42 Оптимизация коэффициента конверсии и статистика A/B-тестирования за 2022 год

Вас интересует состояние CRO и экспериментов в 2022 году?

Тогда не смотрите дальше. Ниже мы отобрали, проверили и систематизировали самую актуальную статистику A/B-тестирования.

Как и следовало ожидать, прошлый год был уникальным временем для цифрового бизнеса и CRO. На некоторых веб-сайтах наблюдался всплеск трафика от посетителей из дома, в то время как другие отрасли полностью закрылись.

Это привело к некоторым большим изменениям в определенных областях, а также дало нам гораздо больше точек данных в других отраслях, которые мы можем использовать прямо сейчас.

Везде, где это было возможно, мы пытались создать гипотезу о том, почему происходят те или иные вещи.

Итак, давайте погрузимся…

Статистика об инструментах A/B-тестирования и индустрии A/B-тестирования

1. К 2025 году мировой рынок программного обеспечения CRO вырастет до 1,81 миллиарда долларов (Business Insider).

2. Менее 0,11% всех веб-сайтов в Интернете используют инструменты CRO или проводят тесты. (встроено)

На момент написания этой статьи (май 2021 г.) в Интернете насчитывалось 1 197 982 359 веб-сайтов.

Согласно Builtwith, инструменту, который отслеживает программное обеспечение, используемое веб-сайтами, в настоящее время они могут найти только 1 360 910 сайтов, использующих инструменты тестирования CRO, то есть тестируют менее 0,2%!

3. Из 10 000 крупнейших сайтов в мире (по объему трафика) 48,4% или более сайтов проводят CRO-тесты. (встроено)

Итак, это сайты с самым высоким трафиком во всем мире.

На самом деле их, вероятно, гораздо больше, но сайты с наибольшим трафиком могут использовать специально созданные инструменты, которые Builtwith не может отследить.

4. При отслеживании 100 000 лучших сайтов мира (по посещаемости) только 19,05% из них используют инструменты CRO. (встроено)

5. При отслеживании 1 миллиона самых популярных сайтов в мире (с точки зрения посещаемости) только 5,83% используют инструменты CRO. (встроено)

(В каждом результате мы исключали предыдущий сегмент, чтобы получить более точное представление об изменении.)

Ясно видно, что сайты с более низким объемом трафика меньше фокусируются на CRO, в то время как, наоборот, те, у кого самый высокий объем трафика, гораздо больше фокусируются на CRO.

Было бы интересно увидеть причину и следствие.

Тестируют ли эти сайты больше, потому что у них больше трафика, или больше тестов помогает им привлечь больше трафика за счет большей эффективности?

Статистика о процессе A/B-тестирования

6. 94% начинающих тестировщиков не объективно расставляют приоритеты в тестах. (Спиро)

Это может означать 2 вещи:

• Люди решают, какие тесты запустить дальше, исходя из случайных решений, и не тестируют в первую очередь самое важное и важное.
• Они считают в уме, а не используют генератор гипотез.

Дело в том, что у всех нас есть предубеждения. Не используя инструмент для принятия решений, мы можем тратить время на тесты, которые ничего не значат, по сравнению с запуском тестов, которые могут принести наибольшую отдачу.

Пример

Codeacademy начала расставлять приоритеты в своих тестах и ​​добилась увеличения коэффициента конверсии годового плана на 28%.

7. Только 20% экспериментов достигают отметки статистической значимости 95%. (Конвертировать)

Мы провели исследование с участием более 28 000 пользователей нашего приложения Convert. 80% запущенных тестов были остановлены до того, как они достигли статистической значимости.

Это может быть связано с двумя вещами:

Либо идея не сработала, как вы думали, либо люди слишком рано прекращали тесты.

Дело в том…

8. Средний прирост в экспериментах, достигших статистической значимости, составил 61%. (Конвертировать)

Мало того, 1 из каждых 7,5 тестов давал значительный прирост результатов.

