Что вы должны знать об Adobe Target и его внедрении Actionable AI Insights

Искусственный интеллект или ИИ — это модное словечко среди современных специалистов по цифровому маркетингу, и на то есть все основания. Когда дело доходит до персонализированного обслуживания клиентов, ИИ может устранить предвзятость, связанную с человеческим фактором, повысить конверсию, интегрировать точку зрения посетителя и избавиться от необходимости ручной оценки данных. Здесь важно отметить, что Adobe Target представляет действенную информацию об искусственном интеллекте. Да, вы можете извлечь максимальную выгоду из искусственного интеллекта и машинного обучения с помощью Adobe Target, в основе которого лежит не что иное, как Adobe Sensei. Когда дело доходит до преимуществ, это выходит за рамки повышения коэффициента конверсии, поэтому вы можете использовать ориентированную на ИИ настройку от Sensei в Adobe Target больше, чем когда-либо.

Согласно статье, опубликованной в Forbes, Adobe, компания, стоящая за Acrobat и Photoshop, обладает глубокими знаниями и опытом, а также продуманным подходом к ИИ. Что касается искусственного интеллекта, то он уже несколько лет является важным элементом приложений Adobe. Сегодня Adobe использует традиционные платформы искусственного интеллекта, глубокого обучения и машинного обучения для своих продуктов в Document Cloud, Experience Cloud и Creative Cloud. Adobe предоставляет искусственный интеллект в качестве помощника, который может покончить с утомительной и трудоемкой деятельностью, чтобы вы могли сосредоточиться на большем количестве творческих задач, чем когда-либо. Читайте дальше, чтобы узнать больше об Adobe Target и его внедрении действенного искусственного интеллекта.

Максимальное использование алгоритма машинного обучения

В настоящее время многие люди используют автоматический таргетинг, а также автоматическую персонализацию — две наиболее важные возможности машинного обучения и искусственного интеллекта, доступные в Adobe Target. Что касается алгоритмов, то они задействуют все доступные данные профиля для каждого посетителя. К ним относятся исходные данные, такие как геолокация, а также поведенческие переменные, а также клиентская документация или SaaS CRM или, если на то пошло, сторонние данные, которые часто предоставляют решение.

Затем алгоритмы понимают, какие характеристики лучше всего предсказывают конверсию для каждого опыта. Когда дело доходит до этих алгоритмов, они помогают добиться непревзойденного роста конверсии. Например, тот, кто активно использует автотаргетинг, часто наблюдает повышение коэффициента конверсии на 20-80%. И ничего подобного нет. Однако что вы можете узнать из таких побед, а также проигрышей, чтобы сообщить о своей последующей рекламной кампании?

В настоящее время вы оцениваете отчеты Insights, связанные с вашими действиями, связанными с ИИ, в Adobe Target. Все такие отчеты подтверждают, как выполнялся каждый опыт, и указывают, какие индивидуальные характеристики профиля в наибольшей степени повлияли на определение алгоритма, чтобы обеспечить определенный опыт.

Тогда что произойдет, если вам удастся погрузиться на уровень глубже с такими знаниями? Что произойдет, если у вас будет больше видения того, почему такие алгоритмы делают конкретный выбор, а также понимания таких аспектов, как то, какая из ваших аудиторий или сочетание характеристик профиля заставило алгоритм предоставить определенный опыт? Что касается приложения целевого ценообразования Adobe, оно выгодно, а также обеспечивает максимальное улучшение качества обслуживания клиентов. Затем вам нужно учитывать стоимость при выборе приложения.

Аналитические отчеты обеспечивают повышенную наглядность

Adobe Target интегрирует две новые вкладки в свои отчеты Insights, касающиеся вашей автоматической персонализации и действий по автоматическому нацеливанию. Такие вкладки предоставляют вам доступ к двум новым табличным отчетам, которые становятся доступными, когда ваш алгоритм завершает предварительную выдачу информации или данных об обучении и активно предоставляет настраиваемый контент. Когда алгоритм со временем самоулучшается, такие аналитические отчеты обновляются, чтобы показать изменения из-за сезонности, событий и тому подобного. Два новых отчета Insights:

Рейтинг атрибутов модели

Когда дело доходит до этого отчета, он оценивает всех влиятельных лиц модели по их вкладу в модель. Опять же, влиятельным лицом может быть собственный потребительский атрибут, сторонняя информация или данные, например, из вашей системы управления взаимоотношениями с клиентами или CRM-системы, или сторонние приобретенные или купленные данные. В отчете дается ответ на вопрос: «Какие конкретные характеристики профиля алгоритм машинного обучения считает наиболее эффективными, чтобы предложить точный опыт?» Отчет может показать вам, что вклад модели, который вы считали незначительным, например количество лет в качестве покупателя из CRM, на самом деле привел к заметному вкладу в конкретную модель. Такое обучение может помочь вам в создании опыта, а также контента в зависимости от таких атрибутов, и это хорошо.

Автоматизированная аналитика сегментов

Отчет Automated Segment Insights демонстрирует 10 лучших аудиторий определенного размера, которые модель распознает из информации как по-разному возражающие на ваши разнообразные предложения, а также те предложения, на которые они отреагировали. Этот отчет дает ответы на важный вопрос: «Какая из целевых аудиторий больше всего откликнулась на мои многочисленные предложения, а также на какие именно предложения откликнулась каждая из них?» Например, отчет AI Insight может показать, что эти городские жители, такие как миллениалы, идеально отреагировали на ваши предложения со скидкой 20% и бесплатной доставкой, в то время как поколение бэби-бумеров в пригородах выбрало те предложения, которые заставили их использовать их лояльность клиентов. баллы за вещи, которые они купили. Такие данные предлагают понятное руководство по типам предложений, которые нужно создавать и предоставлять каждой аудитории в ближайшие дни.

Подведение итогов

Со всеми этими новомодными отчетами Adobe Target, по сути, предоставляет вам полезную информацию о сервировочном блюде. Все, что вам нужно сделать, это просто открыть салфетку, вставить ее и наслаждаться тем, что подается. В ближайшие дни и годы вы должны искать атрибуты, которые позволили вам нарисовать больше рычагов алгоритма, а затем с защитой или защитами, чтобы вы не рисовали эти рычаги так далеко, что вы в конечном итоге потеряете всю целостность алгоритма. предложения в вашу пользу. Такие новые атрибуты раскрывают проход, по которому вы находитесь, так что вы получаете максимальный контроль над алгоритмом, а также ясность в отношении того, как эти алгоритмы работают. Все это необходимо для конечной цели — позволить вам полностью раскрыть превосходство ИИ в Adobe Target для настройки и улучшения качества обслуживания клиентов в целом.