Что такое A/B-тестирование? Руководство, преимущества, примеры и многое другое!

Мы живем в эпоху маркетинга, основанного на данных, далеко от тех дней, когда рекламодатели просто делали выбор, основываясь на предположениях и знаниях, и надеялись на хорошие результаты. У нового маркетолога есть научный и основанный на данных подход. А A/B-тестирование — это самый простой способ устранить неопределенность и интуицию при проведении рекламных акций или разработке веб-сайтов, рекламы или других решений о цифровых продуктах.

Вы будете гибкими, но самое главное, вы будете уверены в том, что работает, а что нет, опираясь на свои стратегии на A/B-тестах и ​​данных. Вы сможете лучше определять, чего на самом деле хотят ваши клиенты, и тратить время и ресурсы на то, что хотите вы.

Что такое A/B-тестирование?

A/B-тестирование — это метод, при котором два варианта одной и той же веб-страницы одновременно представляются разным частям пользователей и при котором выполняется больше конверсий. A/B-тестирование — один из самых эффективных способов в цифровом маркетинге оптимизировать воронку вашего сайта. Чем лучше оптимизирована ваша воронка, тем выше коэффициент конверсии.

Количество посещений сайта в онлайн-среде соответствует количеству шансов, которые у вас есть для роста за счет привлечения новых клиентов и установления партнерских отношений с уже существующими. Вы определите, получает ли ваш сайт сильный трафик и конвертирует ли он больше пользователей из воронки конверсии.

Вариант, который дает более высокие конверсии в тестах A/B, обычно является победителем и поможет вам улучшить свой сайт для достижения лучших результатов. У каждого веб-сайта есть определенные показатели конверсии. Это может быть продажа товаров для электронной коммерции, а может создание потенциальных клиентов для B2B. A/B-тестирование является частью общего метода оптимизации коэффициента конверсии (CRO). Используйте их для рассмотрения и уточнения воронки конверсии на основе этих данных, а также для получения качественной и количественной информации от ваших пользователей.

A/B-тестирование против сплит-тестирования

Сплит-тесты и A/B-тесты часто используются взаимозаменяемо. По правде говоря, это две разные формы теста.

A/B-тестирование предполагает сравнение двух отдельных версий, таких как текст CTA или изображение на главной странице, на основе изменения одной функции маркетингового инструмента, а сплит-тестирование позволяет сравнить два отдельных дизайна.

Как работает A/B-тестирование?

Вы должны создать две версии одного фрагмента контента с изменениями одного атрибута, чтобы выполнить A/B-тестирование. Затем вы можете представить две версии в двух одинаковых аудиториях и изучить, какая из них была успешной в течение заданного периода времени, достаточного для точного вывода.

Например, предположим, что у вас есть два шаблона целевой страницы , и вы хотите решить, какой из них будет работать лучше всего. Вы отдадите лендинг одной группе после создания своих дизайнов, а другую версию отправите второй группе. Затем вы увидите, как работают такие показатели, как трафик, клики или конверсии для каждой целевой страницы.

Если окончательный результат сообщает, что одна версия превосходит другую, то это хороший знак для вас, чтобы начать изучение подробного объяснения, которое может вызвать некоторые идеи для вашего дальнейшего прогресса в создании целевой страницы.

Преимущества A/B-тестирования для маркетологов

A/B-тестирование предлагает множество преимуществ для маркетинговой команды, в зависимости от того, что вы решите. Тем не менее, эти тесты очень полезны для компании, потому что они рентабельны и полезны.

Поскольку сегодня компании разочарованы всеми своими ежемесячными лидами, с другой стороны, магазины электронной коммерции борются с высоким уровнем отказа от корзины. В то же время уровень вовлеченности СМИ и издателей по-прежнему снижается. Любые типичные проблемы, такие как утечки из воронок конверсии, отказы от страницы оформления заказа, повлияют на эти ключевые показатели конверсии.

В результате A/B-тестирование предназначено для решения этих проблем.

Уменьшить показатель отказов

Показатель отказов вашего веб-сайта является одним из наиболее важных методов измерения вашего успеха в Интернете. Может быть много объяснений высокого показателя отказов вашего веб-сайта, таких как множество возможностей, неуместные стандарты и так далее. Когда разные веб-сайты служат разным целям, не существует безопасного способа определить показатель отказов для разных аудиторий.

