7 видов мобильной аналитики и аналитики приложений, которые дают маркетинговую информацию

Организации стали полагаться на аналитику для описания, прогнозирования и повышения эффективности бизнеса. Но маркетинг во многом отстает в использовании аналитики для повышения производительности.

Измерение эффективности цифрового маркетинга является серьезной проблемой, стоящей перед организациями. Хотя Google Analytics помог маркетологам понять поведение в сети, это только часть головоломки. Понимание мобильного поведения было недостающей частью, поэтому доказательство ценности мобильного приложения оказалось особенно сложной задачей.

Теперь более опытные маркетологи и специалисты по бизнес-аналитике используют мобильную аналитику, чтобы лучше понять поведение потребителей на своих мобильных телефонах. К сожалению, внедрение аналитики мобильных приложений сопровождалось взрывом более широкого рынка маркетинговых технологий. Всего за последние несколько лет рынок маркетинговых технологий вырос настолько быстро, что вызвал значительное замешательство среди потенциальных покупателей.

Из 4 000 компаний, составляющих ландшафт маркетинговых технологий в 2016 году, 5 41 относятся к категории «данные», 64 из которых предоставляют программное обеспечение для мобильных устройств и веб-сайтов. Среди этих поставщиков от 64 до 541 представлены всевозможные точечные решения, претендующие на предоставление аналитики или маркетинговой информации по различным аспектам мобильных устройств. Вы можете видеть, где это может стать немного сложным.

Поставщики аналитики мобильных приложений также не упростили задачу из-за расплывчатого позиционирования продуктов и заявлений, которые не всегда могут быть выполнены, что побудило исследовательскую фирму Forrester выпустить исследовательский отчет только для того, чтобы помочь нам, скромным маркетологам, разобраться в деталях.

В двух словах, существует семь видов мобильной аналитики, охватывающих рынок поставщиков. Понимание различных типов аналитики мобильных приложений и ее сопоставление с потребностями и целями вашего бизнеса помогут вам выбрать правильный инструмент.

Компания Forrester предоставила некоторые общие атрибуты программных решений, составляющих каждую категорию. Итак, давайте рассмотрим основы каждого из них.

7 видов аналитики мобильных приложений

1. Аналитика монетизации приложений: поможет вам лучше понять и оптимизировать аудиторию, а также эффективность маркетинга и рекламы, включая точную настройку обмена сообщениями в приложении, рекламных усилий и моделей ценообразования.
2. Аналитика магазина приложений: помогает отслеживать и анализировать ключевые показатели эффективности, а также показатели конкурентов (установки приложений, доход и рейтинг) в различных магазинах приложений. Эти инструменты анализируют, как на показатели эффективности магазина приложений влияют такие факторы, как ключевые слова, описания, маркетинговые кампании и изменения в активах приложения. (Мне нравится считать это приложение эквивалентным Google Analytics.)
3. Аналитика взаимодействия внутри приложения: предлагает информацию об использовании приложения от загрузок, частоты использования и продолжительности сеансов до действий в приложениях, таких как события или прогресс в воронках конверсии. Помогает вам понять, насколько хорошо работает приложение, и собирает аналитические данные для автоматизации взаимодействия внутри приложения с помощью push-уведомлений, персонализированного контента и обмена сообщениями в приложении. Также помогает выявить возможности для улучшения работы приложения.
4. Управление производительностью мобильных приложений : помогает измерять, анализировать и отправлять оповещения о производительности технологических стеков, поддерживающих взаимодействие с клиентами на мобильных устройствах (в основном в браузерах и приложениях). Позволяет измерять различные показатели, влияющие на производительность, такие как сбои и другие сбои, а также доступность соответствующих служб в сетях, на устройствах, в операционных системах и в местах расположения пользователей. Вы также можете следить за соблюдением соглашений об уровне обслуживания и снижать негативное влияние на производительность.
5. Аналитика мобильной рекламы: помогает анализировать и связывать цифровые маркетинговые кампании с показами, кликами по рекламе, установками приложений, поведением в приложениях, ростом продаж в магазине или офлайн, а также другими показателями для измерения окупаемости рекламных расходов и эффективности рекламных показов.
6. Инструменты аналитики мобильных браузеров : инструмент, измерение и анализ поведения пользователей в браузере на агрегированном уровне. Использование этих инструментов включает в себя обнаружение и определение мобильных поведенческих сегментов клиентов, отслеживание и отчетность по конверсиям и другим ключевым показателям эффективности взаимодействия, а также анализ путей клиентов внутри и между браузерами и сеансами приложений. Вы можете использовать эти инструменты для сбора поведенческих и контекстуальных сведений о клиентах, которые помогут улучшить мобильные приложения, оптимизировать кампании мобильного маркетинга и повысить качество обслуживания клиентов в мобильных браузерах.
7. Инструменты аналитики взаимодействия с мобильными устройствами: записывайте, что делают отдельные пользователи мобильных клиентов в мобильных веб-браузерах и мобильных приложениях, чтобы воспроизвести сеансы отдельных пользователей наподобие видео. Эти инструменты помогают мобильным разработчикам понять, что заставляет некоторых пользователей отказываться от сеансов, в процессе определения возможностей и ситуаций для улучшения производительности и дизайна.

3 слоя полного стека

В дополнение к установлению семи видов аналитики Forrester в своем отчете отмечает , что наборы функций можно разделить на три основных уровня: уровни управления данными, аналитики и оптимизации взаимодействия, и что эти основные функции должны работать вместе для полноценной мобильной аналитики. решение или то, что часто называют « полным стеком ».

«Любая дорожная карта технологии цифрового интеллекта должна основываться на трехуровневой архитектуре данных, аналитики и оптимизации», — сообщает Forrester. «Технологии, которые используют данные и аналитику для оптимизации мобильных взаимодействий, ничем не отличаются. Для создания аналитических возможностей, обеспечивающих интеллектуальное и оптимизированное мобильное взаимодействие с клиентами, вам необходим ряд технических возможностей, разделенных на три уровня».

Сделайте домашнее задание при оценке поставщиков аналитики мобильных приложений

Стоит отметить, что отчет Forrester , хотя и содержит информацию о том, какие типы аналитики мобильных приложений предоставляют поставщики, не предназначен для сравнения или оценки возможностей поставщиков. Он просто упоминает примеры поставщиков в каждой категории.

В конечном счете, вы сами должны выполнять свою домашнюю работу, посещая веб-сайты соответствующих поставщиков, привлекая их представителей, запрашивая демонстрации продуктов и пробные версии и задавая правильные вопросы, чтобы определить правильные решения для ваших бизнес-потребностей.

Подпишитесь на рассылку дайджестов нашего блога .