Как проводить A/B-тестирование в маркетинге (руководство из комиксов)

Ваш маркетинг не работает так, как вы хотите?

Может быть, вы делаете все, что можете, но у вас не так много времени или бюджета, и вам нужно больше влияния? Или, может быть, у вас есть бюджет на рекламу, но вы боретесь с платным трафиком, поскольку конкуренция за рекламное место растет, и вам становится все труднее конкурировать?

Вы можете научиться делать свой маркетинг гораздо более эффективным, улучшая его с помощью A/B-тестирования!

Неважно, являетесь ли вы малым бизнесом или крупной компанией, A/B-тестирование может помочь вам получить «больше» от всех ваших маркетинговых усилий. Больше подъема, больше конверсий, больше влияния.

В этой статье мы рассмотрим 5 популярных маркетинговых каналов и то, как вы можете протестировать и улучшить свои результаты от каждого из них.

Что такое A/B-тестирование?

A/B-тестирование — это процесс, когда вы берете одно «событие», которое переживает ваша аудитория, измеряете его эффективность, а затем тестируете вариант этого опыта, чтобы увидеть, какое из них работает лучше всего.

Это событие может состоять в том, что посетители взаимодействуют с вашей страницей продаж, но оно может легко относиться к тому, что они нажимают на рекламу или открывают и читают электронное письмо. Какое бы событие и цель вы ни поставили, вы можете протестировать и улучшить действие.

Если новая версия получает улучшение всего на 1%, то все это суммируется и увеличивает вашу производительность. (Некоторые тесты могут видеть скачки в 10-50% разницы.)

Каждый тест, который вы выполняете, помогает вам узнать больше и улучшить или избежать потенциальных сбоев. Вот почему стоит протестировать любой элемент вашего бизнеса, чтобы найти улучшения, особенно ваш маркетинг…

Что такое A/B-тестирование в цифровом маркетинге?

Традиционно вы можете думать об A/B-тестировании просто как о тестировании элементов вашего веб-сайта. Возможно, тестирование CTA на кнопке, чтобы увидеть, какая версия получает больше всего кликов.

Однако это только вершина айсберга. Реальность такова, что вы можете протестировать любое событие, канал или платформу, которые взаимодействуют с вашей аудиторией, и попытаться улучшить их эффективность.

• Запустить рекламу ? Вы можете запустить несколько тестов A/B, чтобы увидеть, какая версия имеет самый высокий CTR. Все, от изображения или видео, копии, места размещения и даже целевой аудитории.
• У вас есть целевая страница ? Вы можете проверить, насколько хорошо этот трафик конвертируется на этой странице. Как далеко они читают, если они отскакивают, если они застревают, если они конвертируются и как это улучшить. (Вы даже можете взять эти принципы и применить их к своему контент-маркетингу.)
• Отправить электронные письма ? Вы можете проверить заголовки на открываемость, время суток для отправки, призывы к действию и т. д.

Нет канала цифрового маркетинга, который нельзя было бы протестировать и улучшить. Вам может понадобиться другой инструмент, или вы можете даже иметь эти функции, встроенные в то, что вы уже используете, и не знать о них.

Ключом к успешной кампании цифрового маркетинга являются не только воронки, аудитория и обмен сообщениями. Это раздельное тестирование и улучшение этих элементов снова и снова.

А/Б-тестирование? Разве это не увеличение конверсии?

Да и нет. A/B-тестирование — это всего лишь один из методов «экспериментирования» , призванный помочь вам улучшить взаимодействие с аудиторией.

На самом деле это относится к более крупной методологии под названием CRO или оптимизация коэффициента конверсии. Из-за названия легко подумать, что CRO — это просто конверсия, но реальность такова, что конверсия — это просто побочный продукт научного тестирования и улучшения всех элементов, которые помогают покупателю захотеть купить.

КРО это:

• Улучшение пользовательского опыта,
• Устранение любых недостатков в системе, которые влияют на их опыт или препятствуют их способности двигаться вперед,
• Понимание вашей аудитории, чтобы вы могли предоставлять лучшие предложения и продукты,
• Используя язык аудитории и взаимодействие, чтобы соединиться с тем, что они хотят,
• Улучшение процессов, чтобы помочь им принять решение о покупке.

Конечно, есть прямые тесты, которые могут помочь получить больше конверсий, такие как запуск тестов на вашей странице продаж, но, улучшая эти основные элементы, вы увидите больше продаж просто потому, что вы влияете и улучшаете весь процесс продаж и маркетинга.

Как A/B-тестирование может помочь маркетинговой кампании?

A/B-тестирование можно использовать практически в любом элементе вашей маркетинговой стратегии. Неважно, для нового запуска, или даже если это продолжается. Есть тесты, которые вы можете запустить, чтобы улучшить почти каждый момент, когда он взаимодействует с вашей аудиторией.

Допустим, у вас есть новый продукт.

Вы можете использовать A/B-тестирование и CRO перед запуском, чтобы:

• Заранее протестируйте продукт с идеальной аудиторией, чтобы убедиться, что это то, что они хотят,
• Протестируйте язык, цены и изображения, используемые в предложении, прежде чем опубликовать его, чтобы узнать, какие версии получают наибольшее количество действий.
• Запустите тесты контроля качества, чтобы найти общие точки преткновения в покупательском опыте клиентов, которые мешают им покупать или использовать ваш продукт, а затем создайте активы, которые помогут устранить эти проблемы.
• Запустите QA-тесты, чтобы убедиться, что все работает!

Затем, как только продукт будет запущен, вы сможете улучшить его следующим образом:

• Проведение тестов дизайна страницы продукта, макета и текста для повышения эффективности,
• Проведение тестов на каналах трафика, чтобы найти наиболее эффективные коммуникации,
• Проведите тесты ваших ресурсов контента, чтобы повысить их эффективность (клики, ранжирование, лиды),
• Проведите тесты на своих электронных письмах, чтобы получить более высокие показатели открываемости и больше кликов,
• Продолжайте тестировать каждый из этих элементов для дальнейшего улучшения.
• Запускайте A/B-тесты для маркетинга на разных платформах,
• Или запустите A/B-тесты для маркетинга для новых групп аудитории…

… и многое другое!

Распространенным заблуждением является то, что A/B-тестирование предназначено только для целевой страницы, но представьте, если вы улучшите весь процесс всего на 1% на каждом этапе пути покупателя? Больше прироста на переднем крае, больше точек соприкосновения, больше лидов, больше продаж, выше средние продажи и больше повторных продаж?

Все это можно тестировать и улучшать, но дело не только в победах. Не менее важно выяснить, что не работает, чтобы не предпринимать действий, которые могут навредить вашему бизнесу.

В 2017 году Pepsi разочаровалась в том, сколько времени потребовалось агентствам для создания маркетинговых активов, и решила создать внутреннее агентство, чтобы создавать быстрее.

Результат?

Они создали рекламу, упрощающую движение Black Lives Matter, и через 48 часов сняли ее с эфира…

Представьте, если бы они протестировали идею с фокус-группой своих клиентов, а не с персоналом, прежде чем воплотить ее в жизнь? (Черт возьми, еще до создания объявления!)

KPI A/B-тестирования, о которых должны заботиться маркетологи

KPI зависят от того, какое взаимодействие с аудиторией вы тестируете, и какова ваша цель для этого взаимодействия. Это может быть больший рост, время на странице, показатель отказов, CTR, CVR, средняя продажа, но все это будет меняться в зависимости от того, что вы тестируете. (Это контент? Реклама? Веб-страница?)

Ключевые вещи, которые следует помнить:

• Имейте единственную цель , которую вы хотите улучшить , имеющую отношение к конкретному взаимодействию с аудиторией, и используйте ее в качестве KPI для этого события.
• Измерьте его текущую производительность,
• Предложите, как вы можете улучшить его,
• Протестируйте и сравните это событие с текущей версией,
• А затем измерьте, как это влияет на вашу конечную цель или «показатели ограждения».

Зачем проверять это на соответствие вашей конечной цели?

Допустим, вы запускаете рекламу и обнаруживаете, что она получает гораздо больше кликов на вашу целевую страницу, но гораздо меньше продаж от этой новой аудитории. Если бы все, на чем вы сосредоточились, был CTR объявлений, то это выглядело бы как успех, но на самом деле вы могли бы потерять деньги.

5 примеров A/B-тестирования, которые вас взорвут

Давайте взглянем на несколько примеров 5 уникальных тематических исследований A/B-тестирования по 4 основным маркетинговым каналам, которые мы собираемся рассмотреть в этой статье.

1. Datasine продемонстрировала увеличение CTR на 57,48% благодаря A/B-тестированию изображения в платной рекламе на Facebook.
   
   

   

2. GrooveHQ продемонстрировал увеличение полного прочтения на 296 % и увеличение времени на странице на 520 % благодаря тестированию вступления к своей статье.
   

   

3. Mailshake продемонстрировал увеличение количества ответов по электронной почте на 97% после A/B-тестирования контента в своих информационных письмах.
   

   

4. Data36.com продемонстрировал рост конверсий на своей целевой странице на 96% благодаря тому, что прислушивался к своей аудитории и увеличивал длину, чтобы еще больше дать контекст и устранить возражения. (Время чтения увеличилось с 4 до 16 минут+.)
   

   

5. В AmpMyContent количество лидов увеличилось на 127,4%, когда они внедрили двухэтапные всплывающие формы.
   

   

Теперь давайте рассмотрим, как проводить A/B-тесты на этих платформах и какие распространенные ошибки следует учитывать…

11 мифов и ошибок в A/B-тестировании, которых следует избегать маркетологам

Мы уже намекнули на некоторые из них, но давайте разберем каждый миф и объясним, почему они неверны, чтобы вы могли обойти основные ошибки, которые совершает большинство людей.

