11 лучших практик для эффективного A/B и адаптивного тестирования

Опубликовано: 2022-04-27

Рекомендации по тестированию AB.jpeg

Вы когда-нибудь задумывались над тем, предпочитают ли ваши потенциальные клиенты синий фон призыва к действию или зеленый, или, может быть, слово «БЕСПЛАТНО!» отталкивает от вашей цели?

Есть много небольших вариантов, касающихся предложений контента и того, как они продвигаются, которые могут повлиять на успех. Им часто не придается статистической значимости, но каждый выбор может реально повлиять на решение потенциального клиента либо перейти к конкуренту, либо сконвертироваться.

Проведение A/B-тестов, которые представляют различные варианты одних и тех же предложений для вашей аудитории, помогает количественно определить, что нравится вашим потенциальным клиентам. В свою очередь, использование того, что вы узнали, повышает ваши коэффициенты конверсии, особенно если вы следуете этим проверенным рекомендациям и советам по тестированию A/B.

Лучшие практики A/B-тестирования

  1. Определите, что тестировать
  2. Создайте версии «А» и «Б»
  3. Не полагайтесь на предположения
  4. Определите, что измерять
  5. Определение методов измерения KPI
  6. Настройте A/B-тест
  7. Запустите A/B-тест
  8. Проанализируйте результаты
  9. Воспроизвести результаты
  10. Применить результаты
  11. Проверить еще раз

Определите, что тестировать

Нет недостатка в элементах веб-сайта, которые можно протестировать с помощью A/B (шрифт, размер, форма, цвета, изображение, формулировка, размещение и т. д.) на страницах вашего сайта, целевых страницах, формах, чат-ботах и ​​CTA, но на это редко бывает время. чтобы проверить их все.

Вам нужно сосредоточить свои усилия на страницах с наибольшим эффектом — особенно на страницах с высоким трафиком или на страницах с приличным трафиком, но низким коэффициентом конверсии. Эти элементы идеально подходят для тестирования:

  • Заголовки и подзаголовки
  • Мета-описания целевой страницы, чтобы повлиять на количество кликов
  • Копия призыва к действию (CTA), цвета и размещение
  • Размещение изображений и видео и их влияние на взаимодействие со страницей

Даже если вы сократите список элементов, не погружайтесь сразу в тестирование. Проверяйте только один элемент за раз, иначе вы не поймете, что вызвало конверсию.

СВЯЗАННЫЕ С: 10 рекомендаций по целевой странице для максимизации конверсии и улучшения входящих результатов

Создайте версии «A» и «B» (и версии «C», «D» и «E», если необходимо!)

Решив, какой отдельный элемент протестировать, создайте варианты — от двух до нескольких вариантов заголовка, целевой страницы, текста с призывом к действию или вспомогательных изображений.

Например, рассмотрите следующие варианты формулировок для формы или кнопки CTA:

  • Скачать сейчас
  • Учить больше
  • Получить электронную книгу сейчас
  • Получите БЕСПЛАТНУЮ копию
  • Представлять на рассмотрение
  • Да, я хочу это!

Если вы используете адаптивный тест (надежный инструмент тестирования в HubSpot CMS Hub Enterprise), вы можете протестировать несколько вариантов, всего до пяти. HubSpot будет динамически определять наиболее эффективный вариант и со временем направлять на него больше трафика для увеличения конверсии.

Не полагайтесь на предположения

Когда вы проводите тест, не предполагайте, что вы знаете, что будет резонировать с потенциальными клиентами, если у вас нет недавней статистики, подтверждающей это. Вы можете подумать, что «Загрузить сейчас» — это идеальная копия кнопки CTA, хотя на самом деле «Прочитать сейчас» — лучший вариант, основанный на ваших данных, потому что большая часть этого трафика поступает с мобильных устройств (где пользователи, стесняющиеся хранения, не хотят что-то скачать).

Не сокращайте процесс и не делайте поспешных выводов о реакции потенциальных клиентов. Вместо этого просмотрите аналитику!

Определите, что измерять

Если вам не ясно, что вы пытаетесь улучшить, никакое A/B-тестирование не поможет.

Адам-дикарь-цитата
Понимание того, как вы измеряете успех, имеет решающее значение. Например, если вы меняете целевую страницу, чтобы использовать чат-бот вместо формы, выдвиньте гипотезу и задокументируйте оценки того, какой механизм приведет к наивысшему коэффициенту конверсии. Запишите фактические результаты.

