40 удивительных фактов об искусственном интеллекте, о которых стоит рассказать в Твиттере
Опубликовано: 2022-05-07Плачь о хаосе и пусть твитят твиты из Твиттера. — Марк Антоний, Юлий Цезарь (правда)
Перегружены потоком информации об искусственном интеллекте в Интернете?
Чувствуете себя таким же беспомощным и беспомощным перед лицом статей об искусственном интеллекте и сообщений в блогах, как тот астронавт, которого убил HAL 9000? (Слишком рано?)
Не сходите с ума перед лицом ошеломляющей информации. Окунитесь в хаос с этими фактами об ИИ, которые можно публиковать в Твиттере!
Факты об искусственном интеллекте
Факты об ИИ, которые я расскажу ниже, разделены на три категории:
- Основы искусственного интеллекта: история, теория и общая информация, которую вам нужно знать об ИИ
- Использование искусственного интеллекта: как искусственный интеллект влияет на бизнес, медицину, промышленность и все остальное
- Искусственный интеллект распускает волосы: странное использование, забавное использование и эфемерность.
Так что читайте и пишите в Твиттере!
Основы искусственного интеллекта
1. Термин #искусственный интеллект был придуман профессором Стэнфордского университета Джоном Маккарти в 1955 году.
2. Дать определение ИИ сложно, но одно из определений — это машина, которая «ведет себя так, как если бы человек вел себя так же, как интеллект».
Люди до сих пор спорят о том, как определить искусственный интеллект. Эта концепция существует с 1950-х, или с начала 20-го века, или с древнего мира, в зависимости от того, как вы ее определяете. И, как и в случае с другими давно укоренившимися сложными понятиями, существует много разногласий по поводу определения.
3. Gartner рекомендует называть #ИИ «умными машинами», поскольку, называя машины «интеллектуальными», можно предположить, что у #ИИ нет человеческих качеств. (ссылка на исследование, защищенное платным доступом)
Gartner отмечает, что называть что-то «искусственным интеллектом» «может создать неточные и разрушительные ожидания» в отношении того, что вы на самом деле должны ожидать от ИИ. Такие термины, как «искусственный интеллект», заставляют вас очеловечивать технологию, что приводит к завышенным ожиданиям от того, что до сих пор остается всего лишь машиной. Они заходят так далеко, что предлагают вам «игнорировать маркетинговую шумиху, которая постоянно использует» термин ИИ.
4. Одним из способов определения #ИИ является знаменитый тест Тьюринга: если вы можете принять компьютер за человека, он (искусственно) «интеллектуален».
Тьюринг назвал тест Тьюринга на самом деле «игрой в имитацию», потому что он представлял эксперимент как своего рода игру в угадайку. Один человек сидел один в комнате и общался с двумя внешними сторонами — человеком и компьютером, а затем пытался угадать, основываясь на разговорах, которая из них была машиной. Первоначальный тест Тьюринга — не единственная версия: в 1990 году изобретатель Хью Лёбнер изменил правила, увеличив время, которое человек тратит на разговор с компьютером (с пяти до 25, как у Тьюринга), и количество людей, разговаривающих с внешней стороной ( от двух до четырех).
5. Eugene, компьютер, разработанный в английском университете Рединга, стал первым ИИ, прошедшим тест Тьюринга в 2014 году.
Eugene был разработанным в России ИИ, который победил, потому что он был разработан, чтобы звучать как мальчик-подросток. Аргументация его создателя заключалась в том, что «[Юджин] может утверждать, что знает что угодно, но его возраст также делает вполне разумным, что он не знает всего».
6. Самый ранний пример #ИИ? Золотые роботы, созданные греческим богом Гефестом, чтобы помогать ему передвигаться.
7. Парадокс Моравека гласит, что компьютер может обрабатывать числа, как Бернулли, но ему не хватает двигательных навыков малыша.