A/B-тестирование = деньги

Нисколько! CRO и тестирование в целом — это понимание вашей аудитории и улучшение их опыта. Да, вы можете запускать тесты для определенных элементов, которые немедленно повлияют на конверсию и доход, но вместо этого ваша цель — лучше понять свою аудиторию.

Доход не является целью A/B-тестирования. Это просто побочный продукт улучшения опыта нашей аудитории.

Тест хорош настолько, насколько он влияет на коэффициент конверсии!

Не каждый тест посвящен конверсиям. По крайней мере, не традиционная «конверсия».

Иногда мы просто хотим узнать, что работает, а что нет. В других случаях мы хотим, чтобы наша аудитория совершила действие, которое мы не можем классифицировать как конверсию.

Идеи и мнения побеждают данные

У нас могут быть отличные идеи о том, что работает, но вместо этого нам нужно проверять данные и доверять им.

Не каждый тест будет успешным. Иногда вариант, который вы считаете самым слабым, работает лучше всего. Иногда это дизайн.

Неважно, это ваше личное мнение или мнение самого высокооплачиваемого человека (HiPPO), вам нужно проверять данные и доверять им. Так вы продвигаетесь вперед.

Если тест не проходит, то CRO не для вас

CRO и тестирование — это не доход или конверсия, а понимание вашей аудитории.

90% тестов, которые вы запускаете, проваливаются. Мы находим то, что не работает, и получаем представление о том, что работает. Даже когда у нас есть победитель, его всегда можно улучшить. Мы находим причину и погружаемся глубже, снова тестируем и получаем больше подъемной силы.

Если вы хотите, чтобы ваш сайт и ваш маркетинг улучшились, вы должны следовать научному методу. Примите потери вместо того, чтобы пытаться их избежать!

Скорость тестов — самый важный фактор

Если мы знаем, что 90% тестов терпят неудачу, то, конечно же, мы должны запускать как можно больше тестов, верно?

Да, мы должны стремиться бегать больше, но не раньше, чем мы научимся у них.

Тест, в котором одна версия терпит неудачу, а другая выигрывает, полезен только в том случае, если мы понимаем, почему она выиграла и почему провалилась. Спешить провести еще один тест без этого понимания — пустая трата времени.

A/B-тестирование быстро дает результаты

На самом деле это не так. Даже если у вас большой трафик и возможность быстро увидеть результат, нужно учитывать и другие факторы:

• Можем ли мы верить, что этот тест продолжит работать таким же образом после того, как мы выберем победителя?
• Существуют ли какие-либо другие внешние факторы, которые могли повлиять на результаты теста?

Большинство тестов рекомендуется проводить в течение одного цикла продаж (обычно месяц или сколько угодно времени в вашем случае).

Вот почему так важно сократить время простоя между тестами, но также и поэтому мы должны анализировать и учиться, прежде чем спешить с тестом, который будет длиться следующий месяц.

Даже если у вас есть трафик, который быстро достигнет статистической значимости, обязательно проводите тест достаточно долго, чтобы получить точное представление о поведении вашей аудитории.

Вам нужен огромный трафик, чтобы иметь возможность протестировать

Чтобы иметь возможность доверять результатам теста, вам необходимо иметь достаточно данных, подтверждающих ваши результаты, ИЛИ ваш тест должен работать невероятно хорошо по сравнению с оригиналом.

Не вдаваясь в математику слишком много, это работает следующим образом:

• Если вы постоянно видите очень большую разницу в результатах, то для того, чтобы им доверять, требуется меньше точек данных.
• Но если вы видите только небольшое изменение в результатах теста, вам нужно больше трафика, чтобы можно было доверять результатам.

Чтобы доверять небольшому изменению, нам нужно больше данных, но чтобы доверять большему изменению, нам нужно меньше. Как правило, это означает, что вам нужно около 10 000 посетителей для вашего конкретного теста или около 500 событий конверсии, но это действительно зависит от того, как работает тест.

В противном случае мы можем получить ложные срабатывания и ложноотрицательные результаты.

При этом вы можете запускать тест столько, сколько хотите, пока не достигнете этого размера данных. Просто это может занять у вас больше времени, чтобы добраться туда.

То, что сработало для других, сработает и для вас

Неа! Помните, что нам нужно все проверить.

Мы можем использовать тесты и передовой опыт других компаний, чтобы найти тестовые идеи, но то, что сработало для одного сайта, может не сработать для вас.

Вместо того, чтобы копировать их прямо, используйте их тестовые идеи, чтобы придумать свои собственные.

Тестируйте, анализируйте, улучшайте.

Вы должны тестировать все

Вам не нужно тестировать абсолютно все на своем сайте. Вместо этого попробуйте протестировать вещи, которые, по вашему мнению, окажут наибольшее влияние, и проработайте их в первую очередь.

Тестировать цвета кнопки CTA — это здорово, но только тогда, когда вы не можете получить больше от версии, которая у вас есть.

Вы можете изменить только одну вещь за раз

Большинство людей думают, что когда дело доходит до A/B-тестирования, вы тестируете только одну вещь за раз, но это не совсем так. Вместо этого вы можете запустить так называемые радикальные тесты. Вместо того, чтобы просто протестировать новый заголовок, вы можете протестировать радикально новый дизайн, который сразу изменит все на этой странице.

Конечно, вы не можете сразу сказать, какое изменение оказало влияние, но вы можете протестировать настройку этих элементов позже, чтобы увидеть, что изменяет реакцию аудитории.

Зачем нам это делать?

Что ж, когда страница или элемент имеют низкий коэффициент конверсии, настройка одной вещи за раз для небольшого подъема займет много времени. Запуск радикального теста может помочь нам найти то большое изменение, которое может принести огромную отдачу.

Выигрышный результат всегда будет выглядеть красиво

Как и мнение, вам нужно протестировать и посмотреть, что работает. У меня были рекламные объявления, в которых худший дизайн превосходил самый блестящий. То же самое для целевых страниц.

Вам нужно протестировать и найти то, что работает для вас!

Основные ошибки A/B-тестирования, на которые следует обратить внимание цифровым маркетологам

Вот краткий список того, что нужно делать при выполнении тестов, чтобы избежать этих распространенных ошибок:

• Всегда имейте одну цель для теста. Отсутствие внимания означает отсутствие результатов.
• Измерьте текущую производительность этого события. Вам нужно знать, как это работает сейчас, прежде чем вы сможете его улучшить.
• Создайте гипотезу о том, почему этот результат такой, а затем попытайтесь придумать вариант, который можно изменить. Главное — понять, почему это происходит, чтобы решить эту проблему.
• Не бойтесь запуска QA и исследования клиентов. Смотрите записи экрана и даже берите у них интервью, чтобы узнать, что происходит, если это возможно. Наши догадки иногда могут отличаться от того, что происходит в голове у клиента.
• Настройте тест и убедитесь, что все работает и работает, прежде чем запускать что-либо и тестировать его на нескольких устройствах. Так много тестов терпят неудачу, потому что люди слишком рано начинают сдавать.
• Позвольте тесту работать достаточно долго, чтобы получить достаточно данных, конверсий и выполнить весь цикл продаж, чтобы вы могли доверять своим результатам.
• Не меняйте ничего в середине теста.
• Всегда анализируйте данные. Мнения не важны, важны результаты.
• Большинство тестов провалятся. Некоторые победят. В любом случае, узнать, почему и улучшить! Даже если у вас есть победитель, посмотрите, сможете ли вы улучшить его дальше.
• Всегда следите за своими тестами, чтобы увидеть, что вы тестировали до сих пор, что сработало, что не удалось и насколько вы улучшились!

Краткий учебник по статистике A/B-тестирования для маркетологов

Итак, поговорим о статистике. Мы рассмотрим эту тему здесь более подробно, но важно понимать основные концепции, если вы хотите проводить A/B-тесты в своем маркетинге. В противном случае вы можете получить выигрышные тесты, которые вы считаете неудачными, или, что еще хуже, провальные тесты, которые вы запускаете в реальном времени.

Цель любого теста — учиться и совершенствоваться. Дело в том, что нам нужно иметь возможность доверять данным нашего теста. Это дает нам точные результаты или это случайность? Кроме того, насколько он точен? Насколько мы можем доверять тому, что он продолжит работать таким образом?

Я буду честен с вами, некоторые понятия и язык в статистике немного суховаты и чрезмерно сложны, поэтому давайте разберем их красиво и просто, чтобы вы могли понять, что они означают и почему они важны.

1. Образец : относится к источнику данных для вашего теста. Обычно это сегмент вашей аудитории, который посещает определенную страницу/просматривает x рекламу.
2. Распределение трафика: это относится к тому, как трафик из вашей выборочной аудитории распределяется в вашем тесте. В идеале вам нужно равное распределение, чтобы версия а получала 50% трафика, а версия б также получала 50%. Делая это, мы можем получить более точные данные.
3. Минимальный обнаруживаемый эффект (MDE) : относится к чувствительности вашего теста. Это расчет, который мы можем выполнить перед тестом, в котором мы указываем наименьшее улучшение, которое мы хотим измерить в нашем тесте.
4. Гипотеза: Проще говоря, это идея, которую мы имеем для нашего теста. Наша цель — проверить эту теорию и, надеюсь, увидеть улучшения.
5. Статистическая значимость : это относится к вероятности того, что результаты, которые вы получили в своем тесте, не являются случайными. Наша цель — проводить тесты с достаточным количеством данных и достаточно долго, чтобы получить более значимые результаты и быть уверенными в их точности.
6. Статистическая достоверность: чем больше посетителей получает ваш тест, тем больше увеличивается статистическая достоверность ваших результатов и тем выше вероятность того, что вы не будете доверять ложному или случайному результату. Большинство тестов настроены на запуск с доверительной вероятностью 95%. Это означает, что нам нужно получить достаточно трафика из нашей выборки, чтобы с вероятностью 95% эти результаты были правильными.
7. Статистическая мощность: это относится к вероятности того, что вы обнаружите эффект от изменений вашего теста в результатах вашего теста.

