Что такое A/B-тестирование и все, что вам нужно знать!

Вполне естественно полагаться на интуицию и делать то, что инстинктивно кажется правильным. Но в современном мире недостаточно просто полагаться на свои инстинкты.

Все стало практично, дотошно и систематично. Даже маркетинг. Решения более спланированы и проверены, а не являются результатом интуиции. И таков порядок и нашего времени.

Мы больше не живем в древнегреческом мире, где философы черпали новаторские идеи в своих ваннах и мечтах и ​​признавали их формальными истинами и теориями.

В наше время даже базовый тезис нуждается в научном доказательстве. A/B-тестирование — это просто еще один способ, которым мы занимаемся по всему миру. И это также доказало свою эффективность.

Исследования показывают, что 60% организаций считают A/B-тестирование очень полезным для оптимизации показателей конверсии. Не говоря уже о том, что к 2025 году мировой рынок программного обеспечения для A/B-тестирования, по прогнозам, будет стоить 1,08 миллиарда долларов.

A / B-тестирование — это то, на что стоит обратить внимание, и в этом блоге мы сделаем именно это! Здесь мы углубимся в его значение, важность, необходимые шаги и некоторые примеры из реальной жизни. Итак, давайте погрузимся прямо, не так ли?

Что такое A/B-тестирование? (Определение)

A/B-тестирование, также известное как сплит-тестирование , представляет собой маркетинговый эксперимент, в ходе которого вы делите свою рыночную аудиторию на разные части и пробуете разные варианты конкретной кампании, чтобы понять, какой из них лучше всего подходит для вашего бизнеса.

По сути, вы тестируете версию А своей маркетинговой кампании на одной части своей аудитории, а затем тестируете версию Б на другой, чтобы выяснить, какая из них работает лучше. Отсюда и название A/B-тестирование.

По сути, A/B-тестирование заключается в том, чтобы все догадки и позволяет нам принимать решения, основанные на данных. Это не только позволяет вам тестировать различные версии вашей маркетинговой кампании, но и помогает вам понять, какой части вашей аудитории нравится какая кампания.

Таким образом, A/B-тестирование — это то, что помогает вам понять эффективность различных кампаний, а также настроение вашей аудитории.

Теперь, когда вы знаете, что такое A/B-тестирование, пришло время понять, что делает его таким важным элементом маркетингового колеса.

Преимущества проведения A/B-тестирования!

1. Лучшее взаимодействие с пользователем

Элементы страницы, которые эффективно тестируются с помощью A/B-тестирования, включают изображения, заголовок или строку темы, изображения, макет, формы призыва к действию (CTA) и т. д. Они имеют решающее значение для повышения уровня вовлеченности пользователей. Тестирование каждого из этих важных элементов поможет вам точно определить, какая из версий положительно улучшает поведение пользователей, а какая нет. После этого внесение необходимых изменений для достижения желаемых результатов будет иметь большое значение для улучшения совокупного пользовательского опыта, что в конечном итоге приведет к успешной кампании.

2. Повышение рентабельности инвестиций

Получение качественного трафика на ваш сайт — настоящее благо для любой организации. С помощью A/B-тестирования вы сможете максимально эффективно использовать существующий трафик и увеличить количество конверсий, не тратя лишних денег на привлечение нового трафика. A/B-тестирование действительно может дать вам высокую рентабельность инвестиций, поскольку даже самые незначительные изменения на вашем сайте могут привести к заметному увеличению общих бизнес-конверсий.

3. Снижение показателя отказов

Важным показателем, который помогает анализировать эффективность вашего сайта, является показатель отказов. Но поскольку разные веб-сайты преследуют разные цели и обслуживают разную аудиторию, единого показателя для снижения показателя отказов не существует. Однако, запустив A/B-тестирование, вы сможете понять, какой элемент или аспект вашего веб-сайта лучше всего подходит для вашей аудитории, а затем соответствующим образом снизить показатель отказов. Вы можете продолжать тестирование, чтобы прийти к правильному выводу, который поможет вам улучшить с помощью A/B-тестирования.

4. Делайте модификации с низким уровнем риска

Вы сможете вносить постепенные изменения на свой сайт с помощью A/B-тестирования вместо того, чтобы переделывать всю страницу. Это помогает снизить риск негативного влияния на текущий коэффициент конверсии вашего веб-сайта.