A/B-тестирование — один из способов добиться этого. Вы можете попробовать множество версий функции вашего веб-сайта с помощью A/B-тестирования, прежде чем будет найдена лучшая доступная версия. Это повышает удобство работы пользователей, позволяя пользователям проводить больше времени и снижать показатель отказов в своей сети.

Более низкие показатели отказа от корзины

Брошенная корзина — одна из самых больших проблем, с которой сталкиваются многие компании в Интернете и электронной коммерции. Многие цифры показывают, что процент отказов варьируется от 40% до 75%. Есть несколько причин для отказа от корзины, но изменение стоимости доставки, когда и где отображаются кассы, позволит вам найти подходящее сочетание, чтобы уменьшить количество брошенных корзин и привлечь больше клиентов для завершения процесса оформления заказа. A/B-тестирование — это самый простой подход к устранению предположений для получения правильной комбинации.

Улучшить качество обслуживания клиентов

Посетители веб-сайта преследуют общую цель. Это может быть, чтобы лучше понять ваш продукт или услугу, купить продукт или прочитать или просмотреть определенную тему. В любом случае, цель пользователей, когда они достигают своей цели, может столкнуться с некоторыми типичными болями: это может быть фальшивая копия или трудно найти кнопку CTA, например, купить сейчас.

Неспособность достичь своих целей приводит к плохому пользовательскому опыту. Это увеличивает трения и, следовательно, влияет на коэффициент конверсии. Чтобы устранить дискомфорт посетителей, используйте данные, собранные с помощью методов отслеживания поведения посетителей, таких как линейные графики, Google Analytics и опросы веб-сайтов.

Повысить коэффициент конверсии

Любой качественный трафик может стоить очень дорого. A/B-тестирование позволяет максимизировать текущий трафик и побуждает вас повышать конверсию без необходимости вкладывать средства в новый трафик. A/B-тестирование может обеспечить высокую рентабельность инвестиций, и даже самые незначительные изменения также могут существенно увеличить коэффициент конверсии.

Количество людей, нажимающих такие CTA для перехода на целевую страницу, можно изменить, протестировав различные позиции, цвета или даже якорный текст на своих CTA. Это увеличит количество людей, которые заполняют формы на вашем веб-сайте, предоставляют вам свои контактные данные и становятся участниками.

Увеличение посещаемости сайта

Количество пользователей, использующих заголовки с гиперссылками, можно изменить, протестировав различные сообщения в блогах или заголовки домашних страниц на своих страницах. В результате трафик на сайте будет расти.

Минимизируйте риски

В некоторых случаях крупные улучшения могут привести к большим затратам или стратегическим корректировкам. A/B-тестирование может использоваться перед принятием важных решений и поможет вам оценить поведение посетителей и потребителей на вашем веб-сайте. Короче говоря, A/B-тестирование позволяет предотвратить ненужные риски, предоставляя вам оптимальную эффективность и надежность для нацеливания капитала на повышение рентабельности инвестиций или основывается на краткосрочных конверсиях, долгосрочной удовлетворенности потребителей или других основных показателях.

Внешние переменные могут влиять на результаты теста. Убедитесь, что праздники, важные события и другие события, влияющие на поведение потребителей, учитываются при подготовке рекламных акций и оценок.

Что можно протестировать с помощью A/B-тестирования?

Воронка вашего сайта определяет будущее вашего бизнеса. Поэтому любой контент, к которому вы получаете доступ через свой веб-сайт, должен быть настроен на полную мощность. Это относится, в частности, к элементам, влияющим на поведение посетителей и коэффициент конверсии.

Заголовки и копирайтинг

Первое, что посетители увидят на вашем сайте, — это заголовок. Что определяет, как гость пойдет дальше по воронке конверсии, так это первый опыт. Поэтому вы должны быть особенно осторожны при копировании, составлении и форматировании веб-страницы. Проверьте, привлекает ли ваш заголовок внимание посетителей, как только они заходят на ваш блог. Будьте кратки и своевременны и убедитесь, что вы открыто говорите о том, что является и поддерживает ваш продукт или услугу. Тестируйте разные шрифты, размеры, копии и сообщения по A/B.

Тестируйте разную длину абзацев и скорость убеждения. Абзац тела также должен соотноситься с заголовком вашего сайта. Хорошо написанный заголовок и основная часть повысят шансы на то, что ваш сайт станет конвертером-магнитом.

