4 простых шага, чтобы стать специалистом по данным Citizen

Что такое гражданский специалист по данным?

Человек, который может выполнять (некоторую) работу на уровне специалиста по данным без подготовки специалиста по данным.

Работник, который может использовать программное обеспечение бизнес-аналитики для кластеризации, сегментации и расширенного объединения данных, даже если у него нет докторской степени по статистике.

Другими словами? Гражданский специалист по данным — это дружелюбный единорог любого бизнеса.

Если вам нужно формальное определение, Gartner определяет гражданского специалиста по данным (CDS) как «человека, который создает или генерирует модели, которые используют расширенную диагностическую аналитику или возможности прогнозирования и предписания, но чья основная работа не связана со статистикой и аналитикой. ”

Во многих случаях выражение «вне области статистики и аналитики» означает, что CDS является бизнес-аналитиком — бизнес-аналитиком, который научился создавать высокоуровневые модели из сочетания инициативы (если я могу найти переменную x, я может увеличить наш доход) и потребности (наши специалисты по данным так же перегружены налогами, как учителя без периода планирования).

По мере того, как специалисты по обработке и анализу данных получают все больше требований сделать бизнес более ориентированным на данные, гражданские специалисты по данным могут помочь своему бизнесу двумя ключевыми способами:

• они могут облегчить нагрузку на специалистов по обработке и анализу данных, используя подходящее программное обеспечение для бизнес-аналитики для выполнения более простых задач по обработке и анализу данных.
• Они могут привнести взгляд стороннего наблюдателя в науку о данных.

К счастью, чтобы стать гражданским специалистом по данным, не требуется ученой степени или даже целого года обучения. Это требует работы, но преимущества делают работу стоящей. Если вы заинтересованы в том, чтобы стать гражданским специалистом по данным, вот четыре шага, которые помогут вам начать этот путь.

1. Запросите доступ к большему количеству новых источников данных.

Если вы устали иметь дело с одними и теми же старыми данными из одних и тех же старых отчетов, у вас есть зуд гражданина по исследованию данных, и, возможно, пришло время попросить своего руководителя предоставить доступ к данным, которые не включены в ваши обычные отчеты. и информация.

Когда вы открываете доступ к данным для тех, кто не занимается данными, вы можете увидеть силу и преимущества, которые дает гражданская наука о данных. Предоставив данные очень уникальной группе гражданских специалистов по данным, IBM превратила Уимблдонский турнир 2016 года в библиотеку информации. Компьютерный гигант предоставил профессионалам в области тенниса возможность использовать свою программу анализа данных Watson Analytics. Результатом стало беспрецедентное понимание игры игроков. Watson Analytics смогла использовать такие маленькие точки данных, как место приземления мяча, чтобы определить, изменился ли стиль игрока.

Расширение доступа для людей, не имеющих диплома по науке о данных, также оказалось на удивление простым — на самом деле было проще обучить профессиональных спортсменов использовать программное обеспечение для обработки данных, чем научить специалистов по обработке данных разбираться в тонкостях профессионального тенниса. Более того, это означало, что группа людей со знаниями экспертного уровня могла внести свой вклад в недоступную иначе область науки о данных.

2. Узнайте, как использовать программное обеспечение для бизнес-аналитики с расширенными функциями аналитики и интеллектуальным обнаружением данных.

После того, как вы получите новые источники данных для новых идей, вам нужно будет знать, как использовать инструменты, которые делают науку о данных высокого уровня возможной для тех, кто не имеет докторской степени по науке о данных или статистике.

Какие функции вы должны искать в программном обеспечении, которое может помочь вам как гражданскому специалисту по данным?

• Расширенная самостоятельная подготовка данных
• Поведенческая аналитика
• Графическая аналитика
• Аналитика местоположения
• Веб-аналитика
• Интеллектуальное обнаружение данных

Усовершенствованная система самостоятельной подготовки данных уже помогла Sears превратить своих аналитиков бизнес-аналитики в гражданских специалистов по данным. Sears инвестировала в программное решение Platfora для обнаружения больших данных, предоставив доступ 400 своим аналитикам. В результате аналитики смогли использовать сегментацию клиентов — обычно продвинутое действие по обработке данных — для улучшения рекомендаций по продуктам для клиентов на веб-сайте Sears.

