​​на создание веб- и мобильных приложений, которые используют искусственный интеллект для упрощения процессов и улучшения пользовательского опыта. Эти приложения используют алгоритмы машинного обучения (ML) для предоставления рекомендаций и обработки естественного языка (NLP).

Рынок приложений искусственного интеллекта расширяется. Это одна из основных причин, по которой лучшие разработчики приложений повышают свою квалификацию, чтобы специализироваться на искусственном интеллекте при разработке приложений. Существуют разные разработчики приложений для искусственного интеллекта, каждый из которых обладает уникальным опытом и навыками. Некоторые из них являются экспертами в области обработки естественного языка, другие специализируются на машинном обучении или прогнозной аналитике. Также доступны программные решения для разработки приложений искусственного интеллекта.

Преимущества разработки приложений с использованием ИИ

Технологические лидеры, такие как Google, Microsoft и Amazon, используют ИИ, чтобы лучше обслуживать своих клиентов. Разработка приложений с использованием искусственного интеллекта имеет множество преимуществ, в том числе улучшенное взаимодействие с пользователем благодаря прогнозной аналитике и другим замечательным функциям. Ниже приведены некоторые преимущества разработки приложений ИИ.

Быстрый голосовой поиск

Современные пользователи хотят получить информацию как можно быстрее. Вот почему голосовой поиск становится все более распространенным в мобильных приложениях. Крупнейшие компании в разработке приложений искусственного интеллекта создают голосовых помощников, которые ежедневно помогают клиентам.

UI/UX-дизайн имеет решающее значение для успеха разработки приложений

Получите доступ к неограниченному количеству профессиональных дизайнов без риска в течение 30 дней.

Посмотреть быструю демонстрацию

Лучшее общение

Чат-боты могут упростить общение между мобильным приложением и пользователем, а также распознавать и имитировать эмоции. Благодаря искусственному интеллекту взаимодействие с чат-ботами похоже на общение с честным консультантом, но с дополнительными преимуществами быстрого ответа в режиме реального времени.

Перевод в реальном времени

Благодаря интеграции ИИ-переводчиков в мобильные приложения приложения охватывают более широкую аудиторию и устраняют языковые барьеры. Технология перевода в реальном времени делает языковой перевод в мобильных приложениях быстрым и эффективным.

Контент, управляемый данными

ИИ использует оптическое распознавание символов (OCR) для преобразования изображений и перевода контента на разные языки. Контент, основанный на данных, может привлечь новых пользователей и увеличить количество загрузок приложений, что в конечном итоге расширяет охват приложения и базу пользователей.

Диалоговый пользовательский интерфейс

Диалоговый пользовательский интерфейс создан с использованием технологий машинного обучения и NLP, которые могут улучшить как взаимодействие с пользователем, так и производительность приложения. Приложения на веб-сайтах обслуживания клиентов, электронной коммерции и здравоохранения обычно используют эти пользовательские интерфейсы в качестве виртуальных помощников и чат-ботов.

Пошаговый процесс разработки приложения AI

Даже если вы решили нанять компанию по разработке приложений, вам может быть интересно узнать, как разрабатываются приложения для искусственного интеллекта. Ниже приведены важные этапы разработки приложений ИИ, которые помогут вам понять роль разработчика приложений ИИ.

1. Определите идеи и проблемы, которые необходимо решить с помощью приложения ИИ.

Было бы полезно, если бы вы начали с определения проблем, которые может решить ваше мобильное приложение. Первый шаг — рассмотреть, какие функции внутри приложения потребуют искусственного интеллекта и какие проблемы он в результате решит.

2. Подготовьте данные

Приложения на базе искусственного интеллекта для правильной работы полагаются на огромные объемы данных. Очень важно заранее собрать и подготовить данные. Кроме того, перед консолидацией вам необходимо будет проверить данные на наличие ошибок, пробелов или неточностей.

3. Выберите тип алгоритма

При выборе алгоритма для вашего приложения вы должны учитывать ваш конкретный вариант использования и тип данных, с которыми вы будете работать. Стандартные алгоритмы приложений ИИ включают деревья решений, нейронные сети и машины опорных векторов. У каждого есть сильные и слабые стороны, поэтому важно тщательно оценить, какой алгоритм соответствует вашим потребностям.

4. Выберите подходящий язык AI.

При выборе языка вы должны учитывать требования проекта и необходимый тип данных. Python, Java и C++ — популярные варианты разработки приложений ИИ.

5. Выберите платформу

Разработчики используют различные платформы и API для разработки алгоритмов ИИ для приложений ИИ. Лучше всего тщательно продумать правильное дизайнерское решение. Вот ключевые факторы, которые следует учитывать.

• Облачная платформа
• Место хранения данных и право собственности
• Ограничение выбранного языка
• Доступность API
• Расходы

6. Разработайте пользовательский интерфейс

При разработке пользовательского интерфейса приложения крайне важно определить потребности ваших пользователей и тип задач, которые они будут выполнять. Консультации с дизайнером пользовательского опыта (UX) помогут убедиться, что ваш интерфейс хорошо спроектирован и прост в использовании.

Если вам нужна помощь с дизайном приложения AI, обращайтесь только к профессиональным дизайнерам. Дизайн веб-сайтов и приложений входит в число более 120 категорий, доступных в службе графического дизайна Penji по запросу.

7. Создайте приложение с искусственным интеллектом.

Чтобы создать мобильное приложение с искусственным интеллектом, необходимо учитывать следующее:

• Архитектурный проект приложения
• Дизайн пользовательского интерфейса
• Фронтенд и бэкенд разработка
• Тестирование приложения, чтобы убедиться, что оно соответствует целям и предпочтениям пользователей.

8. Тестируйте, запускайте и контролируйте производительность.

Очень важно протестировать приложение AI, чтобы убедиться, что оно работает правильно. Затем вы можете запустить свое приложение и отслеживать его эффективность, чтобы увидеть, как его воспринимает ваша целевая аудитория. Принимайте во внимание отзывы пользователей и используйте инструменты аналитики для мониторинга использования и взаимодействия.

Лучшие разработчики приложений с использованием искусственного интеллекта в 2024 году

Вот краткий обзор некоторых популярных компаний-разработчиков приложений искусственного интеллекта:

• Softr (бесплатные и платные планы): самый простой в использовании, позволяет создавать приложения из подсказок.
• Microsoft PowerApps (20 долларов США на пользователя в месяц): мощный, использует подсказки и логику, подобную электронным таблицам.
• Google AppSheet (5 долларов США за пользователя в месяц): автоматически превращает электронные таблицы в приложения.
• Quickbase (35 долларов США за пользователя в месяц): использует подробные подсказки для создания внутренних инструментов (бета-версия).
• Создать (99 долларов США в месяц): создает целые приложения с помощью одного запроса (требуется доработка).

Выбор подходящего разработчика ИИ

Создание приложения AI требует опыта. Учитывайте эти факторы при найме разработчика ИИ для конкретных решений:

• Машинное обучение. Ищите разработчиков, имеющих опыт работы с алгоритмами, обучающимися на данных.
• Голосовые помощники. Распознавание голоса и обработка естественного языка повышают удобство работы пользователя.
• Глубокое обучение. Глубокое обучение позволяет приложениям обучаться и персонализироваться на основе поведения пользователя.
• Пользовательские инструменты искусственного интеллекта. Разработчики могут создавать более умные приложения с помощью специальных инструментов искусственного интеллекта.
• Роботизированная автоматизация процессов (RPA): RPA автоматизирует повторяющиеся задачи, повышая эффективность.