Сюжетная линия

Строки темы письма напрямую влияют на открываемость. Если вы не видите что-то, что нужно подписчику, электронное письмо обычно попадает в мусорную корзину. Линии тематического тестирования A/B увеличат ваши шансы на клики. Попробуйте вопросы против объявлений, сравните ключевые слова друг с другом и попробуйте использовать строки темы со смайликами или без них.

Изображения, видео и аудио

Умная практика — сравнивать видео с письменной или короткой инфографикой для более длинных версий, если у вас есть библиотека видео.

Даже стоковые изображения повлияют на ваше A/B-тестирование, если у вас в настоящее время нет видеоканала или страницы ресурса. Например, если у вас есть фотография, на которой кто-то указывает на ваш заголовок или призыв к действию, изображение, безусловно, привлечет аудиторию к этой функции. Оба эти A/B-теста помогут вам понять, на что реагирует аудитория.

Макет страницы

A/B-тестирование может помочь найти лучшие элементы для добавления в ваш веб-дисплей. Например, страница вашего продукта как магазина электронной коммерции с точки зрения конверсии невероятно важна. Одно можно сказать наверняка, что потребители хотели бы видеть его в высоком разрешении при покупке с техническими достижениями на их последней стадии. Поэтому конфигурация и функциональность страницы продукта должны быть оптимизированы. Копия включает в себя фотографии (инфографика и изображения продуктов и т. д.) и видеоролики в концепции и дизайне веб-сайта (видео о продуктах, демонстрационные видеоролики, рекламные объявления и т. д.).

Домашняя страница и целевая страница также являются важными страницами, которые необходимо создать. Чтобы найти наиболее оптимальную редакцию этих страниц, используйте A/B-тестирование. Протестируйте несколько идей, таких как размещение большого количества пустого пространства и HD-изображений, видео о продуктах, а не изображения, или оцените различные форматы. Раскройте страницы, чтобы проанализировать мертвые клики и обнаружить отвлекающие факторы, используя информацию из диаграмм кликов. Чем менее громоздкой будет ваша домашняя страница и целевые страницы, тем проще и быстрее посетители смогут найти то, что им нужно.

Опросы клиентов

Опросы клиентов появляются, когда люди перемещаются по вашему магазину. Например, анкета на сайте может впоследствии опрашивать посетителей на той же странице, если что-то мешает им совершить покупку сегодня. Если да, то что это значит? Эти качественные данные можно использовать для повышения коэффициента конверсии и качества копирования.

Формы — это средства, с помощью которых потенциальные клиенты могут связаться с вами. Если они являются частью воронки продаж, они становятся еще более актуальными. Так же, как нет двух одинаковых блогов, не существует двух способов для конкретной аудитории. В то время как краткий, полный дизайн может подойти для некоторых фирм, длинные формы для их согласованности с лидерством могут подойти для многих других. Используя инструменты тестирования, такие как аналитика форм, вы можете оценить стиль, который лучше всего подходит для вашей аудитории, и работать над его оптимизацией.

Навигация

Навигация по вашему сайту — еще один аспект, который вы можете улучшить с помощью A/B-тестирования. Это самое важное в обеспечении выдающегося пользовательского опыта. Убедитесь, что у вас есть подробный план макета вашего веб-сайта и того, как различные веб-страницы связаны и взаимодействуют друг с другом.

Домашняя страница — это главная страница, с которой появляются все остальные страницы и все страницы связаны между собой. Будьте уверены, что расположение позволяет путешественникам быстро найти то, что им нужно, и не застрять из-за неправильной навигации. Посетители страницы должны ориентироваться при любом прикосновении.

Призывы к действию (CTA)

CTA содержит все фактические показатели, независимо от того, завершают ли посетители свои транзакции или нет, и совершают ли они конверсию, заполняют ли они регистрационную форму или нет, а также другие действия, которые напрямую влияют на коэффициент конверсии. Это должно побудить читателя действовать в соответствии с вашей сделкой, поскольку она слишком ценна, чтобы отказываться от нее.

Вы можете изменить даже один термин в CTA. Другие функции, например цвет кнопки, цвет текста, контрастность, размер и форма, также могут влиять на его вывод. Во время A/B-тестирования не меняйте несколько качеств. Даже не меняйте шрифт или цвет ссылки, если вы хотите проверить цвет фона, иначе вы не будете знать точности результатов вашего A/B-теста.