С помощью A/B-тестирования вы сможете нацелить свои ресурсы и получить максимальную отдачу с минимальными изменениями, что приведет к увеличению рентабельности инвестиций.

5. Спонтанные результаты

В деловом мире время – деньги. Чем раньше вы сможете оптимизировать свой маркетинговый план и кампанию, тем лучше и быстрее вы получите результаты. С помощью A/B-тестирования вы исключаете любую задержку прибыли, так как сможете быстро понять и устранить недостатки маркетинговой кампании.

Даже очень небольшой размер выборки в A/B-тестировании даст вам значительный и действенный результат и порекомендует изменения, которые приведут к большему вовлечению пользователей. В конечном итоге это позволит вам быстро оптимизировать новые приложения, новые сайты и страницы с низкой конверсией одновременно.

Теперь, когда вы поняли несколько преимуществ A/B-тестирования, давайте рассмотрим шаги, необходимые для его проведения!

Как провести A/B-тестирование за 5 шагов?

Шаг 1. Проведите исследование и анализ веб-сайта

Перед началом A/B-тестирования вам необходимо провести надлежащее исследование текущего функционирования вашего веб-сайта, его производительности, различных элементов, которые он содержит, и того, насколько хорошо он работает для аудитории. Вы должны собрать достаточно данных о таких вещах, как количество пользователей, заходящих на сайт, веб-страницы, которые помогают привлечь наибольшее количество трафика, и различные цели конверсии этих веб-страниц.

Инструменты A/B-тестирования, используемые в этой части процесса, будут иметь инструменты количественной аналитики веб-сайтов, такие как Omniture, Mixpanel, Google Analytics и т. д. Это поможет вам определить наиболее эффективные веб-страницы, страницы, на которых аудитория проводит больше всего времени. а также страницы с более высоким показателем отказов.

Вы также должны протестировать качественные аспекты своего веб-сайта и собрать данные. Это поможет вам понять путь пользователя и заполнить все, что отсутствует на веб-сайте. Сбор всех этих данных поможет вам преуспеть на следующем этапе процесса, который заключается в использовании этих наблюдений и превращении их в полезные действия.

Подробнее: Лучшие инструменты анализа и исследования конкурентов

Шаг 2. Сформулируйте план действий

Без надлежащей гипотезы вы будете подобны бесцельному автомобилю. Так что ставьте и достигайте своих бизнес-целей, отслеживая данные исследований и используя их для формирования гипотезы, которая поможет увеличить ваши конверсии.

Собранные данные становятся вашей обязанностью понимать их, анализировать и использовать наилучшим образом. Вы должны быть в состоянии сделать гипотезу, основанную на данных, с помощью ваших пользовательских идей.

Сформулировав правильную гипотезу, вы должны помнить о некоторых важных факторах, таких как количество усилий, которые потребуются вам, чтобы претворить ее в жизнь, и выяснить, стоит ли она того. Вы также должны рассчитать влияние, которое это окажет на ваши цели на макроуровне. Разобравшись с этими вещами, вы будете в хорошем состоянии относительно своей будущей работы.

Шаг 3. Протестируйте процесс

Это настоящее дело — фактическое A/B-тестирование нашего процесса. Здесь вам нужно создать альтернативу версии B для вашей версии A. Это будет сделано на основе ваших исследований. Вы можете сделать много таких версий «В» с незначительным изменением и протестировать их все с версией А.

Это поможет вам протестировать каждый аспект и элемент вашего веб-сайта и понять, какой из них работает лучше остальных.

Например, вы можете протестировать версию с точки зрения взаимодействия с пользователем (UX). Вы можете создавать различные формы для проведения опроса и смотреть, как на них реагирует аудитория. Затем вы можете проанализировать, какая форма опроса работает лучше, а затем перейти к этой версии. Именно этот механизм проб и ошибок A/B-тестирования составляет его основу и делает его реально прибыльным и надежным способом для любой организации.

Шаг 4. Выберите правильный метод тестирования

Выбор правильного метода тестирования очень важен в A/B-тестировании. Выбранный вами тест будет зависеть от потребностей веб-сайта, а также от бизнес-целей организации.

Вы также должны иметь терпение ждать необходимое количество времени для достижения результатов, к которым вы стремитесь. В конце концов, выбор правильного метода и статистическая точность определяют успех A/B-тестирования.

При расчете продолжительности теста вы должны помнить о расчетном существующем коэффициенте конверсии, среднем дневном и ежемесячном количестве посетителей, ожидаемом минимальном улучшении коэффициента конверсии и общем количестве вариантов в тесте.

