11 лучших практик для эффективного A/B и адаптивного тестирования
Опубликовано: 2022-04-27Вы когда-нибудь задумывались над тем, предпочитают ли ваши потенциальные клиенты синий фон призыва к действию или зеленый, или, может быть, слово «БЕСПЛАТНО!» отталкивает от вашей цели?
Есть много небольших вариантов, касающихся предложений контента и того, как они продвигаются, которые могут повлиять на успех. Им часто не придается статистической значимости, но каждый выбор может реально повлиять на решение потенциального клиента либо перейти к конкуренту, либо сконвертироваться.
Проведение A/B-тестов, которые представляют различные варианты одних и тех же предложений для вашей аудитории, помогает количественно определить, что нравится вашим потенциальным клиентам. В свою очередь, использование того, что вы узнали, повышает ваши коэффициенты конверсии, особенно если вы следуете этим проверенным рекомендациям и советам по тестированию A/B.
Лучшие практики A/B-тестирования
- Определите, что тестировать
- Создайте версии «А» и «Б»
- Не полагайтесь на предположения
- Определите, что измерять
- Определение методов измерения KPI
- Настройте A/B-тест
- Запустите A/B-тест
- Проанализируйте результаты
- Воспроизвести результаты
- Применить результаты
- Проверить еще раз
Определите, что тестировать
Нет недостатка в элементах веб-сайта, которые можно протестировать с помощью A/B (шрифт, размер, форма, цвета, изображение, формулировка, размещение и т. д.) на страницах вашего сайта, целевых страницах, формах, чат-ботах и CTA, но на это редко бывает время. чтобы проверить их все.
Вам нужно сосредоточить свои усилия на страницах с наибольшим эффектом — особенно на страницах с высоким трафиком или на страницах с приличным трафиком, но низким коэффициентом конверсии. Эти элементы идеально подходят для тестирования:
- Заголовки и подзаголовки
- Мета-описания целевой страницы, чтобы повлиять на количество кликов
- Копия призыва к действию (CTA), цвета и размещение
- Размещение изображений и видео и их влияние на взаимодействие со страницей
Даже если вы сократите список элементов, не погружайтесь сразу в тестирование. Проверяйте только один элемент за раз, иначе вы не поймете, что вызвало конверсию.
СВЯЗАННЫЕ С: 10 рекомендаций по целевой странице для максимизации конверсии и улучшения входящих результатов
Создайте версии «A» и «B» (и версии «C», «D» и «E», если необходимо!)
Решив, какой отдельный элемент протестировать, создайте варианты — от двух до нескольких вариантов заголовка, целевой страницы, текста с призывом к действию или вспомогательных изображений.
Например, рассмотрите следующие варианты формулировок для формы или кнопки CTA:
- Скачать сейчас
- Учить больше
- Получить электронную книгу сейчас
- Получите БЕСПЛАТНУЮ копию
- Представлять на рассмотрение
- Да, я хочу это!
Если вы используете адаптивный тест (надежный инструмент тестирования в HubSpot CMS Hub Enterprise), вы можете протестировать несколько вариантов, всего до пяти. HubSpot будет динамически определять наиболее эффективный вариант и со временем направлять на него больше трафика для увеличения конверсии.
Не полагайтесь на предположения
Когда вы проводите тест, не предполагайте, что вы знаете, что будет резонировать с потенциальными клиентами, если у вас нет недавней статистики, подтверждающей это. Вы можете подумать, что «Загрузить сейчас» — это идеальная копия кнопки CTA, хотя на самом деле «Прочитать сейчас» — лучший вариант, основанный на ваших данных, потому что большая часть этого трафика поступает с мобильных устройств (где пользователи, стесняющиеся хранения, не хотят что-то скачать).
Не сокращайте процесс и не делайте поспешных выводов о реакции потенциальных клиентов. Вместо этого просмотрите аналитику!
Определите, что измерять
Если вам не ясно, что вы пытаетесь улучшить, никакое A/B-тестирование не поможет.
Понимание того, как вы измеряете успех, имеет решающее значение. Например, если вы меняете целевую страницу, чтобы использовать чат-бот вместо формы, выдвиньте гипотезу и задокументируйте оценки того, какой механизм приведет к наивысшему коэффициенту конверсии. Запишите фактические результаты.
