Как успешно провести A/B-тестирование трафика Google Ads. Параметры UTM, таргетинг и многое другое.

Это когда-нибудь случалось с вами?

Вы проводите A/B-тестирование своего сайта и столкнулись с дилеммой, связанной с таргетингом и сегментацией аудитории . Должны ли вы подвергать дорогой платный трафик варианту, который на самом деле может быть хуже контрольного?

Конечно, во всех A/B-тестах есть альтернативные издержки. По сути, вы делаете ставку на то, что одна из версий вашей страницы будет значительно хуже с точки зрения стимулирования желаемых действий, чем другая.

Надеюсь, однако, что это контроль (оригинал), который терпит поражение.

Но мягкая «потеря» отклоненных конверсий еще более болезненна, когда рассматриваемый трафик платный, поскольку вы хорошо… потратили реальные деньги на трафик. В частности, если ваша PPC — это Google Ads.

Имейте это в виду, прежде чем направлять трафик Google Adwords на A/B-тесты.

Трафик Google Ads готов к конверсиям. Вот почему.

Google Ads якобы уравнял правила игры для рекламодателей с меньшим бюджетом.

Как это удается?

Он ставит показатель качества (QS) своих объявлений в основу рейтинга объявлений и системы ставок. Показатель качества дважды играет роль при определении цены за клик и учитывает:

• Рейтинг кликов (CTR), который видел/видит объявление
• Релевантность ключевых слов в группе объявлений
• Устаревшая эффективность вашей учетной записи AdWords ( вас вознаграждают за то, что вы являетесь рекламодателем, который постоянно стремится обеспечить приятное взаимодействие с пользователем, которое заканчивается результатом поиска, который кверент считает полезным )
• Субъективное качество текста и целевой страницы ( Google использует свои сигналы взаимодействия, такие как показатель отказов и время ожидания, чтобы расшифровать «качество» и связь между рекламой и целевой страницей).

Google рассчитывает рейтинг вашего объявления, умножая показатель качества на максимальную цену за клик .

Но это не то, что вы платите за каждый клик. В конечном итоге вы платите за рекламный рейтинг учетной записи, которая находится ниже вас, деленную на ваш показатель качества плюс еще один цент .

Короче говоря, ваш показатель качества дает вашему объявлению преимущество. И тогда ваш показатель качества еще больше снижает сумму, которую вы платите за каждый клик.

Ваш бюджет важен. Но вы боретесь с этим, основываясь на том, насколько хорошо вы понимаете намерение запросов вашего трафика и предоставляете контент для его удовлетворения.

Кроме того, если все, что мы обсудили, верно, то внешняя угроза достоверности, такая как проблема мерцания или отсутствие надлежащего контроля качества тестирования перед развертыванием, несет в себе угрозу не только искажения ваших тестовых данных, но и влияния на послужной список производительности весь ваш аккаунт AdWords!

Читайте дальше, чтобы узнать, как вы можете снизить этот риск и хорошо протестировать трафик, поступающий из Google Ads.

Оптимизаторы спрашивают у агентов службы поддержки Convert эти две вещи о тестировании трафика Google Ads

ПРИМЕР ЗАПРОСА №1

ПРИМЕР ЗАПРОСА № 2

В основном они хотят:

• Исключить рекламный трафик из своих A/B-тестов и опыта, или
• Убедитесь, что тесты, специально разработанные для платного трафика, могут связывать поведение и конверсии с Google Рекламой.

Это охватывает все проблемы, которые мы обсуждали до сих пор.

Исключение рекламного трафика успешно сокращает альтернативные издержки и потери долларов, вложенных в получение кликов.

Создание теста, предназначенного для рекламного трафика , по крайней мере, подразумевает, что маркетинговая команда больше сосредоточена на контексте PPC и, таким образом, осознает компромисс, связанный с тестированием — потеря бюджета рекламы и потеря показателя качества рекламы и даже всего. Аккаунт IF test QA воспринимается легкомысленно.