Различные типы тестов, которые могут проводить маркетологи, и их влияние на трафик, вовлеченность и конверсию

Хотя в этом руководстве мы говорим об A/B-тестах, есть несколько других типов тестов, которые вы можете использовать, поэтому давайте быстро разберем их.

A/B-тесты

Это тест, который вы будете использовать в 99% случаев. Вы просто запускаете один вариант против вашего текущего «контроля», чтобы посмотреть, улучшится ли он.

Поскольку мы тестируем только один вариант, он требует меньше трафика, чем другие тесты, и дает быстрые результаты без особых настроек. Существует несколько различных типов процессов A/B-тестирования, но почти каждый второй тест представляет собой своего рода вариацию этой идеи.

Сплит-тесты

Сплит-тест — это просто другое название A/B-теста! По сути, мы говорим, что собираемся «разделить трафик в этом тесте» поровну между исходной (а) и новой версией (б).

A/B/n-тесты

В тесте A/B/n у вас будет несколько вариантов, протестированных против контроля.

Допустим, у вас есть заголовок, который вы хотите протестировать, но вместо того, чтобы проводить A/B-тест и запускать только один вариант, вы можете запустить A/B/n-тест и протестировать столько различных вариантов этого заголовка, сколько захотите.

Ограничением здесь является размер трафика и то, как долго вы хотите ждать результатов. Поскольку для каждого варианта требуется около 10 000 посетителей или около того, это может повлиять на продолжительность выполнения теста.

Многовариантные тесты

Они требуют очень большого объема трафика, но позволяют протестировать несколько вариантов и комбинаций.

Допустим, вы хотели улучшить свою домашнюю страницу, а также проверить свой заголовок и основное изображение. Многовариантный тест позволяет вам не только одновременно запускать каждый вариант заголовка, но и каждый вариант изображения , чтобы найти наилучшее сочетание элементов в разных версиях вашей веб-страницы.

(Возможно, заголовок 1 лучше всего работает сам по себе с текущим изображением, но заголовок 3 лучше всего работает с изображением 4 для наибольшего подъема. Без проведения многофакторного теста вы, возможно, полностью проигнорировали заголовок 3.)

Есть конечно недостаток. Из-за всех этих опций и комбинаций это будет означать, что у вас внезапно появится потенциально 30 или более вариантов, работающих одновременно. И поскольку каждому тесту требуется достаточно трафика, чтобы доверять его результатам, вам потребуется невероятно большой объем, прежде чем вы сможете доверять данным.

Многовариантные тесты позволяют вам найти лучшую выигрышную комбинацию, но я бы держался подальше, если вы не видите 100 000 посетителей в месяц на вашей тестовой странице или больше.

Многостраничные тесты

Многостраничное тестирование — это процесс одновременного тестирования нескольких соединяющихся страниц, чтобы увидеть, как они влияют друг на друга.

Допустим, у вас есть библиотека продуктов, страница продукта и страница оформления заказа. Теоретически вы можете запускать A/B-тесты на каждой из этих страниц одновременно.

Проблема здесь в том, что результат изменения одной страницы может также повлиять на посетителей сайта, которые переходят на следующую и так далее, вызывая цепную реакцию.

Что, если на первую страницу будет переходить меньше людей? Что делать, если изменения в описании продукта их смущают?

Это повредит странице оформления заказа, поэтому многостраничные тесты используются редко. Вместо этого большинство тестировщиков сосредотачиваются на проведении одного A/B-теста на первой странице и заканчивают его, прежде чем тестировать следующую страницу.

Как видите, существует несколько типов тестов, но большую часть времени вы будете проводить тесты A/B или A/B/n просто из-за скорости реализации и требований к трафику и конверсии для каждого из них.

A/B-тестирование и конфиденциальность: несколько вещей, которые маркетологи должны помнить при сборе данных

В последнее время произошло много изменений в области конфиденциальности и защиты данных клиентов, поэтому, если вы проводите какие-либо маркетинговые кампании или тесты, собирающие пользовательские данные, вам необходимо знать об основных изменениях, особенно если вы отслеживаете пользователей. данные в вашей аналитике…

GDPR, электронная конфиденциальность и Google Analytics

Мы написали несколько руководств о том, как реализовать это по ссылкам ниже, но вот краткий обзор.

Убедитесь, что ваша аналитика соответствует требованиям GDPR и ePrivacy:

• Устранение длинных URL-адресов/параметров, которые отслеживают пользовательские данные, такие как местоположение или адрес электронной почты.
• Анонимизация IP-адресов пользователей.
• Получение согласия на отслеживание файлов cookie.
• Удаление несовместимых файлов cookie.
• Защита вашей учетной записи GA от третьих лиц. (Штрафы высоки за утечку данных!)

Теперь, когда ваша аналитика соответствует требованиям, давайте приступим к A/B-тестированию…

Вот 4 основных канала, которые я хочу улучшить вместе с вами:

• Платный трафик (особенно реклама в Facebook)
• Органический трафик из соцсетей
• Email-маркетинг и
• Контент-маркетинг.

Некоторые из этих платформ имеют собственные встроенные инструменты A/B-тестирования, или вы можете найти поставщиков, предлагающих эту функциональность.

Как проводить A/B-тестирование целевых страниц?

Давайте начнем с традиционного маркетингового канала, о котором вы, вероятно, думаете, когда мы говорим об A/B-тестировании ваших маркетинговых ресурсов: целевых страниц!

Важно тестировать и улучшать целевые страницы.

Почему?

Из-за 2 основных вещей:

• Каждый посетитель целевой страницы обычно имеет высокие намерения , т. е. это очень теплая аудитория, от которой вы можете получить конверсию,
• И на каждой странице всегда будет прямой и измеримый призыв к действию для вашей аудитории.

Из-за этого любой рост, который мы можем получить от этой аудитории, почти всегда является прямым увеличением либо немедленной, либо нижестоящей рентабельности инвестиций и прибыли. Либо от подъема в подводных лодках, испытаниях или продажах.

Вот почему ваша целевая страница — это одна из первых вещей, которую вы должны проверить и улучшить в своих маркетинговых кампаниях (при условии, что вы получаете достаточно трафика на страницу).

Имея это в виду, давайте рассмотрим 3 простых способа улучшить свои собственные целевые страницы:

• Проверяю выстрел героя, чтобы привлечь его внимание,
• Тестирование ценностного предложения , которое обращается к вашей аудитории и привлекает ее к вашему предложению,
• И тестирование полей форм, которые они заполняют. Это может быть источником сопротивления, поэтому оптимизация этого помогает немедленно повлиять на производительность целевой страницы.

И хорошие новости?

A/B-тестирование этих элементов с помощью инструмента тестирования невероятно просто.

Почему?

Мало того, что тесты очень просты в настройке, но благодаря тому, как работают эти инструменты, вы можете вносить прямые изменения в приложение изначально, без необходимости что-либо менять на основной странице.

Вот так. Вы можете запускать тесты, даже не нуждаясь в дизайнере для внесения каких-либо изменений на свою страницу!

Вы можете просто загрузить URL-адрес страницы в приложение, а затем перетащить и отредактировать любой элемент, который хотите протестировать. Затем, как только вы закончите настройку теста, приложение отобразит это изменение на вашей тестовой странице для вашей аудитории, и вам даже не нужно будет что-либо редактировать на самой странице.

Теперь давайте рассмотрим 3 рекомендуемых изменения, которые вы можете протестировать на своих целевых страницах.

Установите инструмент A/B-тестирования

Если вы не используете специальный конструктор целевых страниц со встроенными функциями тестирования, вам понадобится инструмент A/B-тестирования для запуска тестов.

Вы можете получить бесплатную пробную версию приложения Convert Experiences здесь. Создав пробную учетную запись, установите код на свой веб-сайт. Это очень легко сделать. Вы можете установить его точно так же, как пиксель Facebook:

Вы просто нажимаете на код установки, чтобы скопировать его.

А затем установите его. Либо в отдельном разделе вашей CMS (в некоторых есть места для копирования и вставки кода), либо в шапке вашей темы, либо в Диспетчере тегов Google.

Теперь, когда оно установлено, вы можете загрузить приложение и начать вносить изменения в свою целевую страницу и запускать тесты…

A/B-тестирование изображений «героев» вашей целевой страницы

Еще одна вещь, которую мы рекомендуем протестировать, — это главное изображение на вашей целевой странице.

Это основное изображение в верхней части страницы, предназначенное для скорейшего привлечения внимания аудитории.

Мы проверяем это, потому что, если мы не сможем привлечь их внимание, они могут не прочитать нашу ценность или призыв к действию.

Теперь есть несколько вещей, которые вы можете сделать:

• Вы можете попробовать переместить снимок героя, который у вас есть. (Возможно, это слишком низко на странице?)
• Вы можете попробовать протестировать новые изображения и ракурсы. Возможно, вместо пользователя на фото вы показываете продукт или конечную цель, которой он достигает?

Трудно сказать, что будет работать лучше, поэтому мы проверяем это с помощью нашего инструмента тестирования. Мы можем попробовать каждую версию и посмотреть, какая из них победит.

Итак, давайте покажем вам, как легко это сделать.

Загрузив приложение Convert Experiences, вы создадите новый проект, в котором будут храниться все ваши тесты.

Затем вы собираетесь создать свой первый тест или «опыт».

Выберите тест «a/b», а затем заполните информацию для вашего теста.

Убедитесь, что вы добавили сюда URL-адрес страницы, которую хотите протестировать. Затем загрузится страница, чтобы вы могли вносить в нее изменения непосредственно в приложении Convert.

Примечание:

Когда страница загружается в приложение, она загружается на вкладке «Вариант 1».

Это означает, что вы можете начать вносить изменения в дизайн этой страницы прямо сейчас, сохраняя при этом исходную версию, чтобы протестировать ее и найти то, что лучше всего подходит для вас и вашего сайта.