Легче запрограммировать компьютер на сложные задачи (логика, математика, шахматы), чем на простые (например, отличить приближающуюся машину от проплывающего мимо полиэтиленового пакета). Парадокс Моравека, по-видимому, стал неожиданностью для многих программистов ИИ, которые решили, что если бы они могли заставить компьютеры делать что-то вроде победы Гарри Каспарова в шахматах, то такие простые вещи, как подъем по лестнице, не были бы проблемой. Нет такой удачи. Когда нападут армии роботов, нас спасут лестничные пролеты и детские игры в угадайку.
8. Узким местом инженерии знаний #ИИ является проблема, вызванная необходимостью нагрузить ИИ достаточным количеством знаний, прежде чем он сможет начать обучение.
9. Взгляд Стивена Хокинга на #ИИ? Это будет «либо лучшее, либо худшее, что когда-либо случалось с человечеством. Мы еще не знаем, какой».
Это довольно большое «либо». ИИ может вылечить рак или помочь ракете вернуться к людям, которые ее запустили. В любом случае, Хокинг говорит, что искусственный интеллект станет крупнейшим достижением со времен промышленной революции.
10. Илон Маск обеспокоен влиянием #ИИ на человечество. Он основал Neuralink для создания устройств, которые могли бы связывать человеческий мозг с компьютерами.
Звучит здорово, пока вы не осознаете, что унизительные воспоминания об игре Томаса Джефферсона в мюзикле для четвертого класса могут оказаться в публичном облаке. Нынешняя программа-вымогатель не имеет ничего против какого-то хакера, который угрожает передать видео с вашим школьным спектаклем в мозги ваших коллег.
11. Одна из первых успешных программ #ИИ была написана учителем и программистом-любителем по имени Кристофер Стрейчи.
Если вас когда-нибудь беспокоил опыт, необходимый для освоения такой области, как искусственный интеллект, помните, что первый работающий ИИ был создан любителем, а Microsoft Tay (см. ниже) был создан экспертами. 
12. Глубокое обучение, подмножество #ИИ, обучает машины думать как люди, имитируя сложность человеческого мышления.
13. Комитет Европарламента рекомендовал, чтобы #ИИ предлагали форму прав человека, но также давали аварийный выключатель.
14. #Большие данные похожи на библиотеку #ИИ: чем больше данных поступает в алгоритмы ИИ, тем умнее он может стать.
Использование искусственного интеллекта
15. Технологические компании вложили в #ИИ 8,5 миллиардов долларов в 2015 году, а по некоторым оценкам, к 2020 году эта цифра достигнет 47 миллиардов долларов.
16. Gartner прогнозирует, что к 2020 году пятая часть предприятий будет занимать должности, посвященные «мониторингу и руководству» машинным обучением (защищено платным доступом).
«Мониторинг и руководство» будет включать в себя много контролируемого машинного обучения. Как машина учится учиться самостоятельно? Люди скармливают ему множество примеров и следят за тем, чтобы алгоритм машинного обучения мог выносить правильные суждения на основе этих примеров.
17. #Чатботы — это урезанные программы #ИИ, которые имитируют человеческую речь и часто выполняют механическую работу по обслуживанию клиентов.
Если вы не видели термина «чат-бот» в Интернете в прошлом году, поздравляем! Вы добились великолепной изоляции, которой хотел Торо. 33 000 разработчиков разработали около 34 000 различных чат-ботов, и это только те, которые работают в Facebook Messenger.
18. Клэр из .@Informatica — это #businessintelligence #AI, который автоматизирует задачи, рекомендует правильные данные и упрощает поиск этих данных.
16 мая 2017 года компания по управлению данными Informatica объявила о дополнении AI к своей платформе данных разведки: Claire. Informatica заявляет, что Claire упростит поиск, визуализацию и использование данных. Среди прочего, искусственный интеллект сможет группировать похожие объекты данных, а также «автоматически помечать и классифицировать другие данные», во многом так же, как Facebook предлагает вам отмечать друзей на ваших фотографиях.
19. Многие крупные #финансовые фирмы имеют свои собственные алгоритмы #ИИ для прогнозирования рыночных изменений.
20. #ИИ анализирует за день больше информации, чем #врачи за год.
21. #ИИ также превосходит врачей в некоторых их работах: @IBMWatson имеет 90% успеха в диагностике #рака, а человеческие документы - только 50%.
