6 примеров A/B-тестирования и тематические исследования для CRO

Успех в современном цифровом мире зависит от понимания поведения пользователей и оптимизации пользовательского опыта. A/B-тестирование, также известное как сплит-тестирование или сегментное тестирование, стало ключевым игроком на этой арене. Платформы для создания страниц, такие как Landingi, упростили процесс тестирования веб-сайтов, предоставив компаниям возможность проводить эти глубокие эксперименты.

В этой статье будут рассмотрены шесть реальных примеров A/B-тестирования и тематические исследования, демонстрирующие преобразующую силу сплит-тестов. Мы рассмотрим, как, казалось бы, незначительные изменения могут привести к значительному повышению эффективности конверсии. Мы также прольем свет на неожиданные результаты, которые могут возникнуть в результате таких экспериментов, доказав, что иногда самые неожиданные изменения могут привести к наиболее эффективным результатам. Мы также обсудим распространенные ошибки при сегментном тестировании, включая торопливые процессы, игнорирование статистической значимости и внесение изменений на основе неубедительных результатов.

Присоединяйтесь к нам, когда мы знакомимся с миром A/B-тестирования и открываем его потенциал для оптимизации коэффициентов конверсии и улучшения пользовательского опыта.

Что такое A/B-тестирование?

A/B-тестирование – это метод, который помогает принимать решения на основе данных путем сравнения различных версий веб-страницы или приложения, чтобы определить, какая из них работает лучше . Часто это включает в себя тестирование нескольких вариантов страниц (тестирование A/B/x) для оптимизации взаимодействия с пользователем и коэффициентов конверсии.

В статье Аделины Карпенковой «A/B-тестирование в маркетинге: раскрыты лучшие практики» говорится, что тестирование является неотъемлемой частью процесса оптимизации конверсии (CRO). Определение A/B-теста предполагает исследование реакции схожей аудитории на две версии идентичного контента, где единственная разница заключается в одной переменной.

Согласно статье Денниса ван дер Хейдена CXL «5 вещей, которые мы узнали из анализа 28 304 экспериментов», такие эксперименты являются основным тестом для большинства оптимизаторов: A/B-тесты составляют 97,5% всех экспериментов на их платформе. Сплит-тесты завоевали популярность благодаря их потенциалу повторного успеха, увеличению доходов и оптимизации коэффициента конверсии.

Таким образом, думайте об этом тестировании как о маркетинговой суперсиле , которая оптимизирует кампании для достижения максимального эффекта .

Где используется A/B-тестирование?

Приложение A/B-тестирования охватывает различные отрасли и меняет правила игры в таких отраслях, как:

• электронная коммерция
• SaaS
• издательский
• мобильные приложения
• рекламная рассылка
• социальные медиа

Создание новой версии существующей страницы и сравнение ее производительности с оригиналом позволяет компаниям повысить коэффициент конверсии и оптимизировать свое цифровое присутствие на основе фактического поведения и предпочтений пользователей. Это может быть особенно полезно при управлении несколькими страницами на веб-сайте.

Каковы преимущества A/B-тестирования?

Преимущества A/B-тестирования позволяют вам исключить догадки, принимать решения на основе конкретных фактов, оптимизировать свое присутствие в Интернете и в конечном итоге добиться лучших результатов. Преимущества сплит-тестов можно сгруппировать в 10 категорий, а именно:

1. Улучшенный пользовательский интерфейс (UX): тестируя различные варианты вашего контента, дизайна или функций, вы можете определить, какая версия обеспечивает лучший пользовательский опыт, что приведет к повышению удовлетворенности пользователей.
2. Решения на основе данных: A/B-тестирование предоставляет конкретные данные о том, что лучше всего подходит для вашей аудитории, устраняя необходимость полагаться на интуицию или предположения. Это позволяет принимать более обоснованные решения.
3. Увеличение коэффициентов конверсии. Определив, какая версия веб-страницы или функции приводит к более высоким коэффициентам конверсии, вы можете оптимизировать свои сайты, чтобы увеличить продажи, регистрации или любые другие желаемые действия.
4. Снижение показателя отказов. Если пользователи находят ваш контент или макет более привлекательными или простыми в навигации, они с меньшей вероятностью быстро покинут сайт, что снижает показатель отказов. Например, вы можете обнаружить, что мобильные пользователи предпочитают другой макет или представление контента, что приводит к снижению показателей отказов на мобильных устройствах.
5. Экономически эффективно: многие примеры A/B-тестирования демонстрируют, как проведение таких испытаний может предотвратить дорогостоящие ошибки. Тестируя изменения перед их полной реализацией, компании могут избежать инвестиций в функции или дизайн, которые не находят отклика у их аудитории.
6. Снижение рисков. Запуск крупных изменений без тестирования может быть рискованным. A/B-тестирование позволяет сначала протестировать изменения на меньшей аудитории, уменьшая потенциальное негативное влияние полномасштабного развертывания.
7. Улучшенное взаимодействие с контентом. Тестирование различных заголовков, изображений или макетов контента может помочь определить, что удерживает пользователей в течение более длительных периодов времени.
8. Лучшая рентабельность инвестиций: для компаний, тратящих деньги на рекламу или маркетинговые кампании, A/B-тестирование может гарантировать, что целевые страницы оптимизированы для конверсии, что приведет к более высокой окупаемости инвестиций.
9. Понимание предпочтений аудитории. Со временем последовательное A/B-тестирование может дать представление о предпочтениях и поведении аудитории, что позволит лучше таргетировать контент и маркетинговые стратегии.
10. Постоянное совершенствование. Сплит-тестирование способствует развитию культуры постоянного совершенствования, когда компании всегда ищут способы оптимизации и расширения своего присутствия в Интернете.