Итак, давайте посмотрим на некоторые изменения, которые мы можем внести в этот кадр героя.

Я могу просто щелкнуть изображение и перетащить его в новое место и изменить макет страницы.

Или я могу заменить изображение на другое.

Вы просто нажимаете на изображение, выбираете «Редактировать», а затем загружаете другое изображение.

Или я мог бы удалить его полностью, спрятав элемент.

Простой!

Итак, теперь, когда у меня есть отредактированное изображение, которое я хочу протестировать, мне просто нужно запустить тест в реальном времени.

Нажмите синюю кнопку «Сохранить и продолжить» в редакторе страниц, после чего загрузится страница настроек теста.

Отсюда вы можете указать несколько вещей.

Цель теста

Вы можете выбрать конкретную цель, которую приложение будет искать во время теста.

Это может быть более низкий показатель отказов между страницами, более высокий CTR или даже привязка его непосредственно к доходу, чтобы приложение знало, какая версия получает наибольшую ценность в долларах.

Целевая аудитория

Здесь вы можете решить, кто именно увидит ваш тест.

Вы можете разделить его 50/50 между всеми посетителями страницы или даже сегментировать его, чтобы показать только определенным людям, демографическим данным, местоположениям или даже параметрам UTM того, откуда они перешли!

Статистика и настройки

Наконец, вы также можете указать, насколько точным должен быть тест.

Для сайтов с большим объемом или тестов, где вы хотите получить высокую достоверность результатов, вы обычно устанавливаете рейтинг достоверности 97%.

Наконец, когда вы довольны этими настройками, вы можете нажать синюю кнопку «Активировать опыт», чтобы запустить тест.

Затем приложение покажет этот вариант для вашей целевой аудитории и размера, и вам не нужно идти и что-то менять на самом веб-сайте!

Довольно круто, верно?

Хорошо, давайте познакомим вас с двумя другими быстрыми изменениями, которые вы можете внести на свою целевую страницу…

A/B-тестирование вашего ценностного предложения

So once you've tested the hero shot and got their attention, the next logical thing to look at on your landing page is your value proposition.

This is the text that helps hook your reader in, and it's usually to the side of the hero shot or overlaid on top of it.

The value prop is so important because it provides context and desire to click on your CTA and buy or optin.

There are a lot of ways to improve this text:

• You can try different angles or hook idea,
• Or you can research and interview your audience to listen to their needs and address that in your value prop,
• Or you can simply improve it further by adding more clarity to what you're trying to say. (Sometimes the angle idea is good, but the execution is bad)

Either way, implementing this in a test is super simple.

It's as easy as highlighting the text you want to change, and then clicking on edit.

Затем вы просто пишете новую версию и настраиваете тест, как и раньше.

Легко, верно?

Итак, давайте рассмотрим еще один способ повысить эффективность целевой страницы.

A/B-тестирование полей пользовательской формы

Мы уже подробно рассказывали об этом здесь, но позвольте мне дать вам краткий обзор.

Формы на странице подписки невероятно важны, потому что это последний шаг к получению сведений об аудитории и совершению действия — будь то подписка, пробная версия или продажа.

Дело в том, что количество форм, которые им нужно заполнить, или макет могут вызвать некоторое сопротивление у пользователя. Это воспринимаемое усилие, которое они не всегда могут удосужиться довести до конца и завершить.

Теперь вы можете обойти это:

• Обеспечение хорошего UX,
• Разнообразие запросов деталей формы,
• Улучшение письменной копии и выравнивание формы и CTA

Или просто попросить меньше информации. (Вам действительно нужны их имя и номер телефона только для того, чтобы они подписались?)

Просто, верно?

И хорошая новость заключается в том, что все это очень легко протестировать в приложении Convert Experiences.

Вы можете просто нажать на элемент формы и отредактировать текст, отредактировать CTA, удалить разделы формы и многое другое, всего за несколько кликов.

Итак, теперь, когда мы рассмотрели несколько простых тестов для улучшения ваших целевых страниц, давайте посмотрим на некоторые A/B-тесты, которые вы можете запустить на каналах, которые также могут направлять трафик на эти страницы…

Как провести A/B-тестирование рекламы в Facebook?

Неважно, какую платную медиа-платформу вы используете, основными элементами эффективности рекламы являются:

• Целевая аудитория,
• Копия объявления и креатив(ы),
• Целевая страница (ы).

Нацельтесь на неправильную аудиторию, и лучшая реклама не будет иметь значения. Нацельтесь на правильных людей и сделайте плохую рекламу, и она не будет работать. Имейте отличную рекламу, но ужасную страницу, и клики по рекламе будут бесполезны.

Поскольку сейчас мы не работаем над целевой страницей, наша главная задача — протестировать аудиторию и рекламу, чтобы мы могли улучшить ее видимость, кликабельность и, в идеале, коэффициент конверсии.

A/B-тестирование аудитории так же просто, как взять победившее объявление и запустить его для новой группы аудитории. Тем не менее, я собираюсь поделиться с вами конкретным методом, который я использую для A/B-тестирования рекламы Facebook, который должен работать, даже если вы достаточно широко ориентируетесь, просто благодаря искусственному интеллекту Facebook.

Существуют различные типы объявлений и мест размещения на Facebook. Некоторые объявления даже позволяют вам попытаться получить продажу или лидировать прямо в приложении Facebook. Но самым популярным типом рекламы на Facebook является лента новостей, поэтому здесь я сосредоточусь на этом типе.

Вы можете применить те же принципы и идеологию для улучшения другой рекламы на Facebook или других платформах.

Будьте готовы потерять деньги, чтобы найти то, что работает

Первое, что нужно понять, это то, что очень немногие тесты начинаются как победители, и это особенно верно в отношении платных рекламных площадок. Имея это в виду, вам нужно адаптироваться к мышлению, что вам нужно потратить деньги, чтобы определить текущую эффективность вашей рекламы, а затем улучшить ее.

В этом примере я порекомендую 4 различных теста для улучшения изображения, заголовка, основного текста и CTA.

Тем не менее, я рекомендую вам начать с одного объявления и получить прибыль, прежде чем добавлять больше объявлений. Причина в том, что вам нужно достаточно трафика для каждого теста, чтобы найти выигрышный вариант.

Если у вас небольшой бюджет, сначала запускайте только одно объявление и проводите серию A/B-тестов, пока не улучшите его настолько, чтобы оно стало прибыльным или близким к нему. Не совершайте ошибку, пытаясь протестировать несколько объявлений одновременно и исчерпав бюджет, прежде чем вы сможете сделать любое из них прибыльным!

Как работает искусственный интеллект Facebook и проблемы с бюджетированием

Рекламная платформа Facebook работает на основе алгоритма машинного обучения. ML — это тип ИИ, который находит закономерности в наборах данных, например, связи в вашей аудитории, на которые вы, возможно, и не подумали бы ориентироваться, и т. д.

Из-за этого вы можете установить цель своей рекламы, и она может найти для вас подходящих людей в зависимости от того, кто больше всего конвертируется в вашу конкретную цель. Дело в том, что это своего рода недостатки, особенно если у вас низкий бюджет.

Вот почему:

У Facebook есть так называемый «фаза обучения» для рекламы. Его цель — узнать о вашей аудитории, чтобы помочь машинному обучению нацелиться на нужных людей, но для этого требуется не менее 50 конверсионных событий в течение 3-дневного периода. Как вы можете догадаться, если вы запускаете рекламу для потенциальных клиентов, и они стоят вам 2 доллара США каждый, вам нужно как минимум 100 долларов в рекламном бюджете просто для выполнения минимального требования по конверсиям, и это только в первые 3 дня.

(Не говоря уже о бюджете на каждый последующий день, чтобы реклама не выключалась).

Как запустить рекламу с меньшим бюджетом

Чтобы обойти это, отодвиньте одно событие конверсии от вашей цели. Делая это, они обычно намного дешевле каждый раз, когда вы уезжаете.

Если мы посмотрим на потенциальные конверсионные события, то больше всего будут стоить продажи, затем лиды, клики и показы.

Теоретически ML может найти вам лучшую аудиторию и лучшую рекламу, но ТОЛЬКО если вы можете предоставить ему достаточно данных (что означает большие бюджеты). Если у вас этого нет, вам нужно тестировать умнее. Вот как.

Протестируйте фокус-группу идеальной аудитории, а затем расширьте ее.

Вместо того, чтобы использовать ИИ для поиска нужной аудитории, а также тестировать версии рекламы, мы собираемся использовать некоторые методы прямого отклика старой школы и сначала поработать с фокус-группой.

Это так же просто, как запустить рекламу для ваших самых горячих поклонников и проверить, что лучше всего работает с ними.

Показывать им стоит дороже, потому что мы используем узкую или меньшую аудиторию, но мы не останемся здесь. Наша цель — создать рекламу, которая получит отклик от нашей идеальной аудитории, а затем расширить ее. Таким образом, ориентируясь на более широкую и дешевую аудиторию, мы знаем, что рекламный текст и изображения уже работают.

Только тогда мы позволяем ИИ выполнять свою работу по поиску людей.

Почему?

Потому что на данный момент у нас есть реклама, которая отвечает нашей идеальной аудитории. ИИ Facebook работает, отслеживая людей, которые конвертируются, а затем показывает их людям, которые похожи. И поскольку мы проверили это в «фокус-группе», это означает, что идеальная аудитория отреагирует на это.

FB будет отслеживать, кто совершает конверсию, а затем начнет показывать это нужным людям, не взимая с нас за это дополнительную плату.

Умный, а?

Процесс A/B-тестирования Facebook

Мы собираемся протестировать 4 основных элемента текстовой рекламы в зависимости от того, в каком порядке люди обращают на них внимание:

• Изображение,
• Заголовок,
• Копия тела,
• СТА.