Компания Alteryx, поставщик бизнес-аналитики, предлагает простой в использовании визуальный инструмент для комплексного смешивания данных. Вместо того, чтобы создавать новый набор данных для включения различных типов данных (например, файл Excel и файл Oracle), вы можете использовать функцию перетаскивания Alteryx, чтобы сократить эту длинную задачу обработки данных до нескольких щелчков мышью. мышь.

Подобно Platfora и Alteryx, программное обеспечение Paxata делает расширенный анализ данных реальностью. Я разговаривал с Фарназом Эрфаном из Paxata, который рассказал, как один из их клиентов, компания по производству потребительских товаров, предложил аналитикам деятельность на уровне доктора философии.

Paxata создала «полную парадигму самообслуживания для аналитиков», которая не требовала помощи специалистов по данным. Компания использовала решение самообслуживания для улучшения запасов, снабжения и маркетинга. Например, использование Paxata «сократило время, необходимое бизнес-аналитикам для подготовки данных о времени в пути, с пяти часов в месяц до менее одного часа». Еще одним источником экономии стала возможность «обнаруживать мошенничество с купонами путем выявления и сопоставления адресов электронной почты, нарушающих правила».

Хотя обучение использованию расширенной аналитики дает много преимуществ, также потребуется время на обучение. Тем не менее, это не слишком сложно: по оценке Gartner, чтобы набрать скорость, потребуется всего одна-две недели. Большинство поставщиков предлагают обучение, учебные пособия и форумы сообщества с ответами на распространенные вопросы.

3. Убедитесь, что управление настроено

Mo' доступ, mo' (управление данными) проблемы. Или это может быть так, если вы не сделаете управление своим приоритетом. Чем больше гражданских специалистов по данным получают доступ к большему количеству наборов данных, тем больше возможностей для того, чтобы данные попали в чужие руки.

«Управление данными является ключевым фактором, — объясняет Вернер Кребс, генеральный директор консалтинговой компании Acculation. «Вы должны научить своих сотрудников понимать, что данные ценны, и предоставить им инструменты и платформы, которые помогут им собирать их», — продолжает он. К счастью, существует множество схем организации этих данных, от всеобщего управления качеством до ISO 9001 и «различных схем шести сигм».

Gartner делает аналогичный акцент на управлении данными: «Правильное управление имеет решающее значение, равно как и рекомендации о том, как понимать данные, их взаимосвязь и надлежащее использование».

Предоставление большему количеству людей доступа к большему количеству данных имеет большую ценность, но эти люди должны понимать, как получить к ним доступ и как обеспечить их безопасность (например, не читайте конфиденциальные документы в зоне с незащищенным общедоступным Wi-Fi). ).

4. Убедитесь, что в вашей организации есть «опекуны», которые следят за тем, как вы используете ваши данные.

Новая роль, такая как специалист по данным, требует новых правил и ролей для управления ею. Преимущества, которые вы можете получить от расширенной подготовки данных, безусловно, стоят переосмысления и реорганизации всего бизнеса. Тем не менее, вы не хотите избавляться от старых ролей управления данными.

Одно практическое правило управления данными в эпоху гражданских специалистов по данным сводится к старой песне девочек-скаутов: заводи новых друзей, но сохраняй старых. Другими словами, сохраните такие роли, как распорядитель данных и администратор базы данных, но также добавьте новые роли, такие как идея Gartner о хранителе, чтобы граждане, занимающиеся данными, могли ответственно использовать то, что им нужно.

Gartner определяет роль «опекуна» как людей, которые «обеспечивают промышленное использование, безопасность и масштабируемость данных». Другими словами, это люди, которые следят за безопасностью данных, а также следят за тем, чтобы успешные примеры гражданской науки о данных могли быть приняты всем бизнесом. Они также устраняют разрыв между традиционными ролями управления данными (Gartner называет их «операторами») и гражданскими учеными, использующими данные новыми способами («новаторами»).

Как вы использовали гражданскую науку о данных?

Вы играете роль гражданского специалиста по данным? Использовали ли вы расширенную аналитику данных, чтобы помочь вашему бизнесу сэкономить или заработать деньги? Если это так, дайте мне знать в комментариях ниже!