В среднем вы не найдете победителя, но победитель часто перевешивает предыдущие тесты. (Если не от крупного выигрыша, то от начисления будущих результатов).

Главное, конечно, провести больше тестов.

9. Более 40% тестировщиков CRO создают архивы прошлых тестов, чтобы изучать их и учиться в будущем. (CXL + конвертировать)

10. Конвертированные пользователи проводят больше тестов в месяц, чем средний тестировщик. (Конвертировать)

В исследовании более 28 000 пользователей приложения Convert мы обнаружили, что:

• Северная Америка проводила 13,6 экспериментов в месяц, а
• В Западной Европе ежемесячно проводилось 7,69 эксперимента.

(У нас были некоторые выбросы, которые мы удалили, выполняя сотни тестов в месяц!)

11. Только 17,8 % тестировщиков выполняют тесты на стороне сервера, а 27,1 % — одновременно на стороне сервера и клиента. (CXL + конвертировать)

12. A/B-тесты — самый популярный эксперимент среди пользователей Convert: 80,92% всех тестов. (Конвертировать)

Только 0,78% людей проводят многовариантные тесты, а 0,57% проводят кампании по персонализации.

Отсутствие экспериментов с MVT можно объяснить требованиями к трафику для статистически значимого теста для множественных вариантов.

Персонализация может быть просто людям, которым нужно научиться лучше ее реализовывать. (Особенно, когда это может так хорошо повлиять на ваш воздушный транспорт).

Статистика о зрелости A/B-тестирования

Мы уже видели, что большинство компаний даже не практикуют CRO. (Менее 1% всех сайтов в сети!)

Но есть большая разница между теми, кто только начинает проводить тесты, и теми, кто внедрил тестирование в культуру своей компании.

Осторожно, спойлеры:

Компании, которые сильно сосредоточены на CRO и «созревают» свои экспериментальные программы, обычно являются лидерами рынка, как вы увидите по результатам через секунду.

Я просто хотел поблагодарить команду Speero за их фантастическую работу над новым отчетом об оценке зрелости.

Они проведут вас через 5 уровней зрелости в экспериментальных программах (от начального до преобразующего), где вы сможете улучшить и усовершенствовать свои собственные тесты вместе с некоторыми действительно интересными данными.

Я настоятельно рекомендую вам прочитать ее полностью, но я также хотел указать на несколько интересных статистических данных, которые мне запомнились.

13. Отрасли, ориентированные на конверсию, такие как SaaS, технологии, розничная торговля и электронная коммерция, как правило, имеют наибольшую зрелость в своих программах тестирования. (Спиро)

Почему это?

Как я уже сказал, эти конкретные отрасли обычно очень ориентированы на конверсию. С этим приходит математика и понимание выполнения определенных показателей, таких как AOV, LTV, MRR, коэффициент оттока и т. д.

Эти цифры укоренились в этих типах компаний. Вместо того, чтобы убеждать своего босса провести тесты, тестирование и анализ данных охватываются на всех уровнях.

Это означает, что они чаще будут проводить больше тестов, получать больше результатов, повышать конверсию и опережать своих конкурентов.

14. Удивительно, но 33% предприятий, находящихся на самом высоком уровне зрелости, проводили A/B-тестирование всего год или меньше. (Спиро)

Вы могли бы подумать, что компании, которые проводят тестирование более 5 лет, имеют самые зрелые программы тестирования, но они составляют только 44% опрошенных компаний.

Так почему же это произошло?

Допустим, вы довольно новая SaaS-компания с венчурным финансированием и целью масштабирования. Вы уже знаете свои текущие показатели, возможно, ищете новые методы записи точек данных и создаете стратегию на их основе.

Если вы уже отслеживаете эту основную информацию, вам относительно легко оправдать удвоение методов CRO, поскольку каждый новый победитель суммируется, и у вас есть масштабные цели, которые нужно достичь.