И поскольку мы пытаемся найти рекламу, которая естественным образом привлекает нашу аудиторию, а не настроена на конверсии, мы будем проводить тесты рекламы только как показы. Таким образом, мы можем снизить стоимость показа рекламы и получить достаточно данных для точного теста.

Этот метод также позволяет нам узнать, какие элементы органично улучшают CTR, вместо того, чтобы ИИ подбирал людей для нас.

Вы хотите запустить все 4 теста для этой фокус-группы один за другим, начиная с изображения.

Прежде чем мы углубимся в это, давайте быстро рассмотрим наши варианты тестирования…

Следует ли вам запускать «ручные тесты», динамические креативы, сторонний инструмент или использовать инструмент внутреннего тестирования Facebook?

Мы можем использовать сторонний инструмент для тестирования, но нам это не нужно.

Точно так же у Facebook есть собственная опция внутреннего A/B-тестирования, которая позволяет вам разделять тестовые кампании, креативы и наборы объявлений.

Я не большой поклонник этого по нескольким причинам:

• Это не самый простой в использовании. Вы можете прыгать из 3 разных мест, и UX почти каждый раз разный. Не говоря уже о том, что не сразу понятно, как настраивается тест. (Иногда он хочет, чтобы вы создали объявления еще до тестирования, в других случаях он хочет, чтобы вы создали их во время настройки теста).
• Опция «досрочное завершение теста», когда обнаруживается победитель, устанавливается с рейтингом достоверности 80% вместо 95% или 99%, которые являются отраслевым стандартом. (При достоверности 80% вероятность ошибки в результатах составляет 20%. Я почти уверен, что они установили этот параметр, потому что для тестирования с таким уровнем точности требуется меньше трафика.)
• Он позволяет проводить только A/B-тесты, а не A/B/n.
• Тем не менее, он распределяет трафик поровну между каждым тестом и не отвлекает трафик от менее эффективных вариантов рекламы слишком рано.

Хотя есть еще 2 варианта.

A/B-тест с динамическим креативом

Вы можете настроить одно объявление как обычно, а затем выбрать «Динамическое объявление». Это позволяет вам запустить многовариантный тест, в котором вы можете ввести несколько параметров изображения, заголовка и основного текста, а Facebook предоставит их вашей аудитории и найдет наиболее эффективную комбинацию этих переменных.

Однако у этого метода есть несколько недостатков:

• Он может составлять комбинации, которые не всегда имеют смысл, например изображения и заголовки, которые относятся к разным вещам.
• Это также требует больше трафика для каждого варианта, чтобы получить точный тест. Facebook обходит это требование к трафику, предсказывая первых победителей и уделяя им больше внимания, сокращая бюджет и трафик у других версий.

A/B-тестирование с ручным тестированием

Последний вариант — запустить «ручной тест». Здесь вы можете просто A/B/n протестировать параметр, продублировать объявление внутри набора объявлений, а затем изменить один элемент, например изображение или заголовок и т. д.

Прелесть этого в том, что вам требуется мало трафика, так как версий меньше, И трафик не перенаправляется с одного объявления на другое из-за машинного обучения. (Если вы не используете опцию оптимизации бюджета кампании).

Лично я считаю, что это лучший способ найти успешную рекламу, когда у вас небольшой бюджет, а также найти наиболее эффективные элементы теста, не подвергая их настройке ML или требуя огромного бюджета.

Теперь давайте проведем вас через настройку тестов…

Шаг № 1. Сначала выполните A/B-тестирование изображения

Изображение — это первое, что привлекает внимание аудитории. В зависимости от вашего бюджета, я рекомендую создать 2-4 разных изображения для сравнения друг с другом.

Процесс настройки довольно прост. Начните с выбора параметра «Трафик» для выбора объявления и дайте ему имя.

Убедитесь, что у вас не включена функция «оптимизация бюджета кампании», так как это приведет к тому, что разные объявления не будут отображаться одинаково.

Затем перейдите в раздел набора объявлений и выберите пункт назначения, на который вы хотите направить аудиторию (в данном случае на ваш веб-сайт).

Установите дневной бюджет в размере около 10-20 долларов США, чтобы показы выполнялись быстро, и вы могли получить большой объем данных для своего теста.

Затем установите аудиторию как самый идеальный и самый теплый вариант, который у вас есть, для того, к чему вы их подталкиваете. (Если вы тестируете трафик на страницу продаж, протестируйте рекламу на лидах, но если вы тестируете трафик на контент, ориентируйтесь на посетителей сайта. Используйте для этого настраиваемую аудиторию.)

В этом примере я запускаю рекламу в статье, поэтому я хочу протестировать всю свою аудиторию, чтобы увидеть, что у них находит отклик, чтобы щелкнуть.

Далее необходимо выбрать место размещения.

Лично мне нравится тестировать рекламу в новостной ленте прежде всего, так как она дает мне наибольшее представление, чтобы привлечь внимание моей аудитории. Теоретически вы можете протестировать любое место размещения, но если вы попытаетесь протестировать их все сразу, вы можете обнаружить, что ваше рекламное изображение хорошо работает в одном месте и плохо — в другом. Имейте в виду, что такое сужение поможет вам провести тестирование на начальном этапе, но будет дороже. Вы увидите, что затраты значительно снизятся позже, когда вы расширитесь. Цель состоит в том, чтобы найти объявление, которое получает наибольшее количество кликов от идеальной аудитории.

Итак, установите размещение вручную и выберите опцию «Лента новостей Facebook». Для оптимизации установите показы.

Прокрутите вниз до раздела «Оптимизация и доставка».

Хотя мы настраиваем рекламу для привлечения трафика с Facebook, мы хотим выбрать опцию «Показы». Таким образом, наша аудитория увидит рекламу по низкой цене, а любые клики будут основаны на творческой эффективности по сравнению с искусственным интеллектом.

Теперь, когда набор объявлений настроен, пришло время создать первое объявление для теста.

Поскольку мы тестируем несколько вариантов изображения, нам нужно создать одно объявление, а затем продублировать и изменить изображение в других версиях.

Так что продолжайте и загрузите первый из вариантов вашего изображения в объявление, а затем заполните все настройки контента, такие как заголовок, тело и CTA.

Вы собираетесь оставить их одинаковыми в каждом варианте и изменить только изображение .

Чтобы продублировать объявление, прежде чем нажать «Опубликовать», перейдите к трем точкам в меню слева и нажмите «Быстро продублировать». Просто убедитесь, что вы делаете это для объявления, а не для набора объявлений или кампании.

Это создаст копию объявления. Откройте его, переименуйте, чтобы вы знали, что это вариант, а затем замените изображение в этом новом объявлении другим, которое вы хотите протестировать.

Вы хотите сделать это для стольких вариантов изображения, сколько хотите использовать.

Когда вы все это сделаете, нажмите «Опубликовать»!

Шаг № 2. Запустите рекламу, а затем проверьте свои результаты.

Поскольку доставка Facebook занимает некоторое время, чтобы сбалансировать и убедиться, что каждая версия просматривается, вы хотите, чтобы реклама работала не менее 24 часов, прежде чем снова проверить, как она работает. Цель состоит в том, чтобы найти изображение, которое получает наибольшее количество кликов от вашей фокус-группы.

Теперь только потому, что платформа сообщает нам CTR каждой версии, нам нужно заглянуть глубже и убедиться, что у нас достаточно данных, чтобы верить, что эти результаты останутся прежними в будущем. (Может случиться так, что одно объявление имеет отличную эффективность для первоначальной аудитории, но упадет при масштабировании и т. д.).

Очень простой способ проверить, можем ли мы доверять этим результатам, — использовать инструмент статистической значимости.

Вы можете просто скопировать и вставить показы и клики из каждой версии и проверить их, чтобы убедиться, что у вас достаточно данных.

Как только вы позволите ему работать достаточно долго и найдете победившее изображение, просто приостановите рекламу, оставьте победителя, а затем удалите другие объявления, которые показывают более слабые изображения.

Шаг № 3: Повторите для следующих тестов

Следующее, что аудитория проверит после того, как изображение привлечет их внимание, — это ваш заголовок. Это означает, что это второе по значимости изменение, которое мы можем протестировать.

К счастью, вся тяжелая работа уже сделана. Вернитесь в редактор объявлений и продублируйте графическое объявление-победитель, как вы делали это раньше, и дайте каждому из них новое имя.

Оставьте изображение-победитель одинаковым для каждого дубликата, но теперь начните писать разные заголовки для каждого, а затем нажмите «Опубликовать».

Позвольте объявлению работать в течение 24 часов, затем вернитесь и используйте инструмент stat sig, чтобы проверить свои результаты, как и раньше. Если для этого требуется больше времени или больший размер выборки для каждого варианта, дайте ему поработать еще день или около того.

Теперь вы просто повторяете процесс тестирования основного текста, пишете разные версии и выбираете победителя. Затем вы можете снова протестировать CTA, если хотите улучшить его еще больше.

Вы можете обнаружить, что ваша реклама технически стоит вам слишком дорого, чтобы приносить прибыль, и это нормально. Нашей целью было провести A/B-тестирование объявления, чтобы найти версию с самым высоким органическим CTR для вашей идеальной аудитории. На этом этапе вы можете расшириться до более холодной аудитории и запустить это как новое объявление с другой целью конверсии, и пусть машинное обучение сделает свое волшебство!

И это все, что нужно для ручного A/B-тестирования на Facebook с небольшим бюджетом. Вы можете использовать те же принципы для любого из их типов объявлений.

Как проводить A/B-тестирование в социальных сетях?

Тестирование в социальных сетях почти идентично тестированию платной рекламы, поскольку вы настраиваете изображение, основной текст и призыв к действию, чтобы попытаться улучшить реакцию.