Определение методов измерения KPI

Как только вы поймете, что хотите измерить, определите, как вы собираетесь это измерять.

Если у вас есть платформа веб-сайта, предоставляющая аналитику, например HubSpot или Squarespace, возможно, она уже настроена для сбора необходимых вам данных. Если нет, Google Analytics, Диспетчер тегов Google, трекер воронки HotJar и множество других инструментов доступны для отслеживания конкретных метрических целей в сравнении с вашими целями.

Будьте очень конкретны в том, как вы собираетесь измерять свои ключевые показатели эффективности (KPI), чтобы в данных не было двусмысленности.

Результаты также могут быть искажены. Отфильтруйте данные, созданные людьми в вашей организации, которые нажимают на CTA. Это менее важно для веб-сайтов или целевых страниц с большим количеством посещений, так как ваш внутренний процент будет низким, но для более нишевых продуктов и услуг это чрезвычайно важно.

Настройте A/B-тест

После того, как вы определили переменные параметров теста, настройте тесты. Существует множество платформ, на которых вы можете запускать тесты, в том числе:

  • HubSpot CMS Hub Professional или Enterprise
  • Оптимизировано
  • Гугл Оптимизация

Независимо от платформы вам понадобится элемент управления и претендент . Элемент управления — это страница или призыв к действию, которые у вас уже есть; Претендент — это версия с вашей новой/другой копией, изображением или другим элементом. Выбранная вами платформа автоматизации тестирования или маркетинга будет случайным образом сегментировать вашу аудиторию между контролем и претендентом.

Запустите A/B-тест

Чтобы эффективно провести A/B-тестирование, определите заданную продолжительность первого тестового периода . Вы можете ограничить тест неделей или, может быть, 1000 просмотров страниц. Выбор за вами. Важно проводить A/B-тестирование достаточно долго, чтобы действительно увидеть развитие шаблона .

Ваша тестовая платформа будет случайным образом отправлять посетителей веб-сайта на контрольную и контрольную страницы, даже если все они нажимают на одну и ту же ссылку. Одновременная работа обеих страниц позволяет изменять аудиторию и периоды времени.

Проанализируйте результаты

сеанс-представление-данные

После выполнения теста в течение отведенного периода проанализируйте данные на основе показателей успеха, которые вы определили ранее. Какой текст кнопки CTA на самом деле получил наибольшее количество кликов? Какая графика вызвала наибольшее количество конверсий в вашем контенте?

Вы можете быть удивлены результатами, которые вполне могут доказать ошибочность вашей гипотезы. Возможно, вариант, который, как вы думали, даст больше результатов, на самом деле привел к снижению ваших результатов или наоборот. В любом случае, вы выходите из A/B-тестирования более информированными о своих потенциальных клиентах, чем до начала.

Воспроизвести результаты

Научный результат верен только в том случае, если он воспроизводим. Ваши первоначальные результаты могут быть вызваны внешним фактором или просто шумом в сигнале.

Если вы сможете надежно воссоздать результаты теста, уровень вашей уверенности в его точности со временем возрастет.

Применить результаты

Получив результаты, внедрите полученные знания в стратегию продвижения веб-сайта и контента. Если вы знаете, что определенный текст приводит к большему количеству конверсий, измените остальные CTA, чтобы отразить это.

Слишком часто мы что-то тестируем, но ничего не делаем с результатами.

Проверить еще раз

У тебя была идея. Вы протестировали это. Вы получили результаты, подтверждающие правильность (или ошибочность) вашей гипотезы.

Отлично — теперь протестируйте другой элемент, чтобы увидеть, сможете ли вы еще больше улучшить результаты!

A/B-тестирование похоже на сложные проценты: каждая мелочь суммируется с другими мелочами. Постоянно тестируя и повторяя свои результаты, вы получите гораздо большую отдачу от своего контента в долгосрочной перспективе.

A/B-тестирование — это проверенный инструмент для оптимизации коэффициента конверсии и эффективная часть общей стратегии итеративных непрерывных улучшений. Узнайте больше в нашем руководстве «Методология дизайна, ориентированного на рост» (GDD).

Контрольный список: как подготовить свой сайт для входящего маркетинга