Сравнение лучших поставщиков облачных серверов GPU

Серверы GPU Nvidia Cloudстали важной необходимостью с ростом искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML), науки о данных, 3D-рендеринга, игр и высокопроизводительных вычислений (HPC).

Управляемые облачные серверы- лучшее решение, позволяющее бизнесменам и разработчикам поднять обработку, обучение ИИ и потрясающее визуальное создание на новый уровень. Это делает легкую задачу по сравнению с традиционным способом с серверами на основе процессоров.

Множество поставщиков доступно на рынке; Поэтому необходимо тщательно рассмотреть, какой поставщик облачных серверов графических процессоров встречает ваш сайт. Этот блог послужит сравнением некоторых из лучших поставщиков облачных услуг GPU, их цен, функций, производительности и других связанных с этим вариантов использования.

Важные соображения: оценка поставщика облачного сервера GPU

Ниже упоминаются ключевые функции, которые поставщики облачных серверов графических процессоров должны иметь перед тем, как приступить к более глубоким сравнениям:

1. Производительность:для достижения максимальной обработки, лучше всего использовать последние графические процессоры, такие как NVIDIA A100, V100 и RTX 3090.
2. Масштабируемость:это определяет, может ли поставщик увеличить или уменьшить ресурсы своего сервера в соответствии с рабочей нагрузкой под рукой.
3. Ценообразование:доступность избранных моделей ценообразования, таких как оплата, как вы, или зарезервированные экземпляры.
4. Простота использования:мониторные панели, доступ к API и другие инструменты должны быть удобны для пользователя и обеспечивать бесшовную интеграцию с другими платформами.
5. Глобальный охват:с центрами обработки данных, установленными в различных местах, производительность повышается, а задержка существенно снижается. Таким образом, ищите поставщиков с максимальными местоположениями центра обработки данных, предпочтительно по всему миру.
6. Помощь:Убедитесь, что вы получите 24/7 поддержки клиентов для эффективной помощи для быстрого решения технических проблем.

Лучшие поставщики облачных серверов GPU

• Майлза

Milesweb недавно представила облачные серверы графических процессоров, но их доступные и лучшие планы стремятся быть лучшими при предоставлении высококлассных AI/мл и отдачи выделенными серверами.

Они довольно распространены, поскольку они предлагают поддерживающее обслуживание клиентов и разумные цены для предприятий. Milesweb также сделал для себя громкое название, предлагая масштабируемые решения для облачного хостинга GPU для всех вариантов бизнеса.

• Ключевые функции:

1. Эксклюзивный доступ к единицам обработки графики, которые являются RTX и A100.
2. Стоимость основана на потреблении с минимальными дополнительными сборами.
3. Скорость передачи на основе типа хранения значительно ниже с твердыми дисками.
4. Проблемы по устранению неполадок упростили при условии поддержки.
5. Предприятиям, переходящим от разных хостинговых компаний, предлагается бесплатная помощь в миграции.

Лучше всего для:небольших и средних фирм, предприятий, стартапов ИИ и разработчиков, которые ищут приличный облачный хостинг графических процессоров по более низкой цене.

• AWS (Amazon Web Services)

AWS возглавляет пакет на арене облачных вычислений с огромным потенциалом роста для приложений графических процессоров на своем EC2 (Elastic Compute Cloud). AWS предоставляет разработчикам и предприятиям непревзойденные гибкость и различные варианты с огромным количеством услуг.

• Ключевые функции:

1. Поддерживается NVIDIA A100, V100 и T4 для конкретных требований.
2. Их центры обработки данных доступны в более чем 25 местах для лучшего охвата.
3. Надежная интеграция с услугами AWS, включая S3 Storage и SageMaker для AI/ML.
4. Точечные экземпляры, чтобы сократить расходы на несущественные рабочие нагрузки.

Лучше всего для:крупных корпораций, ученых данных и специалистов по AI/ML, нуждающихся в индивидуальной и полностью оборудованной инфраструктуре.

Недостаток:это делает его невозможным для малых предприятий или стартапов, так как планы имеют более высокие цены.

• Google Cloud Platform (GCP)

Google Cloud предоставляет виртуальные машины с доступом к графическим процессорам для проведения обучения ИИ, научных исследований и научной графики. Из-за своей передовой инфраструктуры и акцента на ИИ и ML GCP является сильным претендентом на платформы графических процессоров.

• Ключевые функции:

1. Обеспечивает GPU NVIDIA TESLA (T4, P100, V100, A100).
2. В рамках своих услуг TensorFlow Enterprise и Vertex AI, он предлагает предварительно предварительному искусственному интеллектуальному ИИ и ML.
3. Обширная сеть гарантирует низкую задержку и высокую доступность.
4. Предлагает скидки для постоянного использования и преданного использования.

Лучше всего для:компаний, которые уже являются частью экосистемы Google AI и тех, которые хотят, например, доступ к существующим инструментам и структурам ML.

Недостаток:Сложность цен затрудняет человеку, который пробует это в первый раз.

• Microsoft Azure

Microsoft ориентирована и предоставляет виртуальные машины графических процессоров в экземплярах N-серии. Это подходящая платформа для организаций, использующих продукты Microsoft, так как она построена с высокоуровневыми решениями и очень легко интегрироваться в экосистему Microsoft.

• Ключевые функции:

1. Поддерживает различные графические процессоры NVIDIA, такие как модели M40 и M60.
2. ГПУ кластеры, способные обрабатывать крупномасштабные тренировки или даже симуляции.
3. Инструменты, специально разработанные для разработки ИИ, например, Azure ML Studio.
4. Решения, которые позволяют полностью использовать как локальные, так и облачные ресурсы.

Лучше всего для:предприятий и организаций, которые находятся в глубокой экосистеме Microsoft.

Недостаток:пользователям, не являющимся Microsoft, трудно использовать приложение из-за того, как организованы ресурсы.

• IBM Cloud

Серверы графических процессоров указывают использование для высокопроизводительных рабочих нагрузок вычислений и искусственного интеллекта. Направленная на безопасность и пошив, IBM Cloud хорошо расположен для компаний, у которых есть конфиденциальная информация для обработки.

• Ключевые функции:

1. Установка для поддержки NVIDIA TESLA V100 и T4 GPU.
2. Опции сервера с голой-металлом для тех, кто требует производительности, скорости и настраиваемости.
3. Передовые решения безопасности, которые включают зашифрованное хранение и сертификацию по соблюдению.
4. Службы ветеранов, такие как Watson AI, специализируются на интеграции плавно и обычно.

Лучше всего для:предприятий, которые контролируют высокие вычислительные задачи, такие как здравоохранение, финансы и государственные предприятия.

Недостаток:GPU, доступные гораздо более ограничены, чем конкуренты, но цена дороже.

Последние мысли

Какой облачный сервер графических процессоров вы должны использовать исключительно от ваших требований, таких как бюджет, типы рабочей нагрузки и насколько масштабируют решение.

Для тех, кто владеет установленным небольшим бизнесом или работает со стартапами и не хочет тратить целое состояние, а также иметь доступ к надежному, мощному решению, Milesweb обеспечивает очень удовлетворительные условия благодаря подробным планам и низким ценам. Крупные предприятия, нуждающиеся в обширном масштабировании и глобальной сети, также могут масштабироваться с их высококачественными решениями, основанными на ИИ и автоматических инструментах.

В эти моменты подавляющей конкуренции выбор подходящего поставщика услуг гарантирует сохраняющуюся экономическую эффективность вашего приложения при беспроблемной работе без какого-либо отставания, что позволяет вашему бизнесу расти и расширяться на этом жестком рынке.