Ваша цель может состоять в том, чтобы улучшить CTR, если вы хотите привлечь трафик в другом месте, или вы можете протестировать, чтобы повысить вовлеченность. Неважно, какова ваша цель, процесс тестирования одинаков в том смысле, что сначала мы тестируем самые ударопрочные элементы.

Мы делаем это, потому что:

• Если изображение не привлекает их внимания, они не читают основной текст.
• Если они не читают основной текст, они никогда не увидят призыв к действию.
• И если CTA слаб, они не будут делать то, о чем вы их просите.

Хорошая новость заключается в том, что это намного проще настроить, поскольку нам не нужно беспокоиться о каком-либо машинном обучении или дисбалансе рекламы, как в случае с платной рекламой.

Однако есть несколько ключевых отличий между реальной настройкой для A/B-тестирования в социальных сетях и в платных социальных сетях:

• Поскольку вы не платите за расширение охвата перед аудиторией, вы можете не получить огромный набор данных . Общая аудитория, которую вы можете протестировать, ограничена размером ваших подписчиков в социальных сетях. Это означает, что ваши результаты могут быть не совсем точными или может потребоваться некоторое время, чтобы получить достаточно большой размер выборки.
• Также может потребоваться некоторое время, чтобы увидеть успех в различных тестах из-за того, как работает тестирование в социальных сетях.

Процесс тестирования

Прелесть платного социального тестирования в том, что мы можем изолировать, кто видит каждую версию. Таким образом мы сегментируем нашу аудиторию, чтобы они видели только одну версию, а не все сразу.

С органической социальной сетью мы не можем этого сделать. Несмотря на то, что только около 10% вашей аудитории увидят вашу публикацию в социальной сети без повышения, мы все же хотим попытаться избежать потенциальной неловкости публикации нескольких вариантов, когда ваша аудитория увидит их все сразу, поэтому мы откладываем их выпуск.

Мы публикуем первую версию для вашей аудитории сегодня, затем еще одну версию позже или через несколько дней. Цель состоит в том, чтобы попытаться увидеть, какая версия работает лучше, но так, чтобы они не видели несколько версий одного и того же сообщения подряд. Проблема, конечно, в том, что это немного задерживает ваш тест.

Хорошей новостью является то, что процесс сделать это очень просто.

Вы можете сделать это двумя способами. Вы можете сделать это вручную :

• Придумываем идею для поста, затем макетируем различные изображения, основной текст и призывы к действию.
• Создание ссылок UTM для каждой версии, чтобы вы могли отслеживать клики, которые каждая версия приводит на ваш сайт.
• Выкладываю первую версию.
• Автоматизация или самостоятельная публикация варианта изображения в течение недели или около того.
• Жду еще неделю, а затем снова публикую 3-е изображение, затем жду неделю и публикую 4-е.
• Наконец, сравнение производительности и поиск выигрышного варианта изображения.
• Повторение того же процесса для теста основного текста, CTA и т. д.

Или вы можете настроить все это и автоматизировать все , используя инструмент планирования социальных сетей, такой как MeetEdgar.

Это позволяет вам планировать публикации с вариантами, которые вы хотите запустить, записывать результаты и отслеживать клики по ссылкам, вовлеченность, CTR для вас.

Используя этот процесс, вы можете:

• Настройте 4 теста изменения изображения,
• Пусть он работает в течение 14-30 дней, чтобы он тестировал каждый вариант изображения,
• Найдите изображение-победитель с лучшим CTR,
• А затем повторите и найдите лучший основной текст, лучший призыв к действию и т. д. И все это без необходимости возиться.

Лучший совет для постов в социальных сетях и даже рекламы?

Попробуйте создать UGC или «Пользовательский контент».

Вы просто берете отзывы клиентов и форматируете их как публикацию, как если бы она была опубликована непосредственно из их собственной учетной записи в социальной сети. Изображение выглядит хорошо, но копия читается так, как будто друг дает рекомендацию в своей ленте новостей.

Поверьте мне, эти типы рекламы конвертируются!

Как проводить A/B-тестирование писем?

Когда дело доходит до A/B-тестирования электронного маркетинга, нас интересуют 3 области:

• Доставка: электронное письмо попадает в папку «Входящие» или попадает в папку «Спам»?
• Open Rate: Открывают ли они письмо? Если нет, остальное бессмысленно.
• CTR: Читаете письмо, а затем нажимаете на CTA?

Когда дело доходит до доставки, мы здесь не проводим A/B-тестирование. Вы можете попробовать разных провайдеров, так как есть некоторые теории о том, что если инструмент автоматизации электронной почты используется группой компаний, занимающихся рассылкой спама, и вы также размещаетесь у них, это также может повлиять на ваш показатель открываемости. (Вот почему некоторые компании используют только инструменты, которые запрещают доступ к определенным отраслям).

Помимо этого, лучшее, что можно сделать, чтобы не попасть в папку со спамом, — это содержать список в чистоте, удалять постоянные неоткрытые или возвращенные адреса и следить за тем, что вы пишете в электронном письме, чтобы оно не попало в руки спам-фильтры.

Также стоит проверить, что любое электронное письмо, которое вы пишете, действительно реагирует на разные устройства. Иногда вы можете получить плохой CTR просто потому, что они не могут прочитать электронное письмо или кнопка или ссылка находятся за пределами экрана.

Последняя мысль о доставке: когда вы начнете улучшать свои электронные письма с помощью процесса тестирования, которым мы собираемся поделиться, вы начнете видеть лучшую реакцию своей аудитории. Это может помочь вам не попасть в папку со спамом, так как ваш провайдер электронной почты может видеть, что вашей аудитории нравятся электронные письма, которые вы им отправляете, и вы не подвергаетесь наказанию, так что это беспроигрышная ситуация!

После этого давайте рассмотрим этот метод A/B-тестирования.

Процесс тестирования электронной почты

Как вы можете догадаться из приведенного выше списка, когда дело доходит до A/B-тестирования ваших электронных писем, существует порядок приоритетов:

• Сначала мы проверяем строки темы электронной почты, чтобы убедиться, что электронная почта будет открыта,
• Затем основной текст, чтобы убедиться, что они читают и им интересно то, что вы говорите,
• Наконец, CTA, чтобы убедиться, что они нажимают.

(Мы также можем тестировать время дня для лучшей доставки и других функций, но именно эти 3 элемента будут иметь наибольшее значение для результатов вашей электронной почты.)

Не каждый инструмент электронной почты имеет встроенное A/B-тестирование, поэтому в идеале вы должны использовать тот, который имеет эти функции. Лично я использую Active Campaign, так как он позволяет вам проводить A/B и A/B/n тестирование различных элементов ваших электронных писем.

Вы можете протестировать такие элементы, как:

• Сюжетная линия,
• От кого письмо,
• Основная копия электронного письма,
• Изображения, встроенные в электронное письмо,
• СТА.

Более того, у него есть уникальная функция, называемая «прогнозируемая отправка», которая отслеживает индивидуальное время открытия для каждого из ваших текущих подписчиков и отправляет следующие электронные письма на основе лучших времен.

Итак, давайте посмотрим, как мы будем это делать…

Существует 2 распространенных типа электронной почты:

• Вечнозеленые электронные письма, которые могут быть частью автоматизации.
• Рассылайте электронные письма, которые вы отправляете один раз, в свой список, возможно, для рекламы предложения.

Вечнозеленые электронные письма легко тестировать и имеет смысл улучшать, потому что вы всегда будете отправлять их автоматически. Любой подъем здесь имеет очень заметный эффект с течением времени.

При этом вы также можете проводить A/B-тестирование широковещательных электронных писем, но процесс немного отличается. Причина в том, что вы сначала тестируете небольшую часть своей аудитории, чтобы найти наиболее эффективную версию электронной почты, а затем отправляете ее остальным членам списка.

Таким образом, большинство получает версию, обеспечивающую наибольшую подъемную силу. Это может показаться излишним, но если вы можете получить на 2-10% больше CTR от трансляции, а ваш список состоит из 100 000 подписчиков, это ОГРОМНАЯ разница в трафике по сравнению с этим одним письмом, и его стоит протестировать. (Даже с меньшими списками.)

Позвольте мне быстро провести вас через них обоих…

Установка

Этот процесс очень похож на то, о чем мы говорили до сих пор. Мы тестируем строку темы, основной текст, затем CTA. Мы также запускаем по одному тесту за раз, находим победителя, а затем используем его в качестве нового «контроля» при тестировании следующего элемента.

Тестирование широковещательных электронных писем будет выглядеть немного по-другому, но я объясню, как это сделать, когда мы доберемся до этого. Итак, давайте покажем вам, как это сделать внутри Active Campaign (кстати, вы можете использовать любой другой инструмент).

Досадно, что вы можете провести A/B-тестирование только одной вариации внутри конструктора автоматизации и не запускать A/B/n-тестирование.

Это нормально, если вы хотите протестировать только одну версию, но если вы хотите протестировать целых 4 варианта, вам придется использовать конструктор кампаний для тестирования электронной почты, а затем скопировать и вставить его обратно в свою автоматизацию. потом.

Это неплохо, так как вы также можете тестировать широковещательные электронные письма. Итак, нажмите на новую кампанию, а затем выберите вариант сплит-теста.

Затем выберите аудиторию, которой вы хотите отправить это. Вот где тест отличается в зависимости от того, тестируете ли вы вечнозеленые или широковещательные электронные письма.

Если вы хотите протестировать вечнозеленую электронную почту (например, автоматизацию, когда кто-то выбирает вашу домашнюю страницу), выберите этот список.

Но если вы хотите провести A/B-тестирование широковещательного электронного письма, вам нужно создать несколько «тестовых» списков. Вы просто создаете несколько списков, представляющих собой сегменты ваших текущих подписчиков, для которых вы можете провести свои первоначальные тесты «на ощупь» (почти как фокус-группу, которую мы делали ранее с платной рекламой).

Вы запускаете широковещательные тесты для этих списков и улучшаете электронное письмо, прежде чем отправить его остальной части вашей аудитории.