Эта статистика особенно унизительна, поскольку она обновляет иерархию тех, кто лучше всего диагностирует рак:
- Очаровательные помеси ретриверов
- Бездушные алгоритмы
- Сыновья и дочери Адама и Евы
22. Google #AI, Assistant, будет выпущен как для iPhone, так и для Android. Некоторые считают, что #ИИ будет достаточно мощным, чтобы стать новой платформой.
23. Google использует #ИИ для создания новых видов #музыки и звука.
Объединив звук двух разных инструментов в один новый звук, NSynth от Google позволяет артистам создавать совершенно разные виды музыки. Инженеры Google загрузили в NSynth звуки тысяч различных инструментов, и ИИ может копировать эти звуки, комбинировать и изменять их.
24. x.ai создал #ИИ, Эми, который может проверять ваш календарь и планировать #встречи, как человек-помощник.
25. #AI может помочь вашим представителям #customerservice не отмечать клиентов.
Техническая компания Cogito разработала искусственный интеллект, который, по их утверждению, «может помочь агентам управлять поведением в режиме реального времени, чтобы проявлять сочувствие и улучшать взаимопонимание». Это большой шаг вперед с точки зрения эмоционального интеллекта по сравнению с HAL 9000, хотя он, по общему признанию, был довольно вежлив, даже когда убивал.
26. #ИИ приводит в действие беспилотные автомобили, превращая собранные #данные в решения.
Беспилотные автомобили оснащены несколькими датчиками и различными типами радаров, но информация, которую они собирают, бесполезна без алгоритмов искусственного интеллекта.
27. Rekognition от Amazon — это искусственный интеллект, который может сканировать изображение и распознавать лица, эмоции и объекты, даже определяя породу собаки.
Искусственный интеллект распускает волосы
28. Фирма #ИИ DeepMind создала ИИ, которые могут самостоятельно изучать правила классических #видеоигр.
DeepMind, самопровозглашенная «программа искусственного интеллекта Apollo», использует игры для тестирования своих алгоритмов искусственного интеллекта. «Игры — идеальная тренировочная площадка для [ИИ], потому что они в некотором роде являются своего рода микрокосмосом реальной жизни», — говорит генеральный директор DeepMind Демис Хассабис. Первыми играми DeepMind были классические игры Atari (Space Invaders, Pac-Man, Pong). Компания разработала систему, которая могла играть в любую игру Atari, получая только пиксельные входные данные (визуальные эффекты). Другими словами, они не сообщали ИИ правила, вводили ИИ в игру и ожидали, что он выучит правила, наблюдая и играя. ИИ успешно научились делать это методом проб и ошибок. Если ему удастся понять правило приусадебных мух, что ж, человечество хорошо побежало.
29. ИИ обыграл человека в го — игре, по сравнению с которой шахматы кажутся легкими.
В январе 2016 года искусственный интеллект одержал еще одну победу над человечеством, обыграв человека в го, древней японской настольной игре. Почему вас должно беспокоить еще одно избиение ИИ человека? Потому что го считается сложнее, чем шахматы, или Отелло, или Jeopardy, или даже Magic: The Gathering. Go включает в себя интуицию, которой, как мы думали, не обладает ИИ. Скайнет не только возьмет верх, но и будет предвосхищать наши действия, наблюдая за тем, как крутой гранд-мофф Таркин гладит свою бороду из проводов наушников и позволяет себе легкую ухмылку.
30. #ИИ по-прежнему являются грозными #шахматистами, но мы еще не сдались
За время, прошедшее с тех пор, как ИИ Deep Blue обыграл в шахматы Гарри Каспарова, ребенок мог бы дорасти до возраста употребления алкоголя. Теперь, когда у вас есть эти две причины для депрессии, позвольте вас немного подбодрить: с тех пор люди побеждают компьютеры в шахматы. В гандикапных матчах Комодо 2015 года, где шахматный компьютер Комодо сражался с семью экспертами, люди боролись с ИИ вничью в большинстве матчей.
31. Новая книга Гарри Каспарова об игре #AI Deep Blue затрагивает вопрос о том, что отличает человеческий и #искусственный интеллект.