Подробнее: Увеличьте коэффициент конверсии, используя эти 15 убийственных лайфхаков!

Шаг 5. Проанализируйте и исправьте

Последним, но далеко не последним этапом процесса A/B-тестирования является анализ и поиск правильной версии, которая лучше всего подходит для вас. Это шаг, который распутывает все путешествие, которое вы предприняли.

После завершения тестов вам нужно будет сесть и проанализировать результаты на основе аспектов и показателей, таких как процентное увеличение числа и аудитории, прямое и косвенное влияние на сайт и т. д.

После тщательного рассмотрения и анализа чисел вы сможете сделать вывод, был ли тест успешным, и, следовательно, выбрать правильный вариант или правильную комбинацию вариантов. Если по какой-то причине тест не прошел успешно и остался безрезультатным, вы все равно можете извлечь из него информацию и использовать ее для будущих тестов.

Теперь, когда мы прошли несколько шагов, связанных с проведением A/B-тестирования, давайте попробуем понять A/B-тестирование на некоторых примерах и посмотрим, как они положительно повлияли на веб-сайт.

3 примера A/B-тестирования!

1. A/B-тестирование в СМИ

Возьмем пример с Нетфликс. Большинство его пользователей ценят потоковую передачу и пользовательский опыт. Netflix достигает этого с помощью очень структурированной и систематической программы A/B-тестирования.

Каждое изменение, которое Netflix вносит на свой веб-сайт, проходит тщательный процесс A/B-тестирования. Например, Netflix может персонализировать свою домашнюю страницу специально для каждого пользователя. Они делают это на основе профиля и данных каждого пользователя. Каждая минута, от определения количества строк на главной странице до упомянутых фильмов и шоу, является результатом надлежащего тестирования и исследования данных.

2. A/B-тестирование для фэшн-ритейлеров

Zalora, интернет-магазин модной одежды, смогла улучшить дизайн своей страницы продукта благодаря A/B-тестированию. В конечном итоге это привело к улучшению пользовательского опыта, что повысило скорость оформления заказов более чем на 12%.

В ходе этого конкретного A/B-тестирования организация обнаружила на основе данных своих исследований, что ее клиенты не знали о политике бесплатного возврата, предоставляемой Zalora, потому что она не была должным образом видна на странице ее продуктов.

Затем команда внесла некоторые изменения на страницу и провела эксперимент, чтобы понять реакцию клиентов. Они смогли определить, что новый вариант превосходит старый, а удовлетворенность клиентов заметно изменилась.

3. A/B-тестирование для финтех-компаний

Финтех-компания PayU смогла улучшить свою конверсию почти на 6% с помощью A/B-тестирования. В ходе своего исследования они обнаружили, что многие клиенты просто уходили со своей страницы, что негативно влияло на их график продаж.

Они поняли, что их страница оформления заказа требует, чтобы пользователи вводили номера своих мобильных телефонов, а также идентификаторы электронной почты для завершения покупки. Они изменили страницу так, что теперь требовался только номер мобильного телефона клиента. Этот новый вариант страницы оформления заказа смог решить проблему пользователей и отметить заметное улучшение коэффициента конверсии веб-страницы. Поэтому, просто убрав обязательное поле с идентификатором электронной почты на странице оформления заказа, PayU смогла улучшить свои продажи.

Заворачивать

A/B-тестирование — это очень структурированный и систематический метод понимания и анализа того, что работает, а что нет для вашей маркетинговой кампании. Это максимально приближено к научному исследованию.

От улучшения технического аспекта веб-сайта до увеличения продаж и прибыли — все это один прекрасный цикл с A/B-тестированием. Это просто заманчивая возможность для каждой организации улучшить себя.

Мы надеемся, что эта статья помогла вам узнать все, что вам нужно знать об A/B-тестировании, а также успешно внедрить его в свой бизнес. Удачи и привет!

Дальнейшее чтение:

Уменьшите показатель отказов электронной почты, используя эти 11 проверенных способов!

10 удивительных идей и примеров лид-магнитов для расширения списка адресов электронной почты

Увеличьте уровень вовлеченности в новостную рассылку с помощью этих 7 замечательных советов!

15 лучших советов по электронному маркетингу, которые помогут обновить вашу маркетинговую стратегию

9 лучших средств очистки электронной почты в 2022 году (платные и бесплатные)