15. 12% компаний на уровне зрелости «новичок» проводят A/B-тестирование в течение 3-4 лет. (Спиро)

Хотя они работают дольше, их кампании находятся только на начальном уровне. (Возможно выполнение нескольких тестов в месяц.)

С чего бы это?

Реальность такова, что компании, которые менее «ориентированы на конверсию», обычно начинают CRO, но никогда не развивают свой процесс. Обычно кто-то в команде берет на себя дополнительную ответственность и проводит несколько тестов, но изо всех сил пытается получить поддержку от руководства, чтобы погрузиться глубже или добавить дополнительные средства.

(В исследовании 3400 маркетологов, проведенном Hubspot в 2020 году, они обнаружили, что 46,15% из них НЕ измеряли затраты на привлечение клиентов.)

Это создает узкое место в выполненных тестах и ​​достигнутых результатах, из-за чего руководство не видит окупаемость инвестиций, которую они должны.

Они просто не получают достаточно данных, чтобы принимать решения, или, что еще хуже, вместо этого они делают выбор, основываясь на интуиции.

16. 0,11% компаний проводят A/A-тесты. (Конвертировать)

Это может быть из-за нескольких вещей.

A/A-тест проводится, чтобы убедиться, что:

• Ваши текущие результаты точны, и
• Ваш инструмент тестирования дает правильные результаты.

Не многие люди осознают это или проверяют это. (На самом деле мы начали улучшать наш процесс адаптации, чтобы помочь людям начать с A/A-тестов).

Самые зрелые программы будут запускать тест A/A при запуске и, возможно, снова в течение года, просто чтобы убедиться, что все работает правильно.

17. 88% компаний с доходом более 500 миллионов долларов используют инструменты обратной связи с клиентами. (Хотяр)

18. 67% компаний с наиболее зрелыми программами экспериментов делятся своими ключевыми выводами со всей компанией, еще больше усугубляя свои результаты, в то время как 94% начинающих программ не делятся своими выводами за пределами своего отдела и иерархии. (Спиро)

Представьте, если бы вы нашли определенные изображения и копии, которые удвоили ваш рост на вашей целевой странице, но вы никогда не говорили об этом своему рекламному отделу, поэтому они продолжали проводить одни и те же кампании?

Одна только информация может снизить стоимость рекламы и повысить CTR и продажи.

Понятно, что самые зрелые программы строят культуру обмена и экспериментирования. Они не только делятся своими открытиями, лидеры рынка даже учат другие отделы, как самостоятельно проводить тестирование, и предоставляют им для этого свободу и инструменты.

19. Из 2000 компаний, опрошенных Hotjar, 80% компаний не собирают качественные данные, а также зарабатывают менее 1 миллиона долларов в год. (Хотяр)

20. В то же время 60% компаний, использующих данные для принятия разовых решений, зарабатывают в среднем более 1 млн долларов в год, а 16% опрошенных компаний, использующих данные для постоянных улучшений, зарабатывают более 500 млн долларов в год. . (Хотяр)

Проблемы, с которыми сталкиваются тестировщики (и способы их решения)

Основываясь на последнем разделе, вы, вероятно, можете догадаться о некоторых ключевых проблемах, с которыми сталкиваются тестировщики.

Некоторые из них вы, возможно, не думали раньше…

21. Языковые барьеры и численность населения могут напрямую повлиять на количество тестов, которые вы можете провести. (Конвертировать)

В ходе исследования 28 304 пользователей нашего приложения мы обнаружили, что те, кто находится в США, запускают больше тестовых вариантов (статистически значимых) по сравнению с Западной Европой.

Возможно, американские компании просто тестируют больше вариаций, но, скорее всего, все упирается в размер аудитории. Большая аудитория на одном языке позволяет запускать больше вариаций в целом.

22. 4 самые большие проблемы, с которыми сталкиваются тестировщики: наличие процессов тестирования, получение «покупки» от руководства, наличие достаточного трафика для эффективного тестирования и возможность выделить кого-то для тестирования! (CXL + конвертировать)

23. 27,4% компаний имеют одного тестировщика, отвечающего за их эксперименты, а 26,3% имеют специальную команду. (CXL + конвертировать)

Опять же, это связано с тем, что мы наблюдаем в отношении «зрелости» программ тестирования.