Решение для успешного тестирования с трафиком Google Ads

Успешное A/B-тестирование трафика Adwords состоит из трех частей :

1. Правильное использование тегов Google Ads UTM (+ следует ли выбирать ручную или автоматическую пометку ?)
2. Использование гибкого расширенного механизма таргетинга Convert Experiences.
3. Точно определяйте поведение с помощью постоянно хранимых исходных данных Convert Experiences.

#1: Правильное использование UTM-тегов Google Ads

Параметры UTM являются наиболее распространенной формой отслеживания ссылок/объявлений. Вы либо вручную добавляете параметры UTM, такие как utm_campaign, utm_medium и utm_source, ко всем своим исходящим URL-адресам, либо используете инструмент для создания ссылок utm, который поможет вам сделать это.

В Google Ads есть быстрый способ: автоматическая пометка .

Автоматическая пометка автоматически помечает URL-адреса во всех ваших кампаниях. Это также дает вам доступ к аналитическим данным, которые иначе невозможно получить с помощью обычных UTM.

Подводя итог, можно сказать, что автоматическая пометка экономит ваше время и усилия, связанные с пометкой URL-адресов вручную, делает весь процесс практически безошибочным, предоставляет более подробную аналитику, автоматически передает все данные в Google Analytics и доступна по щелчку мыши. кнопка.

Недостатком является то, что функция автоматической пометки полностью привязана к экосистеме Google и работает только с Google Analytics.

Поэтому, если вы хотите использовать его с такой платформой, как Convert Experiences, которая анализирует и считывает UTM, вы не сможете этого сделать.

Причина в том, что при включении автоматической пометки в конце URL-адреса передается параметр «GCLID». Все, что находится после знака «=», является вашими данными отслеживания, но зашифрованными. Только Google Analytics может фактически перевести это и отобразить в виде удобочитаемых аналитических данных на панели инструментов.

Здесь пригодится ручная пометка Google Ads UTM .

Особенно, если вы заинтересованы в получении гранулярного и таргетированного трафика из определенных кампаний, а не просто в исключении всех, кто попал в тестовую среду через рекламную кампанию, что возможно путем таргетинга на сам параметр GCLID.

# 2: Удобство продвинутого механизма таргетинга

Усовершенствованный механизм таргетинга с помощью перетаскивания — это жемчужина Convert Experiences.

Это позволяет пользователям объединять более 40 условий для создания невероятно сложных, но точно сегментированных аудиторий, которые подвергаются определенным A/B-тестам, чтобы обеспечить максимально возможную статистическую вероятность любого желаемого поведения, обнаруженного во время тестов, для развертывания по всему сайту, для больший размер выборки той же аудитории.

#3: Возможность постоянно связывать поведение с рекламным трафиком

Недостаточно просто настроить таргетинг на трафик Google Ads. Точность данных после публикации результатов играет ключевую роль в A/B-тестировании.

В случае, если воронка была построена для оптимизации конверсий для трафика Google Ads, который является основным источником трафика и дохода для множества сайтов публикации и филиалов, у Convert Experiences есть удобное решение для повышения точности атрибуции.

Он может постоянно хранить «исходные» данные сеанса в файле cookie , который затем может быть использован сценарием для запуска A/B-тестирования в нужной области сайта или на нужной странице воронки для рекламного трафика, даже если эта страница не то же, что и целевая страница.

В результате происходят две вещи:

1. Вам НЕ нужно запускать тест на целевой странице. Вы можете сохранить целостность своей гипотезы и построить эксперимент таким образом, который, как вы знаете, может стимулировать наибольшее количество конверсий.
2. Постоянное отслеживание источников связывает поведение и цели с нужным каналом, даже в сложных настройках с несколькими страницами в тестовой воронке. Если вы собираетесь направлять рекламный трафик с высокими намерениями на A/B-тесты, вы должны, по крайней мере, быть в состоянии полагаться на то, что говорят вам цифры после завершения теста.

Готовы провести тесты с трафиком Google Ads?

Если вам нравится гибкость Convert Experiences, попробуйте нашу бесплатную пробную версию. У нас есть функции, которые минимизируют потери рекламного бюджета и проблемы с атрибуцией.