Это набор инструментов для аналитики Bonanza: расширенные инструменты и настраиваемые информационные панели #SMX

Есть большая вероятность, что вы не используете инструменты веб-аналитики в полной мере, чтобы лучше понять своих посетителей и ваш сайт. В этом прямом эфире в блоге сеанса SMX West «Что в My Analytics Toolbox» вы познакомитесь с пользовательскими панелями Google Analytics, которые вы можете создать для своего собственного сайта, и с Диспетчером тегов Google, который может дать вам представление о некоторых из иначе скрытое поведение ваших посетителей. Вы также познакомитесь с мощной платформой с открытым исходным кодом Knime, которая позволяет объединять данные и визуализировать их в одном месте.

Выступающие:

• Бенджамин Шпигель (@nxfxcom), старший партнер, управляющий директор GroupM
• Дженни Халас (@jennyhalasz), президент, основатель JLH Marketing
• Стив Хаммер (@armondhammer), президент RankHammer

Бенджамин Шпигель: Что в My Analytics Toolbox

Раньше все было просто. Данные, которые мы рассмотрели, были получены из одного источника. Он был одномерным — отметка времени, измерение и метрика. Перенесемся в сегодняшний день, и мы увидим, что многое изменилось. Наши данные многомерны: пост с текстом или без него, хэштеги, которые добавляют открытости и вовлеченности, ретвиты и охват человека. Для лучшего в своем классе понимания вы должны учитывать все эти аспекты. Есть несколько источников там, где раньше было больше или меньше одного, и у них разные показатели (просмотры, клики, лайки).

Мы даже добавляем свои собственные метрики сверху, что усложняет понимание. В 2013 году в нашем наборе инструментов было много инструментов, которые не подходили друг другу. Была текстовая аналитика, конкурентные данные, данные в реальном времени, медиа-данные, данные о показах, офлайн-данные, и было сложно рассказать одну историю из нескольких источников. В 2014 году мы перезагрузились. Долой инструменты. Ставьте сначала вопросы. Со всеми нашими инструментами, что мы действительно хотим сделать?

Он спросил, как каждый уровень организации может получить доступ к данным, объединяя уникальные данные, чтобы увидеть, что это значит для бизнеса, и сделать возможным визуальное повествование.

Необходимо подходить к этим вопросам с разных точек зрения: с точки зрения приобретения, с точки зрения моделирования, с точки зрения визуализации (изображения, информационные панели, системы показателей и отказ от электронных таблиц) и с точки зрения управления.

Решение, которое они нашли, было Knime на Knime.com, единый инструмент с открытым исходным кодом и бесплатный.

Поставляется с тысячами плагинов для Google Analytics, Twitter и WordPress.

Он загрузил URL-адрес сегодняшнего сеанса, прогнал его через алгоритм и получил облако слов из ключевых понятий. Затем он обработал данные в Twitter, чтобы узнать, кто пишет об этом в Твиттере и как часто. Еще один узел показывает данные пользователей Twitter. Еще один шаг — сравнить пользователей Twitter со всеми социальными API, и теперь вы видите полную социальную картину этих людей в Интернете. С одного URL-адреса инструмент проходит через 10 других API. Twitter и социальные сети — это одна из платформ, для которых он работал, и они также используют его для расширения Google Trends — чтобы узнать, где люди говорят о тенденциях (городах) — например, посмотреть, в каких штатах больше всего говорят о том, какой косметический продукт больше всего.  

1. ИМДБ: все
2. Data.gov: Сравните номера СМИ с населением.
3. Википедия: Википедия предоставляет необработанные данные обо всем, включая почасовые просмотры страниц, конкретные местоположения, сегменты устройств, историю изменений, график статей.
4. SNAP: они извлекают все, что можно извлечь, например, 34 миллиона отзывов на Amazon; расширить голос потребителя и то, о чем они говорят; лингвистический или сетевой анализ.
5. Social Mention API: это API почти в реальном времени, который вы можете использовать бесплатно.
6. Common Crawl Corpus: 541 ТБ, весь Интернет. С ним трудно справиться с точки зрения размера, но вы можете использовать его, если пытаетесь понять свой граф ссылок.

Дженни Халас: Как создавать потрясающие информационные панели и отчеты Google Analytics

Она собирается взглянуть на информационные панели GA. Они бесплатные и классные. Вернитесь и внедрите немедленно и увидите выгоду.

«Не все, что можно сосчитать, имеет значение, и не все, что имеет значение, можно сосчитать». -Альберт Эйнштейн

http://bit.ly/GADashSMX15 созданный ею шаблон панели инструментов. Подключи и работай, вноси коррективы в соответствии со своими потребностями, а затем получай красивый отчет. Войдите в GA, вставьте ссылку в адресную строку, и GA спросит, к какой учетной записи будет добавлена ​​панель инструментов. Это личное, пока вы не поделитесь им.