У вас есть компании, которые время от времени проводят тестирование, некоторые с одним штатным тестировщиком, некоторые с группами экспериментаторов, а третьи даже научили каждую команду тестировать.

24. Несмотря на то, что агентства и внутренние команды, кажется, получают одинаковые средние результаты подъема от побед в тестах, у агентств было почти на 21% БОЛЬШЕ побед. (Конвертировать)

Одна из основных проблем, о которой говорят тестировщики, — отсутствие процесса при проведении экспериментов.

Это вполне может быть проблемой зрелости. У вас может быть один человек, который выполняет тесты, одновременно выполняя свою повседневную работу и т. д.

Разница с агентствами в том, что тесты — это все, что они делают, поэтому им нужно иметь установленные процессы, которым они могут следовать для каждого нового клиента и каждой кампании, чтобы они могли быть как эффективными, так и рентабельными.

Все эти тесты и клиенты дают им опыт в высокоприоритетных областях, которые могут привести к наибольшему подъему в кратчайшие сроки. Агентства расставляют приоритеты в областях, где они видят самые легкие победы в первую очередь.

Ежемесячное исправление экспертных идей, прорывов в области оптимизации и отраслевых новостей.

Без спама. Convert Всегда уважает вашу конфиденциальность

Подпишитесь на рассылку новостей

Статистика об эффективности оптимизации коэффициента конверсии

25. Примерно 33% интернет-маркетологов в США и Великобритании тратят более 50% своего маркетингового бюджета на персонализацию. (статистика)

Согласно отчету за 2019 год, 93% интернет-пользователей в США получали маркетинговый контент, который не имел к ним отношения, а 62% были готовы подписаться на более персонализированные маркетинговые кампании.

Неудивительно, что в прошлом году персонализации уделялось такое внимание.

26. Количество маркетологов, использующих машинное обучение для персонализации, выросло с 26% в 2018 году до 46% в 2020 году (Statista).

27. Целевые страницы с самой высокой конверсией в 2020 году были в сфере общественного питания и ресторанов — 18,2%, за ними следуют СМИ — 18,1%. (Отменить)

Просто краткое примечание:

Unbounce составил фантастический отчет, используя машинное обучение своего инструмента для измерения и анализа коэффициентов конверсии на страницах своих клиентов. Это определенно стоит прочитать!

Ниже я привел некоторые из их наиболее интересных статистических данных для пространства SaaS и B2B, а также некоторые другие отчеты.

28. Самый высокий CTR целевой страницы в 2020 году был у страниц общественного питания и ресторанов (21,2%), за ними следуют юридические страницы (19%). (Отменить)

В то же время интересно видеть, что у медиа-страниц был самый высокий показатель заполнения форм — 11,5%.

(Я предполагаю, что тогда не только я заказывал доставку еды и смотрел все потоковые платформы.)

29. Упрощение копии вашей целевой страницы может удвоить коэффициент конверсии в пространстве SaaS. (Отменить)

Компании-разработчики программного обеспечения увидели скачок коэффициента конверсии с 4% до 8%, когда они писали на уровне чтения в начальной школе.

Похоже, что это справедливо для каждой отрасли в той или иной степени.

30. Страницы B2B могут увидеть рост на 50% за счет упрощения языка на своих целевых страницах. (Отменить)

31. Забудьте о тактике запугивания. Сосредоточение вашего текста на положительном результате для потребителя может привести к более высокому коэффициенту конверсии. (Отменить)

32. Средний коэффициент конверсии B2B составляет всего 3,5%. (Отменить)

По иронии судьбы, у компаний, занимающихся лидогенерацией, коэффициент конверсии ниже, чем у некоторых других отраслей B2B.