Социальное доказательство

Социальные данные могут принимать форму отзывов, рейтингов или доказательств, предоставленных профессиональными предметными областями, знаменитостями и потребителями, или могут рассматриваться в качестве доказательств, сообщений в СМИ, наград и значков, сертификатов и т. д.

Существование этих доказательств подтверждает заявления вашего веб-сайта. A/B-тестирование позволит вам увидеть, является ли положительным моментом добавление социального доказательства, какой тип социального доказательства вам нужен и сколько дополнительной информации вам нужно добавить. Вы можете измерять социальное доказательство, дизайн и позиционирование для различных приложений.

Как провести A/B-тестирование?

Формальная программа A/B-тестирования повысит прибыльность маркетинговых кампаний за счет выявления наиболее важных проблем, требующих оптимизации процессов. A/B-тестирование теперь превращается из независимой операции в течение всей жизни в более организованную и постоянную деятельность, которая по-прежнему должна выполняться в рамках четко определенной фазы CRO.

Шаг 1: Исследование

Детальный анализ того, как на самом деле работает веб-сайт, должен быть выполнен до разработки графика тестирования AB. Вам потребуется собрать данные о количестве пользователей в Интернете, о том, какие страницы вызывают наибольший поток, какие страницы используются для конверсии и т. д. Приложения для количественной аналитики веб-сайтов, такие как Google Analytics и Omniture, можно использовать с A/B-тестированием. инструменты. Вы увидите эти страницы, сайты, которые используются чаще всего, или страницы с самым высоким показателем отказов. Это самые используемые.

Опросы пользователей веб-сайтов являются распространенным методом более информированного анализа. Опросы могут напрямую связать персонал веб-сайта с клиентом, а также могут проиллюстрировать проблемы, которые можно игнорировать из агрегированных результатов. Кроме того, контекстуальные представления могут быть получены из методов сбора данных об опыте посетителей для выявления различий в пути потребителя.

Шаг 2. Выберите элементы для тестирования

Вы можете найти множество переменных для измерения при оптимизации веб-страниц и электронных писем. Но чтобы оценить, насколько полезно изменение, вы захотите отделить и количественно оценить его результат от независимой переменной, иначе вы не сможете увидеть, какая переменная отвечает за повышение производительности.

Для одной веб-страницы или электронного письма вы можете протестировать более одного атрибута, просто убедитесь, что вы тестируете их по одному. Ознакомьтесь с различными аспектами ваших маркетинговых инструментов и их будущим стилем, формулировками и альтернативами интерфейса. Дополнительные вещи, которые вы можете протестировать, включают строки темы электронной почты, имена отправителей и различные способы персонализации ваших адресов.

Шаг 3. Соберите данные

Вы можете собирать данные только о поведении посетителей, используя качественные и количественные методы анализа. Теперь вам предстоит оценить эти данные и понять их. Анализ, четкие комментарии, а затем разработка веб-сайтов и точек зрения пользователей для формулирования гипотез, основанных на данных, — идеальный способ использовать любую часть данных, собранных в этом отчете. Когда теория подготовлена, сравните ее с различными критериями, такими как, сколько веры вы заработаете, насколько легко ее создать и так далее.

Тестовое решение A/B позволяет вам статистически подтвердить определенные теории, но не может предложить вам сложное собственное понимание потребителя. Также важно добавить знания, полученные другими способами, к A/B-тестированию. Есть много источников информации, которые вы можете использовать, чтобы получить более четкое представление об этом.

• Тепловая карта и запись сеанса : эти подходы позволяют пользователям видеть, как они взаимодействуют с элементами на веб-сайтах или между ними.
• Обратная связь с клиентами: компании предлагают подробные отзывы своих потребителей, такие как мнения, перечисленные на сайте, или анкеты для обслуживания клиентов. Опросы клиентов или живые чаты могут завершить их изучение.
• Данные аналитики веб -сайтов . Хотя эти данные не проясняют поведение пользователей, они могут привести к проблемам с конверсией, например к выявлению и снижению числа отказов от корзины покупок. Вы также можете определить, какие страницы вы можете попробовать в первую очередь.
• Оценка потребителя . Хотя оценки потребителей ограничены размером выборки, они могут включать в себя множество знаний, которые невозможно получить с помощью количественных методов.

Шаг 4: Сформулируйте гипотезу

Чтобы обнаружить проблемы с конверсией и прояснить поведение пользователей, A/B-тесты должны быть предоставлены двумя частями информации. Этот процесс исследования имеет решающее значение и может помочь вам построить четкие теории.