Плюсы: это настраиваемый, применимый к любому сегменту GA, настроить автоматические электронные письма, отчеты для печати, настроить один раз, БЕСПЛАТНО.

Минусы: он неудобен для пользователя, требует, чтобы вы знали, что вам нужно, требует настройки сегментов, содержит только 12 виджетов на панель инструментов, не может фильтровать по значениям показателей.

Когда начать?

Как люди попали на ваш сайт? -> Что они делали, пока были там? -> Как и почему они ушли?

Знайте эти три вещи, и у вас будет хорошее представление о том, что происходит на вашем сайте.

Вот виды виджетов, которые вы бы разместили на панели инструментов, чтобы сообщить вам, как люди попали на ваш сайт:

Эти виджеты показывают вам, что они сделали на вашем сайте:

И здесь мы видим, почему люди ушли с сайта:

Добавляя фильтры к вашему виджету, она, как правило, советует людям держаться подальше от статистики в реальном времени, потому что вы можете потратить вечность, глядя на нее, и вам нечего показать.

При использовании фильтров есть два способа (только показывать/не показывать) и регулярное выражение, которое более мощное. Проверьте свои выражения на реальном отчете.

Вы можете настроить регулярную рассылку информационных панелей по электронной почте (ежедневно, еженедельно, ежемесячно, ежеквартально, один раз).

Возможно, вы захотите настроить собственный отчет. Когда она просматривает сайты, она ожидает, что области сайта будут работать по-разному (например, категория по сравнению с продуктом), а пользовательский отчет берет настройки и применяет их к панели инструментов. Чтобы решить, какими могут быть ваши пользовательские отчеты, задайте вопросы, чтобы определить важность.

Настройка пользовательского отчета может быть сложной задачей, поскольку GA не очень удобен для пользователя. Думайте о метриках как о вещах, которые вы хотите измерить, а об измерениях — как о контейнерах, в которые вы хотите поместить эти метрики. Фильтры — это вещи, которые вы хотите включать или не включать.

Помните, что данные — это просто данные, а анализ — это то, что ведет к пониманию.

Стив Хаммер: Analytics Toolbox: Диспетчер тегов Google

Дизайнеры создают инновационный опыт за пределами страницы. Сбор этих данных является ключом к анализу. Если ваш ввод — мусор, то и вывод будет таким же. Получите это прямо вперед.

У нас проблема в отсутствии данных. Ошибку ввода на вашем сайте может быть трудно отследить, так как же вы узнаете, что она существовала? Действия при бесконечной прокрутке трудно зафиксировать. AJAX трудно захватить. Как вы это отслеживаете и что с этим делаете? Диспетчер тегов Google открывает возможности для сбора этих данных. Это продается как нечто простое, каждый может это сделать, не нужно разговаривать с ИТ. Но если вы общаетесь с ИТ, вы можете делать мощные вещи.

Важно: переменные (макросы) — это данные для использования, триггеры (правила) — это когда срабатывать, а тег — это то, что срабатывает. Тег — это все, что вы хотите, и это может включать в себя множество вещей, включая HTML и JavaScript.

Более интересные варианты использования представлены в этом наборе расширенных примеров. Условное срабатывание, AJAX, бесконечная прокрутка и код загрузки.

Он приводит примеры событий заполненной формы, срабатывающих при появлении определенного URL-адреса. Это разрушает миф о том, что вам нужна страница благодарности, чтобы заполнить форму.

Еще одна проблема, которую решает Диспетчер тегов, — это доступ к первоисточнику. Мы хотим отметить партнера, который привел посетителя на канал, а не последнего, который перекачивал трафик. Если аффилированное лицо является источником основного файла cookie, вы можете создать и ввести этот маркетинговый источник.

Другой пример — использование пользовательских формул для чтения элементов формы и установки пользовательского значения. Покупатель Bentley имеет иную ценность, чем покупатель Ford.

Бесконечная прокрутка обрабатывается его «теоретическим методом без кода». Если pushstate обновляет URL-адрес, создайте регулярное выражение для изменений нумерации страниц, а затем создайте триггер изменения истории. При этом следите за кнопками «назад».

Другой подход заключается в использовании метода «загрузки» HTML. Ищите «загрузку» в коде, а затем небольшой скрипт показывает, когда пользователь прокручивал страницу.

вопросы и ответы

Какую функцию GA вы считаете самой недоиспользуемой?

Spiegel: Пользовательские переменные для понимания вашей аудитории и включения ретаргетинга.

Hammer: расширенная электронная коммерция для отслеживания процесса корзины.

Halasz: Отслеживание активности схемы через Диспетчер тегов.

Чтобы понять настройку пользовательских переменных, обратитесь к Энни Кушинг из Annielytics.

Дополнительный совет: ознакомьтесь с когортным анализом в бета-версии в GA, особенно если вы занимаетесь контентом. Посмотрите, есть ли у вас липкий опыт на вашем сайте. Например, настройте сегмент, чтобы узнать, вернулись ли люди, с которыми вы связались по электронной почте.