Теперь вам понадобится список тестов для каждого элемента, который вы хотите протестировать. Таким образом, вы можете отправить им тестовое электронное письмо, а не отправлять позже дубликат или вариант.

Поскольку я рекомендую запустить 3 теста, вам нужно сделать как минимум 3 тестовых сегмента и импортировать в них подписчиков, которые лучше всего соответствуют типу контента, который вы хотите отправить и протестировать. (В идеале вы хотите, чтобы в каждой было хотя бы несколько сотен человек).

Таким образом, вы можете запустить тест строки темы для сегмента 1 и посмотреть, как они отреагируют. Затем вы можете запустить тест основного текста для сегмента 2, затем CTA для сегмента 3 и, наконец, отправить победителя всем остальным.

Есть смысл? Дальнейшее тестирование идентично для обоих типов электронной почты до конца.

Выбрав список, прокрутите страницу вниз, чтобы найти параметры сплит-теста, которые вы можете запустить. Выберите нижний вариант «Проверить различные темы электронной почты, из информации и / или содержимого электронной почты», так как это позволит вам запустить любой тест и нажать «Далее», чтобы загрузить редактор электронной почты и написать свое электронное письмо.

Сделайте это как обычно, затем нажмите синюю кнопку «Далее». Это приведет к появлению всплывающего окна с возможностью раздельного тестирования строк темы.

Нажмите кнопку «Проверить», чтобы создать столько тем, сколько вы хотите протестировать. Затем просто нажмите на каждый и отредактируйте строку темы.

Напишите разные темы. Я рекомендую попытаться подумать о разных ракурсах того, почему вашей аудитории будет интересен контент в электронном письме. Я бы написал максимум 4 варианта, чтобы попытаться найти лучший вариант.

Затем нажмите «Далее», чтобы перейти на последнюю страницу, чтобы подтвердить свои данные. Здесь вы увидите процент трафика для каждого теста, который должен быть одинаковым. Также есть возможность либо «не определять победителя», либо «определять победителя».

Этот текст немного вводит в заблуждение. Любой вариант предоставит вам отчет после запуска теста и сообщит вам результаты. Верхний вариант просто завершит тест, чего мы и хотим, потому что мы собираемся использовать победителя строки темы, чтобы затем снова протестировать основной текст и т. д.

Однако нижний вариант найдет победителя, а затем будет использовать его во всех будущих подписках на этот список. Нам никогда не нужно использовать это, как будто это вечнозеленое растение, которое мы копируем и вставляем обратно, и если это трансляция, мы все равно собираемся повторно отправить победившую версию оставшимся людям.

А пока просто нажмите «Отправить» и запустите тестовую строку темы.

После того, как у вас есть выигрышный вариант, вернитесь и настройте новый тест и обязательно выберите вариант содержимого электронной почты («Проверить разные темы электронной почты, из информации и / или содержимого электронной почты») при выборе типа сплит-теста, который вы хочу бежать.

Сохраните выигрышную тему и оригинальное электронное письмо. Затем прокрутите страницу вниз в редакторе электронной почты, и вы увидите несколько зеленых и белых тестовых кнопок.

Вы можете щелкнуть любой из тестов, чтобы отредактировать содержимое тела для этого конкретного электронного письма. (Зеленый — тот, который вы сейчас редактируете).

Проверьте наше письмо в разных частях тела. Попробуйте новые ракурсы или крючки, чтобы заинтересовать их. Попробуйте короткую версию или длинную.

После внесения изменений и создания вариантов просто отправьте, как и раньше. Позже зайдите снова, чтобы узнать, какая версия победила.

Как только вы определились с победителем, просто повторяйте процесс тестирования CTA, пока не получите окончательную версию с наиболее эффективной строкой темы, основным текстом и CTA.

На этом этапе вы можете либо скопировать и вставить это электронное письмо обратно в свои вечнозеленые кампании, либо, если вы тестировали широковещательное электронное письмо для сегментов своей аудитории, просто разошлите эту выигрышную версию остальной части вашего списка (и решите не отправить его в тестовые сегменты).

И вот оно. Супер простой способ A/B-тестирования ваших электронных писем для гораздо большего роста.

Электронная почта — ОЧЕНЬ эффективный канал. Вы были бы сумасшедшим, если бы не пытались улучшить каждое отправляемое вами электронное письмо, особенно потому, что это помогает улучшить доставку всех будущих электронных писем!

Как проводить A/B-тестирование контента с вовлечением или конверсией в качестве KPI?

Меня поражает, что так мало людей делают это, потому что ваш контент похож на страницу продаж. Его цель — привлечь определенную аудиторию и получить какое-то событие конверсии, будь то лид, клик, репост или даже момент «ага», когда они теперь приближаются к покупке.

(Кажется, все сосредоточены на тестировании и обновлении их для SEO-трафика, но на самом деле их не волнует, выполняет ли он свою работу, когда туда поступает трафик…)

Процессы и методы тестирования невероятно похожи и могут оказать огромное влияние на результаты вашего контента.

Есть 3 основных элемента эффективности, о которых мы заботимся в контент-маркетинге:

• Видимость . Люди находят? Смогут ли они это прочитать?
• Помолвка . Они это читают? Они подпрыгивают? Сколько они читают?
• СТА . Они принимают меры? Видят ли они ваш призыв к действию? Мы просим их принять меры…?

Итак, давайте рассмотрим каждый из этих элементов и областей, в которых мы могли бы провести потенциальные A/B-тесты.

Улучшение видимости контента

Ваша аудитория должна иметь возможность читать ваш контент. Это означает:

• Загрузка достаточно быстрая, поэтому они не отскакивают,
• Контент должен быть адаптивным, чтобы они могли видеть контент и иметь хороший опыт на любом устройстве.
• Находим в поисковых системах.
• И желание нажать на этот результат.

Вот классный (хотя и недооцененный) способ улучшить CTR из поискового трафика: тестирование и улучшение тега заголовка и мета-описания. Таким образом, вы можете получить гораздо больше трафика и улучшить свой рейтинг. (Особенно, когда вы понимаете, что большинство сайтов даже не пишут убедительного мета-описания, а вместо этого просто позволяют WordPress извлекать вступление из своей статьи.)

Allied Pickfords, компания по перевозке мебели, решила протестировать свое метаописание для одной страницы, которая получает около 6600 поисковых запросов в месяц. Им удалось увеличить количество кликов на 36 % (с 2,8 % до 3,9 %) только с помощью первоначального теста для этой единственной страницы (и они тестировали только улучшение мета-описания).

Это было для страницы с высоким намерением, которая напрямую повлияет на их продажи, но вы можете применить тот же метод к любой статье, которая привлекает трафик.

Что действительно здорово, так это то, что Google использует CTR в поисковой выдаче как второстепенный фактор ранжирования. Причина в том, что если люди нажимают на контент, и это даже не первый выбор на странице, то он должен быть хорошим, и поэтому они вознаграждают его, показывая его выше в результатах.

К сожалению, для этого типа тестов не существует автоматических инструментов, и он работает только в том случае, если вы находитесь на страницах 1-3 по своему ключевому слову, поскольку аудитория должна найти вас в поисковой выдаче, прежде чем они когда-либо увидят ваше описание.

При этом процесс применения этого прост:

1. Зайдите в Google Search Console, проверьте трафик и CTR вашей тестовой страницы за последний месяц.
2. Запустите тест метаописания, отредактировав текущую версию, дайте ему поработать 14-30 дней и отслеживайте результаты.
3. Вернитесь в Google Search Console и сравните CTR и рейтинг этой страницы до и после.
4. Продолжайте улучшать описание для дальнейшего итеративного и поэтапного улучшения.
5. Начните тестировать заголовки, чтобы увидеть, получат ли они больший рост.

Тестирование и улучшение взаимодействия с контентом и CTA

Когда дело доходит до улучшения взаимодействия и CTA, мы сосредоточиваемся на следующих основных элементах:

Показатели отказов

В идеале у вас уже есть быстро загружаемая и отзывчивая страница, чтобы противостоять любым очевидным проблемам с возвратом, но проверили ли вы, что все это работает?

Поврежденные изображения и смещенный от центра текст создают неприятный пользовательский опыт, из-за которого они могут уйти.

Если страница работает, действительно ли это то, чего хотят посетители?

С точки зрения тестирования вы можете посмотреть на конкурирующий контент по теме, занимающей высокое место, и увидеть, чем он отличается. Угол другой? Они покрывают то, что вам не хватает?

You can easily edit your article to better fit intent and measure the difference in Google Analytics and track the bounce rate before and after the changes.

Обручение

It doesn't matter if your content ranks if you lose visitors.

A simple test is to find drop-off points in your articles where you lose the audience. It's easy enough to set up some QA tests and track scroll depth by setting up goals in either your analytics or A/B testing tool and using that as an engagement tracking factor.

Or, you can take it a step further and use a tool like Hotjar to track heatmaps of your articles along with user recordings, so you can track your user behavior and see exactly what they are doing on the page and where you lose them.

You can even survey or interview your audience to find out why they are leaving. I know it seems like overkill for a blog post but every article should not just attract but also convert in some way.

Говоря о которых…

Конверсии

Do you have a call to action for visitors to take?

Maybe a trial, an opt-in, or a social share? A lot of blog posts forget to ask the audience to do anything. You put the work in and got the traffic so you should at least try and get some measured response from it!

If you do have a CTA, does it work? Have you tested the buttons or links lately? Can the audience see the CTA? Do they scroll far enough to even see it? Is it even clear that it's a CTA? Sometimes hyperlinks are the same color as site branding. Other times buttons are not clear that they can be clicked. Or perhaps the language on the CTA isn't compelling enough.

All you need is the right A/B testing tools to do this. With that in mind, here is a list of specific A/B testing software and tools you can use to test out your content, site, and much more!