Ваши сформированные гипотезы должны быть связаны с конкретно обозначенной проблемой, связанной с причиной, и должно быть определено потенциальное решение. Также должен быть указан предполагаемый результат, который конкретно связан с тестируемым KPI. Возможно, здесь следует представить постановку проблемы и теорию.

Например :

Постановка проблемы: «Форма производства свинца слишком длинная и вызывает ненужные трения».

Гипотеза: «Мы максимизируем количество лидов, увеличив количество полей формы с 30 до 20».

Шаг 5. Создайте варианты

Следующим шагом должно стать создание варианта на основе вашей гипотезы и проверка его текущей версии в A/B тесте. Одно из отличий между модификациями, которые вы намереваетесь попробовать, — это другая версия вашей новой версии. Чтобы увидеть, какой из них подходит лучше всего, вы можете попробовать несколько вариантов против контроля. Создайте модификацию на основе предположения о том, что может быть успешным с точки зрения взаимодействия с пользователем.

Возможно, вам придется сделать два варианта вместе, если вы проводите A/B-тесты, иначе вам придется оценивать производительность. Единственная разница в этом случае заключается в том, что вы проверяете свое время, например, определяете лучшее время для отправки электронных писем. Это серьезное испытание, поскольку лучший период для подписки будет сильно различаться в зависимости от того, что предоставляет ваша компания и кто ваши подписчики.

Шаг 6: Запустите тест

Когда вы выбрали типы и методы тестирования, основанные на требованиях и бизнес-приоритетах вашего сайта, запустите тест и подождите время, необходимое для получения статистически значимых результатов. Обратите внимание, что процесс измерения и статистическая точность будут определять окончательные результаты, независимо от того, какой метод вы используете. Например, время проведения тестовой кампании является одной из таких ситуаций. Необходимо определить время и продолжительность экзамена.

Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных методов A/B-тестирования, которые вы можете применить для своего сайта.

Разделение URL-тестирования

Несколько версий веб-сайта, размещенных на разных URL-адресах, тестируются с помощью теста разделения URL-адресов. Ваш трафик на ваш веб-сайт делится на регулирование и разницу, а показатели конверсии рассчитываются для определения победившего издания. A/B-тестирование может быть предпочтительнее, когда возможны только модификации внешнего интерфейса, но тестирование с разделением URL-адресов предпочтительнее, когда необходимы серьезные улучшения в архитектуре, и исходный дизайн веб-сайта не должен быть затронут.

Многостраничное тестирование

Многостраничное тестирование — это нетрадиционный способ проверки улучшений определенных элементов на многих веб-сайтах. Многостраничное тестирование возможно двумя способами. Одним из них является многостраничное тестирование воронки, в котором вы можете либо взять все страницы своей воронки продаж, либо создать новые копии каждой воронки, создав свою воронку продаж, а затем протестировать ее. Другой — классическое многостраничное тестирование, которое может повлиять на конверсию с помощью повторяющихся элементов, таких как значки безопасности, отзывы и так далее.

Многовариантное тестирование

Это метод, с помощью которого изменяются многие части веб-страницы и создаются варианты для всех комбинаций. Вы будете тестировать все варианты в одном тесте при многовариантном тестировании. Многофункциональный тест позволяет определить фактор, который больше всего влияет на конверсию на сайте. Это сложнее, чем A/B, и лучше подходит для опытных маркетологов.

Статистическое тестирование

• Тестирование Frequentist : Подход Frequentist определяет вероятность события относительно того, как часто определенное событие происходит в широком диапазоне точек данных. В контексте мира A/B-тестирования вы увидите, что любой, кто использует частотный метод, нуждается в дополнительных доказательствах, чтобы прийти к правильным выводам. Это ограничивает вас любой попыткой A/B-тестирования. Это ограничивает вас. Чтобы получить точные результаты исследования, частотный подход включает указание длины вашего A/B-теста на основе размера выборки. Анализы основаны на том факте, что все эксперименты можно воспроизводить бесконечно.

• Байесовские тесты : Байесовский метод уступает. Это позволяет интерпретировать результат до завершения оценки с использованием законов вероятности. В соответствии с байесовской статистикой вероятность будет меняться при получении новых знаний, а не становиться постоянной величиной. Байесовский подход предполагает, что вероятность варианта А имеет более низкий коэффициент конверсии по сравнению с вариантом Б или контролем, при условии, что у вас есть адекватные данные. Однако убедитесь, что вы правильно прочитали доверительный интервал.