33. Социальные и платные социальные сети конвертируют почти в два раза больше, чем другие каналы в пространстве B2B. (Отменить)

Через эти каналы поступает гораздо больше трафика, чем из других, что, возможно, указывает на акцент на платном привлечении.

Кроме того, это может указывать на то, что сайты создают контент, который не работает или не ранжируется в обычном поиске.

34. Физические магазины могут увидеть увеличение конверсий на 168% при отслеживании до цифровой точки взаимодействия. (Wolfgang Digital и Google)

Очевидно, что это нужно еще протестировать и настроить отслеживание, но это помогает увидеть ценность в улучшении онлайн-UX и точек соприкосновения для физических местоположений.

35. Пользовательский контент (UGC) может помочь увеличить коэффициент конверсии на 161%. (Йотпо)

Yotpo провел исследование 200 000 магазинов электронной коммерции и 163 миллионов заказов, чтобы увидеть, как пользовательский контент влияет на продажи.

Результаты исследования варьировались в зависимости от отрасли, но в каждом случае это давало толчок.

36. Планшеты имели самый высокий коэффициент конверсии среди всех других устройств в 2020 году (3,32%), опередив настольные компьютеры (2,1%) и мобильные устройства (2,01%). (статистика)

(Это немного варьировалось в зависимости от местоположения.)

37. Планшеты также имели самый высокий средний показатель просмотров страниц среди всех других устройств. (статистика)

Хотя это и не статистика конверсии сама по себе, возможно, стоит проверить, оптимизированы ли ваши кампании для просмотров на планшетах.

38. У пользователей Chrome был самый высокий коэффициент конверсии среди всех операционных систем — 3,76%. (статистика)

39. Уровень взаимодействия чат-ботов (тех, кто увидел и кликнул) может составлять от 2% до 12%. (Ладу)

Поскольку все больше людей взаимодействуют в Интернете, кажется, что чат-боты помогают людям находить больше информации.

Еще более интересен коэффициент конверсии от нажатия на бота до перехода на MQL.

40. Чат-боты могут конвертировать от 5% до 35% чатов в потенциальных клиентов. (Ладу)

Если вы продаете сложное предложение, чат-боты могут помочь повысить эффективность автоматизации.

41. Только 17% маркетологов, использующих Hubspot, проводят A/B-тестирование своих целевых страниц при использовании платного трафика. (концентратор)

Это имеет смысл, поскольку большинство целевых страниц сначала тестируются с контрольной аудиторией и улучшаются, прежде чем направлять на них новые каналы трафика.

В этом случае вы можете видеть, что маркетологи сосредоточены на улучшении элементов повышения эффективности в самом объявлении, а затем, вероятно, снова протестируют страницу, как только у них будет контрольное объявление для работы.

42. Коэффициент конверсии в формах подписки может повыситься почти на 50% за счет уменьшения количества полей формы с 4 до 3. (Hubspot)

Изучив 4000 клиентов, Hubspot заметил, что коэффициент конверсии снижался по мере того, как кому-то приходилось заполнять больше полей формы.

Наибольшее снижение было, когда они поднялись с 3 полей формы до 4.

Вывод

Итак, у вас есть это. Самая интересная, важная и актуальная статистика, которую мы смогли найти по CRO и A/B тестированию.

Каковы ваши выводы?

Насколько я понимаю, большинство сайтов не тестируют, средние исполнители проводят некоторые A/B-тесты, а самые эффективные тестируют усиленно.

Также ясно, что UX и обратная связь с клиентами важны. Это фактор, который вызывает рост самых зрелых команд? Возможно… безусловно, не помешает улучшить качество обслуживания клиентов и удерживать их дольше.

Одно можно сказать наверняка: самые зрелые команды не просто проводят тесты. Они создают культуру экспериментов, обучения и обмена результатами. Они часто создают постоянный репозиторий своих прошлых тестов, чтобы учиться, а затем предпринимают действия, основанные на этих результатах, а не на мнениях.