7 лучших инструментов A/B-тестирования, удобных для маркетологов

I've based this shortlist on a few criteria that I, as a marketer, find crucial:

• The price!
• Does the tool have a WYSIWYG editor to visualize the changes and not need a coder or developer to implement them?
• Does it provide adequate support when setting up and running tests?
• Does it provide real-time results on tests (and not delayed by x days)?
• Does the test also connect to guardrail metrics (ie can you see revenue generated from each variation or test live)?
• Can it connect with an analytics tool for easy reporting?

So let's show you some options…

#1: Конвертируйте опыт

So let me try to be impartial, seeing as it's Convert writing this guide.

Here at Convert, our focus is on providing the best tool we can, for you to run CRO experiments, while providing unparalleled support and customer service.

We're the tool of choice for a lot of CRO agencies, even when they have a suite of them available. Our clients usually pick us when they're looking to move away from single tests and start scaling out their testing programs.

We're also a forward-focused company. We care about customer and audience privacy and built our tool to meet GDPR and other regulatory requirements, and are constantly looking for ways to provide better, focusing on data privacy and security.

We also care about our impact on the world and work with multiple charities and tree planting campaigns. Good tool, good service, good people, doing good :D.

WYSIWYG editor: Yes.

Цены : начиная с 699 долларов в месяц, затем 199 долларов за каждые 100 000 посетителей.

Does it provide support and help when setting up and running tests? Да, с самого начала суда. That's right, we also offer a 15-day free trial, no card needed! Какой тип? Живой чат, блог и база знаний, и это еще не все.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Да.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Да.

Can it connect with your analytics software? Да. GA and others.

# 2: АБ вкусный

A/B Tasty is another entry to mid-level tool, for those companies looking to move past basic experimentation and start scaling their testing programs.

It features a clean-to-use interface, simple test set up, and even has machine learning features to help sites with large traffic run more sophisticated personalization and data tracking. (Apparently, 33% of their team is dedicated to R+D for new features).

The reporting function could do with being updated as it is quite simple and uses bar graphs instead of plotting data points, but overall a great tool.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing: Starts at $1900 per month for 400k monthly tested visitors for the Essentials plan. План роста стоит 3800 долларов в месяц, а план Elite начинается с 5700 долларов в месяц.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? Да. У них есть база знаний и живой чат.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Да.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Да.

Can it connect with your analytics software? Да.

№ 3: Оптимизировать

Optimize очень ориентирован на предприятия. Their goal seems to be to deliver the best testing product they can, for sites with very high traffic volume that are trying to become more data driven.

They have all the features you would expect, along with a machine learning element. (Again, ML works best with large traffic sites so this makes sense.)

Rather than just a testing tool, Optimizely also offers a content CMS for building a blog and an e-commerce site platform ala Shopify and similar under their 'Digital Experience Platform'.

WYSIWYG editor: Yes.

Ценообразование : они используют настраиваемую модель ценообразования. But Splitbase predicts they cost at least $36,000 per year (3k per month.) Pricing varies if using other tools also.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? Да. У них есть банк ресурсов, чтобы помочь пользователям избавиться от проблем, и номера телефонов, по которым можно обратиться за помощью 24/7.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Да.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Да.

Can it connect with analytics software? Да.

Первый шаг к поиску наиболее подходящей альтернативы Optimizely

Закажите демонстрацию в Convert и узнайте, как тестирование может быть более точным и прибыльным.

Заказать демо

Ведет менеджер по успеху Convert Джордж Крю.

# 4: Камелеун

Kameleoon is a French-based A/B testing platform used by teams around the world.

Praised for its UI, personalization settings, Shopify (and other 3rd party tool) integrations, it's also the tool of choice for Healthcare and Fintech, thanks to its focus on privacy and data protection.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing : Customized according to your requirements, but roughly starts at around $30k per year. Вы получите свою уникальную цену, связавшись с отделом продаж.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? Да. Вы даже можете нанять специального менеджера по работе с клиентами, который поможет вам со сложными проектами.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Да.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Да.

Can it connect with your analytics software? Да.

# 5: Тестирование VWO

VWO is another entry tool for those looking to start out in the A/B testing space and is actually quite popular with marketers who are just getting started with testing.

Not only does it offer a suite of tools that also support many marketing efforts, but the UI to set up a test is very intuitive.

Они предлагают основные функции A/B-тестирования, которые вы могли бы ожидать, а также возможность запуска тепловых карт, записи кликов, опросы на странице, отслеживание полной воронки, отслеживание полного стека (для приложений и инструментов) и даже предлагают корзину отказаться от маркетинговых функций, таких как интеграция с Facebook Messenger, push-уведомления и автоматические электронные письма!

Еще одним умным аспектом является их функция «Развертывание», которая позволяет вам использовать редактор WYSIWYG для внесения изменений на ваш веб-сайт и запускать их в режиме реального времени, отдельно от теста (хотя я настоятельно рекомендую сначала протестировать изменения сайта). Умная вещь в этой функции заключается в том, что большинство инструментов A / B-тестирования могут это делать, но они единственные, кто рекламирует ее, что, как коллега по маркетингу, я могу уважать!

Единственным недостатком является то, что редактор WYSIWYG иногда может сломаться, удаляя код и настройки теста до того, как он будет запущен, поэтому обязательно сохраните копию кода перед публикацией.

Редактор WYSIWYG: Да.

Цены : этого нет на веб-сайте, но если вы войдете в приложение через бесплатную пробную версию, вы сможете увидеть начальные цены. 10 тысяч уникальных посетителей в месяц начинаются со 199 долларов в месяц, до 284 долларов в месяц для 30 тысяч посетителей, а затем до 354 долларов в месяц для 50 тысяч посетителей. (После этого цена меняется).

Предоставляет ли он поддержку и помощь при настройке и запуске тестов? Если да, то какой? Да, вы можете позвонить им, когда вам понадобится помощь. Или обратитесь к их ресурсной странице.

Предоставляет ли он результаты в режиме реального времени? (и не с задержкой на x дней) Да.

Связан ли тест с вашими показателями ограждения? Да.

Показывает ли тест доход от вариантов в отчетах? Да.

Может ли он подключаться к вашему аналитическому программному обеспечению? Да.

# 6: Омниконверт

В первую очередь инструмент тестирования для электронной коммерции, это не значит, что вы не можете использовать его для других типов бизнеса и сайтов.

OmniConvert предлагает не только количественный инструмент, но и набор из 3 дополнительных инструментов: Explore — платформу A/B-тестирования, Reveal — средство отслеживания удержания и оттока клиентов, Adapt — автоматизированную платформу CRO и Survey — средство обратной связи. инструмент для качественного анализа. (Все по отдельной цене).

Редактор WYSIWYG: Да.

Цены : 320 долларов в месяц — это начальная ставка для 50 000 посетителей (или 167 долларов при оплате ежегодно). Затем дополнительные расходы, если вы используете их другие инструменты.

Предоставляет ли он поддержку и помощь при настройке и запуске тестов? Да. Какой тип? У них есть банк ресурсов, чтобы помочь пользователям выйти из затруднительного положения, поддержка в чате, поддержка по электронной почте и номера телефонов, по которым можно позвать на помощь.

Предоставляет ли он результаты в режиме реального времени? (и не с задержкой на x дней) Да.

Связан ли тест с вашими показателями ограждения? Да.

Показывает ли тест доход от вариантов в отчетах? Да. Как инструмент, ориентированный на электронную коммерцию, они также будут отслеживать CLV и другие атрибуты, в зависимости от того, какой инструмент вы используете.

Может ли он подключаться к вашему аналитическому программному обеспечению? Да. ГА и др.

# 7: АБЛифт

Возможно, вы раньше не слышали об ABLyft, но пусть это вас не смущает. Это отличная платформа, которая была занята работой над своим инструментом и с клиентами, но на самом деле еще не занималась маркетингом для развития своего бизнеса.

Их основное внимание, похоже, было сосредоточено на работе напрямую с веб-разработчиками, которые настраивали пользовательские тесты, а затем создавали свой инструмент с учетом этих функций и потребностей. Это означало, что какое-то время у них никогда не было редактора WYSIWYG, но с тех пор они начали обслуживать более удобных для начинающих пользователей.

Это может быть отличным инструментом по цене для тех, кто хочет чего-то лучшего, чем бесплатный инструмент.

Редактор WYSIWYG: Да.

Цена : доступна по запросу. Я нашел более старый документ, в котором они предлагали бесплатные ограниченные тесты для 5 тысяч пользователей, а затем 329 долларов в месяц после этого (279 долларов в месяц при ежегодной оплате).

Предоставляет ли он поддержку и помощь при настройке и запуске тестов? Да. Какой тип? Предлагают ли они поддержку клиентов? Да. У них есть базовая база знаний и варианты живого чата, доступные в определенное время дня.

Предоставляет ли он результаты в режиме реального времени? (и не с задержкой на x дней) Да.

Связан ли тест с вашими показателями ограждения? Да.

Показывает ли тест доход от вариантов в отчетах? Да. Пока вы ставите цель отслеживания доходов в тестовой настройке.

Может ли он подключаться к вашему аналитическому программному обеспечению? Да. ГА и др.

Вывод

Вот и готово наше подробное руководство по A/B-тестированию маркетинговых кампаний по 4 основным каналам трафика.

Мы рассмотрели типы тестов, тематические исследования огромных подъемов, четыре основных канала, на которых вы можете проводить A/B-тесты, и 7 лучших удобных инструментов A/B-тестирования, которые маркетологи могут использовать, чтобы они могли стать опытными оптимизаторами веб-сайтов. И помните, товар хорош настолько, насколько хорош человек, который его использует, поэтому вот как вы можете заставить свой инструмент тестирования работать на вас с максимальной отдачей.

Так чего же ты ждешь?

Начните улучшать свой маркетинг сегодня и увидите улучшения по всем направлениям!