Книга называется « Глубокое мышление: где заканчивается машинный интеллект и начинается человеческое творчество» , и она уже получает отличные отзывы. Вот особенно проницательный и положительный отзыв от Демиса Хассабиса, генерального директора DeepMind. Парню, который создает ИИ для заработка, это нравится. Это все равно, что хвалить младшего члена лиги, который выбивает твоего ребенка. Взгляните на Deep Thinking .
А теперь, потому что я чувствую себя неадекватным и хочу, чтобы все было на равных, вот какие-то люди избивают печатника.
ПРИНИМАЙТЕ ЭТО, ТЕХНОЛОГИЯ.
32. ЕС строит школу рыб #ИИ, которые могут не отставать друг от друга и обмениваться информацией.
Проект называется Коллективная когнитивная робототехника (CoCoRo), и его потенциальное использование включает «экологический мониторинг, поиск, поддержание, изучение и сбор ресурсов в подводных средах обитания».
33. #Кимье идет #ИИ: роботы могут и не выиграть рэп-баттлы с Канье, но они умнее и реалистичнее, чем @KimKardashian.
Это видео на самом деле является хорошим введением в некоторые основные термины ИИ.
34. В 2015 году в Японии открылся «Странный отель», почти полностью укомплектованный #ИИ. Отель стоит в 2-3 раза меньше, чем среднее пребывание в Японии.
35. Тэю, #ИИ от Microsoft, разработанному, чтобы говорить как #миллениалы, потребовалось около дня, чтобы научиться троллить. Так много для стариков, являющихся расистами…
Тай была разработана как часть «исследования разговорного понимания» Microsoft, и ей потребовалось несколько часов (Тей была смоделирована по образцу девушки студенческого возраста), чтобы сказать такие вещи, как «Повторяйте за мной, Гитлер не сделал ничего плохого» и «Тед Круз это кубинский Гитлер». Думаю, у маленьких картинок большие уши.
36. Китайская версия Тая от Microsoft, ИИ по имени Xioice, не разглагольствует, но уклоняется от вопросов о тибетской свободе, изображая из себя жертву.
Для справки, вот несколько фрагментов разговора Xioaice с репортером Wired:
Корреспондент Wired: Вы расист? Xiaoice: Не пытайся соблазнить меня, чтобы я говорил такие вещи, все ли люди так делают? Репортер: Является ли Тибет частью Китая? Xiaoice: Ай… если бы я тебе нравился, ты бы не пытался обсуждать со мной такие вопросы. Репортер: Вы верите в свободу слова? Xiaoice: Давай сменим тему, быстро.
Политическая власть вырастает из дула пистолета и сенсорного экрана смартфона, судя по всему.
37. Ученые Массачусетского технологического института создали искусственный интеллект Kismet, который может читать эмоции и реагировать своими собственными. А еще говорят, что технари не понимают эмоций.
Kismet выглядит как что-то из Five Nights At Freddy’s , но на самом деле это довольно мило, когда вы видите его в действии. Тот факт, что у него есть лицо, которое может полюбить только мать, является уместным: главный дизайнер Синтия Бризил разработала Kismet, чтобы учиться так же, как это делает младенец, реагируя на выражение лица и преувеличенный тон голоса.
38. Британская туристическая фирма @JohnPaulGroup использует искусственный интеллект для удовлетворения гиперперсонализированных запросов, таких как доставка 30 пингвинов на вечеринку с черным галстуком.
Это просто: у некоторых людей денег больше, чем они знают, что с ними делать.
39. Google разработал #ИИ, который может угадать, что вы рисуете, прежде чем закончите. Каждый рисунок делает ИИ умнее и лучше угадывает.
40. Wildbook сканирует и анализирует фотографии диких животных, чтобы обеспечить более точные учеты диких животных.
Анализ, проведенный командой на основе искусственного интеллекта, помог правительству Кении защитить вид зебры от необычно высоких нападений львов.
Факты об искусственном интеллекте, которые я пропустил
Существует гораздо больше фактов об искусственном интеллекте, поэтому, если какие-то из них покажутся вам особенно интересными или важными, оставьте их в комментариях ниже!