Шаг 7: Анализ результатов

Вы увидите, как продвигается эксперимент по мере его продолжения. Вы должны закончить эксперимент на этом этапе, если вы можете заранее увидеть, что одна переменная является верным победителем. Проведите эксперименты, чтобы увидеть, что произойдет за указанное время.

Обратите внимание, что результаты теста могут быть ошибочными. Для того чтобы получить более точный ответ, процедуру лучше проводить целых две недели. Если оценка завершена, оцените результаты теста с такими измерениями, как увеличение в процентах, уровень достоверности, прямые и косвенные эффекты для других показателей и т. д. Если тест работает, используйте выигрышный вариант после учета этих чисел. Если тест не завершен, извлеките из него информацию и используйте ее в будущем вторичном тестировании.

Некоторые ошибки, которых следует избегать при A/B-тестировании

Использование неправильных инструментов

Поскольку A/B-тестирование становится все более распространенным, теперь доступно множество недорогих инструментов, и не все из них одинаково успешны. Одни инструменты значительно замедляют работу сайта, другие не тесно интегрированы с качественными инструментами, что способствует деградации данных. Тестирование A/B с такими неисправными инструментами с самого начала поставит под угрозу эффективность вашего теста.

Тестирование неправильного тайминга

Запустите A/B-тестирование вашего трафика и целей в течение определенного периода времени, прежде чем они станут статистически значимыми. Тест может привести к сбою теста или привести к незначительным результатам в течение слишком долгого или слишком короткого времени. Поскольку в первые несколько дней после запуска пробной версии одна версия вашего веб-сайта, похоже, была выиграна, это не означает, что вы можете отменить ее и заранее объявить победителя. Компании также часто совершают ошибку, поощряя проведение кампании слишком долго.

Другая распространенная ошибка синхронизации связана с нелинейным сравнением разных периодов времени. Вы не можете сравнивать результаты сплит-теста между днем ​​с высокой посещаемостью и днем ​​с низкой посещаемостью. Кроме того, если вы розничный продавец электронной коммерции, вы не можете проводить сплит-тестирование с результатами праздничного бума продаж и результатов сезона спада. В обоих случаях вы не сравниваете одно и то же во всех сценариях, поэтому вы не добьетесь согласованных результатов. Альтернативой является запуск теста в течение сопоставимого времени, чтобы вы могли надежно определить, какие изменения улучшились.

Также необходимо помнить о внешних переменных, которые могут повлиять на результат вашего сплит-теста. Вы не получите трафика или желаемых результатов, если будете размещать рекламу локально, а электричество отключится из-за стихийного бедствия. И предложение, привязанное к зиме, не будет иметь такого же эффекта, как лето.

Несбалансированный трафик

Вы также должны иметь правильный объем трафика, а также правильное время тестирования. В общем, кампании должны быть протестированы с достаточным количеством участников, чтобы получить реальные результаты. Когда у вас есть сайт с высокой посещаемостью, из-за постоянного потока посетителей на сайт вы можете легко выполнять сплит-тесты. Вам понадобится немного больше времени, если у вас есть сайт с низким трафиком или прерывистыми посещениями. Также необходимо правильно разбивать трафик, чтобы вы действительно старались это сделать.

Использование неверной гипотезы

Гипотеза возникает в A/B-тестировании до проведения теста. Это зависит от всех последующих шагов: что делать, почему менять, каков предполагаемый результат и так далее. Вероятность прохождения теста уменьшится, если вы выдвинете неправильную гипотезу.

Обратите внимание, что для правильного предположения необходимы все элементы: наблюдение за данными, объяснения, предположения, теория того, как что-то должно быть исправлено, и результаты измерений после внесения изменений.

Сплит-тестирование слишком большого количества элементов

Невозможно вместе выяснить, какой фактор больше всего повлиял на производительность или провал теста, тестируя так много элементов веб-сайта. Чем больше компонентов проверяется, тем больше трафика на веб-сайте необходимо использовать для обоснования статистически значимых исследований. Поэтому приоритетное тестирование важно для эффективного A/B-тестирования.