Определение методов измерения KPI
Как только вы поймете, что хотите измерить, определите, как вы собираетесь это измерять.

Если у вас есть платформа веб-сайта, предоставляющая аналитику, например HubSpot или Squarespace, возможно, она уже настроена для сбора необходимых вам данных. Если нет, Google Analytics, Диспетчер тегов Google, трекер воронки HotJar и множество других инструментов доступны для отслеживания конкретных метрических целей в сравнении с вашими целями.
Будьте очень конкретны в том, как вы собираетесь измерять свои ключевые показатели эффективности (KPI), чтобы в данных не было двусмысленности.
Результаты также могут быть искажены. Отфильтруйте данные, созданные людьми в вашей организации, которые нажимают на CTA. Это менее важно для веб-сайтов или целевых страниц с большим количеством посещений, так как ваш внутренний процент будет низким, но для более нишевых продуктов и услуг это чрезвычайно важно.
Настройте A/B-тест
После того, как вы определили переменные параметров теста, настройте тесты. Существует множество платформ, на которых вы можете запускать тесты, в том числе:
- HubSpot CMS Hub Professional или Enterprise
- Оптимизировано
- Гугл Оптимизация
Независимо от платформы вам понадобится элемент управления и претендент . Элемент управления — это страница или призыв к действию, которые у вас уже есть; Претендент — это версия с вашей новой/другой копией, изображением или другим элементом. Выбранная вами платформа автоматизации тестирования или маркетинга будет случайным образом сегментировать вашу аудиторию между контролем и претендентом.
Запустите A/B-тест
Чтобы эффективно провести A/B-тестирование, определите заданную продолжительность первого тестового периода . Вы можете ограничить тест неделей или, может быть, 1000 просмотров страниц. Выбор за вами. Важно проводить A/B-тестирование достаточно долго, чтобы действительно увидеть развитие шаблона .
Ваша тестовая платформа будет случайным образом отправлять посетителей веб-сайта на контрольную и контрольную страницы, даже если все они нажимают на одну и ту же ссылку. Одновременная работа обеих страниц позволяет изменять аудиторию и периоды времени.
Проанализируйте результаты
После выполнения теста в течение отведенного периода проанализируйте данные на основе показателей успеха, которые вы определили ранее. Какой текст кнопки CTA на самом деле получил наибольшее количество кликов? Какая графика вызвала наибольшее количество конверсий в вашем контенте?
Вы можете быть удивлены результатами, которые вполне могут доказать ошибочность вашей гипотезы. Возможно, вариант, который, как вы думали, даст больше результатов, на самом деле привел к снижению ваших результатов или наоборот. В любом случае, вы выходите из A/B-тестирования более информированными о своих потенциальных клиентах, чем до начала.
Воспроизвести результаты
Научный результат верен только в том случае, если он воспроизводим. Ваши первоначальные результаты могут быть вызваны внешним фактором или просто шумом в сигнале.
Если вы сможете надежно воссоздать результаты теста, уровень вашей уверенности в его точности со временем возрастет.
Применить результаты
Получив результаты, внедрите полученные знания в стратегию продвижения веб-сайта и контента. Если вы знаете, что определенный текст приводит к большему количеству конверсий, измените остальные CTA, чтобы отразить это.
Слишком часто мы что-то тестируем, но ничего не делаем с результатами.
Проверить еще раз
У тебя была идея. Вы протестировали это. Вы получили результаты, подтверждающие правильность (или ошибочность) вашей гипотезы.
Отлично — теперь протестируйте другой элемент, чтобы увидеть, сможете ли вы еще больше улучшить результаты!
A/B-тестирование похоже на сложные проценты: каждая мелочь суммируется с другими мелочами. Постоянно тестируя и повторяя свои результаты, вы получите гораздо большую отдачу от своего контента в долгосрочной перспективе.
A/B-тестирование — это проверенный инструмент для оптимизации коэффициента конверсии и эффективная часть общей стратегии итеративных непрерывных улучшений. Узнайте больше в нашем руководстве «Методология дизайна, ориентированного на рост» (GDD).