В отчете CXL «Состояние оптимизации конверсии в 2020 году» указывается, что A/B-тестирование является второй после лучшей стратегией оптимизации конверсии . Более того, как отмечает Смрити Чавла в исследовании VWO «CRO Industry Insights from Our In-App Survey Results», статистически значимые тесты показали, что коэффициент конверсии увеличивается в среднем на 49% .

Тем не менее, очевидно, что четкие гипотезы и хорошо выполненные сегментные тесты могут раскрыть весь потенциал вашего веб-сайта или приложения и максимизировать отдачу от инвестиций.

Каковы недостатки A/B-тестирования?

Недостаток первичного A/B-тестирования заключается в возможности оттолкнуть пользователей , если тесты проводятся слишком часто или без надлежащей подготовки. Неадекватные тесты могут привести к тому, что пользователи столкнутся с противоречивым опытом, что может вызвать недовольство.

Более того, распространенные ошибки многомерного тестирования включают в себя торопливые процессы, игнорирование статистической значимости и внесение изменений на основе неубедительных результатов тестирования. Спешные процессы могут привести к плохо спланированным исследованиям, а игнорирование статистической значимости может привести к тому, что решения будут основаны на случайности, а не на фактическом эффекте. Кроме того, внесение изменений на основе неубедительных результатов может вызвать путаницу и привести к получению вводящих в заблуждение данных.

Вы должны выделить достаточно времени для каждого теста, обеспечить достаточный размер выборки для обеспечения статистической значимости и воздерживаться от внесения изменений до тех пор, пока результаты не станут окончательными и статистически значимыми.

Общие элементы, проверенные в A/B-тестах

Наиболее распространенные элементы, тестируемые в A/B-тестах, включают в себя:

• Заголовки и названия
• Кнопки CTA (призыв к действию)
• Дизайн целевой страницы
• Варианты рассылок по электронной почте

Существует также множество примеров экспериментов с формами регистрации, разделами социальных доказательств и рекламными текстами. Ключом к успешному многомерному тестированию является сосредоточение внимания на тех элементах, которые оказывают наиболее существенное влияние на поведение пользователей и коэффициент конверсии .

Разберем наиболее популярные элементы подробнее.

Заголовки и названия веб-сайтов

Увлекательный заголовок может сыграть решающую роль в привлечении и удержании посетителей сайта. A/B-тестирование позволяет вам экспериментировать с различными заголовками и заголовками, чтобы определить, какие из них лучше резонируют с вашей целевой аудиторией . Изменяя такие факторы, как формулировки, сообщения и стиль, вы можете оптимизировать свой текст для повышения рейтинга кликов, увеличения вовлеченности и повышения производительности веб-сайта.

По данным Hubspot, экспериментирование с заголовками и заголовками может повысить рейтинг кликов до 10% .

Кнопки призыва к действию (CTA)

Кнопки CTA играют решающую роль в увеличении конверсий. A/B-тесты позволяют сравнить различные версии кнопок CTA, чтобы определить, какая из них дает лучшие результаты с точки зрения коэффициента конверсии. Изменяя дизайн, цвет, размер, текст или положение кнопок, вы можете влиять на поведение пользователей и повышать эффективность вашего призыва к действию.

Компания ConvertVerve доказала, что сплит-тестирование кнопок повышает коэффициент конверсии на 14,79% .

Дизайн целевой страницы

Хорошо спроектированная целевая страница может значительно улучшить пользовательский опыт и коэффициент конверсии. При многомерном тестировании обычно изменяемые функции включают в себя:

• Макет страницы
• Заголовки
• Подзаголовки
• Основной текст
• Цены
• Кнопки
• Процесс регистрации
• Длина формы
• Графические элементы

Экспериментирование с различными вариантами целевой страницы имеет решающее значение для оптимизации качества потенциальных клиентов и коэффициентов конверсии. Тестируя различные дизайны, вы можете определить , какие элементы находят отклик у вашей аудитории и вызывают желаемые действия , а какие могут вызывать разногласия или путаницу. Этот процесс постоянного улучшения может значительно повысить общую производительность целевой страницы.

Маркетинговые эксперименты показали, что оптимизация дизайна целевой страницы увеличивает конверсию до 30% .

Landingi, известный конструктор целевых страниц, предлагает множество функций, которые удовлетворяют именно эту потребность. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу и надежным возможностям тестирования Landingi позволяет легко создавать, дублировать, изменять, тестировать и оптимизировать целевые страницы.

Дашборд лендинга в Landingi с результатами A/B-тестирования