Измерение некорректных результатов аналитики

Измерение результатов так же важно, как и измерение, но это та среда, в которой люди совершают дорогостоящие ошибки A/B-тестирования. Вы не можете полагаться на свои отчеты и не можете принимать решения по маркетингу на основе данных, если вы неправильно рассчитываете эффективность. Один из самых простых способов сделать это — убедиться, что вы используете Google Analytics для работы над своим подходом к исследованию A/B.

Пример A/B-тестирования: электронный маркетинг

Маркетинг по электронной почте включает в себя оптимизацию скорости открытия, клика и отклика при одновременном создании как можно большего количества рекомендаций и доходов для конкретной кампании по электронной почте. Однако в наше время перегруженных почтовых ящиков ваши потенциальные клиенты не могут открыть ваши электронные письма, так как они получили их так много. Правда в том, что никто другой не может представить идеальную кампанию электронной почты вашей компании — она будет опираться на множество элементов, которые мы обсудим позже. В результате A/B-тестирование — лучший способ спланировать и написать самые эффективные электронные письма.

Почему A/B-тестирование имеет значение в почтовом маркетинге

Как видите, маркетинг по электронной почте возвращает в среднем 40 долларов за каждый потраченный доллар, обновление на дисплеях или баннерную рекламу. Поскольку электронный маркетинг является коммерчески выгодной областью, проведение A/B-тестирования электронной почты принесет больше пользы, чем вреда.

Во-первых, вы можете повысить показатели кликов и открытий, выявив общие тенденции и поведение. Кроме того, конверсии будут улучшены, а доходы будут генерироваться за счет изучения воронки и источников трафика, которые имеют жизненно важное значение для определения того, сколько открытых сообщений фактически способствовало лидам или продажам. Вы получите подробную оценку окупаемости инвестиций в маркетинг по электронной почте — положительный старт, который поможет повысить конверсию и прибыль. Это хорошее начало.

После нескольких окончательных тестов ваши предстоящие маркетинговые усилия по электронной почте быстро увенчаются успехом. Вы обнаружите большие дифференцирующие факторы. С помощью A/B-тестов вы будете создавать электронные письма, адаптированные под ваши потребности. И для того, чтобы провести успешное A/B-тестирование, которое сможет вывести ваши маркетинговые кампании по электронной почте на новый уровень, вам может понадобиться помощь умного и доступного поставщика услуг почтового маркетинга, одним из известных имен которого стоит воспользоваться AVADA Email Marketing. взглянуть на.

Что отправить по электронной почте A/B-тестированию

Существуют различные переменные, которые вы можете A/B-тестировать для своей маркетинговой кампании по электронной почте. Вот список наиболее распространенных элементов A/B-тестирования электронной почты, которые вы можете рассмотреть в исследовательских целях:

• Тема и заголовок
• Изображения и видео
• Дизайн и верстка электронной почты
• Предварительный текст
• Копирайтинг (длина, тон, порядок слов и т. д.)
• CTA
• Ссылки и кнопки
• Различные отзывы

Пример: Тон

Тон ваших рассылок по электронной почте сильно повлияет на количество кликов, которые вы получите. Исследования показывают, что вы воздействуете на мозг вашего читателя еще чаще, если добавляете положительную информацию в свой текст, чтобы вы могли быстро понять основные моменты и увеличить желание нажать и купить товары.

Давайте посмотрим на пример от Campaign Monitor. В версии А они использовали пессимистический язык, чтобы подчеркнуть «плохую» действительность начала новой должности. Для того, чтобы создать четкое ощущение негатива и вывести читателя из строя, они специально использовали такие формулировки, как «трудности», «многие не знакомы».

Тем не менее, в электронной почте версии B компания Campaign Monitor сознательно использовала оптимистичные термины, такие как «захватывающие», «новые, умные люди» и «изучение целого набора новых инструментов», чтобы электронная почта звучала намного более позитивно. Тест показал, что коэффициент конверсии их электронной почты увеличился на 22 процента при использовании положительных слов. Поэтому в следующий раз, когда вы будете писать копию своих маркетинговых кампаний по электронной почте, подумайте о тоне и посмотрите, может ли позитивный тон превзойти негативный тон.

Заключительные слова

A/B-тестирование имеет неоценимое значение для увеличения результатов конверсии на вашем сайте. A/B-тестирование устранит многие риски, связанные с работой систем оптимизации, если оно проводится с максимальной отдачей и с уже имеющимся у вас опытом. Это также значительно повысит удобство использования веб-сайта за счет удаления всех неверных ссылок и оптимизации обновления веб-сайта.